Пензенский Филиал НОУ ВПО
" Академия Международного Независимого Эколого-Политологического Университета"
Факультет: Экологии, управления и права
Специальность: Психология
Дисциплина: Экспериментальная психология.
КУРСОВАЯ РАБОТА
На тему: "Корреляционные исследования и их особенности"
Работу выполнила: студентка группы ПЗ-3
Садырова Марина
Научный руководитель: преподаватель
кандидат психологических
наук, доцент Бочкарева Л.П.
Пенза, 2013г.
Содержание
Глава 1. Корреляционное исследование
Глава 2. Планирование корреляционного исследования
Заключение
Библиографический список
Приложение
Введение
Планирование эксперимента - математико-статистическая дисциплина, которая изучает методы рациональной организации экспериментальных исследований - от оптимального выбора исследуемых факторов, определения собственно плана эксперимента в соответствии с его целью до методов анализа результатов. Английский статистик Р. Фишер (1935) положил начало планирования эксперимента. Современная теория планирования эксперимента сложилась в 60-х годах 20 века. Методы ее были тесно связаны с теорией приближения функций и математическим программированием. Оптимальные планы построены, и исследованы их свойства для широкого класса моделей. Планировать эксперимента это значит выбор плана эксперимента, удовлетворяющего заданным требованиям.
В ходе измерений, последующей обработки данных и формализации результатов в виде математической модели, возникают погрешности и происходят потери частей информации, содержащейся в исходных данных. Применение методов планирования эксперимента позволяет определить погрешность математической модели и судить о ее адекватности. Если точность модели оказывается недостаточной, то применение методов планирования эксперимента позволяет модернизировать математическую модель с проведением дополнительных опытов без потери предыдущей информации и с минимальными затратами.
Цель планирования эксперимента заключается - нахождение таких условий и правил проведения опытов, при которых удается получить надежную и достоверную информацию об объекте с наименьшей затратой труда. Предоставить эту информацию в компактной и удобной форме с количественной оценкой точности. Среди основных методов планирования, применяемых на разных этапах исследования, применяются:
планирование отсеивающего эксперимента, заключается в выделение из всей совокупности факторов группы существенных факторов, подлежащих дальнейшему детальному изучению;
планирование эксперимента для дисперсионного анализа (составление планов для объектов с качественными факторами);
планирование регрессионного эксперимента, с помощью которого получаются регрессионные модели (полиномиальные и иные);
планирование экстремального эксперимента, в котором главная задача - экспериментальная оптимизация объекта исследования;
планирование при изучении динамических процессов и т.д.
Детальная характеристика особенностей психологического измерения и тестирования необходима для того, чтобы можно было подойти к выяснению особенностей наиболее распространенной схемы современного психологического эмпирического исследования - корреляционного.
Теория корреляционного исследования, основанная на представлениях о мерах корреляционной связи, разработана К. Пирсоном. Подробно излагается в учебниках по математической статистике. Здесь рассматриваются лишь методические аспекты корреляционного психологического исследования [6].
Стратегия проведения корреляционного исследования сходна с квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимента то, что управляемое воздействие на объект отсутствует. План корреляционного исследования несложен. Исследователь выдвигает гипотезу о наличии статистической связи между несколькими психическими свойствами индивида или между определенными внешними уровнями и психическими состояниями. Предположения о причинной зависимости не обсуждаются.
Корреляционным исследованием называется такое исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии в качестве переменных могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др. Роберт Готтсданкер говорил, что в данных исследованиях не производилось активных действий с целью вызвать различия в поведении, а лишь отыскивалась корреляция между существующими различиями [5]
В прямом переводе "Корреляция" означает "соотношение". Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно сказать о корреляции этих переменных. Обнаружение корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность задавать такую гипотезу. Отсутствие корреляции позволяет отвергнуть гипотезу о причинно-следственной связи переменных [9].
В принципе корреляционные исследования могли бы быть проведены, как и активный эксперимент. В связи с тем, что это практически неосуществимо, так как возникают проблемы с внутренней валидности. Корреляционное исследование, так же как и активный эксперимент, внутренне валидно в зависимости от того, насколько оно близко к идеальному.
