Введение
индексный себестоимость статистический экономический
Слово «статистика» происходит от латинского слова status-состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato ~ государство и statista-знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание массовых данных, их обобщение, представление, анализ и интерпретация. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.
Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Соответственно можно сказать: «мне не хватает статистики» или, наоборот, «я располагаю хорошей статистикой».
Термин статистика произошел от латинского «статус», что означает «определенное положение вещей». Употребляется он первоначально в значении слова «государствоведение», впервые был введен в обиход в 1749 году немецким ученым Г. Ахенвалем, выпустившим книгу о государство ведении.
Статистика как наука представляет собой комплекс учебных дисциплин, который обеспечивают освоение методологии статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей и развития конкретных условий, мест и времени.
Основными особенностями статистики как науки то, что она изучает как массовые общественные явления при помощи статистических показателей и их динамику, так и количественные. Статистика наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные.
Первый государственный статистический орган России был создан в 1811 году при департаменте полиции. Статистическое отделение сводило отчеты губернаторов и вело демографическую статистику. Органов для сбора первичной информации не существовало, отчеты губернаторов основывались на донесениях полицейских чиновников, церковных записях о рождениях, смертях, браках и т.п. В 1834 г. было образованно статистическое отделение при министерстве внутренних дел; в 1852 году оно было преобразовано в статистический комитет, а спустя пять лет в 1857 году в Центральный статистический комитет (ЦСК) при министерстве внутренних дел. В качестве местных органов правительственной статистики работали губернские статистические комитеты, а в 70-х годах были созданы земские статистические бюро.
В последующие годы организация статистики претерпела ряд изменений, так в 1930 году ЦСУ было передано в ведение Госплана СССР и в 1931 году переименовано в Центральное управление народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) при Госплане СССР. Это слияние органов статистики и планирования объяснялось необходимостью укрепления планового начала в управлении хозяйством страны. В 1932 г. Создается сеть районных и городских инспекций, выдающихся учетом и статистикой на территории района, города. В 1941 году ЦУНХУ было переименовано в Центральное статистическое управление Госплана СССР.
В настоящее время главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Он осуществляет руководство российской статистикой в соответствии со ст. 71 Конституции РФ. В его задачи входит представление официальной статистической информации Президенту, Правительству, Федеральному собранию, федеральным органам исполнительной власти, общественным и международным организациям, разработка научно обоснованной статистической методологии, координация статистической деятельности Федеральных и региональных органов исполнительной власти, анализ экономическо-статистической информации, составление национальных счетов и балансовых расчетов.
Главная задача статистики заключается в обеспечении информацией, характеризующей выполнение внутри - производственных планов, наличие внутрипроизводственных ресурсов увеличение выпуска продукции, улучшение использования производственного потенциала., а так же всестороннего освещения социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.
Кроме оценки работы предприятий в целом задачей статистики является изучение результатов работы его подразделений - цехов, участков, бригад, выявление реальных пропорций, складывающихся в процессе производства.
Целью работы является определение статистико-экономического анализа уровня и динамики производства картофеля в Ивановской области.
Для реализации поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
. изучить теоретические аспекты статистико-экономического анализа;
. изучить и сформировать понятия абсолютных и относительных величин;
. провести статистическую
группировку данных по посевной площади изучаемого объекта исследований.
1. Теоретические аспекты статистико-экономического анализа
1.1 Сущность
статистико-экономического анализа, методы статистико-экономического анализа
Статистика - многоотраслевая наука, которая включает общую теорию статистики, социально-экономическую статистику и отраслевые статистики. Отраслевые статистики (промышленная, сельскохозяйственная, транспортная) изучают состояние и развитие отдельных отраслей народнохозяйственного комплекса. Так, сельскохозяйственная статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений, происходящих в сельском хозяйстве, в неразрывной связи с их количественной стороной. Она рассматривает систему объективных показателей, характеризующих условия, процессы и результаты сельскохозяйственного производства, выявляет и анализирует закономерности развития этой отрасли.
Статистико-экономический анализ - это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
В качестве этапов статистического анализа выделяются:
. формулировка цели анализа;
. критическая оценка данных;
. сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;
. формирование обобщающих показателей;
. фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;
. формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.
Экономическая статистика является частью статистической науки, которая изучает количественную сторону экономических процессов и явлений, происходящих в народном хозяйстве. Главное отличие экономической статистики от отраслевых заключается в том, что она изучает не процессы, происходящие в отдельных отраслях, а занимается комплексным изучением народного хозяйства в целом.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели. Сюда в первую очередь включаются макроэкономические показатели, такие как валовой национальный доход, валовой внутренний продукт и другие которые отражают показатели национальной экономики.
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специальные приемы, которые в совокупности образуют методологию статистики, например метод группировок, массовых наблюдений, индексный метод и т.д. Понятие «метод» статистики можно определить как совокупность приемов. Применяемых ею для познания своего предмета. Сама статистика так же выступает методом познания и для других общественных наук. Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.
Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые учитывают экономическую и статистическую их градацию.
Экономическими принципами являются:
. соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;
. адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественно-экономического развития;
. ориентация на конечные экономические результаты;
К основным методам статистико-экономического анализа относятся:
. Диалектический метод познания - заключается в том, что общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимосвязи и причиной обусловленности;
. Метод статистических группировок позволяет выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы (происходит переход от характеристики единичных факторов к характеристике данных, объединенных в группу величин);
. Метод массового статистического наблюдения обеспечивает полноту, всеобщность и представительность полученной первичной информации;
. Табличный и графические методы используются при изучении статистической информации.
Статистико - экономический анализ должен опираться на совокупность массовых однородных и сопоставимых данных, характеризующих сущность явления, знание конкретных условий его развития, научные правила и приемы анализа, разработанные теорией статистики.
Существуют следующие основные приемы обработки и анализа, используемые при статистико - экономическом методе исследования:
· Экономическая группировка;
· Абсолютные, средние и относительные величины;
· Экономическое сравнение (сопоставление);
· Индексный прием анализа;
· Корреляционный анализ;
· Регрессионный анализ;
· Дисперсионный анализ.
Статистический показатель представляет собой количественно-качественную обобщающую характеристику какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в условиях конкретного места и времен. Каждый показатель имеет две стороны: количественную и качественную и качественную. Качественная сторона показывает модель расчета показателя, его общее содержание безотносительно к конкретному размеру, в то время как количественная сторона характеризует конкретный размер показателя, его величину
Существуют следующие виды показателей:
. Обобщающие показатели - это научные абстракции, которые осуществляют объективную связь общего и отдельного, сущности и явления. В их составе можно выделить такие показатели, как натуральные и денежные, качественные или интенсивные и объемные или экстенсивные. Интенсивные показатели имеют непосредственное отношение к анализу общественных явлений, потому что они содержат соотношения и сравнения показателей. Экстенсивные показатели являются абсолютными величинами и имеют большое значение для практической и познавательной деятельности;
. Индивидуальны показатели характеризуют отдельные единицы совокупности и носят эмпирический характер;
. Абсолютные показатели отражают или суммарное число единиц, или суммарное свойство объекта. Они характеризуют сумму значений первичного признака объекта;
. Относительные показатели
получаются путем сравнения абсолютных и относительных показателей в
пространстве, во времени либо сравнения показателей разных свойств изучаемого
объекта.
.2 Приемы анализа, используемые при статистико - экономическом анализе
Экономическая группировка
Метод группировок применяется при анализе и обобщении статистической информации об экономических процессах и явлениях общественной жизни.
Экономическая группировка предусматривает расчленение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам с целью изучения типов, структуры и структурных сдвигов, закономерностей развития явления.
Использование группировок в экономических исследованиях обусловлено характером и сложностью явлений и процессов, множеством форм и стадий их развития. Без расчленения на группы они не могут быть глубоко и всесторонне изучены. Отдельные цифровые данные о явлениях и процессах дают лишь общее и поверхностное представление и них. Это далеко не достаточно для выявления и характеристики, присущих им закономерностей и вскрытия производственных резервов, а также структурных изменений в пространстве и во времени.
С помощью группировок решаются следующие задачи: выявление качественно однородных типов явлений, характеризуются структура явления и структурные изменения, происходящие в нем, установление связи и зависимости между явлениями и процессами. В зависимости от задач анализа статистического материала применяют типологические, структурные и аналитические (причинно-следственные) группировки.
В типологических группировках исследуемое общественное явление делится на классы, социально-экономические типы. К ним относятся группировки предприятий и организаций по формам собственности и хозяйствования.
При структурной группировке выявляется состав (строение) однородной в качественном отношении совокупности по определенным признакам. Так, население распределяется по составу, по полу, возрасту, роду занятий, уровню образования, занятых трудом и т.д. В динамике можно определить изменения числа и удельного веса каждой группы населения.
Аналитическая группировка выявляет связь и зависимость между изучаемыми явлениями и признаками.
По характеру признаков, принятых в основу расчленения совокупности, различают качественные и количественные группировки. При качественных группировках признак выражается словесно. Например, работников животноводства подразделяют на группы по выполняемой работе: доярки, телятницы, скотники и т.д. Группировки по количественному признаку предусматривают расчленение совокупности на группы, которые выражают числами (группировка хозяйств по численности коров и др.).
Группировочный количественный варьирующий признак может быть дискретным (прерывным), когда он выражается только целым числом, и непрерывным, когда он принимает значение целых и дробных чисел. Группировка по дискретному признаку используется при ограниченном числе объектов и количестве значений признака. В группировках требуется установить интервалы между двумя значениями группировочного признака.
По построению выделяют группировки простые, когда совокупность расчленяют на группы по однородному признаку (расчленение молочных ферм по численности коров), и комбинированные, в которых единицы совокупности расчленены по двум и более признакам. Комбинированные группировки используют для изучения сложных процессов, которые отражают взаимосвязь ряда признаков.