1,473937846 |
–7,638876 |
–2,34986 |
3,066779891 |
107,9217 |
— кількісні |
2,865926216 |
10,87936 |
4,78248 |
2,284140486 |
170,8736 |
характеристики |
0,856599074 |
11,66204 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
рівняння |
17,92036703 |
12 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
зарплати |
9748,903675 |
1632,038 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
|
–0,325608613 |
–0,634185 |
0,163945 |
0,157091431 |
14,21647 |
— кількісні |
0,472428012 |
1,248227 |
0,137375 |
0,156662632 |
44,70494 |
характеристики |
0,901782041 |
2,110562 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
рівняння |
27,54431202 |
12 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
продуктивності |
490,7816141 |
53,45368 |
#Н/Д |
#Н/Д |
#Н/Д |
праці |
Звідси економетрична модель у структурній формі набирає вигляду:
€ |
14,216 0,157 у1 |
0,164х1 |
0,634х2 |
0,325х4 ; |
|||||
Y1 |
|||||||||
|
0,318 |
|
1,002 |
1,193 0,508 |
0,689 |
||||
€ |
|
R 2 |
0,902; |
F 27,54; |
|
|
|||
107,92 3,067 у1 |
2,350х2 7,639х3 |
1,474х4 ; |
|||||||
Y2 |
|||||||||
|
0,632 |
1,343 |
0,491 |
0,702 |
0,514 |
||||
|
|
R 2 |
0,856 ; |
F 17,92. |
|
|
|||
Коефіцієнти кореляції та критерій Фішера свідчать про те, що рівняння економетричної моделі достовірні. Але в рівнянні продуктивності праці лише дві оцінки є статистично значущими —
b€11 = 0,157 i а€11 0,164 , решта — статистично незначущі. В регресійному рівнянні зарплати статистично значущим є лише один параметр b€22 3,067 , решта — статистично незначущі.
У реальних дослідженнях ті екзогенні змінні, оцінки параметрів яких є незначущими, вилучають або, збільшивши кількість спостережень, знову оцінюють параметри моделі.
Розрахуємо коефіцієнти еластичності чинників, які ввійшли до кожного рівняння моделі.
157
Для рівняння продуктивності праці:
ЕY1 / Y2 0,687 %;
ЕY1 / X1 0,207 %;
ЕY1 / X2 0,082 %;
ЕY1 / X4 0,056 %;
4
ЕY1 / X j 0,757 %.
j 1
Коефіцієнти еластичності проказують, що зі зростанням зарплати на 1% продуктивність праці зростає на 0,687%, при збільшенні фондомісткості на 1% продуктивність праці зростає на 0,207 %. Збільшення плинності робочої сили на 1 % може знизити рівень продуктивності праці на 0,08 %. Таку саму приблизно залежність визначає зміна стажу працюючих.
Аналізуючи взаємозв’язок, що базується на коефіцієнтах еластичності, необхідно пам’ятати, що інші екзогенні змінні, які не входять до цього коефіцієнта, не змінюються.
Загальна еластичність показує: якщо всі екзогенні змінні зростуть на 1 %, то продуктивність праці зросте на 0,757 %.
Для рівняння заробітної плати:
|
ЕY |
|
/ Y |
|
0,7 % ; |
|||
ЕY |
2 |
|
|
1 |
0,07 % ; |
|||
/ X |
2 |
|||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
||
ЕY |
/ X |
3 |
0,11% ; |
|||||
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
ЕY / X |
4 |
|
0,06 % ; |
|||||
|
2 |
|
|
|
|
|
||
4 |
ЕY |
|
|
|
|
|
0,578 %. |
|
|
|
/ |
X |
j |
||||
j 1 |
|
2 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коефіцієнти еластичності рівняння характеризують такий взаємозв’язок:
якщо продуктивність праці зростає на 1%, а решта чинників сталі, то заробітна плата знижується на 0,11%;
якщо плинність робочої сили зростає на 1%, а решта чинників сталі, то зарплата зменшується на 0,07%;
якщо втрати робочого часу збільшуються на 1%, а решта чинників сталі, то зарплата зменшується на 0,11%;
якщо стаж працюючих збільшується на 1%, а решта чинників сталі, то зарплата збільшується на 0,06%.
