Материал: Using_MySql,_MS_SQL_Server_and_Oracle(1)
Модель для MS SQL Server
Рисунок 1.e — Модель базы данных для MS SQL Server в MS SQL Server Management Studio
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 10/545
Модель для Oracle
1.4. Модель для Oracle
Модель базы данных для Oracle представлена на рисунках 1.f и 1.g. Обратите внимание на следующие важные моменты:
•Целочисленные поля представлены типом number с указанием длины — это наиболее простой способ эмуляции целочисленных типов из других СУБД.
•Строки представлены типом nvarchar2 длиной до 150 символов (как из соображений аналогии с MySQL и MS SQL Server, так и чтобы гарантированно уложиться в ограничение 758-6498 байт на длину индекса; 150*2 = 300, Oracle для хранения и сравнения символов в национальных кодировках использует два байта на символ, и максимальная длина индекса может зависеть от разных условий, но минимум — 758 байт).
•Поле sb_is_active представлено типом char длиной в один символ (т.к. в Oracle нет типа данных enum), а для соблюдения аналогии с MySQL приме-
нено то же решение, что и в случае с MS SQL Server: на это поле наложено ограничение check со значением "sb_is_active" IN ('Y', 'N').
•Для полей sb_start и sb_finish выбран тип date как «самый простой» из имеющихся в Oracle типов хранения даты. Да, он всё равно сохраняет часы, минуты и секунды, но мы можем вписать туда нулевые значения.
erd Oracle_schema |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
genres |
|
|
|
books |
|
|
|
|
|
«column» |
|
«column» |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*PK g_id: NUMBER(10) |
*PK b_id: NUMBER(10) |
|
|
|
|
||||
* |
g_name: NVARCHAR2(150) |
* |
b_name: NVARCHAR2(150) |
|
|
||||
|
|
|
|
+PK_books |
|||||
|
|
|
* |
b_year: NUMBER(5) |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
«PK» |
|
* |
b_quantity: NUMBER(5) |
1 |
|
(sb_book = b_id) |
||
+ |
PK_genres(NUMBER) |
|
|
|
|
+FK_subscriptions_books |
|||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
«FK» |
|||
|
|
|
«PK» |
|
|
|
|
||
|
«unique» |
|
|
|
|
|
0..* |
||
|
|
+ |
PK_books(NUMBER) |
|
|
|
|||
+ |
UQ_genres_g_name(NVARCHAR2) |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
+PK_genres |
1 |
+PK_books |
1 |
+PK_books |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
«FK» |
«FK» |
|
|
(b_id = b_id) |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
«FK» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+FK_m2m_books_genres_genres |
+FK_m2m_books_genres_books |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
0..* |
0..* |
|
|
|
|
|
|
|
subscriptions |
«column» |
|
*PK sb_id: NUMBER(10) |
|
*FK |
sb_subscriber: NUMBER(10) |
*FK |
sb_book: NUMBER(10) |
*sb_start: DATE
*sb_finish: DATE
*sb_is_active: CHAR(1)
«FK»
+FK_subscriptions_books(NUMBER)
+FK_subscriptions_subscribers(NUMBER)
«PK»
+PK_subscriptions(NUMBER)
«check»
+check_enum(CHAR)
|
|
|
|
subscribers |
|
|
|
«column» |
|
+PK_subscribers |
*PK |
s_id: NUMBER(10) |
||
(sb+FKsubscribersubscriptions= __id)subscribers |
||||
|
|
1 |
* |
s_name: NVARCHAR2(150) |
0..* |
«FK» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
«PK» |
|
+PK_subscribers(NUMBER)
|
m2m_books_genres |
+FK_m2m_books_authors_books 0..* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
authors |
|
«column» |
m2m_books_authors |
|
|
|
|
|
*PK b_id: NUMBER(10) |
|
+FK_m2m_books_authors_authors |
|
«column» |
|||
*PK g_id: NUMBER(10) |
«column» |
|
|
|
*PK a_id: NUMBER(10) |
||
|
|
*pfK b_id: NUMBER(10) |
|
(a_id = a_id) |
* |
a_name: NVARCHAR2(150) |
|
|
«PK» |
*pfK a_id: NUMBER(10) |
|
«FK» |
1 |
|
|
+ |
PK_m2m_books_genres(NUMBER, NUMBER) |
|
0..* |
+PK_authors |
|
«PK» |
|
|
|
|
|||||
|
|
«FK» |
|
|
|
+ |
PK_authors(NUMBER) |
+FK_m2m_books_authors_authors(NUMBER)
+FK_m2m_books_authors_books(NUMBER)
«PK»
+PK_m2m_books_authors(NUMBER, NUMBER)
Рисунок 1.f — Модель базы данных для Oracle в Sparx EA
Рисунок 1.g — Модель базы данных для Oracle в Oracle SQL Developer Data Modeler
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 11/545
Генерация и наполнение базы данных
1.5. Генерация и наполнение базы данных
На основе созданных в Sparx Enterprise Architect моделей получим DDLскрипты{4} для каждой СУБД и выполним их, чтобы создать базы данных (обратитесь к документации по Sparx EA за информацией о том, как на основе модели базы данных получить скрипт её генерации).
