Материал: Интегрированные информационные системы, информационно-управляющие системы, имитационное моделирование и конфликтология

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X

к ассоциативным мыслительным процессам.

внедрения VDI. / К. А. Маковий, С. А. Ерма-

Он показывает бесконечное

разнообразие

ков, Ю. В. Хицкова // Теория и техника ра-

возможных

ассоциаций

и,

следовательно,

диосвязи. − 2016. №1. c. 107-111.

неисчерпаемость возможностей

мозга.

По-

6. K.

Makoviy,

D.

Proskurin,

Yu.

добный способ записи позволяет диаграмме

связей неограниченно расти и дополняться.

Khitskova, Ya. Metelkin. Server hardware re-

Диаграммы связей используются для визуа-

sources optimization for

virtual desktop

infra-

лизации, структуризации

и

классификации

structure implementation

// CEUR Workshop

идей, различных объектов,

принятия реше-

Proceedings —

Mathematical Modeling. In-

ний, составления планов.

Приведенная

на рисунке

диаграмма

formation

Technology

and

Nanotechnology

демонстрирует

структуру

проектируемого

2017. Proceedings of the International Confer-

веб-портала

информационной

системы

ин-

ence Information Technology and Nanotechnol-

теллектуализации

процесса

внедрения

ин-

ogy, Samara, Russia, April 25-27, 2017. Vol.

фраструктуры виртуальных рабочих столов,

1904. P. 178–183. — doi:10.18287/1613-0073-

позволяющую

интегрировать

программные

модули, реализованные с помощью различ-

2017-1904-178-183

ных технологи.

7. Маковий К.А., Хицкова Ю.В., Герус

Библиографический список

С.В. Программный модуль поддержки при-

1. Global

Virtual Desktop

Infrastructure

нятия решения о выборе объекта виртуали-

зации / К.А. Маковий, Ю.В. Хицкова, С.В.

(VDI) Market to Grow Rapidly Through 2021,

Герус //

Научный вестник

Воронежского

Due to Its Ability to Offer Improved Security

государственного архитектурно - строитель-

and Flexibility

to

Enterprises:

Technavio −

ного университета. Серия: Информационные

Электрон.

дан.

−

Режим

доступа:

технологии в

строительных,

социальных и

http://www.businesswire.com/news/home/2016

экономических системах. 2016. № 1 (7). с.

1111005754/en/Global-Virtual-Desktop-

120 – 124.

Infrastructure-VDI-Market-Grow

8. Проскурин Д.К. Маковий К.А. Зада-

2. IDC MarketScape: Worldwide Virtual

ча выбора серверных ресурсов для внедре-

Client Computing Software 2015 Vendor As-

ния инфраструктуры виртуальных рабочих

sessment - Электрон. дан. − Режим доступа:

столов // Вестник Воронежского техническо-

https://www.ericom.com/articles/256606e_Eric

го университета. − 2017.- Т.13. − №4. − с.

om.pdf

26-32.

3. Метелкин Я. В. Виртуализация в об-

9. Маковий К.А., Метелкин Я.В., Под-

разовании //Научный вестник Воронежского

садный В.П. Разработка WEB-приложения с

государственного архитектурно - строитель-

помощью

компилятора

библиотек в

среде

ного университета. Серия: Студент и наука.

MATLAB. Научный вестник Воронежского

– 2016. – №. 10. – С. 109-113.

ГАСУ, серия информационные технологии в

4. Маковий К. А., Хицкова Ю. В. Эко-

строительных, социальных и экономических

номическое обоснование внедрения техноло-

системах,

выпуск 1, 2017, Воронеж,

Воро-

гии виртуализации

рабочих

столов (Virtual

нежский ГАСУ с. 168-171.

Desktop Infrastructure) в ИТ-инфраструктуру

высшего учебного заведения //Современная

10. Buzan T., Buzan B., Harrison J. The

mind map book: Unlock your creativity, boost

экономика: проблемы и решения. – 2015. –

your memory, change your life. – Pearson BBC

№. 2. – С. 75-81.

Active, 2010.

5. Маковий К. А., Ермаков С. А., Хиц-

кова Ю. В. Использование AHP в процессе

В 2 решении прикладных медицинских

тей отвечают на терапию, развивают полную

задач в последние годы используется метод

ремиссию НС и имеют благоприятный про-

ROC-анализа

(Receiver

operating

гноз [3], у 50-60% пациентов возникают ча-

characteristic) с построением ROC-кривой.

