Индекс человеческого капитала рассчитывался на основе средней продолжительности формального образования (согласно Р. Барро и Дж. Ли Barro R., Lee J. A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950-2010 // Journal of Development Economics. 2013. - Vol. 104. - P. 184-198. ) и предполагаемой норме доходности инвестиций в образование из уравнения Минцера (согласно Г. Псахаропулосу Psacharopoulos G. Returns to Investment in Education: A Global Update // World Development. 1994. - Vol. 22, N 9. - P. 1325-1343. ), т.е.:
, (1)
где
так как в некоторых исследованиях доказано, что ранние годы обучения по сравнению с более поздними годами имеют более высокую норму отдачи Caselli F. Accounting for Cross-Country Income Differences // Handbook of Economic Growth 1A. 2005. - P. 679-741. (s - средняя продолжительность формального образования).
Для учета социальных способностей в оцениваемой нами эмпирической модели экономического роста мы использовали две прокси-переменные:
1) Индекс экономических возможностей,
2) Индекс качества правовой системы и защищенности прав собственности.
человеческий капитал экономический рост
Оба этих показателя являются компонентами индекса экономической свободы (Economic Freedom Index (EFI)). EFI был разработан специалистами Института Фрейзера в рамках проекта "Экономическая свобода в мире" (Economic Freedom of the World). Значения этого индекса варьируют от 0 до 10, где 0 характеризует минимальный уровень свободы, а 10 - максимальный.
Показатель качества правовой системы и защищенности прав собственности является вторым компонентом EFI и характеризует факторы, связанные с качеством правовых институтов. Показатель экономических возможностей представляет собой среднее арифметическое четвертого и пятого компонентов EFI, а именно индекса уровня свободы внешней торговли и индекса степени государственного регулирования бизнеса и рынков труда и капитала. Оба эти индекса учитывают факторы, которые влияют на способность людей эффективно участвовать в экономической деятельности и при этом выходят за рамки человеческого капитала в его традиционном понимании.
Для оценки влияния человеческого капитала на экономический рост мы будем использовать расширенную версию неоклассической модели роста и метод наименьших квадратов с фиксированными эффектами (МНК-ФЭ). Подход фиксированного эффекта позволит нам учесть влияние различающихся между странами и стабильных во времени характеристик, в частности, географического положения и обеспеченности природными ресурсами.
Первую спецификацию мы оценим без включения переменных, характеризующих экономические возможности и качество правовой системы и защищенности прав собственности. Это уравнение регрессии имеет следующий вид:
?ln (GDPit) = в0 + в1ln (GDPi, t-1) + в2ln (Hit) + в3Xit + тi + еit, (3)
где зависимой переменной является темп прироста реального ВВП на душу населения, GDPit-1 - начальный уровень ВВП на душу населения, Hit - человеческий капитал, Xit - матрица контрольных переменных, которые рассматриваются в качестве определяющих факторов экономического роста Barro R., Sala-i-Marin M. Economic Growth. MIT Press, 2004. - 672 p. , тi - ненаблюдаемый фиксированный эффект конкретной страны, еit - остаточный член. Поскольку результаты предыдущих исследований показали, что влияние изменений уровня человеческого капитала на экономический рост довольно умеренно, и что текущий уровень человеческого капитала лучше характеризует взаимосвязь между человеческим капиталом и экономическим ростом, мы используем переменную человеческого капитала в виде уровня.