Наполним имеющиеся базы данных следующими данными.
Таблица books:
b_id |
|
b_name |
b_year |
b_quantity |
|||
1 |
Евгений Онегин |
1985 |
2 |
||||
2 |
Сказка о рыбаке и рыбке |
1990 |
3 |
||||
3 |
Основание и империя |
2000 |
5 |
||||
4 |
Психология программирования |
1998 |
1 |
||||
5 |
Язык программирования С++ |
1996 |
3 |
||||
6 |
Курс теоретической физики |
1981 |
12 |
||||
7 |
Искусство программирования |
1993 |
7 |
||||
|
|
|
|
|
|||
Таблица |
authors |
: |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
a_id |
|
a_name |
|
|
|||
1 |
Д. Кнут |
|
|
||||
2 |
А. Азимов |
|
|
||||
3 |
Д. Карнеги |
|
|
||||
4 |
Л.Д. Ландау |
|
|
||||
5 |
Е.М. Лифшиц |
|
|
||||
6 |
Б. Страуструп |
|
|
||||
7 |
А.С. Пушкин |
|
|
||||
|
|
|
|
||||
Таблица |
genres |
: |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
g_id |
|
g_name |
|
|
|||
1 |
Поэзия |
|
|
||||
2 |
Программирование |
|
|
||||
3 |
Психология |
|
|
||||
4 |
Наука |
|
|
||||
5 |
Классика |
|
|
||||
6 |
Фантастика |
|
|
||||
|
|
|
|||||
Таблица |
subscribers |
: |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|||
s_id |
|
s_name |
|
|
|||
1 |
Иванов И.И. |
|
|
||||
2 |
Петров П.П. |
|
|
||||
3 |
Сидоров С.С. |
|
|
||||
4 |
Сидоров С.С. |
|
|
||||
Присутствие двух читателей с именем «Сидоров С.С.» — не ошибка. Нам понадобится такой вариант полных тёзок для демонстрации нескольких типичных ошибок в запросах.
