Введение
Все больше предприятий разных масштабов
увеличивает потребление информационных продуктов и услуг. Это связано с ростом
объемов информаций, перехода к электронному документообороту, необходимости
обеспечения связями территориально разделенными подразделениями. Рынок
информационных услуг предлагает множество решений для данных задач. И для
грамотного выбора предприятие должно опираться не только на свой бюджет, но и
на стратегию развития, долю, занимаемую на рынке, специфику продукции. Очень
важно уметь оценивать эффект от использования информационных продуктов. Однако
это достаточно сложная задача, так как такой эффект косвенно распределяется по
всем параметрам деятельности. Существует множество методик такой оценки, в
данной работе мы проводим оценку на основе расчета совокупной стоимость
владения, основа которой - прямые и косвенные издержки от использования
информационного продукта.
1. Системный подход к задачам информационного менеджмента
реинжиниринг информационный менеджмент
В конце 2006 года в компании было принято решение о необходимости создания новой, полноценной аналитической системы, которая позволила бы бизнес-пользователям оперативно и самостоятельно получать всю интересующую их информацию. Для этого необходимо было обеспечить, прежде всего, получение и хранение первичных данных, а также их обработку и преобразование к унифицированному виду в рамках единой модели, которая исключала бы возникновение противоречий и непонимания между отдельными департаментами. В качестве цели первой очереди создания системы была выбрана автоматизация информационно-аналитической деятельности в бизнес-процессах Финансового департамента Генеральной дирекции.
Для выбора платформы автоматизации был проведен тендер с участием трех ведущих поставщиков аналитических платформ и хранилищ данных. Основными требованиями к платформе были ее функциональность, апробированность предлагаемого решения. Также оценивалась стоимость как приобретения, так и последующего сопровождения решения. Компания IBM оказалась единственным тендором, предлагающим готовую отраслевую структурированную модель данных, разработанную специально для телекоммуникационных компаний и предлагаемую в виде отдельного продукта.
Остальные поставщики предлагали варианты разработки аналогичной модели данных как консалтингового решения, что существенно увеличивало стоимость и сроки построения системы, а также увеличивало риски проекта. В отличие от них, IBM имела в своем портфеле готовое промышленное решение. Это означало, что данное решение не только всесторонне продумано и испытано, но и будет в дальнейшем развиваться и поддерживаться силами собственной исследовательской лаборатории IBM, ее опытнейших экспертов и разработчиков, которые готовы при необходимости оказывать всяческую помощь при внедрении.
После выбора платформы был проведен второй тендер для определения исполнителя проекта - компании, которая владела бы всеми необходимыми компетенциями для создания такой системы с использованием возможностей ПО от IBM. В результате был выбран исполнитель, который предоставил на проект собственных специалистов, а также провел обучение сотрудников Департамента информационных технологий Ростелекома.
Проект по созданию аналитической системы был начат в феврале 2007 года. В качестве ETL-инструмента (для сбора и предварительной обработки информации) было решено использовать IBM InfoSphere DataStage и другие инструменты из пакета WebSphere Data Integration Suite. В качестве модели данных впервые в России было решено использовать отраслевое решение IBM Telecom Data Warehouse Model (TDWM).
Архитектура решения TDW
При построении хранилищ данных и бизнес-аналитики сделаны два основных допущения:
) у работников функциональных подразделений есть некоторые требования к аналитической отчетности
) существует набор данных, из которых можно извлечь необходимую информацию.
Эти допущения представляют два различных подхода к определению объема работ по проекту. Первый подход «сверху вниз» ориентирован на бизнес, а второй, «снизу вверх», определяется данными. Лучшие методики предназначены для реализации комбинированного подхода к анализу несоответствий при окончательном определении масштабов проекта, а также:
) случаев, когда данные, необходимые для удовлетворения определенных требований бизнеса, отсутствуют
) случаев, когда с определенным набором данных в исходной
системе не связаны какие-либо примеры использования.
2. Обоснование архитектуры технологической среды обработки информации
ОАО «Ростелеком» - одна из крупнейших российских телекоммуникационных компаний, предоставляющая широкий спектр услуг и сервисов физическим лицам, корпоративным клиентам, операторам связи.
Ростелеком владеет и управляет собственной современной магистральной сетью общей протяженностью около 150 тыс км, которая позволяет предоставлять голосовые услуги, услуги передачи данных, услуги транзита трафика и аренды каналов для российских и зарубежных операторов, а также является крупнейшим поставщиком телекоммуникационных услуг для государственных структур и ведомств, теле- и радиокомпаний. Компания активно расширяет свое присутствие в новых перспективных сегментах телекоммуникационного рынка, осваивает такие высокотехнологичные услуги, как интеллектуальные услуги связи, услуги видеоконференцcвязи, высокоскоростного доступа в интернет, создания виртуальных частных сетей (VPN).