1. Особенности корреляционного исследования:
. Не производится активных действий с целью вызвать различия в поведении, а лишь отыскивается корреляция между существующими различиями;
2. Не ведет к установлению причинно-следственных связей - речь идет о взаимосвязи переменных;
. Предметом корреляционных исследований обычно являются различия между людьми: по интеллекту, способностям или отдельным чертами личности, а не сходные реакции испытуемых;
. Угроза внутренней валидности, так как всегда присутствует смешение;
. Проводится уравнивание групп по переменным смешения:
ü Подбор пар испытуемых,
ü Составление однородных групп;
6. Следует помнить, что контроль в корреляционном исследовании никогда не будет таким же адекватным, как это возможно в активном эксперименте.
7. Возможность проверки гипотез о соотношении и взаимодействии факторов без их активного изменения [4].
2. Контроль в корреляционных исследованиях
корреляционное исследование связь
Общая проблема контроля в корреляционных исследованиях та же, что и в активных экспериментах, - систематическое смешение с побочной переменной. Но в корреляционном исследовании мы не можем активно организовать контрольные условия, а вместо этого должны воспользоваться статистическим контролем смешения. Уравнивание групп в корреляционных исследованиях производится двумя способами [8].
Подбор пар испытуемых. В случае если число испытуемых невелико, применяется индивидуальный подбор пар. В исследовании психологической приспособленности - подбор пар хорошо и плохо приспособленных испытуемых, которые были бы сходны по интеллекту родителей и социально-экономическому положению. Допустим, что удалось бы найти 50 таких пар. В этом случае между группами уже не было бы различий по названным двум побочным переменным.
Этот метод связан с двумя трудностями. Во-первых, если побочная переменная и в самом деле существенна, то при подборе групп должна обнаружиться диспропорция в количестве хорошо и плохо приспособленных. Большинство хорошо приспособленных испытуемых могут происходить из семей с высоким социально-экономическим положением. Это создаст трудности для нахождения большого числа уравненных пар: среди испытуемых с высоким социально-экономическим положением будет слишком мало тех, у кого плохая психологическая приспособленность. Эта трудность станет особенно серьезной, если мы попытаемся уравнять индивидов не по одной, а по нескольким побочным переменным. При этом число соответствующих пар очень резко сократится. Теоретически никогда нельзя быть уверенным, что проконтролированы все значимые побочные переменные. Практически мы крайне ограничены в числе переменных, которые действительно можем проконтролировать [5].
Во-вторых, вторая трудность тесно связана с первой - это непредставительность выделенных для исследования испытуемых. Предположим, что для высоко приспособленного индивида характерно иметь родителей интеллигентных, с высоким социально-экономическим положением, а также с хорошей собственной психологической приспособленностью. Однако большая часть таких испытуемых будет отвергнута в процессе составления пар. В то же время это будут те самые испытуемые, чьи родители применяли хорошие способы воспитания. Таким образом, процедура уравнивания может нивелировать влияние процессов воспитания.
Делаем вывод, метод подбора пар несет в себе две опасности: мы можем осуществить недостаточный контроль и мы можем переусердствовать с контролем. Недостаточный контроль приведет к тому, что будет упущена значимая побочная переменная, а избыточный контроль - к тому, что диапазон изменений действительной независимой переменной будет ограничен [5].
Составление однородных подгрупп
В связи с тем, что исследование влияния порядка рождения на интеллект проводилось на очень большом числе испытуемых, в нем не было необходимости составлять индивидуально уравненные пары. Вместо этого были составлены однородные подгруппы, которые были уравнены по всем переменным, кроме одной, интересующей исследователей. Так, различие между вторыми пятым ребенком могло сравниваться внутри однородных подгрупп семей, содержащих пять детей, шесть детей, семь детей и т.д. Если бы этого не делалось, сравнивались бы все дети, родившиеся вторыми, со всеми пятыми детьми, то произошло бы смешение с величиной семьи. Так как пятые дети есть только в больших семьях, тогда как второй ребенок есть и в большой, и в маленькой семье.
Основанием для образования подгрупп могли быть также и другие переменные, имеющие шанс оказаться значимыми, но опущенные в данном исследовании, например возраст матери и др. Это лучше всего было бы сделать после распределения испытуемых по группам на основании численности семьи. Например, в семьях с пятью детьми можно было сравнить между собой детей - от первого до пятого включительно - только таких, матери которых достигли к моменту их рождения 23 лет. Точно также сравнение могло быть сделано между детьми для 24-летних матерей и т.д. И если влияние порядка рождения на интеллект исчезло бы при сохранении постоянным возраста матери, то мы бы признали, что имели дело с эффектом непорядка рождения, а возраста матери. Более вероятно, конечно, что порядок рождения скажется на различиях между испытуемыми, даже если возраст матери, и обнаружит свой самостоятельный вклад [5].
