Исследование Страссмана также опровергло одну из самых часто используемых гипотез - гипотеза Ричарда Нолана об этапах технологического роста компании. [13] Теория заключается в следующем - чем больше компания тратит на ИТ, тем больше это свидетельствует о ее технологическом процессе. Почему эту теорию так часто использовали? На то есть две причины:
· Легкость вычисления (отношение ИТ-бюджета к выручке), не требует глубинного анализа
· Простота использования для бенчмаркинга и для последующего сравнения с другими компаниями на рынке
В своем исследовании Пол Страссман показывает, что организации с небольшими ИТ-бюджетами могли иметь более высокие показатели EVA (Economic-Value-Added), следовательно продуктивно вести свою деятельность. К тому же, использование такого подхода может быть проблематично по следующим причинам:
· Теория Нолана привлекает к исследованию затрат других компаний, в то время как компании необходимо смотреть на собственные ИТ-нужды
· Эмпирически доказанное на 500 компаниях исследование Страссмана опровергает существование связи расходов на ИТ с выручкой
Очень похожее, но более позднее исследование было проведено McKinsey Global Institute [19]. В данном исследовании было выведено следующее:
· Несмотря на рост производительности труда в компаниях в течении 10 лет, причиной тому ИТ не является. Увеличение прибыли компаний можно было объяснить другими факторами, как, например, курс валюты, низкая стоимость капитала либо понижение цен на импортные товары.
· Повышение расходов на ИТ не приводило к ожидаемому повышению продуктивности/эффективности.
· Связь между ИТ и продуктивностью не прослеживаема статистически.
Итог исследования можно подвести тем, что эффекты от ИТ - это не общий тренд, а лишь достижение отдельных единиц.
Возвращаясь к исследованию Пола Страссмана, с уверенностью можно сказать, что оно не только разрушило неверные теории, но и сделало новые открытия. Хотя ИТ-затраты и бюджет не могут быть статистически связаны между собой, Страссман обнаружил сильную прямую корреляцию между ИТ и управленческими затратами (SG&A). (см. Рисунок 1.5) Это можно очень легко объяснить. Во-первых, управленческих персонал (или же менеджеры) в основном принимает решения, то есть управляет информацией и распределяет ее, то есть занимается ее производством. Продукт данной деятельности не является материальным, соответственно сильно зависит от нематериальных активов компании. Во-вторых, очень важно отметить, что управленческие расходы сильно влияют на трансакционные издержки - совершение, управление (переговоры) трансакций. [20]
Рисунок 1.5. Связь ИТ-бюджета с управленческими затратами по Страссману
Пол Страссман предупреждает об осторожности использования данного показателя при планировании ИТ-затрат, однако то, что связь имеется - это действительно факт. Им были указаны более точные стоимости затрат на расходы, связанные с информацией, и оказалось, что конкретно управленческие расходы были на 15% меньше, чем общие затраты на информацию.
Еще одним важным фактом, выведенным Страссманом, является корреляция ИТ-бюджет-> Управленческие расходы-> Информационные сотрудники. (см. Рисунок 1.6) Это означает, что сотрудники, которые непосредственно работают с информацией и не задействованы в производстве, будут основным показателем, который сильно связан затратами на ИТ. В список таких сотрудников входят [21] - программисты, аналитики, руководители, менеджеры и т.п. Логично предположить, что именно эти должности будут задействованы в процессы управления информацией и будут основными потребителями тех же корпоративных информационных технологий и систем.
Рисунок 1.6. Связь управленческих затрат с количеством информационных сотрудников по Страссману
Возвращаясь к выражению “ИТ-бюджет-> Управленческие расходы-> Информационные сотрудники”, его можно прировнять по правилу “Если А связано с В, а В связано с С, то А связано с С” и получим, что “ ИТ-бюджет-> Информационные сотрудники”. Эту связь, которую вывел Пол Страссман, уже является сама по себе более информативной, чем предположение о “ИТ затратах на одного сотрудника”. (см. Рисунок 1.7.)
По измерениям исследования, информационные сотрудники потребляют около 80% всего бюджета на информационные технологии и системы. Стоит понимать, что расходы на ИТ на варьируются от организации к организации и сильно зависят от уровня образования и навыков работников, но тенденция, которую пронаблюдал Страссман говорит, что в среднем в организации тратиться от 5 до 10 тысяч $ на одного информационного сотрудника.
Рисунок 1.7. Связь ИТ-бюджета с количеством информационных сотрудников по Страссману
Несмотря на важность работы Пола Страссмана, все же данное исследование имеет ряд проблем:
· Показатели ИТ-бюджета и затраты на информационные технологии и системы берутся за один фискальный год, соответственно, вложения и достижения прошлых лет не учитываются.
· Вложения в информационные технологии и системы и показатели эффективности организации могут не показать взаимосвязи в один год из-за того, что технологии могут сделать свою “отдачу” спустя какое-то время (от 3 лет). Такое предположение строится из-за сложностей введения новых технологий и систем, одновременно с сопутствующими им бизнес-процессами, подготовкой и переквалификацией персонала.
· Возможно, что необходимо разделять инвестиции и расходы на информационные технологии в данный период времени, так как они могут иметь разный эффект на продуктивность компании. В данном исследовании они не разделены.
Таким образом, причина парадокса производительности по исследованию Пола Страссмана - это неправильное управление финансовыми ресурсами на информационные технологии.