Ростелеком имеет прямые международные выходы на сети более 150 операторов связи в 68 странах, участвует в 25 международных кабельных системах и взаимодействует с 600 международными и национальными операторами фиксированной и мобильной связи.
Ростелеком имеет разветвленную организационную структуру. Помимо генеральной дирекции, в структуру компании входят семь региональных филиалов, по одному в каждом из федеральных округов России, и московский офис.
В компании используется большое число разнородных информационных систем - корпоративная ERP-система, множество различных биллинговых приложений, OSS/BSS и другие. Все эти источники содержат разнообразные данные по взаиморасчетам, трафику, а также маркетинговую и технологическую информацию. Анализ этой информации позволяет руководству принимать решения о развитии тех или иных видов услуг, о надежности партнеров, а также получать актуальные сведения о текущем финансовом положении в компании и о состоянии коммуникационной инфраструктуры.
Ранее для получения аналитических отчетов требовалось собрать и обработать информацию из всех этих разнородных источников, привести ее к единому формату, обеспечить ее согласованность и непротиворечивость. Сотрудникам приходилось вручную обрабатывать большие объемы текстовой и числовой информации, что порождало ошибки и неточности. Не всегда бизнес-пользователи могли справиться с этой задачей самостоятельно, и тогда для получения необходимых сведений они подавали запросы на создание дополнительных отчетных форм в Департамент информационных технологий (ДИТ). На выполнение этих постоянно возникающих новых заданий требовалось время, поэтому оперативность получения аналитики была недостаточно высока. Кроме того, возникали дополнительные проблемы с консолидацией данных из-за отсутствия единой версии нормативно-справочной информации (поскольку в каждой информационной системе поддерживались собственные справочники). Иногда одни и те же показатели, полученные из различных источников, существенно отличались друг от друга из-за различных методологий расчета, поэтому принимать управленческие решения, основываясь на разрозненной информации, было затруднительно.
Если в ходе преобразования бизнеса планируется улучшить
порядок управления данными, необходима полная спецификация используемых в
организации данных и требований к аналитике. Фактически модели данных и решения
должны быть независимы от изменяющейся архитектуры данных OSS/BSS и текущих требований к
аналитической отчетности. Разработка и внедрение таких моделей данных и решений
могут быть сложными процессами и у множества организаций может оказаться
недостаточно навыков, необходимых для самостоятельного их выполнения. Лучшим
решением будет использовать шаблоны моделей данных и решений от сторонних
производителей, сокращая тем самым проектные риски и время, необходимое для
внедрения. TDW позволяет поставщику услуг построить решения хранилища данных,
отвечающие именно его требованиям. TDW включает в себя все ключевые компоненты,
необходимые для построения решения хранилища данных. В состав TDW входит гибкая
расширяемая инфраструктура хранилища данных, позволяющая поставщику услуг
быстро и поэтапно разрабатывать комплексное хранилище данных предприятия и
витрины данных подразделений. Построенное на основе TDW решение управления
данными имеет большую коммерческую привлекательность, поскольку предлагает
больше сведений и технических возможностей, что позволяет поставщику услуг
концентрироваться на бизнесе. Такой подход гарантирует, что параллельные (или
последующие) проекты будут опираться на единую, проверенную архитектуру данных.
Компоненты TDW
TDW состоит из трех компонентов, необходимых для бизнес-анализа: модели хранилища (Telecommunications Data Warehouse Model, TDWM), модели данных (Telecommunications Services Data Model. TSDM) и шаблонов бизнес-решений (TDW Business Solution Templates, TBSTs).
Telecommunications Services Data Model TSDM
Является информационной структурой предприятия. Она представляет собой настраиваемую иерархию бизнес-понятий и определений и обеспечивает прямую связь между аналитическими требованиями, моделью данных и требованиями OSS/BSS поставщика услуг. Подробнее о содержании и использовании TSDM рассказано в разделе «Telecommunications Services Data Model».
Telecommunications Data Warehouse Model
Модель TDWM предлагает обобщенные и нормализованные диаграммы «сущность - связь» (entity relationship diagram ERD) всей организации для множества решений управления данными в сфере телекоммуникаций. Включая более 800 сущностей и 3000 атрибутов, она образует подробную модель хранилища данных. Четко структурированная, хорошо зарекомендовавшая себя модель данных TDWM содействует быстрой поэтапной реализации решений управления данными. Подробнее о содержании и настройке TDWM рассказано в разделе «Telecommunications Data Warehouse Model».
