. Выявлена группировка данных показателей в кластеры и также установлено их количество.
. Проведен анализ показателей и выявлена степень прогнозирования результатов.
. Систематизация и обработка полученных результатов облегчает диагностирование болезни и выбор намеченного лечения.
. Экономия времени и анализа данных может спасти
жизнь.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основные результаты дипломной работы состоят в следующем:
1 Произведена работа по математически-статистическому анализу динамики гематологических показателей больных сепсисом в виде корреляционного, факторного, кластерного и ROC анализа.
Корреляционный анализ выявил высокие степени корреляции между такими показателями, как sO2 и FO2Hb (0,999), зависимость между ними практически линейная, и низкие степени корреляции, например, между показателями pH и FCOHb (-0,02), зависимость между ними отсутствует.
Факторный анализ выявил наличие трех наиболее значимых факторов, влияющих на содержание О2, на рН и содержание гемоглобина в крови.
Кластерный анализ выявил наличие от двух до трех кластеров в одной системе двух показателей, причем для FO2Hb и pO2, основная масса, составляющая наибольший кластер лежит в области, находящейся в пределах значений 70-80 и 40-55 соответственно, а для переменных pCO2 и cNa+, основная масса кластера принадлежит области в пределах значений 40-50 и 140-145 соответственно.
ROC анализ выявил высокую степень прогнозирования тестов данных крови на наличие заболевания и отклонения от нормальных значений. Для показателя рО2 площадь перекрытия равна 0.918 и для показателя рСО2 равна 0.960, откуда понятно, что параметры крови пациента имеют явное отклонение от нормальных величин показателей здоровых людей.
Сравнительному анализу были подвергнуты
гемодинамические показатели пациента с диагнозом сепсис. По результатам
исследований нетрудно заметить, что систематизирование и обработка данных
помогает проводить оперативный мониторинг движения зависимостей показателей,
что может сыграть ключевую роль в установке правильного диагноза и
своевременного реагирования. Интерактивный доступ к информации обеспечивает
максимально оперативно находить данные, сравнивать, получать новые сведения о
течении болезни пациента. Проделанная работа имеет возможность быть
использованной в качестве дополнительного материала к уже известным
исследованиям о сепсисе. Полученные данные дают основание считать перспективным
исследование по теме работы с целью разработки новых систем и решений, имеющих
как диагностическое, так и прогностическое значение при сепсисе, а также
улучшить качество мониторинга состояния пациента и анализировать динамику
показателей крови, выбирая адекватное соответствующее лечение, что зачастую
является решающим фактором выздоровления.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Биохимия крови. Плазма крови. Метаболизм эритроцитов / Дендрит. - (Рус.) - URL: <http://dendrit.ru/page/show/mnemonick/biohimiya-krovi-plazma-krovi-metabolizm/>
. Почтарь М.Е. Гематологический атлас / Луговская С.А., - М.: Триада, 2004. - 227 с.
. Биохимия: Учебник для вузов / Под ред. Е.С. Северина - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2003. - 779 с.
. Сепсис. Этиология, иммунопатогенез, концепция современной иммунотерапии / Козлов В.К. - Санкт-Петербург: - М.: Диалект, 2007. - 296 с.
. Сепсис. Классификация, клинико-диагностическая концепция и лечение /В. С. Савельев, Б. Р. Гельфанд - М.: Медицинское информационное агентство, 2010. - 123 с.
6. Streptococcal toxic-shock syndrome: spectrum of disease, pathogenesis, and new concepts in treatment / Stevens DL. // Emerg Infect Dis. - 1995. - P. 69-78.
. High-dose antithrombin III in severe sepsis. A randomized controlled trial / BL. Warren, A. Eid, P. Singer // JAMA - 2001. : (1869-1878) - P. 286.
. Diagnostic and prognostic biomarkers of sepsis in critical care / S. Kibe, K. Adams, G. Barlow // J Antimicrob Chemother. - 2011. - Vol. 66. - Suppl 2. - P. 33-40.
. Surviving the first hours in sepsis: getting the basics right (an intensivist's perspective) / R. Daniels // J Antimicrob. Chemotherapy.- 2011. - Vol.66. -Suppl. 2. - P.11 - 23.
11. Расшифровка клинических лабораторных анализов / К. Хиггинсж пер. с англ.; под ред. проф. В. Л. Эмануэля. - 3-е изд. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 376 с.
. Айан A.M. Анализ газов артериальной крови понятным языком / Хеннеси, Алан Дж. Джапп. - М.: Практическая медицина. - 2009. - 74 с.
. Клиническая лабораторная диагностика: методы исследования / Зупанц И.А. - М.: Золотые страницы, 2005. - 200 с
. Анализ крови - Газы крови / Лаборатории. - (Рус.) - URL: <http://laboratories.com.ua/gazy-krovi.html>
. Лабораторные и инструментальные исследования в диагностике: Справочник / Пер. с англ. В.Ю. Халатова; Под ред. В.Н. Титова. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 960 с.
16. Medical books. Гемограмма (гематологические показатели крови). - (Рус.) - URL: http://gn24.net/publ/laboratory-tests/gemogramma-gematologicheskie-pokaza.html
. Коэффициент корреляции, коэффициент Пирсона / Экономиревью. - (Рус.) - URL: <http://economyreview.ru/analiz-informacii/koefficient-korrelyacii-koefficient-pirsona>
. А.О. Александрова, С. А. Онищук. Исследование газов крови при сепсисе / А.О. Александрова, С. А. Онищук. // Современное состояние и приоритеты развития фундаментальных наук в регионах. Труды ХI Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. - М.: Краснодар, 2014 . - С.10- 12.
. Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. пособие для вузов / А. О. Крыштановский; Гос. ун-т - Высшая школа экономики. - М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. - 281с.