Затем мы учтем влияние переменных социальных способностей, а именно индекса экономических возможностей (EO) и индекса правовой системы и защищенность прав собственности (LP), а также их взаимодействия с переменной человеческого капитала. Результирующая спецификация уравнения регрессии имеет следующий вид:
?ln (GDPit) = в0 + в1ln (GDPi,t-1) + в2ln (Hit) + в3Xit + в4ln (EOi,t) + в5ln (LPit) + в6ln (EOi,t) Ч ln (Hit) + в7ln (LPit) Ч ln (Hit) + тi + еit, (4)
В таблице 1 представлены результаты оценок модели методом наименьших квадратов с фиксированными эффектами (МНК-ФЭ). Коэффициенты при переменных основных факторов экономического роста имеют ожидаемые знаки и являются статистически значимыми во всех спецификациях, кроме коэффициента при переменной уровня инфляции, который теряет статистическую значимость при включении в модель индексов экономических возможностей и качества правовой системы. Переменная начального уровня ВВП на душу населения имеет ожидаемый отрицательный коэффициент, что согласуется с гипотезой условной конвергенции. Результаты оценивания моделей (1) и (2) показывают, что коэффициент при переменной человеческого капитала также является положительным и статистически значимым на уровне значимости 1%.
Результаты оценивания моделей (2) и (3), учитывающих влияние экономических возможностей и институциональных аспектов, свидетельствуют о том, что коэффициенты при переменных экономических возможностях и качества правовой системы и защищенности прав собственности имеют положительный знак и являются статистически значимыми на 1 процентном уровне. Таким образом, обе этих переменных являются важными определяющими факторами экономического роста. Включение этих переменных в модель также повышает ее объясняющую способность, увеличивая коэффициент детерминации с 0,37 до 0,39.
Таблица 1. Влияние человеческого капитала, экономических возможностей и качества правовых институтов на экономический рост
|
Зависимая переменная: |
Темп прироста ВВП на душу населения |
|||
|
Независимые переменные |
(1) |
(2) |
(3) |
|
|
Нач. уровень ВВП на душу нас. (ln) |
-7,856 (0,56) 3 |
-9,613 (0,62) 3 |
-9,948 (0,627) 3 |
|
|
Инвестиции (% от ВВП) |
0,170 (0,02) 3 |
0,146 (0,023) 3 |
0,163 (0,024) 3 |
|
|
Открытость экономики (% от ВВП) |
0,035 (0,005) 3 |
0,039 (0,006) 3 |
0,039 (0,006) 3 |
|
|
Рост населения (%) |
-0,805 (0,163) 3 |
-0,954 (0,16) 3 |
-0,971 (0,16) 3 |
|
|
Инфляция (%) |
-0,001 (0,001) 1 |
-0,001 (0,001) |
-0,001 (0,001) |
|
|
Человеческий капитал (ln) |
17,012 (3,043) 3 |
19,27 (3, 198) 3 |
-9,622 (9,648) |
|
|
Занятость (%) |
0,247 (0,047) 3 |
0,290 (0,049) 3 |
0,276 (0,049) 3 |
|
|
Экон. возможности (ln) |
- |
9,491 (1,844) 3 |
-1,315 (4,953) |
|
|
Правовая система (ln) |
- |
4,219 (1,069) 3 |
2,567 (2,385) |
|
|
Чел. капитал Ч Экон. возможн. |
- |
- |
13,818 (5,751) 2 |
|
|
Чел. капитал Ч Правовая система |
- |
- |
3,449 (3,424) |
|
|
Постоянная |
42,527 (3,415) 3 |
29,839 (4,455) 3 |
53,056 (8,756) 3 |
|
|
Число наблюдений |
1719 |
1719 |
1719 |
|
|
Коэффициент детерминации (R2) |
0,37 |
0,39 |
0,40 |
Примечания. В скобках приведены устойчивые стандартные ошибки; 1 - значим на уровне 10%; 2 - значим на уровне 5%; 3 - значим на уровне 1%.