стые рецидивы заболевания либо формиру-

Этот метод связан с логистической регресси-

ется стероидзависимость [4]. Большинство

ей. Он позволяет проанализировать несколь-

детей с рецидивирующим течением продол-

ко диагностических или прогностических

жают впоследствии отвечать полной ремис-

моделей, сравнить их чувствительность и

сией на ГКС. При этом отдаленный прогноз

специфичность, подобрать порог отсечения и

в этой группе пациентов благоприятен [4]. В

выбрать модель с наилучшими прогностиче-

свою очередь, часто рецидивирующее тече-

скими характеристиками [1].

ние, стероидзависимость и стероидтоксич-

Возможности

использования

данного

ность являются показаниями для назначения

статистического метода показаны на приме-

пациенту иммуносупрессивной терапии ци-

ре моделирования прогноза течения нефро-

тостатиками [2, 4].

тического синдрома у детей. Нефротический

Для проведения анализа использованы

синдром относится к редким, но серьезным

данные ретроспективного исследования 89

заболеваниям, требует длительной терапии

пациентов с нефротическим синдромом в

системными кортикостероидами, а в части

возрасте от 1 года до 18 лет, находившихся

случаев – цитостатиками.

лечении в нефрологическом отделении Во-

Ответ ребенка с нефротическим син-

ронежской областной детской клинической

дромом на стандартную терапию глюкокор-

больницы №1 в 1999-2014 годах.

тикостероидами в дебюте болезни является

Для каждого ребенка учитывали сле-

одним из главных факторов, определяющих

дующие данные: возраст на момент дебюта,

прогноз заболевания [2]. Около 80-90% де-

пол, вид получаемой терапии («стандартная

терапия», цитостатическая терапия), прогноз

©Жданова О.А., Гурович О.В., Савченко Н.А., 2017

заболевания. В качестве прогноза заболева-

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X

ния выделяли следующие варианты течения

ся 5% уровень значимости.

нефротического синдрома [5]:

В результате ROC-анализа выявлено,

стероидчувствительный

нефротиче-

что редко рецидивирующий, наиболее бла-

ский синдром - достигается полная ремиссия

гоприятный вариант течения заболевания,

заболевания на фоне терапии преднизолоном

сформировался у 46 детей (51,7%), все дети

в дозе 2 мг/кг/сутки или 60 мг/м2/сутки в те-

получали в дебюте только «стандартную»

чение четырех недель («стандартная тера-

терапию.

пия»),

СЧНС

часто

рецидивирующий

имел

стероидчувствительный нечасто ре-

место у 11 детей (12,4%), из них 10 пациен-

цидивирующий (СЧНС) - после достижения

тов получали в дебюте «стандартную» тера-

ремиссии по окончании первого курса сте-

пию (90,9%).

роидной терапии рецидивы отмечаются ре-

СЗНС наблюдался у 9 человек (10,1%),

же, чем 2 раза в 6 месяцев,

среди них 7 детей получали в дебюте «стан-

стероидчувствительный часто реци-

дартную» терапию (77,8%) и 2 пациентов –

дивирующий (ЧРНС) - после достижения

«стандартную» терапию в сочетании с цито-

ремиссии рецидивы наблюдаются не реже 2

статиками (22,2%). Чувствительность фор-

раз в 6 месяцев,

мирования СЗНС у детей с учетом возраста,

стероидчувствительный

стероидза-

получавших в дебюте только стандартную

висимый (СЗНС) - рецидив развивается при

терапию

составила 42,9%,

специфичность

100%. Для пациентов, получавших в дебюте

снижении дозы преднизолона или не позд-

«стандартную» терапию вместе с цитостати-

нее, чем через 2 недели после отмены препа-

ческой терапией чувствительность формиро-

рата,

вания СЗНС также составила 100%, специ-

стероидрезистентный (СРНС) - от-

сутствие ремиссии после 8 недель лечения

фичность – 42,9%.

СРНС

сформировался у

23

детей

преднизолоном в дозе 2 мг/кг/сутки или 60

(25,8%).

У

большинства

пациентов

этой

мг/м2/сутки.

группы в дебюте не получена ремиссия при

Для

определения индивидуального

проведении «стандартной» терапии, поэтому

прогноза течения НС у детей с учетом воз-

лечение

было

дополнено

цитостатиками.

раста дебюта заболевания и проводимой те-

Только 5 пациентов данной группы получали

рапии в период дебюта использован расчет

в дебюте

«стандартную» терапию (21,7%).

