Дипломная работа: Исследование и разработка информационной системы приема и анализа заявок технической поддержки на примере "ООО Лукойл-информ"

Скачать

Заказать новую работу

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
72
Для хранения резервных копий используется линейка дисковых библиотек с
дедупликацией HPStoreOnce. Решение базируется на серверной платформе HP
Proliant Gen8, модели имеют емкость от 8ТБ до 2.2ПБ (до 35ПБ с учетом
дедупликации) и поддерживают скорость резервного копирования до 139ТБ/час.
Оно может одновременно работать в режиме VTL (Virtual Tape Library), эмулируя
ленточные приводы, и выступать в качестве файлового хранилища с доступом по
CIFS/NFS.
Исходя из произведенного анализа, выявлено, что наиболее функциональной
системы резервного копирования данных является система EMC Avamar.
EMC Avamar обеспечивает быстрое эффективное резервное копирование и
восстановление при помощи комплексного программного и аппаратного решения.
Решение Avamar с интегрированной технологией дедупликации сегментов данных
переменной длины поддерживает быстрое ежедневное полное резервное
копирование для виртуальных сред, удаленных офисов, корпоративных
приложений, серверов NAS, настольных компьютеров и ноутбуков.
2.2 Управление проектом автоматизации
2.2.1 Описание системы принятия управленческих решений
Управление проектами – это управление и организация всего, что нужно для
достижения цели – вовремя и в рамках бюджета, конечно же. Будь то разработка
нового программного обеспечения, проведение маркетинговой компании или полет
в космос – проектное управление позволяет добиться успеха.
Не существует идеальной системы управления проектами, подходящей для
каждого из видов проектов. Также не существует системы, которая бы подходила
каждому руководителю и была удобна для всех членов команды. Однако за время
существования проектного управления было создано немало эффективных
подходов, методик и стандартов, которые можно взять на вооружение. О самых
популярных из них мы сегодня и поговорим.
Разработанные подходы сильно отличаются друг от друга. Они различаются
по областям применения, детализированности, самодостаточности и
формализации. В заголовке мы назвали их «методами» для удобства, но на самом
деле в статье представлены стандарты, концепции, методы и фреймворки, которые
73
применяются в управлении проектами. Цель данной статьи – дать наиболее
широкий обзор существующих в управлении проектами подходов.
Разным проектам нужен различный уровень контроля. Например, если вы
публикуете серию статей в блоге, то, жёсткие дедлайны не так важны. Гораздо
важнее чёткий процесс, в рамках которого есть возможность составить структуру
каждой статьи, сделать набросок каждой из них, получить обратную связь, внести
правки, закончить статью, вычитать и опубликовать. Вместо управления временем
и ресурсами, вы управляете процессом.
Для таких проектов лучше подходят гибкие методы управления проектами,
например, Agile и связанные с ним подходы, такие как Lean, Kanban и другие. Есть
и методы, позволяющие управлять как рабочим потоком, так и временем, и
ресурсами – 6 Сигм и Scrum.
Информационные проекты – это тип проектов, призванный научить
учащихся добывать и анализировать информацию. Такой проект может
интегрироваться в более крупный исследовательский проект и стать его частью.
Учащиеся изучают и используют различные методы получения информации
(литература, библиотечный фонд, СМИ, базы данных), ее обработки (анализ,
обобщение, сопоставление с известными фактами, аргументированные выводы) и
презентации (доклад, публикация, размещение в сети Интернет или локальных
сетях).
При руководстве мелкими информационными проектами, менеджеру
проекта необходимо изучить все технологические стадии производственного
процесса, тогда как при реализации крупных проектов он может осуществлять
лишь общее руководство.
Для поддержки реализации проектов разработан специальный программный
продукт - MS Project Professional.
В свою очередь, консультации по организации и реализации
информационных проектов является особой информационной услугой. Управление
информационными проектами - особая область менеджмента, работа в которой
дает ощутимые результаты. Профессионалы в этой области высоко ценятся (в
США это третья по средней величине оплаты профессия после юристов и врачей),
а сама методология управления проектами стала фактическим стандартом
74
управления на многих тысячах предприятий. Она применяется в той или иной
способ практически во всех крупных корпорациях.
Правильно сформированный календарно-сетевой план является основным
элементом управления проектом. Качество календарно-сетевой модели
определяется следующими факторами:
насколько точно она показывает, как отклонения от плана, возникающие в
ходе выполнения проекта, влияют на оставшуюся часть проекта,
насколько четко она дает представление о том, какие управляющие
воздействия позволят сохранить контроль над проектом при выходе проекта за