Далее в спецификацию были добавлены переменные взаимодействия индексов экономических возможностей и институционального развития с переменной человеческого капитала, чтобы проверить, усиливают ли эти факторы влияние человеческого капитала на экономический рост. Полученные результаты (модель 3 таблица 1) показывают, что коэффициенты взаимодействий обеих этих переменных с индексом человеческого капитала имеют ожидаемый положительный знак, но только коэффициент взаимодействия индекса экономических возможностей с индексом человеческого капитала является статистически значимым на уровне 5%. Это свидетельствует о том, что расширение экономических возможностей значительно увеличивает влияние человеческого капитала на экономический рост. Поскольку индекс экономических возможностей включает в себя две широкие компоненты экономической свободы, а именно уровень свободы внешней торговли и степень государственного регулирования, которые определяют условия ведения предпринимательской деятельности, значение коэффициента при переменной взаимодействия экономических возможностей и человеческого капитала можно интерпретировать в обоих этих контекстах.
В то же время коэффициент при переменной взаимодействия индексов человеческого капитала и качества правовой системы и защищенности прав собственности является статистически незначимым. Этот результат не согласуется с нашими ожиданиями, поскольку мы предполагали, что улучшение качества правовой системы и повышение защищенности прав собственности будет усиливать положительное влияние человеческого капитала на экономический рост.
Для того чтобы более детально исследовать взаимосвязь между индексом человеческого капитала и двух переменных, связанных с социальными способностями, в контексте влияния на экономический рост, мы отсортировали страны по уровню их экономического развития, используя для этого показатель ВВП (с учетом ППС) на душу населения этих стран в 2007 г., и оценили уравнения регрессии для каждой группы отдельно В группу бедных входят те страны, где в 2007 г. ВВП на душу населения был меньше 5200 долл. США, в группу стран со средним уровнем доходов - страны с ВВП на душу населения больше 5200 долл. и меньше 16800 долл., и, наконец, в группу богатых стран - страны с ВВП на душу населения больше 16800 долл. . Результаты оценок, представленные в таблице 2, показывают, что во всех рассматриваемых группах стран после включения в уравнения регрессии переменных социальных способностей (столбцы 2, 5 и 8) коэффициенты обеих этих переменных имеют положительный знак и статистически значимы, кроме случая богатых стран (столбец 8). Это, впрочем, может объясняться тем, что эти страны уже имеют хорошо функционирующие правовые системы, необходимые для создания благоприятных условий для экономического роста, а дополнительное их улучшение уже не приводит к дальнейшему повышению темпов экономического роста в этих странах.
Таблица 2. Результаты оценивания модели для разных групп стран
|
Зависимая переменная: Темп прироста ВВП на душу населения ?ln (GDPit) |
||||||||||||
|
Бедные страны |
Страны со средним уровнем доходов |
Богатые страны |
||||||||||
|
Независимые переменные |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
(6) |
(7) |
(8) |
(9) |
|||
|
Нач. уровень ВВП на душу нас. (ln) |
-6,811 (1,297) 3 |
-11,664 (1,684) 3 |
-11,696 (1,677) 3 |
-6,849 (0,794) 3 |
-7,862 (0,888) 3 |
-7,807 (0,92) 3 |
-10,688 (1,043) 3 |
-10,542 (1,091) 3 |
-11, 191 (1,141) 3 |
|||
|
Инвестиции (% от ВВП) |
