Курсовая работа: Статистико-экономический анализ безработицы в РФ

Самооценки безработных свидетельствует об ощущении собственной ущербности. Можно говорить о маргинализации (отсутствие слоевой самоидентификации), затронувшей группы и занятого и незанятого населения.

Особое место в развитии деструктивных процессов, в концентрации бедности и маргинализации населения занимают безработные, которые формируют особую социальную группу. Большая опасность для конструктивного развития общества заключается в том, что происходит дальнейшее размывание групп среднего класса, ибо ядро безработных - это квалифицированные работники - рабочие, интеллигенция. И в решении комплекса вопросов, связанных со стабилизацией уровня жизни населения, с успехами в сфере экономики, политики, социальное государство (или государство, приближающееся к этому эталону) должно учитывать особенности положения всех социальных групп, испытывающих тяготы последствий кризиса[16,с.297].

Безработица - опасное и в политическом отношении явление. На волне массовой безработицы возникли самые массовые в истории человечества политические режимы (примером может служить приход к власти Гитлера в Германии и Пиночета в Чили).

Уже к началу 90-х годов миллионы граждан, потеряв работу, лишились единственного источника дохода и оказались за чертой бедности.

Происходит отставание объема ВНП по сравнению с тем объемом, которое общество могло бы иметь при своих потенциальных возможностях. Происходит неравномерное распределение издержек безработицы среди различных социальных групп населения. Теряется квалификация работников.

Одно из главных негативных последствий безработицы - нерабочее состояние трудоспособных граждан и, соответственно, невыпущенная продукция. Если экономика не в состоянии удовлетворить потребности в рабочих местах для всех, кто хочет и может работать, кто ищет работу и готов приступить к ней, то теряет потенциальная возможность производства товаров и услуг, следовательно, безработица мешает обществу развиваться и двигаться вперед с учетом своих потенциальных возможностей. В конечном итоге это рассматривается как снижение темпов экономического роста, отставание объемов увеличения валового национального продукта[16,с.319].

2. Краткая социально-экономическая характеристика РФ

Россия расположена на востоке Европы и севере Азии. Столица - Москва.

Общая площадь территории - 17,1 млн. км2 (на 1 января 2016 г. сельскохозяйственные угодья составили 13%, леса - 51%, поверхностные воды, включая болота - 13%).

Численность населения на 1 января 2017 г. - 146804,4 тыс. человек.

Плотность населения на 1 января 2017 г. - 8,6 человека на 1 км2.

Наибольшая протяженность, тыс. км: в меридиональном направлении - 4 в широтном направлении - 9 Россия омывается: морями Северного Ледовитого океана (Баренцево, Белое, Карское, Лаптевых, Восточно-Сибирское, Чукотское), морями Тихого океана (Берингово, Охотское, Японское), морями Атлантического океана (Балтийское, Черное, Азовское).

Самые большие острова, тыс. км2: архипелаг Новая Земля 82,6, Сахалин 76,4, Новосибирский архипелаг 38, архипелаг Северная Земля 3.

Государственная граница: на северо-западе - с Норвегией и Финляндией; на западе - с Польшей, Эстонией, Латвией, Литвой и Беларусью; на юго-западе - с Украиной; на юге - с Абхазией, Грузией, Южной Осетией, Азербайджаном и Казахстаном; на юго-востоке - с Китаем, Монголией и Корейской Народно- Демократической Республикой; на востоке (морская) - с США и Японией.

Самые длинные реки, тыс.км: Лена 4,4; Обь 3,7; Волга 3,5; Енисей 3,5; Амур 2,8.

Самые крупные озера, тыс. км2: Байкал 31,5; Ладожское 17,7; Онежское 9,7.

Самая высокая точка, м: Эльбрус 5642.

Средняя температура: январь от 4°, 5°С (Черноморское побережье) до -40°, -48°C (восток Республики Саха (Якутия), где абсолютный минимум температуры составил -66,8°); июль от 0°, 1°С (острова Карского моря) до 24-26°C (Республика Калмыкия, где абсолютный максимум составил 45,4°C).

