Материал: 1484

к чему он придет в будущем, если не произойдет каких-либо кардинальных изменений, и решить, например, стоит ли ему через два месяца открывать новый магазин или менять ассортимент выпускаемой продукции. Существует порядка 200 различных алгоритмов прогноза, и при создании СЦ необходимо разрабатывать дополнительные механизмы, которые подскажут, сможет ли данный алгоритм работать в конкретной ситуации.

Главная «изюминка» ситуационного центра, которая и определила его название – это ситуационное (динамическое) моделирование или возможность получить ответ на вопрос «что будет, если». Прогнозирование позволяет получить сценарий развития на основе анализа текущей ситуации (мы знаем, как сейчас растет прибыль и можем попытаться узнать, как она будет расти через полгода, если ничего не изменится). Моделирование позволяет вносить возмущение и определять возможные последствия: «что будет, если я сделаю так» или «что будет, если произойдет такое-то событие...». Моделирование означает наличие в буквальном смысле «рычажков» – на экране компьютера или зала ситуационного центра, с помощью которых руководитель может менять те или иные параметры и получать возможную модель состояния компании.

СЦ помогает руководителю выбрать оптимальное решение, дать рекомендации по выбору одного из многих вариантов. Алгоритмы поиска наилучшего решения – это тяжелые вычислительные задачи, поэтому обычно проблема локализуется и ищется наилучшее решение для определенного набора условий. Для этого используются специальные методы из новых областей науки: artifical life и генетические алгоритмы. Здесь надо отметить один важный психологический момент – руководитель привык полагаться только на свою интуицию, и уверен в правильности выбора. Он может вообще отказаться от системы, если она, не дай бог, укажет выход совсем в другой стороне. Поэтому алгоритмы оптимизации должны быть не только умными и быстрыми, но и иметь способность иногда подстраиваться под то, какого рода решения от них ждет руководитель.

СЦ дает возможность проводить оценку рисков, оценивая шансы реализации прогноза. Эти расчеты основываются на специальном разделе математики – актуарной математике.

76

3.4.4. Примеры ситуационных центров: ситуационный центр корпорации «Парус»

Еще три года назад клиентам корпорации «Парус» вполне было достаточно предлагаемых компанией средств автоматизации учета и управления финансами на предприятиях, однако к концу 90-х к возможностям не только оперативного, но и стратегического управления стали предъявляться повышенные требования.

Одновременно, как уже отмечалось, на российском рынке начался активный рост торговых предприятий. В ответ на эти веяния времени, в корпорации «Парус» была создана система управления предприятиями торговли «Триумф». Затем на ее основе появился программный комплекс «Триумф-Аналитика» (рис. 11), реализующий кон-

цепцию ситуационного центра для руководителя торговой компании. Разработчики стремились создать типовое решение, ориентированное на хозяев и директоров предприятий оптовой и розничной торговли и сбытовых сетей. В результате получился СЦ под ключ, который, тем не менее, требует настройки для каждого конкретного топ-менеджера.

Не обладая собственными профессионалами в области ситуационного моделирования, для создания ситуационного центра корпорация «Парус» заключил соглашение о стратегическом партнерстве с «Национальным Альянсом Управляющих и Консультантов», где работает группа специалистов, имеющих опыт создания ситуационных центров для спецслужб. Альянс выполнил постановку задачи и предложил алгоритмы прогнозирования и моделирования, а корпорация «Парус» взяла на себя разработку программных модулей системы в целом.

Хозяин или генеральный директор сети магазинов или оптовой фирмы не может и не должен владеть всей информацией о подвластном ему хозяйстве, но обязан постоянно иметь в руках рычаги управ-

77

ление несколькими агрегированными параметрами, например, размером складского запаса или торговой наценкой. В СЦ «ТриумфАналитика» предусмотрен отдельный экран для каждого из критичных параметров, где среди прочего можно провести сравнение с аналогичными параметрами у конкурентов. Скажем, директор супермаркета хочет выяснить, насколько конкурентоспособна определенная группа товаров в его магазине по сравнению с соседями. В результате анализа он понимает, что реализация этого товара была бы гораздо успешней, если бы он стоил на 20 процентов дешевле. Исходя из этого руководитель принимает решение о снижении торговой наценки, в результате в два раза увеличивается оборот этой группы товаров и повышается прибыль. С точки зрения прикладной архитектуры, СЦ «Триумф-Аналитика» – это распределенная система на основе трехзвенной технологии клиент-сервер с супертонким клиентом. Вся логика реализована на сервере приложений, что обеспечивает эффективную работу системы в корпоративной intranet-среде и позволяет руководителю получить доступ экрану ситуационной комнаты из произвольной точки земного шара. Данный СЦ рассчитан на использование несколькими руководителями верхнего звена, каждый из которых в режиме совещания получает актуальную информацию на экране своего ПК.

78

4. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (ГИСППР)

В процессе принятия управленческих решений лицу, принимающему решение (ЛПР), приходится учитывать большое количество показателей, критериев, факторов, влияющих на поставленную в задаче цель. Принятие решения, как правило, есть выбор из списка возможных альтернатив. Принять «правильное» решение, значит выбрать такую альтернативу из числа возможных, в которой с учетом всех разнообразных критериев, факторов и требований будет оптимизирована общая ценность, то есть она в максимальной степени будет способствовать достижению поставленной цели. Кроме того, практически в любых управленческих задачах существуют разного рода неопределенности, связанные с противоречивостью критериев, неполнотой знаний о проблеме, невозможностью количественного измерения тех или иных факторов и показателей.

Для эффективного решения подобных задач целесообразно использовать геоинформационные системы или ГИС-системы в совокупности с программными модулями, выполняющими многовариантные сценарные и целевые расчеты на основе оптимизационных, имитационных и целевых моделей с учетом субъективных экспертных предпочтений пользователя. Иначе говоря, системы поддержки принятия решений (СППР). При этом этапы работы над задачей в совместной среде ГИС и СППРможно упрощеннопредставить в видесхемы (рис. 12).

Основные функции таких систем следующие:

-ввод и предварительная обработка данных в ГИС, увязка баз картографических и фактографических данных;

-структурирование, анализ и интерпретация данных в ГИС с использованием встроенных инструментов обработки данных и средств анализа;

-формализация задачи в блоке СППР с использованием обработанных ГИС данных и пользовательских экспертных оценок и предпочтений. Обработка данных средствами СППР (моделирование, оценка, ранжирование и т.д.);

-анализ и моделирование полученных СППР результатов, их интерпретация в ГИС путем пространственной привязки всей требуемой информации;

-принятие окончательного решения, выдача управляющих воздействий на основе ГИС и СППР-анализа.

79