0,085 (0,033) 2 |
0,065 (0,042) |
0,078 (0,042) 1 |
0,237 (0,039) 3 |
0,234 (0,041) 3 |
0,219 (0,042) 3 |
0,267 (0,051) 3 |
0,359 (0,061) 3 |
0,358 (0,061) 3 |
|||
|
Открытость эк. (% от ВВП) |
0,033 (0,01) 3 |
0,044 (0,018) 2 |
0,048 (0,018) 3 |
0,043 (0,014) 3 |
0,070 (0,016) 3 |
0,071 (0,016) 3 |
0,053 (0,008) 3 |
0,054 (0,008) 3 |
0,056 (0,008) 3 |
|||
|
Рост населения (%) |
2,257 (0,576) 3 |
0,824 (0,662) |
0,655 (0,664) |
-1,258 (0,429) 3 |
-1,714 (0,442) 3 |
-1,609 (0,448) 3 |
-1,05 (0,171) 3 |
-1,156 (0,171) 3 |
-1,152 (0,172) 3 |
|||
|
Инфляция (%) |
-0,001 (0,001) |
-0,001 (0,001) |
-0,001 (0,001) |
-0,089 (0,022) 3 |
-0,123 (0,027) 3 |
-0,130 (0,028) 3 |
-0,171 (0,063) 3 |
-0,179 (0,064) 3 |
-0,165 (0,064) 2 |
|||
|
Человеческий капитал (ln) |
21,164 (6,029) 3 |
30,992 (7,371) 3 |
-29,523 (25,527) |
11,119 (4,24) 3 |
16,81 (4,553) 3 |
41,101 (28,48) |
18, 194 (6,338) 3 |
22,358 (6,647) 3 |
96,967 (67,721) |
|||
|
Занятость (%) |
0,269 (0,127) 2 |
0,253 (0,145) 1 |
0,238 (0,146) |
0,262 (0,073) 3 |
0, 193 (0,076) 2 |
0, 195 (0,078) 2 |
0,269 (0,075) 3 |
0,189 (0,077) 2 |
0,188 (0,078) 2 |
|||
|
Экон. возможности (ln) |
- |
6,579 (3,755) 1 |
-7,141 (7,85) |
- |
6,267 (2,927) 2 |
28,29 (16,015) 1 |
- |
8,495 (3,854) 2 |
6,333 (36,214) |
|||
|
Правовая система (ln) |
- |
4,183 (1,564) 3 |
2,93 (3,823) |
- |
4,125 (1,957) 2 |
-7,901 (8,567) |
- |
3,409 (3,236) |
46,164 (22,111) 2 |
|||
|
Чел. капитал Ч Экон. Воз. |
- |
- |
29,262 (13,741) 2 |
- |
- |
-24,503 (17, 209) |
- |
- |
1,423 (32,238) |
|||
|
Чел. капитал Ч Пр. система |
- |
- |
3,569 (7,565) |
- |
- |
14,042 (9,864) |
- |
- |
-38,43 (19,62) 1 |
|||
|
Постоянная |
22,421 (8,078) 3 |
39,891 (10,696) 3 |
68,228 (15,653) 3 |
38,376 (4,995) 3 |
25,265 (6,692) 3 |
2,162 (28,219) |
68,179 (7,03) 3 |
39,116 (11,587) 3 |
-35,894 (73,284) |
|||
|
Число наблюдений |
617 |
532 |
532 |
598 |
579 |
579 |
630 |
608 |
608 |
|||
|
Коэффициент детерминации (R2) |
0,33 |
0,35 |
0,36 |
0,41 |
0,44 |
0,44 |
0,45 |
0,45 |
0,46 |
Примечания. В скобках приведены устойчивые стандартные ошибки; 1 - значим на уровне 10%; 2 - значим на уровне 5%; 3 - значим на уровне 1%.
Довольно интересными нам представляются результаты оценивания спецификаций, которые включают переменные взаимодействия социальных способностей с человеческим капиталом для отдельных групп стран (столбцы 3, 6 и 9). Они показывают, что коэффициент при переменной взаимодействия экономических возможностей с человеческим капиталом является значимым только для группы бедных стран, указывая на то, что именно в бедных странах улучшение экономических возможностей в наибольшей степени способствует усилению влияния человеческого капитала на экономический рост.
Коэффициент при переменной взаимодействия индексов правовой системы и человеческого капитала, как и в предыдущих оценках, не свидетельствует о ее заметном вкладе в процесс экономического роста. Более того, для группы богатых стран он является отрицательным и статистически значимым на уровне 10%, что, впрочем, согласуется с нашими предшествующими выводами.
Подводя итоги, можно констатировать, что несмотря на то, что улучшение экономических возможностей и качества правовых институтов сами по себе оказывают значительное положительное влияние на экономический рост, в качестве важного фактора, усиливающего положительное влияние человеческого капитала на экономический рост, выступает только улучшение экономических возможностей, особенно в странах с низким уровнем ВВП на душу населения.