158
Сумарний коефіцієнт еластичності свідчить про те, що при одночасному зростанні всіх екзогенних змінних на 1% зарплата збільшується на 0,578 %.
Оцінимо параметри структурної економетричної моделі, скориставшись оператором 2 МНК:
|
€ |
Y1 X X X |
1 |
X Y1 |
Y1 X1 |
|
1 |
Y1 X X X |
1 |
X Y |
|
||||
b |
|
|
|
, |
|||||||||||
|
|
|
X Y |
|
|
X |
X |
|
|
|
|
X Y |
|
|
|
а€ |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
1 1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
||||||
де: Y1 — матриця поточних ендогенних змінних, тобто таких, які містяться у правій частині рівняння;
Х — матриця всіх екзогенних змінних моделі; єтьсяХ1;— матриця екзогенних змінних того рівняння, яке оціню-
Y — матриця тих ендогенних змінних, які містяться в лівій частині рівняння;
а€ — вектор оцінок параметрів моделі при екзогенних змінних;
b€ — вектор оцінок параметрів моделі при поточних ендогенних змінних.
Застосуємо наведений щойно оператор 2 МНК для оцінювання параметрів рівняння зарплати. Запишемо матриці змінних для цього рівняння відповідно до оператора:
159
|
|
|
1 |
13 |
2,7 |
|
5 |
|
|
|
220 |
|
|
|
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
12,5 |
2,8 |
5,5 |
|
|
|
|
228 |
|
|
|
|
|
|
|
53 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
1 |
12 |
3 |
|
|
5 |
|
|
|
|
210 |
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
11 |
3,2 |
|
6 |
|
|
|
|
220 |
|
|
|
|
|
|
|
51 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
1 |
10,1 |
3,2 |
|
7 |
|
|
|
|
245 |
|
|
|
|
|
|
|
54 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
9 |
3,3 |
|
8 |
|
|
|
|
250 |
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
1 |
8,5 |
3,4 |
|
10 |
|
|
|
|
260 |
|
|
|
|
|
|
|
57 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
8,2 |
3,6 |
|
10 |
|
|
|
|
222 |
|
|
|
|
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
||
Х |
1 |
8 |
3,7 |
10,5 |
|
; |
|
Y |
270 |
; |
|
|
|
Y1 |
|
60 |
; |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
5,5 |
3,7 |
|
11 |
|
|
|
|
265 |
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
1 |
5 |
3,4 |
|
13 |
|
|
|
|
275 |
|
|
|
|
|
|
|
62 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
4,7 |
4 |
|
|
10 |
|
|
|
|
280 |
|
|
|
|
|
|
|
64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
4,6 |
4,2 |
|
12 |
|
|
|
|
280 |
|
|
|
|
|
|
|
65 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
4 |
4,3 |
|
13 |
|
|
|
|
290 |
|
|
|
|
|
|
|
67 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
1 |
4,1 |
4,7 |
|
14 |
|
|
|
|
285 |
|
|
|
|
|
|
|
67 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
4,2 |
4,8 |
14,5 |
|
|
|
|
273 |
|
|
|
|
|
|
|
62 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
4,5 |
4,8 |
15,5 |
|
|
|
|
278 |
|
|
|
|
|
|
|
63 |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
1256 |
128,9 |
|
62,8 |
|
170 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
1256 |
|
93376 |
9347 |
4686,7 |
12761 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
Х1 Х 128,9 |
|
9347 |
1145,95 |
445,04 1121,2 |
|
; |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
62,8 |
4686,7 |
445,04 |
239,26 |
661,75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
170 |
|
12761 |
1121,2 |
661,75 |
|
1889 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
26,00577 |
0,13123 |
0,8986 |
1,21882 |
0,49351 |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
0,13123 |
0,003839 |
0,00256 |
0,03638 |
0,000139 |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
Х1 Х 1 |
0,8986 |
0,00256 |
0,55734 |
0,075028 |
0,038809 |
|
; |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1,21882 |
0,03638 |
0,075028 |
1,197125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
0,10847 |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
0,49351 |
0,000139 |
0,038809 |
0,10847 |
0,058969 |
|
|
|
|
||||||||||||||
Y1 52 |
53 |
50 |
51 |
|
54 |
55 |
57 |
52 |
60 60 62 64 65 67 |
|
67 62 |
63 ; |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Y1 X |
|
944 |
|
73819 |
7257,2 3724,1 10216 ; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|||
|
|
72 |
74 |
|
72 |
73 |
|
70 |
67 |
67 |
62 |
72 |
72 |
74 |
75 |
76 |
80 |
82 |
84 |
84 |
|
|
; |
||||
X |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
13 |
12,5 12 |
11 |
10,1 |
9 |
|
8,5 |
8,2 |
8 |
5,5 |
5 |
4,7 |
4,6 |
4 |
4,1 |
4,2 |
4,5 |
|
|
|
|||||||
|
|
2,7 |
2,8 |
|
3 |
3,2 |
|
3,2 |
3,3 |
3,4 |
3,6 |
3,7 |
3,7 |
3,4 |
4 |
4,2 |
4,3 |
4,7 |
4,8 |
4,8 |
|
|
|
||||
|
|
5 |
5,5 |
|
5 |
6 |
|
7 |
8 |
|
10 |
10 |
10,5 |
11 |
13 |
10 |
12 |
13 |
14 |
14,5 |
15,5 |
|
|
||||
160
|
|
994 |
|
|
|
|
4351 |
|
|
|
|
|
73819 |
|
|
|
|
322980 |
|
|
|
Х Y1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
7257,2 |
|
; |
X Y |
31727,5 |
|
; |
|
||
|
|
3724,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16300,4 |
|
|
|
||
|
|
10216 |
|
|
|
|
44771,5 |
|
|
|
Y1 X X X 1 X Y1 |
60,14654 |
|
0,316353 1,93605 |
2,3155548 |
0,18151 ; |
|||||
Y1 X X X 1 X Y 58610,55 ;
Y1 X1 994 7257,5 3724,5 10216 ;
Y1 X1 Х X X 1 X Y1 256576,3 ;
|
|
|
4351 |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
128,9 |
|
62,8 |
|
170 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
31727,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1121,2 |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
Х |
|
|
|
128,9 1145,95 445,04 |
|
|
|
|
||||||||||||||||
Х1Y |
|
1630,4 |
|
; |
1 |
Х1 62,8 |
|
445,04 |
|
239,26 |
661,75 |
. |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
44771,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1121,2 |
661,75 |
1889 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
170 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х |
2 |
Х |
3 |
Х |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
2,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
12,5 |
2,8 |
|
5,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
12 |
|
|
3 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
11 |
|
3,2 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10,1 |
3,2 |
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
9 |
|
3,3 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
8,5 |
3,4 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х |
|
|
|
|
8,2 |
3,6 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
8 |
|
3,7 |
|
10,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
5,5 |
3,7 |
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
5 |
|
3,4 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,7 |
|
4 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
4,6 |
4,2 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
4 |
|
4,3 |
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
4,1 |
4,7 |
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,2 |
4,8 |
|
14,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,5 |
4,8 |
|
15,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
|
|
1 |
|
1 |
|
1 |
|
1 |
1 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
Х1 |
|
13 |
12,5 |
12 |
11 |
10,1 |
|
9 |
|
8,5 |
8,2 |
|
8 |
5,5 |
5 |
4,7 |
4,6 |
4 |
4,1 |
4,2 |
4,5 |
|
; |
||||||
|
2,7 |
2,8 |
3 |
3,2 |
3,2 |
|
3,3 |
3,4 |
3,6 |
3,7 |
3,7 |
3,4 |
4 |
4,2 |
4,3 |
4,7 |
4,8 |
4,8 |
|
||||||||||
|
|
|
|
5,5 |
5 |
|
6 |
7 |
|
|
8 |
|
10 |
|
10 |
10,5 |
11 |
13 |
10 |
12 |
13 |
14 |
14,5 |
|
|
|
|||
|
5 |
|
|
|
|
|
|
15,5 |
|
||||||||||||||||||||
161