Решение:
Линейный коэффициент корреляции показывает тесноту связи между факторным и результативным признаками и находится по формуле:
=
Расчет значений x*y, x, y, y2, x2 проведем в табличной форме:
Таблица 14
|
№ п/п |
Выручка от продажи товаров, x |
Запасы, y |
x*y |
x2 |
y2 |
|
|
2 |
61235 |
19700 |
1206329500 |
3749725225 |
388090000 |
|
|
3 |
55320 |
20600 |
1139592000 |
3060302400 |
424360000 |
|
|
4 |
94638 |
17840 |
1688341920 |
8956351044 |
318265600 |
|
|
5 |
38654 |
27833 |
1075856782 |
1494131716 |
774675889 |
|
|
6 |
59187 |
11457 |
678105459 |
3503100969 |
131262849 |
|
|
7 |
61328 |
13400 |
821795200 |
3761123584 |
179560000 |
|
|
8 |
40155 |
8100 |
325255500 |
1612424025 |
65610000 |
|
|
9 |
44333 |
7939 |
351959687 |
1965414889 |
63027721 |
|
|
10 |
39490 |
6532 |
257948680 |
1559460100 |
42667024 |
|
|
11 |
45499 |
84013 |
3822507487 |
2070159001 |
7058184169 |
|
|
12 |
110690 |
10328 |
1143206320 |
12252276100 |
106667584 |
|
|
13 |
32106 |
23805 |
764283330 |
1030795236 |
566678025 |
|
|
14 |
71587 |
11774 |
842865338 |
5124698569 |
138627076 |
|
|
15 |
21980 |
11559 |
254066820 |
483120400 |
133610481 |
|
|
16 |
31430 |
40355 |
1268357650 |
987844900 |
1628526025 |
|
|
17 |
256050 |
39373 |
10081456650 |
65561602500 |
1550233129 |
|
|
18 |
86830 |
15002 |
1302623660 |
7539448900 |
225060004 |
|
|
19 |
50002 |
47844 |
2392295688 |
2500200004 |
2289048336 |
|
|
20 |
48370 |
15197 |
735078890 |
2339656900 |
230948809 |
|
|
21 |
75650 |
28310 |
2141651500 |
5722922500 |
801456100 |
|
|
22 |
24690 |
32952 |
813584880 |
609596100 |
1085834304 |
|
|
23 |
56341 |
20645 |
1163159945 |
3174308281 |
426216025 |
|
|
24 |
183600 |
76561 |
14056599600 |
33708960000 |
5861586721 |
|
|
25 |
21197 |
13942 |
295528574 |
449312809 |
194379364 |
|
|
26 |
24446 |
74681 |
1825651726 |
597606916 |
5577251761 |
|
|
27 |
29520 |
33516 |
989392320 |
871430400 |
1123322256 |
|
|
28 |
56000 |
54864 |
3072384000 |
3136000000 |
3010058496 |
|
|
29 |
45700 |
23256 |
1062799200 |
2088490000 |
540841536 |
|
|
30 |
107843 |
26458 |
2853310094 |
11630112649 |
700025764 |
|
|
31 |
100119 |
77096 |
7718774424 |
10023814161 |
5943793216 |
|
|
1973990 |
894932 |
66144762824 |
201564390278 |
41579868264 |
= = = = 0,2222
Полученное значение коэффициента корреляции позволяет сделать вывод по шкале Чеддока о слабой силе связи между исследуемыми признаками: объемом запасов предприятия и величиной выручки от продажи, получаемой предприятием.
Определим оценки параметров линейной регрессии (b0 и b1).
b1 =
= = 22273.38
= = 48879.62
b1 = 0.2222 * = 0,1011
b0 = - b1 * = = 23178,72
Уравнение линейной регрессии:
Y = 23178,72 + 0,1011*х
запас прибыль товарооборот корреляция
Список литературы
1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 280 с.
2. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики : учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2006 - 208с.
3. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.Я, Садовникова Н.А. Теория статистики: учеб. пособие. - М.: Маркет ДС, 2006 - 200с.
4. Октябрьский П.Я. Статистика: учеб. пособие. - СПб.: Изд-во СПб - ун-та, 2002 - 344с.
5. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика: учеб. пособие -. Ростов н Д, 2003. - 288с.