Независимо от уровня инвестиций в человеческий капитал, образованная рабочая сила при отсутствии благоприятных экономических возможностей не в состоянии максимально реализовать свой потенциал и обеспечить желаемый результат. Правовые институты также важны, поскольку они минимизируют трансакционные издержки. Таким образом, крайне важно иметь сильные и хорошо функционирующие институты, которые, повышая эффективность функционирования рыночных механизмов, способствуют привлечению в страну технологий и капитала, а в конечном итоге - обеспечению устойчивого экономического роста.
Таблица 3. Список стран по группам
|
Бедные страны |
Страны со ср. ур. доходов |
Богатые страны |
|
|
Дем. Республика Конго |
Кабо-Верде |
Аргентина |
|
|
Либерия |
Марокко |
Чили |
|
|
Бурунди |
Грузия |
Казахстан |
|
|
Нигер |
Эл-Сальвадор |
Латвия |
|
|
Мозамбик |
Парагвай |
Хорватия |
|
|
Эфиопия |
Гватемала |
Малайзия |
|
|
Центральноафриканская Респ. |
Армения |
Венгрия |
|
|
Малави |
Монголия |
Литва |
|
|
Сьерра-Леоне |
Свазиленд |
Сейшелы |
|
|
Руанда |
Китай |
Словакия |
|
|
Того |
Шри-Ланка |
Эстония |
|
|
Буркина-Фасо |
Фиджи |
Мальта |
|
|
Гвинея-Бисау |
Индонезия |
Португалия |
|
|
Уганда |
Албания |
Чехия |
|
|
Мадагаскар |
Белиз |
Израиль |
|
|
Зимбабве |
Намибия |
Словения |
|
|
Гамбия |
Украина |
Южная Корея |
|
|
Гвинея |
Перу |
Тринидад и Тобаго |
|
|
Гаити |
Босния и Герцеговина |
Греция |
|
|
Чад |
Ямайка |
Новая Зеландия |
|
|
Непал |
Египет |
Багамы |
|
|
Мали |
Эквадор |
Испания |
|
|
Бенин |
Иордания |
Кипр |
|
|
Таджикистан |
Тунис |
Италия |
|
|
Танзания |
Македония (БЮРМ) |
Франция |
|
|
Лесото |
Доминиканская Республика |
Япония |
|
|
Сенегал |
Колумбия |
Великобритания |
|
|
Бангладеш |
Сербия |
Германия |
|
|
Камбоджа |
Южная Африка |
Австралия |
|
|
Кения |
Коста-Рика |
Бельгия |
|
|
Киргизия |
Алжир |
Финляндия |
|
|
Кот-д'Ивуар |
Таиланд |
Дания |
|
|
Гана |
Суринам |
Австрия |
|
|
Замбия |
Ботсвана |
Канада |
|
|
Мьянма |
Черногория |
Бахрейн |
|
|
Камерун |
Азербайджан |
Оман |
|
|
Мавритания |
Бразилия |
Швеция |
|
|
Лаос |
Ливан |
Исландия |
|
|
Молдова |
Болгария |
Саудовская Аравия |
|
|
Индия |
Панама |
Гонконг |
|
|
Вьетнам |
Мавритания |
Нидерланды |
|
|
Гондурас |
Уругвай |
Ирландия |
|
|
Никарагуа |
Румыния |
США |
|
|
Йемен |
Мексика |
Швейцария |
|
|
Пакистан |
Турция |
Норвегия |
|
|
Нигерия |
Габон |
Сингапур |
|
|
Конго |
Барбадос |
ОАЭ |
|
|
Боливия |
Венесуэла |
Бруней |
|
|
Филиппины |
Иран |
Люксембург |
|
|
Ангола |
Россия |
Кувейт |
|
|
Бутан |
Польша |
Катар |