показателей

чувствительности и специфич-

Чувствительность

формирования

СРНС

у

ности на основе четырехпольных таблиц со-

детей с учетом возраста дебюта заболевания,

пряженности и ROC-анализа (Receiver oper-

получавших в дебюте только «стандартную»

ating characteristic). Показатель площади под

терапию,

составила 80%, специфичность

–

кривой ROC (ROC AUC – Area under ROC)

88,9%.

представлен

в виде среднего

значения и

Варианты

течения

нефротического

стандартной ошибки среднего с вычислени-

ем 95% доверительного интервала (ДИ). При

синдрома у детей разных возрастных групп

представлены в таблице 1.

проверке статистических гипотез принимал-

Таблица 1

Возраст дебюта

СЧНС редко рецидивирующий абс.

ЧРНС и СЗНС

СРНС

р

(%)

абс. (%)

абс. (%)

до 3 лет

12

(40,0)

14 (46,7)

4 (13,3)

0,034

3 – 10 лет

33

(82,5)

4 (10,0)

3

(7,5)

0,004

старше 10 лет

1

(5,3)

2 (10,5)

16

(84,2)

0,000

все дети

46

(51,7)

20 (22,5)

23

(25,8)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Наиболее благоприятный вариант те-

чувствительность и специфичность состави-

чения заболевания отмечен у детей с де-

ли 88,9 и 72,5% соответственно.

бютом заболевания в возрасте от 3 до 10 лет,

наиболее неблагоприятный – у детей под-

100

возраст дебюта

росткового возраста. Только у 1 ребенка с

дебютом в возрасте старше 10 лет ремиссия

80

достигнута на «стандартной» терапии и диа-

60

гностирован СЧНС редко рецидивирующий,

ЧР

а большинство детей этой группы (84,2%)

40

НС

сформировали СРНС и требовали проведе-

20

СЗ

ния пульс-терапии и цитостатической тера-

чувствительность 0

НС

пии. Отличия вида прогноза от возраста де-

тей в период дебюта заболевания статисти-

0

20

40

60

80

100

чески значимы (р<0,001).

100 - специфичность

Прогноз развития разных вариантов те-

ROC-кривые прогноза течения НС у детей

чения НС с использованием ROC-анализа

разного возраста

представлен на рисунке.

Для формирования ЧРНС показатели

Сравнение полученных моделей разви-

чувствительности и специфичности состави-

тия неблагоприятных вариантов течения НС

ли 72,7 и 59,0% соответственно. Наилучший

и благоприятного СЧНС редко рецидивиру-

вариант ROC-кривой получен для СЗНС –

ющего представлено в таблице 2.

Таблица 2

Анализ моделей развития неблагоприятных вариантов течения НС у детей с учетом возраста

дебюта заболевания

Вариант течения НС

Возраст дебю-

AUC

AUC

р

та*

(М±m)

95% ДИ

СЧНС редко рециди-

≤ 9 лет

0,56±0,07

0,43 – 0,69

0,356

вирующий

ЧРНС

≤ 4 года

0,62±0,09

0,44 – 0,79

0,197

СЗНС

≤ 3 года

0,85±0,05

0,6 – 0,92

<0,001

СРНС**

> 7 лет

0,92±0,07

0,79 – 1,00

<0,001

* - указан возраст, являющийся значимым

дают модели для СЗНС (очень хорошее ка-

для формирования соответствующего вари-

чество) и СРНС (отличное качество). Модель

анта течения НС (точка отсечения)

для ЧРНС имеет среднее качество, а для ред-

** - ROC-анализ для СРНС проведен с уче-

ко рецидивирующего варианта течения НС –

том возраста дебюта и вида терапии, для

неудовлетворительное.

остальных вариантов течения – только с уче-

Библиографический список

том возраста

Показатель AUC

предназначен для

1. Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрип-

сравнительного анализа нескольких моделей.

ченко Н.В. Роль и место логистической ре-

Чем он больше, тем лучшей прогностиче-

грессии и ROC-анализа в решении медицин-

ской силой обладает модель. Качество моде-

ских диагностических задач / С.Г. Григорьев,

ли оценивается как отличное при значениях

Ю.В. Лобзин, Н.В. Скрипченко. – Журнал

площади под кривой 0,9-1,0, очень хорошее

инфектологии. – 2016. – Т. 8, №4. – С. 36-45.

– 0,8-0,9, хорошее – 0,7-0,8, среднее – 0,6-0,7,

2. Long-term Outcomes of Childhood On-

неудовлетворительное – 0,5 – 0,6 [1].

set Nephrotic Syndrome / R. Hjorten, Z. Anwar,

Лучшей прогностической силой обла-

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X