Материал: cgiirbis_64 (7)

€

60,15 0,32X1

1,93 X 2 2,31 X3

0,18 X 4 .

Y

Запишемо логарифми вихідної інформації:

3,951244

4,276666

2,56449

0,993252

1,609438

3,970292

4,304065

2,525729

1,029619

1,704748

3,912023

4,276666

2,484907

1,098612

1,609438

3,931826

4,290459

2,397895

1,163151

1,791759

3,988984

4,248495

2,312535

1,163151

1,94591

4,007333

4,204693

2,197225

1,193922

2,079442

4,043051

4,204693

2,140066

1,223775

2,302585

3,951244

4,127134

2,104134

1,280934

2,302585

lnY

4,094345

;

ln X

4,276666

2,079442

1,308333

2,351375

.

4,094345

4,276666

1,704748

1,308333

2,397895

4,127134

4,304065

1,609438

1,223775

2,564949

4,158883

4,317488

1,547563

1,386294

2,302585

4,174387

4,330733

1,526056

1,435085

2,484907

4,204693

4,382027

1,386294

1,458615

2,564949

4,204693

4,406719

1,410987

1,547563

2,639057

4,127134

4,430817

1,435085

1,568616

2,674149

1,404229

u2

1,971858

1,125811

1,26745

1,83715

3,375127

2,44493

5,977681

Характеристики дисперсійного

0,0568

0,003226

0,175671

0,03086

аналізу:

2

1,802226

3,248018

Du

4,454473 — залишкова дисперсія;

1,73371

3,005761

D2 34,01471 — дисперсіязалежноїзмінної;

3,03786

9,228596

2

u

Y

1,7115

2,929238

R

0,869043 — коефіцієнтдетермінації;

1,64387

2,702324

R 0,932225 — коефіцієнткореляції;

0,303757

0,092268

F 27,54431 — критерійФішера.

1,619933

2,624184

1,605961

2,57911

2,274593

5,173774

2,8422

8,078082

1,07987

1,166121

2,75E 21

5,2E 11

53,45368

115,842

0,58458

4,00281

5,4292

2,19831

€

0,58458

0,017102

0,01141

0,16204

0,000619

4,00281

0,01141

0,248266

0,33421

0,172872

cov rA

.

5,4292

0,16204

0,33421

5,332563

0,48319

2,19831

0,000619

0,172872

0,48319

0,262675

10,76299

5,588273

0,130773

2,419098

€

0,498263 ;

t j

3,88559

.

S A

2,309234

1,00274

0,512519

0,35416

Результати розрахунку економетричної моделі на основі

стандартної програми «Линейн»:

0,18151

2,31555

1,93605

0,31635

60,14654

0,512519

2,309234

0,498263

0,130773

10,76299

— лінійна модель

0,901782

2,110562

# Н/Д

# Н/Д

# Н/Д

27,54431

12

# Н/Д

# Н/Д

# Н/Д

490,7816

53,45368

# Н/Д

# Н/Д

# Н/Д

0,058697

0,16573

0,20464

0,223541

3,581697

0,079979

0,146282

0,070138

0,171551

0,862185

— степеневамодель

0,902392

0,036178

# Н/Д

# Н/Д

# Н/Д

27,73508

12

# Н/Д

# Н/Д

# Н/Д

0,1452

0,015706

# Н/Д

# Н/Д

# Н/Д

Перший рядок результатів розрахунку містить оцінки параме-

трів моделі.

Для лінійної моделі:

a€4

a€3

a€2

a€1

a€0

0,18151

2,31555

1,93685

0,316353

60,14654

Для степеневої моделі:

a€4

a€3

a€2

a€1

ln a€0

0,05897

0,1673

0,20464

0,223541

3,381697

Sa€4

Sa€3

Sa€2

Sa€1

Sa€0

0,512519

2,309234

0,498263

0,130773

10,76299

Sa€4

Sa€3

Sa€2

Sa€1

S ln a€0

0,079979

0,146282

0,070138

0,171551

0,862185

ники R2 і u .

Для лінійної моделі:

R2 0,902 ;

u 2,11 .

Для степеневої моделі:

ln u 0,036 .

R2 0,902 ;

Четвертий рядок також містить дві характеристики: F-

критерій та ступені свободи n m .

Для лінійної моделі:

F 27,54 ;

n m 12 .

Для степеневої моделі:

F 27,73 ;

n m 12 .

1)

суму квадратів регресії —

n

€

2

;

Yi

Y

i 1

2)

суму квадратів залишків —

n

€

2

Yi Yi

.

i 1

Зауважимо, що в таблиці результатів степеневої моделі маємо

ці характеристики для логарифмів залежної змінної:

1)

n

€

2

lnYi lnY ;

i 1

2)

n

€

2

lnYi lnYi

;

i 1

Регресія

4

490,7816

122,6954

27,54431

5,76E-06

Залишок

12

53,45368

4,454473

Разом

16

544,2353

Коеф.

Ст.

t-крит.

Знач. t

Нижня

Верхня

Нижня

Верхня

пох.

межа

межа

межа

межа

Y-переріз

60,14654

10,76299

5,588273

0,000118

36,69599

83,59708

36,69599

83,59708

Змінна1

0,316353

0,130773

2,419098

0,032371

0,031423

0,601283

0,031423

0,601283

Змінна2

–1,93605

0,498263

–3,88559

0,002166

–3,02167

–0,85042

–3,02167

–0,85042

Змінна3

–2,31555

2,309234

–1,00274

0,33578

–7,34694

2,715834

–7,34694

2,715834

Змінна4

–0,18151

0,512519

–0,35416

0,729367

–1,29819

0,935171

–1,29819

0,935171

Спостереження

Прогноз

Залишки

1

50,59577

1,404229

2

51,87419

–1,125811

3

51,83715

–2,44493

4

53,44493

–0,0568

5

54,0568

0,175671

6

55,19777

1,802226

7

55,19777

–1,73371

8

53,73371

3,03786

9

56,96214

–1,7115

10

61,7115

–1,64387

11

63,64387

0,303757

12

63,69624

1,619933

13

63,38007

1,605961

14

65,39404

2,274593

15

64,72541

–2,8422

16

64,8422

–2,8422

17

64,07987

–1,07987

n

€

Y

490,7816 — регресії;

Другий — сумиквадратів:

Yi

i 1

Yi

n

€

2

53,45368 — залишків;

Yi

i 1

2

n

Yi

Y

4,45473 — залежноїзмінної.

i 1

n

€

2

Третій — дисперсії: 2p

Yi Y

122,6954 — регресії;

i 1

m 1