МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Кафедра цифровой и отраслевой экономики
ТЕОРИЯ ОТРАСЛЕВЫХ РЫНКОВ
к выполнению курсового проекта для студентов направления 38.03.01 «Экономика»
(профиль «Финансы, кредит, страхование») всех форм обучения
Воронеж 2021
УДК 338.2(07) ББК 65.05я73
Составители: д-р экон. наук М. А. Шибаева, д-р экон. наук С. С. Уварова, д-р экон. наук Э. Ю. Околелова, ст. преп. Л. В. Березняков
Теория отраслевых рынков: методические указания к выполнению курсового проекта для студентов направления 38.03.01 «Экономика» (профиль «Финансы, кредит, страхование») всех форм обучения / ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»; сост.: М. А. Шибаева, С. С. Уварова, Э. Ю. Околелова, Л. В. Березняков. − Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2021. − 33 с.
Основной целью указаний является получение практических навыков студентами по планированию и прогнозированию показателей отраслевых рынков.
Предназначены для студентов всех форм обучения направления 38.03.01 «Экономика», профиль «Финансы, кредит, страхование».
Методические указания подготовлены в электронном виде и содержатся в файле МУ_ТОР_курс_2021.pdf.
Ил. 19. Табл. 7. Библиогр.: 9 назв.
УДК 338.2(07) ББК 65.05я73
Рецензент – Т. Н. Дубровская, канд. экон. наук, доц. кафедры цифровой и отраслевой экономики ВГТУ.
Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета
Целью преподавания дисциплины «Теория отраслевых рынков» является получение практических навыков студентами в области теории отраслевых рынков, анализа основных тенденций изменения спроса и предложения услуг на отраслевых рынках, а также использование полученных сведений для принятия управленческих решений.
Методические указания разработаны в соответствии с учебным планом подготовки бакалавров дневной и заочной форм обучения по направлению 38.03.01 Экономика, профиль «Финансы, кредит, страхование».
Методические указания содержат теоретические темы для выполнения теоретической части курсового проекта, способствующие более глубокому усвоению теоретического материала и задание с примерами решения практических задач, обеспечивающие получение практических навыков в области принятия фирмой экономических решений для разных типов рыночных структур.
РАЗДЕЛ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Темы для выполнения теоретической части курсового проекта
1.Антимонопольное регулирование.
2.Барьеры для входа на рынок и выхода с рынка являются
3.Барьеры, защищающие монопольный рынок
4.Введение в экономику отраслевых рынков.
5.Виды барьеров входа-выхода.
6.Виды продуктовой дифференциации.
7.Измерение продуктовой дифференциации.
8.История развития экономики отраслевых рынков.
9.Количественные модели олигополистического взаимодействия.
10. Количественные показатели структуры рынка. Показатели концентрации на рынке.
11.Модели горизонтальной и вертикальной продуктовой
12.Монопольная цена.
13.Общая характеристика отраслевой олигополии.
14.Олигополистическое взаимодействие.
15. Олигополистическое ценообразование.
3
16.Основные тенденции изменения спроса и предложения.
17.Оценка эффективности процессов концентрации.
18.Показатели оценки рыночных барьеров.
19.Показатели рыночной власти предприятий на рынке.
20.Понятие и виды монополии. Источники монополий.
21.Понятие рынка. Критерии выделения рынка. Граница и структура рынка. 22.Предложение товаров и услуг и его взаимосвязь с потребительским 23.Природа и определение рыночных барьеров.
24.Спрос на продукт монополиста и монопольное предложение.
25.Структура единого народнохозяйственного комплекса страны.
26.Структура рынка и дифференциация продукта.
27.Структура рынка и типы рыночных структур.
28.Формы концентрации производства.
29.Экономическая природа и содержание потребительского спроса.
30.Экономическое содержание концентрации производства.
31.Эластичность спроса на товары и услуги.
РАЗДЕЛ 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Задание 1. Прогнозирование макроэкономических показателей с использованием системы электронных таблиц Excel
В системе электронных таблиц Miorosoft Excel существует несколько функций, с помощью которых можно выполнить прогнозирование. На практике при выборе аналитической функции рекомендуется подбирать функцию y, с таким расчетом, чтобы ее конструктивные элементы, коэффициенты и константы поддавались экономической интерпретации а линия тренда отображала наиболее характерное изменение признака.
|
Наиболее широко используются следующие функции: |
|||||||||||||||
1) |
Линейная: |
|
= |
|
|
, где a и b константы; |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
||||||
2) |
Параболическая: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, где a, b, c – константы; |
|||||
5) |
|
|
|
yx = a + bx |
= |
|
|
; |
||||||||
Гиперболическая: |
|
|
|
|
|
|||||||||||
3) |
Степенная: |
|
|
yx |
=; |
a + bx + cx2 |
|
|||||||||
4) |
Простая |
|
|
|
|
|
|
= + / |
|
|
|
|||||
Экспоненциальная: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
= − |
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6) |
|
|
модифицированная экспоненциальная функция: |
|||||||||||||
7) |
Для |
|
|
|
|
|
= 1/( + ) |
|
|
. |
|
|||||
Логистическая: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
визуального |
|
выбора наиболее точной аппроксимации можно |
||||||||||||
воспользоваться построением точечной диаграммы исходных данных с последующим добавлением линии тренда (рис. 1). Рассмотрим пример выбора
4
аппроксимации данных статистики ВВП за ряд лет. Информация о динамике и |
||||||||||
структуре ВВП приведена в табл. 1 прил.1. |
|
|
|
|
||||||
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ряд1 |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
|
Рис. 1. Точечная диаграмма динамики ВВП |
|
|||||||
Существует возможность создания линии тренда на диаграмме без создания данных для линии тренда.
l. Выберите ряд данных, к которому нужно добавить линию тренда.
2.Выберите команду Добавить линию тренда в меню Диаграмма.
3.На вкладке Тип выберите нужный тип регрессионной линии тренда(рис.2).
Рис. 2. Выбор линии тренда
Методом подбора определяется наиболее приемлемая форма линии тренда для аппроксимации фактических данных. Для аппроксимации
5