Для решения задачи 1 необходимо помнить, что естественный уровень безработицы, по мнению многих исследователей рынка труда, колеблется в пределах 6–8 %.
При решении задачи 5 необходимо знать методику определения реальных доходов населения. Объясните, что будет происходить с реальными доходами населения при росте потребительских цен.
Для принятия решений в задаче 6 целесообразно основываться на соотношениях МЗП и БПМ к МПБ, а также основных направлениях социальной политики страны на перспективу.
3. Рекомендуемая литература по изучению темы дисциплины из списка: 1, 3, 5.
Форма контроля самостоятельной работы – тестирование.
Методические указания по подготовке к тестированию
Успешное выполнение тестовых заданий является необходимым условием итоговой положительной оценки в соответствии с рейтинговой системой обучения.
Тестовые задания подготовлены на основе учебников и учебных пособий по дисциплине «Информационные технологии в экономическом анализе и планировании», изданных за последние пять лет.
Выполнение тестовых заданий предоставляет студентам возможность самостоятельно контролировать уровень своих знаний, обнаруживать пробелы в знаниях и принимать меры по их ликвидации. Форма изложения тестовых заданий позволяет закрепить и восстановить в памяти пройденный материал.
Предлагаемые тестовые задания охватывают узловые вопросы теоретических и практических основ методов исследований в менеджменте.
Для формирования заданий использована закрытая форма. У студента есть возможность выбора правильного ответа или нескольких правильных ответов из числа предложенных вариантов.
Для выполнения тестовых заданий студенты должны изучить лекционный материал по теме, соответствующие разделы учебников, учебных пособий и других источников информации, а также повторить предыдущие темы.
11
Тема 2. Функциональные и структурные особенности информационноаналитических систем.
1.Вопросы для самостоятельного изучения темы
1.Внутренние источники информации экономического анализа.
2.Внешние источники информации экономического анализа.
3.Аналитические возможности бухгалтерской отчетности (баланс)
4.Аналитические возможности бухгалтерской отчетности (Отчет о финансовых результатах)
5.Аналитические возможности бухгалтерской отчетности (Приложение к бухгалтерскому балансу)
6.Цели анализа бухгалтерской финансовой отчетности
7.Виды источников информации для проведения анализа финансовохозяйственной деятельности предприятия.
8.Назначение, виды и задачи информационно-аналитических систем
(ИАС).
2.Практические задания для выполнения самостоятельной работы студентов
2.1 Задачи для самостоятельной работы по теме «Функциональные и структурные особенности информационноаналитических систем».
Задание 1. На основе данных таблицы 2.2.1 рассчитайте степень обеспеченности республики нефтью и газом (без импорта и с учетом импорта).
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.2.1. |
|
Показатели |
|
|
Прогнозный период |
|
|||
|
|
нефть, тыс. т |
|
Газ, млн.м3 |
|
||
Потребности |
|
11150 |
|
|
|
8500 |
|
Добыча |
|
1500 |
|
|
|
250 |
|
Возможный |
|
7200 |
|
|
|
8050 |
|
импорт |
|
|
|
|
|
|
|
Разработайте |
мероприятия, |
направленные |
на |
эффективное |
|||
использование топливно-энергетических ресурсов.
Задание 2. Определите потребность республики в условном топливе в прогнозном периоде нормативным методом для производства топливоёмких видов продукции на основе данных таблицы 2.2.2.
12
|
|
Таблица 2.2.2 |
|
|
|
Базисный период |
|
Наименование продукции |
|
|
|
производство |
норма расхода условного |
||
|
|||
|
|
топлива на единицу |
|
|
|
продукции, кг |
|
Электроэнергия, млн. кВт∙ч |
7000 |
0,293 |
|
Цемент, тыс. т |
5200 |
220 |
|
Хлебобулочные изделия, тыс. |
1250 |
105 |
|
т |
|
|
В прогнозном периоде производство электроэнергии увеличится на 5 %, цемента – на 3 %, хлебобулочных изделий уменьшится на 2 %. Предусматривается внедрение ресурсосберегающих технологий, которые позволят снизить расход топлива на производство 1 кВт∙ч электроэнергии – на 10 %, 1 т цемента – на 15 %, 1 т хлебобулочных изделий – на 9 %.
Задание 3. Рассчитайте чистый приведенный (дисконтированный) доход по годам эксплуатации проекта и срок окупаемости инвестиций на основе таблицы 2.2.5.
|
|
|
|
|
Таблица 2.2.3 |
|
Показатели |
|
Значение по годам, тыс. дол. |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
5 |
Инвестиции |
250 |
10 |
10 |
– |
|
– |
Чистая прибыль |
– |
130 |
150 |
350 |
|
190 |
Амортизация |
– |
90 |
73 |
42 |
|
35 |
|
|
|
|
|
|
|
Кредит будет получен под разные проценты: 120 тыс. дол. – под 17 % годовых, 150 тыс.дол. – под 24 % годовых. При уровне инфляции – 5 %
Задание 4. Инвестиционный проект предусматривает выпуск 5200 изделий в год, цена изделия – 150 тыс. руб., переменные издержки на единицу изделия
– 95 тыс. руб., постоянные издержки – 270 млн. руб. Определите точку безубыточности и запас безубыточности.
Методические указания к решению задач
Решение задачи 1 основано на сравнении потребности в нефти и газе в прогнозном периоде с объемами их производства и импорта.
В решении задачи 2 следует применить скорректированные нормы расхода условного топлива в прогнозном периоде с учетом энергосбережения и объемов производства топливоемких видов продукции.
Решение задачи 3 предполагает учет инфляции при определении ставки дисконтирования по среднему банковскому проценту.
