Дипломная работа: Автоматизация контроля качества в ООО «РиК»
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
106
3 Обоснование экономической эффективности проекта
3.1 Выбор и обоснование методики расчѐта экономической
эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ,
целых научно-технических программ или отдельных заданий технико-
экономическое обоснование является документом, на основании которого
чаще всего определяется не только рентабельность и уместность
государственной поддержки работы производственных и научных
коллективов при работе над созданием научно-технической продукции, но
и берется во внимание совокупная деятельность коллектива в работе над
созданием инноваций [15].
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует
несколько вариантов методик, которые можно разгруппировать
следующим образом: классические финансовые методики (Return оn
Investment, Total Cost of Ownership, Economic Value Added); методы
вероятностного определения (Real Options Valuation, Applied Information
Economics); методики для проведения качественного анализа (Balanced
Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности
инвестиций в проектах. Такие методы часто использую принятые в сфере
финансов критерии (норма прибыли, чистая стоимость и т.д.), что дает
возможность IT-директорам искать общий язык с финансовыми
руководством компании. Но серьезный недостаток этих методов – их
ограниченная применимость: чаще всего они оперируют понятиями
поступления и траты денежных средств, которые требуют точности и
конкретики. А определить расходы денежных средств (например, затраты
на информационный проект) можно опытным путем.
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий
по совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении
107
прибыли и значительном снижении издержек на проведение некоторых
операций. Еще на ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-
80-х годов) главным источником получения прибыли становилась
автоматизация рутинных и однообразных операций по разработке
документации конструкторских изделий. А вот сегодня если даже будут
обнаружены такие резервы, сама прибыль станет незначительной,
поскольку оплата труда у конструкторов (как основной составляющей
текущей экономии) и других специалистов данного сектора в
отечественных компаниях так и осталась низкой. А внедрение
современных автоматизированных и функциональных комплексов для
проектирования зачастую приводит к удорожанию как отдельных
процессов, так и всего производства за счет больших затрат на закупку
нового оборудования и программного обеспечения, расходов на обучение
специалистов, проведения физического прототипирования готового
изделия. Поэтому экономический эффект от уменьшения доли затрат на
бизнес-процессы, рассчитанный ранее, становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результат от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале
жизненного цикла, становятся необходимы различные управленческие
решения, которые бы помогли избегать ошибки от принятия неверных
решений, а также сводить до минимального разницу минимальных и
планируемых показателей. Обычно при расчете при подсчете
экономической эффективности проводится сравнение результатов
обработки данных до и после внедрения информационной системы.
Прямая зависимость эффективности автоматизированной обработки
данных представляется в виде показателей снижения экономических
затрат на обработку этих данных. А если производится оценка прямой
эффективности, то нужно рассчитать в стоимостных единицах две группы
показателей – коэффициенты снижения затрат на производство и затрат на
итоговую стоимость.
108
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
Т=Т
0
-Т
1
,
(3.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при
проектируемом варианте.
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=(Т/Т
0
)*100 (%) (3.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (C) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
С=С
0
-С
1
,
(3.4)
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при
использовании базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в
проектируемом варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо
рассчитать период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части
года или месяцах года:
Ток = К
П
/C, (3.7)
109
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап
проектирования и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.8)
3.2 Расчѐт показателей экономической эффективности проекта
Произведем сравнение суммы затрат для базового варианта и
программы автоматизации. Стоимость накладных расходов не
учитывается, т.к. для работы компьютера необходима только
электроэнергия, а ее стоимостью в наших расчетах можно пренебречь.
Условная среднечасовая зарплата сотрудника – 148 руб (исходя из
заработной платы 25000 рублей в месяц).
Операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год представлены в таблице 13 и таблице 14.
Таблица 13
Базовый вариант
№
п/
п
Наименован
ие операций
технологиче
ского
процесса
решения
комплекса
задач
Единица
измерени
я
Объем
работ
ы в
год
Норма
вырабо
тки
(опер/
в час.)
Трудоемк
ость
(часов)
Среднечас
овая
зарплата
специалис
та (руб.)
Стоимост
ные
затраты
для
ручных
операци
й (руб.)
1.
Учет
пользователе
й
документос
трока
48000
80
600
148,81
89285,71
2.
Учет изделий
работа
3600
50
72
148,81
10714,29
3.
Учет норм
работа
1200
50
24
148,81
3571,43
4.
Учет
инструментов
работа
39600
50
792
148,81
117857,1
4
5.
Учет
проверок
работа
31680
100
316,8
148,81
47142,86
6.
Формировани
е списка
изделий
работа
34320
150
228,8
148,81
34047,62
7.
Формировани
е списка
норм
работа
29040
151
192,3179
148,81
28618,73
8.
Формировани
работа
27720
100
277,2
148,81
41250,00
110
е списка
пользователе
й
9.
Формировани
е списка
проверок
работа
38280
101
379,0099
148,81
56400,28
Итого:
253440
,00
2882,13
428888,0
6
Таблица 14
Проектный вариант
№
п
/
п
Наименова
ние
операций
технологи
ческого
процесса
решения
комплекса
задач
Оборудо
вание
Ед.
Из
м.
Объ
ем
раб
оты
в
год
Норма
выработки /
производите
льность
устройств
ЭВМ
(опер/в
час.)
Трудоем
кость
(Ч)
Среднеч
асовая
зарплата
специал
иста
(руб.)
Стоимо
стные
затраты
(руб.)
1.
Учет
пользовател
ей
ЭВМ
раб
ота
4800
0
240
200
148,8095
29761,9
0
2.
Учет
изделий
ЭВМ
раб
ота
3600
320
11,25
148,8095
1674,11
3.
Учет норм
ЭВМ
раб
ота
1200
450
2,6667
148,8095
396,83
4.
Учет
инструмент
ов
ЭВМ
раб
ота
3960
0
450
88
148,8095
13095,2
4
5.
Учет
проверок
ЭВМ
раб
ота
3168
0
500
63,36
148,8095
9428,57
6.
Формирован
ие списка
изделий
ЭВМ
раб
ота
3432
0
500
68,64
148,8095
10214,2
9
7.
Формирован
ие списка
норм
ЭВМ
раб
ота
2904
0
501
57,964
148,8095
8625,61
8.
Формирован
ие списка
пользовател
ей
ЭВМ
раб
ота
2772
0
500
55,44
148,8095
8250,00
9.
Формирован
ие списка
проверок
ЭВМ
раб
ота
3828
0
501
76,407
148,8095
11370,1
2
Итого:
420,084
42008,4
Абсолютный показатель снижения трудовых затрат на обработку
информации:
Т=2882,13 -623,73=2258 часов в год
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/1830