Если для различных однородны подгрупп обнаруживается различное влияние, интересующей нас переменной. То это может привести к более глубокому пониманию механизмов действия, данной переменной. Возьмем влияние только очередности рождения как таковое вне связи с возрастом матери или брачным стажем. Существует взаимодействие между влиянием социального положения и влиянием порядка рождения на показатель интеллекта (см. Приложение таблица 1). Взаимодействия обнаруживается в корреляционных исследованиях так же, как и в активных экспериментах. Для вычисления основного результата действия и взаимодействий мы можем использовать тот же самый тип таблиц.
Возможно, что сельская жизнь менее изматывает, чем городская. Горожанин, в общем, более утомлен, и поскольку с появлением ребенка связаны новые заботы и новые усилия, понятно его нежелание нового ребенка. Здоровый фермер не чувствует этих опасений. Поздний ребенок в городской семье будет страдать от недостатка энергии у родителей, а в сельской семье этого не произойдет. Таким образом, основу эффекта порядка рождения составят не различия в желательности-нежелательности, а скорее величина энергии родителей, которая лишь коррелирует с желанием завести нового ребенка [5].
Итак, благодаря методу составления однородных подгрупп в корреляционных исследованиях оказывается возможным многосторонний контроль. Тем не менее, мы никогда не можем знать, действительно ли данный фактор-предпосылка влияет на выбранный поведенческий показатель. Как и в случае подбора пар испытуемых, у нас нет способа узнать, учтены ли все значимые побочные переменные. Более того, когда мы наконец свели наблюдаемый эффект к той переменной, которая кажется решающей, у нее еще остается возможность, что реальным детерминантом поведения была какая-то другая коррелирующая с ней переменная. Эта трудность и породила известное высказывание, что корреляцию не следует путать с причинностью.
Исследование с целью отбора контролеров
Рассмотрим искусственный пример, как можно применить корреляционное исследование в практических целях. Существует предприятие, которое сталкивается с серьезной проблемой контроля за качеством сложных механических агрегатов. Большинство контролеров, принимающих агрегаты, пропускают дефекты. Когда их просят работать тщательнее, они теряют уверенность в себе и начинают отбраковывать агрегаты, которые при последующей проверке оказываются вполне удовлетворительными. Эти контролеры неглупы и хорошо мотивированы, но кажется, что им не хватает какой-то специфической способности.
Решить эту проблему, просто нанимая много контролеров и оставляя только тех, которые работают удовлетворительно, нельзя. Так как, во-первых, это слишком невыгодно с экономической точки зрения - ибо многие окажутся непригодными для работы. Во-вторых, отвергнутые контролеры будут лишены ценного опыта, который за это время они могли бы приобрести на какой-нибудь другой работе. Проблема исчезла бы, если бы 80 процентов принятых на работу контролеров оправлялись с ней успешно [5].
Такая задача поставлена перед начальником отдела кадров, который имеет опыт обращения с тестами на способности. Он узнает, что может за плату приобрести подходящий тест. Последний состоит из чертежей, на которых детали соединены различным образом. В каждом наборе есть один чертеж, на котором какой-нибудь угол между деталями или узел соединения отличается от стандартного чертежа. Задача состоит в том, чтобы найти ошибку в неверном чертеже. Оценки могут распределяться от 0до 85. Фактически лишь немногие получают оценку ниже 40 или выше 80.
Методика
Людям, которые согласны на любую работу, сообщают, что они могут получить желаемую работу контролера; если они не справятся, то перейдут на другую работу. В целом через тест на способности проводится 60 кандидатов. Потом все они половину времени работают контролерами, а оставшуюся половину - на другой должности. После того как они проработали в таком режиме 3 месяца, в течение четвертого месяца производится оценка их работы в качестве контролеров. Для этого регистрируется число блоков, которые они проверили, и процент сделанных ими ошибок. Возможны два типа ошибок. Во-первых, пропуск дефекта на любой из 40 дефектных деталей агрегата. Во-вторых, обнаружение дефекта на других 40 исправных деталях. Все испытуемые знают, что их работа будет оцениваться. Итоговая оценка каждого испытуемого означала число деталей, проверенных в течение последних 20 дней, минус учетверенное количество ошибок. Так, контролер, который проверил 800 деталей с 5% ошибок, получает оценку 640, т.е. 800-4*800*0,05. Удовлетворительными считаются оценки выше 675.
| Возможности гражданского участия в противодействии коррупции |