При решении задачи 4 необходимо определить точку безубыточности на основе цены, переменных и постоянных издержек. Необходимо помнить, что запас безубыточности рассчитывается как отношение разности между плановым выпуском и точкой безубыточности к плановому выпуску.
13
Тема 3. «Программные средства, имеющие аналитические возможности».
1. Вопросы для самостоятельного изучения темы:
1.Назначение и задачи компоненты ИАС «Средства создания и сопровождения информационного хранилища DWH».
2.Назначение и задачи компоненты ИАС «Средства оперативного анализа - OLAP»
3.Назначение, методы и задачи компоненты ИАС Средства интеллектуального анализа – DMg.
4.Экономический анализ, реализуемый в среде МSЕхсеl.
5.Система МАТLAВ, ее структура и задачи.
6.Возможности инструментальных средств корпорации Оrасlе при проведении экономического анализа.
7.Направления экономического анализа, реализованные программными средствами.
8.Функции программного комплекса «ИНЭК-Аналитик».
2. Практические задания для выполнения самостоятельной работы студентов
2.1 Задачи для самостоятельной работы по теме «Программные средства, имеющие аналитические возможности».
По данным n=20 сельскохозяйственных районов требуется построить регрессионную модель урожайности на основе следующих показателей:
Y-урожайность зерновых культур (ц/га);
Х1 -число колёсных тракторов (приведённой мощности) на 100 га
Х2 - число зерноуборочных комбайнов на 100 га
Х3 - число орудий поверхностной обработки почвы на 100 га
Х4 - количество удобрений, расходуемых на гектар
Х5 - количество химических средств оздоровления растений,
расходуемых на гектар.
Исходные данные для анализа приведены в таблице 3.1
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 3.1 |
||
N n/n |
Y |
Х1 |
Х2 |
|
Х3 |
Х 4 |
|
Х 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
9.70 |
1.59 |
0.26 |
|
2.05 |
0.32 |
|
0.14 |
|
2 |
8.40 |
0.34 |
0.28 |
|
0.46 |
0.59 |
|
0.66 |
|
3 |
9.00 |
2.53 |
0.31 |
|
2.46 |
0.30 |
|
0.31 |
|
4 |
9.90 |
4.63 |
0.40 |
|
6.44 |
0.43 |
|
0.59 |
|
5 |
9.60 |
2.16 |
0.26 |
|
2.16 |
0.39 |
|
0.16 |
|
6 |
8.60 |
2.16 |
0.30 |
|
2.69 |
0.32 |
|
0.17 |
|
7 |
12.50 |
0.68 |
0.29 |
|
0.73 |
0.42 |
|
0.23 |
|
8 |
7.60 |
0.35 |
0.26 |
|
0.42 |
0.21 |
|
0.08 |
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
9 |
6.90 |
0.52 |
0.24 |
0.49 |
0.20 |
0.08 |
10 |
13.50 |
3.42 |
0.31 |
3.02 |
1.37 |
0.73 |
11 |
9.70 |
1.78 |
0.30 |
3.19 |
0.73 |
0.17 |
12 |
10.70 |
2.40 |
0.32 |
3.30 |
0.25 |
0.14 |
13 |
12.10 |
9.36 |
0.40 |
11.51 |
0.39 |
0.38 |
14 |
9.70 |
1.72 |
0.28 |
2.26 |
0.82 |
0.17 |
15 |
7.00 |
0.59 |
0.29 |
0.60 |
0.13 |
0.35 |
16 |
7.20 |
0.28 |
0.26 |
0.30 |
0.09 |
0.15 |
17 |
8.20 |
1.64 |
0.29 |
1.44 |
0.20 |
0.08 |
18 |
8.40 |
0.09 |
0.22 |
0.05 |
0.43 |
0.20 |
19 |
13.10 |
0.08 |
0.25 |
0.03 |
0.73 |
0.20 |
20 |
8.70 |
1.36 |
0.26 |
1.17 |
0.99 |
0.42 |
Задание 1. Определить параметры регрессионной модели следующими методами:
а) матричная форма МНК (6);
б) с помощью библиотеки процедур Анализа Данных среды Excel; в) с использованием процедуры Поиск решения среды Excel.
Задание 2. Проверить значимости уравнения регрессии для 0,05 и
0,1.
Проверить значимость коэффициентов регрессии при тех же значениях. Определить интервальные оценки коэффициента в регрессии с доверительной вероятностью 0,9;0,95 .
Задание 3. Дать интервальную оценку для уравнения регрессии по
последней точке исходных данных. |
|
||||
По |
|
данным о численности x1 и фонде зарплаты |
x2 пяти (п=5) |
||
строительных организаций провести компонентный анализ. |
|
||||
|
|
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
5 |
|
|
x |
|
8 |
9 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
7 |
6 |
|
|
|
|
|
|
||
Условия жизни населения n=10 стран характеризуются тремя показателями x 1 - оценка ВВП по паритету покупательской способности в 1994 г. на душу населения (в % к США); x 2 - расходы на здравоохранение (в % от ВВП); x 3 - численность врачей на 10000 населения, значения которых приводятся в табл.
|
|
|
|
|
Таблица 3.2 |
|
№ |
Страна |
x 1 |
|
x 2 |
x 3 |
|
п/п |
|
|
|
|
|
|
1 |
Россия |
20,4 |
|
3,2 |
44,5 |
|
2 |
Австралия |
71,4 |
|
8,5 |
32,5 |
|
3 |
Австрия |
78,7 |
|
9,2 |
33,9 |
|
4 |
Азербайджан |
12,1 |
|
3,3 |
38,8 |
|
5 |
Армения |
10,9 |
|
3,2 |
34,4 |
|
|
|
|
15 |
|
|
|