Дипломная работа: Исследование влияния корпоративных информационные технологии на эффективность организации

Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи - B, B1, B2, C и E. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.6):

Рисунок 3.6. Модель - Россия

Полученная модель показывает, что на эффективность компании влияют использование ИТ, организационные изменения и человеческий капитал. Инновации не показали значимой связи с эффективностью. Самым влиятельным показателем являются организационные изменения. Интересно отметить, что из модели выпали переменные ecah4 и ecah8, которые отвечают за введение новых бизнес-процессов и освоение их сотрудниками. Среди переменных в инновациях остались только инвестиции в исследования и разработки, которые, как это очевидно, не дали результатов, учитывая, что брался временной лаг трех лет.

Использование ИТ, в которое входит использование Интернета и веб-сайта, сильно влияет на эффективность компании и это можно объяснить тем, что политика государства в отношении введения ИКТ на предприятиях очень позитивна, так как это является попыткой повысить индикатор распространенности ИКТ у бизнес-сектора. [54]

Организационный и человеческий капитал также выступают индикаторами эффективности компании, что говорит об успешности введённых менеджерских практик с временным лагом 3 года и о квалифицированности работников предприятий.

3.2 Оценка результатов

Для того, чтобы увидеть различия между странами, необходимо построить сравнительную таблицу, где “+” обозначает значимую связь с эффективностью компании, а “-” обозначает отсутствие значимой связи. (см. Таблица 21):

Таблица 21. Сравнительная таблица по странам и факторам

По таблице очевидно, что самые успешные по внедрению ИТ являются Россия и страны Западной Африки. Одним из самых важных факторов, который прослеживается почти в каждой модели - это латентная переменная “Работники”, которая отвечает за человеческий капитал. Как оказалось, человеческий капитал -- это большая проблема для многих стран из списка. Также человеческий капитал очень важен, так как именно персонал сталкивается с большинством изменений в бизнес-процессах, которые, как выяснилось, значимо влияют на них. Это говорит о значимости квалифицированного труда, который, в свою очередь, говорит о переходе экономики на новый уровень, где имеют место быть сложные производства и услуги. Самым невлиятельным фактором на всех моделях оказалась латентная переменная “Логистика”, которая отвечала за логистические изменения. Однако, в 4 из 6 групп именно логистика сильно влияла на инновации. Стоит отметить, что абсолютно в каждой модели на инновации сильнее всех остальных влияли организационные изменения.

Возможно, что некоторые связи были не выявлены ввиду недостаточности данных в BEEPS V and MENA ES, 2012-2016.

В данной главе было определено 8 гипотез, которые были проверены на исследовательской модели. Исследовательская модель была применена на 6 группах стран, где были получены следующие результаты:

· Человеческий капитал сильно влияет на эффективность компании

· Логистика не влияет на эффективность компании

· Комплементарные активы недостаточно развиты у 5 из 6 стран, чтобы показать достаточно значимую связь с эффективностью компании

· Организационный капитал сильно влияет на инновации в компании, как это было выяснено у других исследователей

· Организационный капитал сильно влияет на человеческий капитал

· Многие из экономик стран все еще являются аграрно-индустриальными без направления политики на совершенствование и внедрение информационных технологий

Таким образом, исследования, проведенные ранее, во многом подтвердились, но не смогли оказаться правдой для многих стран во временном промежутке, который был задан набором данных.

Заключение

Подводя итоги исследования, можно смело отметить, что его цели и задачи были выполнены. Был использован программный пакет SmartPLS 3.0 и язык программирования Python для решения комплексных задач исследования.

Основной проблемой исследования было выявление факторов, которые влияют на эффективность компании в разных странах. Среди данных факторов можно точно выделить человеческий капитал. Данный фактор является чуть ли не основной опорой для эффективности организаций. Другой стороной исследования были выявлены абсолютно неэффективные факторы - это логистические изменения.

Были выделены комплементарные взаимосвязи организационного, человеческого и инновационного капитала. В каждой модели групп стран была выявлена сильная взаимосвязь организационных изменений на инновации в компании, что подтвердило находки предыдущих исследований. Однако, работа ограничена открытым набором данных BEEPS V and MENA ES, 2012-2016, которое в свою очередь имеет множество пробелов в учете данных о компаниях, как было озвучено в ограничениях исследования. Возможно, что при использовании исследовательской модели на базах данных Bloomberg даст новые открытия и комплементарные связи.

Данное исследование отразило основные актуальные результаты, так как наблюдение отдачи от инвестиций в ИТ возможно было только во временном периоде с осмотром на несколько лет назад. Перспектива найденных факторов многообещающа - разделение стран на группы выделило основные проблемы, над которыми стоит работать, чтобы добиться вложения ИТ в эффективность предприятий. Такая “работа над ошибками” повысит привлекательность инвестиций не только в ИТ, но в экономики стран в целом.

Список литературы

1.Dwivedi, Y. K., Wastell, D., Laumer, S., Henriksen, H. Z., Myers, M. D., Bunker, D., Elbanna, A., Ravishankar, M. N., Shirish, C. S. Research on information systems failures and successes: Status update and future directions // New York: Springer Science+Business Media. 2014.

2.SCM and ERP Software Implementation at Nike: From Failure to Success [Электронный ресурс] / IBS Center of Management Research - URL: https://www.icmrindia.org/casestudies/catalogue/Operations/OPER049.htm (Дата обращения: 1.04.2020)

3.Venkatesh V. “One-Size-Does-Not-Fit-All”: Teaching MBA Students Different ERP Implementation Strategies // Journal of Information Systems Education. 2019. Vol. 19: Iss. 2, Article 2.

4.The Standish Group 2015 CHAOS Report [Электронный ресурс] / The Standish Group International, Inc - URL: https://www.standishgroup.com/ (Дата обращения: 15.04.2020)

5.Strassmann P. The Squandered Computer - Evaluating the Business Alignment of Information Technologies // New Canaan: The Information Economics Press, 1997.

6.BEEPS V and MENA ES, 2012-2016 [Электронный ресурс] / European Bank for Reconstruction and Development - URL: https://www.beeps-ebrd.com/data/beeps-v-and-mena-es-2012-2016/ (Дата обращения: 15.04.2020)

7.Кузнецов С. Д., Информационные технологии -- М.: Большая российская энциклопедия, 2008. -- С. 493. -- (Большая российская энциклопедия: [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов; 2004--2017, т. 11).

8.Attewell P. Why Productivity Remains a Key Measure of IT Impact // Paper presented to the Productivity Impacts of Information Technology Investments Conference,1993, Charleston SC.

9.Brynjolfsson., E., Saunders, A. Wired for Innovation: How Information Technology is Reshaping the Economy // London: The MIT Press. 2010.

10.Roach S. Amerika's Technology Dilemma: A Profile of the Information Economy // Morgan Stanley Special Economic Study. 1987.

11.Barua A., Kriebel C., Mukhopadhyay T. Information Technology and Business Value: An Analytic and Empirical Investigation // Working Paper, University of Texas, Austin, 1991.

12.Morrison C., Berndt E. Assessing the Productivity of Information Technology Equipment in U.S. Manufacturing Industries // National Bureau of Economic Research Manuscript, 1991.