Материал: Using_MySql,_MS_SQL_Server_and_Oracle(1)

Пример 2: выборка данных без повторения

MS SQL Решение 2.1.2.b

1SELECT [s_name],

2COUNT(*) AS [people_count]

Oracle Решение 2.1.2.b

1SELECT "s_name",

2COUNT(*) AS "people_count"

Агрегирующая функция COUNT(*) (представленная во второй строке всех запросов 2.1.2.b) производит подсчёт записей, сгруппированных по совпадению значения поля s_name (см. четвёртую строку в запросах 2.1.2.b).

Для быстрого понимания логики группировок можно использовать аналогию с объединением ячеек с одинаковыми значениями в таблице Word или Excel, после чего происходит анализ (чаще всего — подсчёт или суммирование) ячеек, соответствующих каждой такой «объединённой ячейке». В только что рассмотренном примере 2.1.2.b эту аналогию можно выразить следующим образом:

s_id s_name

1Иванов И.И.

2Петров П.П.

3Сидоров С.С.

Теперь СУБД считает строки таблицы в контексте выполненной группировки, и получает, что Иванова и Петрова у нас по одному человеку, а Сидоровых — два, что и отражено в ожидаемом результате 2.1.2.b.

Задание 2.1.2.TSK.A: показать без повторений идентификаторы книг, которые были взяты читателями.

Задание 2.1.2.TSK.B: показать по каждой книге, которую читатели брали в библиотеке, количество выдач этой книги читателям.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 20/545

Пример 3: использование функции COUNT и оценка её производительности

2.1.3.Пример 3: использование функции COUNT и оценка её производительности

Задача 2.1.3.a{21}: показать, сколько всего разных книг зарегистрировано в библиотеке.

Ожидаемый результат 2.1.3.a.

total_books

7

Решение 2.1.3.a{21}.

Если переформулировать задачу, она будет звучать как «показать, сколько всего записей есть в таблице books», и решение выглядит так.

Oracle Решение 2.1.3.a

1SELECT COUNT(*) AS "total_books"

2FROM "books"

Функция COUNT может быть использована в следующих пяти форматах:

•COUNT(*) — классический вариант, используемый для подсчёта количества записей;

•COUNT(1) — альтернативная запись классического варианта;

•COUNT(первичный_ключ) — альтернативная запись классического варианта;

•COUNT(поле) — подсчёт записей, в указанном поле которых нет NULL- значений;

•COUNT(DISTINCT поле) — подсчёт без повторения записей, в указанном поле которых нет NULL-значений.

Одним из самых частых вопросов относительно разных вариантов COUNT является вопрос о производительности: какой вариант работает быстрее?

Исследование 2.1.3.EXP.A: оценка скорости работы различных вариантов COUNT в зависимости от объёма обрабатываемых данных. Это исследование — единственное, в котором кэш СУБД не будет сбрасываться перед выполнением каждого следующего запроса.

В базе данных «Исследование» создадим таблицу test_counts, содержащую такие поля:

•id — автоинкрементируемый первичный ключ (число);

•fni — поле без индекса («field, no index») (число или NULL);

•fwi — поле с индексом («field, with index») (число или NULL);

•fni_nn — поле без индекса и NULL’ов («field, no index, no nulls») (число);

•fwi_nn — поле с индексом без NULL’ов («field, with index, no nulls») (число).

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 21/545

Пример 3: использование функции COUNT и оценка её производительности

MS SQL Исследование 2.1.3.EXP.A (продолжение)

1-- Вариант 5: COUNT(поле_с_индексом)

2SELECT COUNT([fwi])

3 FROM [test_counts]

1-- Вариант 6: COUNT(DISTINCT поле_без_индекса)

2SELECT COUNT(DISTINCT [fni])

3 FROM [test_counts]

1-- Вариант 7: COUNT(DISTINCT поле_с_индексом)

2SELECT COUNT(DISTINCT [fwi])

3 FROM [test_counts]

Oracle Исследование 2.1.3.EXP.A

1-- Вариант 1: COUNT(*)

2SELECT COUNT(*)

3 FROM "test_counts"

1-- Вариант 2: COUNT(первичный_ключ)

2SELECT COUNT("id")

3 FROM "test_counts"

1-- Вариант 3: COUNT(1)

2SELECT COUNT(1)

3 FROM "test_counts"

1-- Вариант 4: COUNT(поле_без_индекса)

2SELECT COUNT("fni")

3 FROM "test_counts"

1-- Вариант 5: COUNT(поле_с_индексом)

2SELECT COUNT("fwi")

3 FROM "test_counts"

1-- Вариант 6: COUNT(DISTINCT поле_без_индекса)

2SELECT COUNT(DISTINCT "fni")

3 FROM "test_counts"

1-- Вариант 7: COUNT(DISTINCT поле_с_индексом)

2SELECT COUNT(DISTINCT "fwi")

3 FROM "test_counts"

В первую очередь рассмотрим время, затраченное каждой СУБД на вставку тысячи записей, и зависимость этого времени от количества уже имеющихся в таблице записей. Соответствующие данные представлены на рисунке 2.1.b.

Как видно из графика, даже на таком относительно небольшом объёме данных все три СУБД показали падение производительности операции вставки ближе к концу эксперимента. Сильнее всего данный эффект проявился у Oracle. MySQL показал наименьшее время выполнения операции на протяжении всего эксперимента (также результаты MySQL оказались самыми стабильными).

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 23/545

Пример 3: использование функции COUNT и оценка её производительности

Рисунок 2.1.b — Время, затраченное каждой СУБД на вставку тысячи записей

Теперь посмотрим на графики зависимости времени выполнения каждого из семи рассмотренных выше запросов 2.1.3.EXP.A от количества данных в таблице.

На рисунках 2.1.c, 2.1.d, 2.1.e приведены графики для MySQL, MS SQL Server и Oracle соответственно.

Рисунок 2.1.c — Время, затраченное MySQL на выполнение разных COUNT

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 24/545