допустимые рамки («что-если» анализ).
При этом зачастую на практике, ввиду отсутствия реальной модели проекта,
календарное планирование и управление сводится к мониторингу текущего
состояния проекта. Проектные решения принимаются с опозданием и лишь на
основе качественных оценок, а не количественного анализа.
Качество разработанной модели и ее соответствие требованиям проекта
напрямую влияют на управляемость проекта и, в конечном счете, на его успех.
В процессе разработки плана-графика специалисты обеспечивают
эффективное взаимодействие и координацию всех элементов проекта, что
позволяет:
выявить, объединить, унифицировать и координировать различные
процессы и операции на всех этапах жизненного цикла проекта,
правильно распределить обязанности среди участников проекта и их
структурных подразделений.
Приемущества календарно-сетевого планирования:
обеспечение эффективного управления проектом за счет целостного плана
работ и задач по проекту, распределенных во времени и с выявленными
взаимосвязями,
обеспечение эффективного оперативного управления проектом за счет
краткосрочных планов работ на 1-2 недели,
обеспечение высокой управляемости за счет назначения ответственных за
каждый пакет работ и задач и определения сроков их выполнения,
75
оптимизация необходимых и доступных ресурсов проекта, контроль
загрузки ресурсов, предупреждение авралов,
возможность своевременного принятия решений на основе объективной
информации о ходе проекта,
эффективное взаимодействие участников проекта в процессе его
реализации.
Произведем анализ управленческих решений в проектируемой системе с
помощью математического аппарата.
Для построения математической модели в моделирующий алгоритм помимо
параметров системы необходимо также ввести детерминированные параметры,
такие, например, как период моделирования, интервал времени, на который
необходимо получить прогнозные значения, часовая ставка специалистов,
количество специалистов и т.д.
В ходе построения исследуемого процесса «Управление заявками» выявлены
следующие случайные величины, влияющие на данный процесс:
1) СВ1 – время между обращениями клиентов;
2) СВ2 – длительность выявления требований заявки;
3) СВ3 – количество заявок;
4) СВ4 – длительность поиска информации по одной заявке;
5) СВ5 – длительности обработки одной заявки;
6) СВ6 – длительность формирования оплаты товаров по заявке;
7) СВ7 – количество обработанных заявок;
8) СВ8 – длительность формирования отчетной документации.
В результате обработки статистического материала определены основные
параметры законов распределения, к которым относятся:
‒ параметр СКО нормального закона распределения случайных величин;
‒ параметр Хв нормального закона распределения случайных величин;
‒ параметр λ закона показательного распределения случайных величин;
‒ параметр а закона Пуассона для случайных величин;
Относительно рассматриваемого в данной работе процесса можно выделить
следующие параметры и переменные разрабатываемой имитационной модели:
76
– переменные, содержащие значения параметров распределения СВ1, –
значение λ;
– переменные, содержащие значения параметров распределения СВ2, –
значение λ;
– переменная, содержащая значение параметра распределения СВ3, –
выборочная средняя;
– переменная, содержащая значение параметра распределения СВ4, –
значение λ;
– переменные, содержащие значения параметров распределения СВ5, –
значения математического ожидания и СКО;
– переменные, содержащие значения параметров распределения СВ6, –
выборочная средняя;
– переменные, содержащие значения параметров распределения СВ7, –
значения математического ожидания и СКО;
– переменная, содержащая значение параметра распределения СВ8, –
выборочная средняя.
– параметр периода моделирования;
– параметры, определяющие число повторений всего алгоритма
(моделирования на промежутке (0, Т)).
– параметры, определяющие затраты на каждый из этапов процесса. К таким
параметрам в нашем случае относятся: часовая ставка менеджера системы. Данные
значения умножаются на разыгранные в имитационной модели значения СВ
длительности выполнения соответствующих этапов и в сумме дают общие затраты
на выполнение процесса в целом.
Рассматриваемый нами процесс можно описать в виде многофазной системы
массового обслуживания (СМО) с одним каналом обслуживания. Заявками на
обслуживание будут являться приходы клиентов, а каналами обслуживания –
персонал, выполняющий работы, составляющие бизнес-процесс (рисунок 2.1).
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/8708

Смотрите также:

17. Введение 18. Линейные программы 19. Ветвления 20. Программирование циклических алгоритмов
_-___-~1
_3 тема - Диффузия
_Роджерс Карл, Брак и его альтернативы
'Заповит' Рейнгольда Глиэра: стилистические особенности
'Создание и продвижение интернет - платформы реферальной системы' на примере компании Бартер–кард
«Теория человеческих потребностей Маслоу»
[БИЛЕТЫ] IMK №3
[ТЕСТЫ] ИМК №1 по физиологии (база 1 семестр и на экз)
[ТЕСТЫ] Спланхнология