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 12/545
Генерация и наполнение базы данных
Таблица |
m2m_books_authors |
: |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b_id |
a_id |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Таблица |
m2m_books_genres |
: |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b_id |
g_id |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Таблица |
subscriptions |
: |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||
sb_id |
sb_subscriber |
sb_book |
sb_start |
sb_finish |
sb_is_active |
|||||
100 |
1 |
|
|
3 |
|
|
|
2011-01-12 |
2011-02-12 |
N |
2 |
1 |
|
|
1 |
|
|
|
2011-01-12 |
2011-02-12 |
N |
3 |
3 |
|
|
3 |
|
|
|
2012-05-17 |
2012-07-17 |
Y |
42 |
1 |
|
|
2 |
|
|
|
2012-06-11 |
2012-08-11 |
N |
57 |
4 |
|
|
5 |
|
|
|
2012-06-11 |
2012-08-11 |
N |
61 |
1 |
|
|
7 |
|
|
|
2014-08-03 |
2014-10-03 |
N |
62 |
3 |
|
|
5 |
|
|
|
2014-08-03 |
2014-10-03 |
Y |
86 |
3 |
|
|
1 |
|
|
|
2014-08-03 |
2014-09-03 |
Y |
91 |
4 |
|
|
1 |
|
|
|
2015-10-07 |
2015-03-07 |
Y |
95 |
1 |
|
|
4 |
|
|
|
2015-10-07 |
2015-11-07 |
N |
99 |
4 |
|
|
4 |
|
|
|
2015-10-08 |
2025-11-08 |
Y |
Странные комбинации дат выдачи и возврата книг (2015-10-07 / 2015-03-07 и 2015-10-08 / 2025-11-08) добавлены специально, чтобы продемонстрировать в дальнейшем особенности решения некоторых задач.
Также обратите внимание, что среди читателей, бравших книги, ни разу не встретился «Петров П.П.» (с идентификатором 2), это тоже понадобится нам в будущем.
Неупорядоченность записей по идентификаторам и «пропуски» в нумерации идентификаторов также сделаны осознанно для большей реалистичности.
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 13/545
Генерация и наполнение базы данных
После вставки данных в базы данных под управлением всех трёх СУБД стоит проверить, не ошиблись ли мы где-то. Выполним следующие запросы, которые позволят увидеть данные о книгах и работе библиотеки в человекочитаемом виде. Разбор этих запросов представлен в примере 11{66}, а пока — просто код:
MySQL
1SELECT `b_name`,
2`a_name`,
3`g_name`
4 FROM `books`
5JOIN `m2m_books_authors` USING(`b_id`)
6JOIN `authors` USING(`a_id`)
7JOIN `m2m_books_genres` USING(`b_id`)
8JOIN `genres` USING(`g_id`)
MS SQL
1SELECT [b_name],
2[a_name],
3[g_name]
4 FROM [books]
5JOIN [m2m_books_authors]
6ON [books].[b_id] = [m2m_books_authors].[b_id]
7JOIN [authors]
8ON [m2m_books_authors].[a_id] = [authors].[a_id]
9JOIN [m2m_books_genres]
10ON [books].[b_id] = [m2m_books_genres].[b_id]
11JOIN [genres]
12ON [m2m_books_genres].[g_id] = [genres].[g_id]
Oracle
1SELECT "b_name",
2"a_name",
3"g_name"
4 FROM "books"
5JOIN "m2m_books_authors"
6ON "books"."b_id" = "m2m_books_authors"."b_id"
7JOIN "authors"
8ON "m2m_books_authors"."a_id" = "authors"."a_id"
9JOIN "m2m_books_genres"
10ON "books"."b_id" = "m2m_books_genres"."b_id"
11JOIN "genres"
12ON "m2m_books_genres"."g_id" = "genres"."g_id"
После выполнения этих запросов получится результат, показывающий, как информация из разных таблиц объединяется в осмысленные наборы:
b_name |
a_name |
g_name |
Евгений Онегин |
А.С. Пушкин |
Классика |
Сказка о рыбаке и рыбке |
А.С. Пушкин |
Классика |
Курс теоретической физики |
Л.Д. Ландау |
Классика |
Курс теоретической физики |
Е.М. Лифшиц |
Классика |
Искусство программирования |
Д. Кнут |
Классика |
Евгений Онегин |
А.С. Пушкин |
Поэзия |
Сказка о рыбаке и рыбке |
А.С. Пушкин |
Поэзия |
Психология программирования |
Д. Карнеги |
Программирование |
Психология программирования |
Б. Страуструп |
Программирование |
Язык программирования С++ |
Б. Страуструп |
Программирование |
Искусство программирования |
Д. Кнут |
Программирование |
Психология программирования |
Д. Карнеги |
Психология |
Психология программирования |
Б. Страуструп |
Психология |
Основание и империя |
А. Азимов |
Фантастика |
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 14/545