Telecommunications Business Solution Templates
В состав TBSTs входят около 40 шаблонов, отражающих лучшие методики построения отчетов и сгруппированных по области отчетности. TBSTs обеспечивают очевидные преимущества в ходе реализации проектов бизнес-анализа двумя способами. Во-первых, они предоставляют проверенное средство сбора требований бизнеса посредством настройки широкого спектра готовых моделей OLAP. Во-вторых, после настройки измененные TBSTs предоставляют шаблоны для разработки физических кубов MOLAP и отчетов для ROLAP. TBSTs позволяют бизнес-пользователям более эффективно управлять рамками и планом проекта разработки или модернизации хранилищ данных. Подробнее о содержании и использовании TBSTs рассказано в разделе «Telecommunications Business Solution Templates».
IFW Operational Data Store
Так как TDW ориентируется, в основном, на бизнес-аналитику, IBM также предлагает решение IFW Operational Data Store (ODS), удовлетворяющее требованиям интегрированного управления данными в реальном времени. IFW ODS предлагает оперативное решение управления клиентской информацией, которое объединяет эту информацию в единое для всего предприятия представление и делает его доступным через системы OSS, BSS и DSS предприятия, а также в местах взаимодействия с клиентом.
Продукты-аналоги:
1. Informatica Power Center - это единая платформа интеграции данных, которая позволяет организациям любого размера получать доступ и проводить интеграцию данных любого формата, из любых источников и доставлять эти данные в нужную систему с любой скоростью.- базовый продукт Informatica, выпускаемый уже 11 лет. Он органически вплетается в структуру организации в качестве мощного и единого средства для решения всех видов задач и инициатив по интеграции данных. PowerCenter решает сложные, настоящие проблемы, такие как миграция с устаревших систем, консолидация данных приложений, синхронизация данных между различными системами и т.д.позволяет компаниям повысить бизнес-ценность собственных данных, помогая:
· Снизить затраты на ИТ и сложность разработок
· Упростить бизнес-процессы
· Повысить прибыльность
2. Oracle WareHouse Builder - Основное применение OWB является консолидация разнородных источников данных в хранилищах данных и миграции данных из унаследованных систем. Далее он предлагает возможности для реляционных, мерным и метаданные моделирования данных, профилирования данных, очистка данных и данных аудита. В то время как основная функциональность является частью базы данных Oracle, начиная с версии 10.2, некоторые из этих функций продаются отдельно в качестве опции. OWB использует вариант Tcl над Java и PL / SQL называется OMB.
Несмотря на то, что вышеназванные продукты-аналоги являются
тоже достаточно производительными и имеющие свои плюсы, в данном примере они
уступают выбранной аналитической системе Telecommunications Data Warehouse (TDW), так как именно она
учитывает специфику телекоммуникационной отрасли.
3. Обоснование варианта создания информационной
системы на базе полной стоимости владения
В начале 2009 года в компании Ростелеком был завершен проект создания хранилища корпоративной информации. В качестве модели данных впервые в России было использовано готовое отраслевое решение IBM Telecom Data Warehouse Model (TDWM). Решение позволило унифицировать данные, поступающие из 22 независимых источников, в разы ускорить процессы формирования аналитических отчетов и существенно повысить качество бизнес-информации
В разработке системы участвовали как ИТ-специалисты (на отдельных этапах число вовлеченных в проект разработчиков доходило до 12 человек), так и эксперты по каждой из функциональных областей (6 человек), а также специалисты по информационной и технологической безопасности. Для решения некоторых задач приходилось привлекать сторонних специалистов по принципу аутсорсинга.
Компания IBM также принимала активное участие в проекте. Так, перед началом внедрения было проведено специальное обучение для сотрудников Ростелекома, в ходе которого эксперты из IBM поделились своими знаниями по применению отдельных средств и инструментов, заложенных в платформе InfoSphere, а также опытом внедрения решения IBM TDWM в западных телекоммуникационных компаниях. В процессе формирования модели данных специалисты российского подразделения IBM Business Services оказывали компании консалтинговые услуги, а по завершении процесса разработки эксперты из ирландского центра поддержки IBM TDW провели аудит созданной модели.
Жизненный цикл программного обеспечения (ПО) - период времени,
который начинается с момента принятия решения о необходимости создания
программного продукта и заканчивается в момент его полного изъятия из эксплуатации.
Этот цикл - процесс построения и развития ПО. Для того чтобы оценить
эффективность внедрения информационной системы, нужно определить, на какой из
фаз жизненного цикла она находится:
