Автореферат: Эффективность управления земельно-имущественным комплексом в муниципальных образованиях на основе данных государственного кадастра недвижимости (на примере Владимирской области)

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Так, оценку единых объектов недвижимости коммерческого и промышленного назначения (Вк), автор предлагает проводить по формуле:

Вк = К1 * (К2 * К3 * К4 * К5 * К6 * А1 * В1 + К7 * В2 * А2),

где: К1 - коэффициент влияния местоположения объекта оценки; К2 - коэффициент влияния износа объекта оценки; К3 - коэффициент влияния вида использования объекта оценки; К4 - коэффициент влияния материала стен объекта оценки; К5 - коэффициент влияния типа и размера объекта оценки; К6 - коэффициент влияния качества постройки объекта оценки; А1 - общая площадь объекта оценки; В1 - базовая стоимость 1 кв.м объекта оценки; К7 - коэффициент влияния вида использования земельного участка; А2 - площадь земельного участка; В2 - базовая стоимость 1 кв.м площади земельного участка.

К числу учитываемых факторов при рыночной оценке памятников истории и культуры необходимо отнести следующие: местоположение, условия проживания населения, наличие объектов историко-культурного наследия, природно-рекреационные и инженерно-геологические условия.

Расчет рыночной стоимости объекта (С) производится по формуле:

С = СС Ч Кз Ч Км Ч Квс Ч Кнж Ч (1 + Кис /100) Ч Киз,

где: Кз - коэффициент территориальной зоны; Км - коэффициент материала строительства; Квс - коэффициент времени сооружения здания памятника; Кнж - коэффициент качества нежилого помещения; Кис - коэффициент историчности; Киз - коэффициент износа здания.

Имеется следующий ряд особенностей объектов земельно-имущественного комплекса, которые необходимо учитывать при расчете их стоимости:

1. Физическая полная или частичная непригодность земельного участка для деятельности объекта (например: заболоченность, загрязненность участка не по вине собственника или арендатора, наличие оврагов и др.).

Величина поправки на непригодность (Пнп) при оценке стоимости земельного участка (Суч), определенной по модели массовой оценки, вычисляется следующим образом: а) определяется площадь участка (Ауч) и площадь полностью или частично непригодной части участка (Анп); б) устанавливается процент непригодности части участка: Кн=Анп/Ауч*100%; в) определяется эффективно-используемая площадь участка: Аэ=Ауч - (Анп * Кн) / 100; г) вычисляется поправка к стоимости земельного участка: Пнп=Аэ/Ауч; д) определяется стоимость земельного участка: Суч.=Суч. кад. * Пнп.

2. Обременение сервитутами со стороны собственника другого объекта недвижимости.

Величина поправки на обременение сервитутом (Пс) к оценке стоимости объекта недвижимости, определенной по модели массовой оценки, вычисляется следующим образом: а) определяется площадь участка (Ауч) или здания (Азд) и площадь, выделенная в ограниченное использование согласно сервитуту (Асв); б) вычисляется степень ограниченного пользования: Кс=Асв/Ауч, при высокой степени пользования величина Кс составляет 50-70%, при низкой - 10-30%; в) устанавливается эффективно используемая площадь участка: Аэ=Ауч-(Асв*Кс)/100; г) определяется поправка к стоимости земельного участка: Пс=Аэ/Ауч; д) определяется стоимость земельного участка: Суч=Суч.кад.*Пс, где Суч.кад. - кадастровая стоимость земельного участка.

3. Недостаточная оснащенность земельного участка, выделенного под индивидуальную жилую застройку, инженерными сооружениями с учетом наличия коммуникаций на сопредельных земельных участках.

Величина поправки на недостающие инженерные коммуникации (Пк) к оценке стоимости земельного участка, определенной по модели массовой оценки, вычисляется следующим образом: а) определяется площадь участка (Ауч); б) определяется стоимость прокладки всех недостающих коммуникаций в расчете на 1кв.м площади участка (Скв.м.); в) устанавливается коэффициент учета одновременной прокладки двух и более коммуникаций (Кодн=0,7-0,8); г) вводится поправка к стоимости земельного участка:

Пк=Кодн.*Ауч.*Скв.м.;

д) определяется стоимость участка:

Суч.=Суч.кад.* Пк.

Управление земельными ресурсами может иметь экономический, социальный, экологический и другие виды эффективности и эффекта. Более объективные результаты даст определение суммарного эффекта. Основным результативным показателем суммарного эффекта от проведения земельно-кадастровых и землеустроительных действий является размер земельных платежей. Причем можно использовать как величину общих поступлений земельных платежей, так и отдельно размеры поступлений от земельного налога или арендной платы за земельные участки.

Для расчета эффективности управления земельными ресурсами автором были проанализированы данные о поступлении земельных платежей во Владимирской области и ее муниципальных образованиях с учетом плотности населения и среднего размера земельного участка (рис.1, табл.1).

Рис 1. Взаимосвязь поступления платежей за землю и плотности населения в административных районах Владимирской области

Таблица 1

Средние размеры земельного участка и удельного веса земельного налога в общей величине поступления платежей за землю в муниципальных образованиях Владимирской области

Муниципальные образования

Удельный вес земельного налога в общей сумме платежей за землю

Средняя площадь земельного участка, га

Александровский район

65,1

225,4

Вязниковский район

45,2

516,4

Гороховецкий район

61,2

611,5

Гусь-Хрустальный район

49,9

1482,8

Камешковский район

15,7

311,7

Киржачский район

49,4

259,4

Ковровский район

29,4

752,1

Кольчугинский район

23,5

336,3

Меленковский район

34,5

678,4

Муромский район

97,9

337,5

Петушинский район

52,5

314,3

Селивановский район

69,2

909,3

Собинский район

61,1

411,9

Судогодский район

45,8

564,9

Суздальский район

56,6

357,4

Юрьев-Польский район

57,2

919,6

г. Владимир

64,7

42,9

г. Гусь-Хрустальный

61,4

14,5

г. Ковров

43,6

15,8

г. Муром

78,8

20,9

г. Радужный

60,7

928,7

Во многом эффективность формирования земельных платежей зависит от объемов финансирования землеустроительных и земельно-кадастровых работ. В табл.2 представлена динамика выполнения земельно-кадастровых работ во Владимирской области по видам и источникам финансирования за 2002-2007гг.

По результатам корреляционно-регрессионного анализа было составлено следующее уравнение зависимости поступления земельных платежей (П) от объемов финансирования земельно-кадастровых и землеустроительных работ (Ф): П = 10,489 + 0,047•Ф, R=0,814, R2=0,663.

Таблица 2

Объем земельно-кадастровых работ во Владимирской области по видам и источникам финансирования за 2002 - 2007 годы

Показатели

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Затраты на земельно-кадастровые и землеустроительные работы - всего, млн. руб.

2,2

19,01

26,73

34,79

33,87

56,41

Аэрофотогеодезические работы, млн. руб.

-

2,14

2,32

2,60

3,27

-

Площадь покрытия топографо-геодезическими работами от общей площади области, %

4,8 %

5,1 %

7,7 %

7,5 %

-

Создание электронных карт, всего, млн. руб.

-

2,23

1,05

1,1

6,23

Площадь покрытия электронной картой от общей площади субъекта, %

4,8 %

5,1 %

7,7 %

7,5 %

-

Кадастровая оценка земель, млн. руб.

-

1,64

3,33

10,26

3,83

28,36

% площади покрытия кадастровой оценкой от общей площади субъекта

10 %

50 %

100%

30 %

12 %

Межевание (инвентаризация)
земель, млн. руб.

-

1,117

2,417

5,603

5,729

Затраты на ведение АС ГЗК, всего, млн. руб.

0,5

1,1

1,35

2,36

0,6

в т. ч. приобретение технических средств, компьютеров, программного обеспечения

0,6

0,85

1,86

0,6

обучение персонала

0,5

0,5

0,5

0,5

-

-

Источники финансирования

федеральный бюджет

2,2

3,5

4,5

4,5

4,649

6,683

областной бюджет

-

6,72

6,35

7,4

7,184

11,137

муниципальный бюджет

-

8,786

15,881

22,893

22,041

28,595

Для проведения анализа эффективности системы УЗР автором был выявлен ряд значимых факторов, влияющих на величину земельных платежей. С помощью статистического пакета Statistica было составлено уравнения множественной корреляционной зависимости поступления платежей за землю от других факторов, которое имеет следующий вид:

,

где: П - размер платежей за землю, руб./га; Х1 - плотность населения, чел./1000 га; Х2 -число проверок; Х3 - число нарушений земельного законодательства; Х4 - удельный вес устранения нарушения земельного законодательства, %; Х5 - удельный вес земель, на которых проведен земельный контроль; Х6 - удельный вес земель населенных пунктов, %; Х7 - удельный вес земель в федеральной собственности, %; Х8 - удельный вес земель в частной собственности, %; Х9 - удельный вес заявок на учет и изменение земельного участка в общем числе обращений в ФГУ «Земельная кадастровая палата», %; R - коэффициент множественной корреляции; R2 - коэффициент детерминации; F - критерий Фишера.

В табл. 3 представлены результаты анализа эффективности системы управления земельными ресурсами в муниципальных образованиях Владимирской области. Расчетные значения земельных платежей определены по уравнению множественной корреляционной зависимости.

Таблица 3

Анализ эффективности управления земельными ресурсами
в административных районах Владимирской области

Наименование муниципальных образований

Платежи за землю, руб./тыс.га в 2006 г.

(Пф)

Расчетное поступление платежей за землю (Пр)

Отношение фактических платежей к расчетным

(Эузр=Пф/Пр)

Александровский район

278,3

453,6

0,61

Вязниковский район

74,8

233,1

0,32

Гороховецкий район

22,2

335,5

0,07

Гусь-Хрустальный район

10,7

6,7

1,58

Камешковский район

82,8

619,3

0,13

Киржачский район

189,7

75,7

2,50

Ковровский район

51,1

75,9

0,67

Кольчугинский район

214,7

188,6

1,14

Меленковский район

38,6

224,0

0,17

Муромский район

17,0

53,8

0,32

Петушинский район

96,5

612,9

0,16

Селивановский район

42,4

326,6

0,13

Собинский район

122,6

212,3

0,58

Судогодский район

33,9

181,9

0,19

Суздальский район

180,6

428,7

0,42

Юрьев-Польский район

73,0

247,7

0,29

г. Владимир

35663,8

9481,7

3,76

г. Гусь-Хрустальный

6233,4

6193,1

1,01

г. Ковров

12242,1

10025,8

1,22

г. Муром

17814,3

9207,7

1,93

г. Радужный

380,0

958,5

0,40

В среднем по области

3517,264

1911,573

0,84

В результате кластерного анализа административные районы Владимирской области по эффективности УЗР разделены на три кластера. В первый кластер были включены следующие административные районы: Александровский, Вязниковский, Камешковский, Киржачский, Кольчугинский, Петушинский, Собинский, Суздальский, а во второй - Гороховецкий, Гусь-Хрустальный, Ковровский, Меленковский, Муромский, Селивановский, Судогодский, Юрьев-Польский. В третий - города Владимир, Муром, Ковров, Гусь-Хрустальный, Радужный (табл.4).

Таблица 4

Характеристика кластеров

Показатели

кластер 1

кластер 2

кластер 3

Земельные платежи на 1 га, руб.

36,1

155,0

14466,7

Плотность населения, чел./1000га

184,6

404,6

20303,2

Число проверок земельного контроля

54,4

43,5

108,4

Число выявленных нарушений земельного законодательства

26,8

15,1

68,2

Процент устранения нарушений земельного законодательства

61,4

61,7

37,3

Удельный вес земель, на которых
проведен земельный контроль

11,1

2,4

23,5

Удельный вес населенных пунктов, %

5,0

7,3

100,0

Удельный вес земель в федеральной собственности, %

5,6

2,3

6,1

Удельный вес земель в собственности юридических и физических лиц, %

11,0

3,7

8,4

Удельный вес заявлений на учет и внесение изменений от общего числа обращений, %

62,3

56,7

63,9

Перечислено средств за предоставление сведений ГЗК и копирование, тыс.руб.

21438

35660

53986

В работе определено, что для постановки на государственный кадастровый учет земельных участков под объектами историко-культурного назначения (при формировании земельных участков на основе цифровой карты) и регистрации прав на них во Владимирской области необходимо затратить 72009 руб. (табл.5). В структуре этих затрат на формирование земельных участков приходится 67% от общей суммы, на государственный кадастровый учет - 8%, на государственную регистрацию прав - 25%.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1006080/