Российская Федерация занимает 1-е место в мире по территории, 9-е место - по численности населения и 6-е место - по объему ВВП, рассчитанному в долларах США по паритету покупательной способности.

3. Статистико-экономический анализ безработицы в РФ

3.1 Анализ динамики и структуры безработицы в РФ

Процесс развития в статистике называется динамикой, а система показателей, характеризующих этот процесс во времени, - рядом динамики.

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Для выявления закономерности или тенденции развития безработицы используют следующие методы обработки рядов динамики:

1. Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.

2. Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.

3. Метод аналитического выравнивания.

Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

Расчеты показателей динамики безработицы в Российской Федерации представлены в таблице 2.

Таблица 2

Показатели динамики уровня безработных Российской Федерации

Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель - абсолютный прирост (?).

Абсолютный прирост (цепной):,

Где ?=

- уровень i-го периода,

- уровень предыдущего периода.

Абсолютный прирост (базисный):

Где ?=

- уровень i-го периода,

- уровень базисного периода.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего ряда к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста. Он выражается в процентах, т.е.

Темп роста может быть выражен и в виде коэффициента:

В этом случае он показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше уровня базисного года или какую его часть он составляет.

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп роста, который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню.

Показатель абсолютного значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. Или А=0,01.

Расчет этого показателя имеет смысл только на цепной основе.

Судя по вычисленным данным можно сказать, что абсолютное значение 1 % прироста безработицы в Российской Федерации за период с 2013 года по 2017 год снижалось, а с 2016 года отмечается рост показателя.

Особое внимание следует уделить методам расчета средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.

Рассчитаем среднегодовой уровень численности безработных:

=25629.5/4=6407.3

значит за период 2013-2017гг. ежегодная численность безработных составила 6407.3 тыс. чел.

в среднем за рассматриваемый период число безработных уменьшилось на 220,8 тыс. человек ежегодно.

-100%=96,2%-100%=-3,8%

Безработица за 2013-2017 г.г. ежегодно снижалась в среднем на 3,8%.

Исключение случайных колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две больше группы:

1) Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.

2) Способы «аналитического» выравнивания, т. е. определения сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.

К методам «механического» сглаживания относят:

· Метод усреднения по двум половинам ряда, когда ряд делится на две части. Затем, рассчитываются два значения средних уровней ряда, по которым графически определяется тенденция ряда. Очевидно, что такой тренд не достаточно полно отражает основную закономерность развития явления.

· Метод укрупнения интервалов, при котором производится увеличение протяженности временных промежутков, и рассчитываются новые значения уровней ряда.

· Метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период.

Для выявления тенденции укрупним интервалы до 3-х лет и рассчитаем общее и среднее число безработных, используя среднюю арифметическую:

Таблица 3

Укрупненный ряд динамики

В этом ряду можно наблюдать снижение количество безработных граждан в Российской Федерации за последние три года на 2204,9 тыс. чел.

Другой прием - метод скользящей средней. Суть этого метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчеты средних ведется способом скольжения, т. е постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.

Для четкого проявления тенденции числа безработных в РФ необходимо рассчитать скользящую среднюю с интервалом в 3 года. Данные в таблице4.

Таблица 4

Ряд динамики

По полученному ряду динамики также можно проследить уменьшение безработицы в Российской Федерации.

Недостаток методики сглаживания скользящими средними состоит в условности определения сглаженных уровней для точек в начале и конце ряда.

Получают их специальными приемами - расчетом средней арифметической взвешенной.

При исчислении метода аналитического выравнивания по прямой фактические уровни ряда динамики заменяются теоретическими, вычисленными на основе уравнения определенной кривой, отражающей общую тенденцию развития явления.

3.2 Анализ состава и структуры безработных в РФ

Анализ структуры безработицы играет важную роль в разработке эффективной политики занятости. Рассмотрим состав безработных в Российской Федерации, начиная с образования. Структура безработных по уровню образования отражена в следующей таблице:

Таблица 5

Динамика структуры безработных по уровню образования, %