Материал: Интегрированные информационные системы, информационно-управляющие системы, имитационное моделирование и конфликтология

симир» было поручено задание: выявить

мой переменной x берутся расходы на ре-

главный фактор, влияющий на посещаемость

кламу фильма, руб., а в качестве зависимой

киносеансов и спрогнозировать посещае-

переменной y - среднее число зрителей за

мость на ближайшие киноновинки. В резуль-

первые три дня проката фильма [3].

тате специалисты отдела маркетинга киноте-

Теперь

перейдем непосредственно к

атра «Максимир» в качестве фактора, в

линейному

регрессионному

анализу.

наибольшей степени влияющего на посеще-

Произведем его в программе Microsoft

ние киносеансов, установили расходы на ре-

Excel. Вспомогательные расчеты, необходи-

кламу фильма [1].

мые для осуществления анализа, представ-

Соответственно, в качестве независи-

лены на рисунке 1.

Все результаты расчетов основных по-

ˆ

и

ˆ

– оценки коэф-

казателей, выполненные в рамках регресси-

Отметим, что b0

b1

фициентов

однофакторной

регрессионной

онного анализа, представлены на рисунке 2.

модели;

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X

Заметим, что полученные результаты

вии, что расходы на рекламу фильма соста-

регрессионного анализа, осуществленного

вят 5200 руб.

двумя методами, совпали [7].

Для прогнозирования обратимся к по-

Спрогнозируем среднее число зрителей

строенной линейной модели y=0,02*x +

за первые три дня проката фильма при усло-

209,54. В итоге получим следующее

(см. рис. 4):

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X

Рис. 6. Расчет правой границы доверительного интервала прогноза в Excel

Вывод: в данной работе был произве-

доходности финансовых активов и их при-

ден линейный регрессионный анализ в среде

менение в моделях портфельного инвестиро-

Microsoft Excel двумя методами: расчетным

вания. Материалы XII международной науч-

но-практической конференции «Экономиче-

и с применением Пакета анализа. Стоит от-

ское прогнозирование: модели и

методы.

метить, что результаты анализа совпали, что

Воронежский государственный университет,

говорит об его качественном выполнении. В

2016. – c. 197-200.

завершении работы было реализовано про-

5. Добрина М.В. Управление рисками

гнозирование среднего числа зрителей за

инвестиционных проектов. Статья в Науч-

первые три дня проката фильма при условии,

ном вестнике Воронежского государственно-

что расходы на рекламу фильма составят

го архитектурно-строительного университе-

5200 руб.

та. Серия: Управление строительством.

Библиографический список

Сборник № 1(8), 2016. – c. 27-31.

6. Добрина М.В. Формирование опти-

1. Тинякова В.И. Эконометрика: зада-

мального

инвестиционного

портфеля

Марковица. Статья в Научном вестнике Во-

чи и компьютерные решения. Учебное посо-

ронежского государственного

технического

бие. Воронеж, 2006.

университета. Серия: Экономика и предпри-

2. Давнис В.В., Тинякова В.И. Основы

нимательство, 2016. – c. 21-30.

эконометрического моделирования. Учебное

7.

Добрина

М.В.

Оптимизация

пособие. Воронеж, 2003.

3. Гасилов В.В., Добрина М.В. Оценка

инвестиционного портфеля с

применением

рисков инвестиционных проектов. Статья в

Microsoft Excel. Статья в Научном вестнике

Научном вестнике Воронежского государ-

Воронежского государственного

техниче-

ственного архитектурно-строительного уни-

ского

университета.

Серия:

верситета. Серия: Экономика и предприни-

Информационные

технологии

в

мательство. Сборник № 2(13), 2015. – c. 11-

строительных, социальных и экономических

16.

4. Давнис В.В., Добрина М.В. Модели

системах, 2017. – c. 135-139.

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University,

Магистр А.А. Сысоева

Master A.A. Sysoeva

Россия, Воронеж

Russia, Voronezh

Первое 12 SMS-сообщение было напи-

Если говорить о безопасности передачи

сано в 1992 году, после чего постепенно ста-

данных, то данная архитектура изначально

ло одним из основных источников доходов

представляет угрозу. Ведь, не всегда пользо-

для мобильных операторов. Короткие сооб-

ватель доверяет разработчикам приложения,

щения были безумно популярны около два-

тому, как эта информация может сохранять-

дцати лет, а сегодня их вытесняют более

ся, изменяться, передаваться третьим лицам.

удобные, быстрые и функциональные мо-

Эту проблему можно решить, органи-

бильные мессенджеры. Мессенджер - это

зовав соединение типа точка-точка (peer-to-

программа, мобильное приложение или веб-

peer) между абонентами-пользователями, как

сервис для мгновенного обмена сообщения-

это сделано в протоколе Tox. Такое соедине-

ми.

ние позволяет передавать данные напрямую

Для начала стоит рассмотреть архитек-

между абонентами, что значительно снижает

туру будущего приложения. Большинство

вероятность доступа к этому трафику треть-

провайдеров услуг по обмену информацией

ими лицами. Вопрос лишь в том, как обме-

по сети Интернет предлагают передавать

няться данными для подключения друг к

данные через их серверы. То есть, они

другу, ведь когда у приложения клиент-

предоставляют клиент-серверную архитек-

серверная архитектура, клиенты просто под-

туру (рис.1).

ключаются к серверу, который всегда распо-

ложен по одному и тому же адресу.

Есть разные способы обмена контакт-

ной информацией между клиентами: можно

как передать данные в реальном мире, так и

отправить электронным письмом. Подойдет

для этого и сигнальный сервер, который бу-

дет реализовывать обмен контактными адре-

сами абонентов. Наличие такого сервера

позволяет провести на коммуникации разно-

го рода хакерские атаки, но уже не столь

значительные как при клиент-серверной ар-

Рис. 1. Архитектура клиент/сервер

хитектуре. С другой стороны, при примене-

нии такого решения пользователи не будут

©

Сысоева А.А., 2017

передавать большие объѐмы информации,