1.3 Возможные объяснения парадокса производительности
Следующей работой, на которой стоит сфокусироваться - это работа Эрика Бриньолфсона. [9] В своей работе он использовал производственную функцию, в которой зависимой переменной является количество продукции, а независимыми - общий капитал и труд работников компании. Однако, данная функция не включала многие нюансы, среди которых несоответствия организации производства при выпуске продукции на разных предприятиях и несоответствия распределения труда. В данном исследовании общий капитал и все инвестиции в информационные технологии и системы разделялись, это было необходимо для выявления эффектов конкретно инвестиций в ИТ на общее производство продукции. Следовательно, к предыдущей функции добавились независимые переменные ИТ-бюджета и ИТ-затраты на сотрудников компании. В компьютерный капитал вошли [22] общая рыночная стоимость центральных процессоров и ПК. То есть, Бриньолфсон подобным образом уменьшил величину ИТ-капитала, в то время как ИТ-капитал был намного больше.
Такой подход все же не учитывал следующие нюансы:
· Внешние контракты с компаниями, которые могут заниматься предоставлением ИТ-услуг, следовательно, активы, представляющие собой используемые информационные сервисы, представляются в отчетности как другой вид собственности.
· Уровень стандартизации, который может снизить величину материального ИТ капитала. По-другому, бизнес-процессы и способы управления.
· Квалификацию сотрудников, которые непосредственно работают с информацией. Данный критерий может и повысить, и снизить материальный ИТ капитал.
ИТ капитал имеет связь с организационным и человеческим капиталом, связанным с информацией и ИТ, таким же образом как организационный и человеческий капитал имеет связь с общим капиталом организации. Следовательно, что в ИТ капитал можно включить не только материальные отражения ИТ (компьютеры и программное обеспечение), но и затраты на аутсорсинг и измерения, связанные с управленческими особенностями компании. (см. Рисунок 1.8) Включая дополнительные факторы, можно полностью описать ИТ капитал во всех его проявлениях и при этом не противоречить производственной функции. Однако, использование производственной функции не может объяснить конкретные причины проявления определённых эффектов от информационных технологий и систем.
Рисунок 1.8. Виды ИТ-активов
Первыми, кто воспользовался данным подходом были Бриньолфсон и Хитт [23]. Они показали, что экономическая связь все же существует между затратами на ИТ и выручкой. Данные, по которым они определили данную связь были 367 американских компаний с общей выручкой в среднем 1.8 триллионов долларов США. Основные выводы из исследования:
· Вложения в информационные технологии и системы имеют статистическое значимое влияние на эффективность организации. Исследователь выяснили, что каждая единица доллара инвестиций в ИТ капитал увеличивает производство на 81% в год. Отдача вложений же получилась в размере 50% год.
· Вложения в ИТ капитал гораздо эффективнее, чем вложения в другие виды капиталов. Единица доллара, которая была потрачена на ИТ капитал, сгенерирует выручки больше, чем любой другой вид актива. (см. Рисунок 1.9)
· Затраты на ИТ капитал гораздо меньше, чем эффект от вложений в него.
· Инвестиции в информационных сотрудников гораздо эффективнее, чем инвестиции в сотрудников других направлений. Также, затраты на персонал в разы меньше, чем эффект от вложений в него.
Рисунок 1.9. Сравнение отдачи вложений в ИТ капитал и в другие виды капитала по Бриньолфсону и Хитту
Проблема с данным исследованием была все та же - учитывались данные за тот же финансовый год. Но, несколько позже те же исследователи годами позднее провели новое исследование [23], где учитывался выпуск продукции предприятия за определенный временной период (в течение семи лет).
В работе все еще использовалась производственная функция, но с добавлением временных промежутков. В данном исследовании были подтверждены предыдущие выводы, но и были выведены новые знания. Бриньолфсон и Хитт получили следующее:
· В краткосрочной перспективе ИТ-капитал увеличивает выручку организации ровно на величину общей стоимости ИТ-капитала
· С увеличением временного промежутка, коэффициент при ИТ-капитале постоянно возрастает, что говорит о присутствии “временного лага” при вложениях в ИТ-капитал и их отдаче в выручке компании
· Коэффициент ИТ-капитала растет в разы стремительнее, чем коэффициент при других видах капитала, что говорит о близком взаимодействии ИТ-капитала с нематериальными активами организации
Рисунок 1.10. Значение прибавления ИТ-капитала в увеличение эффективности организации в зависимости от временного промежутка с учетом разных переменных
Из основных находок данного исследования, авторы предположили, что:
· Эффекты от вложений в ИТ-капитал в краткосрочной перспективе являются вытекающим из прямого вклада информационных технологий в эффективность предприятия, то есть покупка и установка самого ИТ-оборудования (актива)
· Эффекты от вложений в ИТ-капитал в долгосрочной перспективе являются полноценным исходом, который можно наблюдать, ведь они отражаются в новых полученных изменениях в процессах организации и ИТ в целом, где имеет место быть приспособленность компании к нововведениям и раскрытие всех возможностей новых ИТ
Данное исследование раскрыло проблемы предыдущего, где отдача от вложений в ИТ была умопомрачительно высокой без объяснения причин. Работа стала предпосылкой для других теорий и подходов к обозначению эффекта от вложений в ИТ.
1.4 Другие подходы измерения влияния ИТ на эффективность организации
Выделяют несколько других теоретических описаний и подходов, которые ярко обозначились и были подтверждены экспериментально. Среди них описания:
· Информационная технология - это GPT (general purpose technology)
· Компания - это связанные между собой комплементарные активы
· Co-invention как нахождение реального потенциала информационной технологии
· Трансакционные издержки
Из них формируются подходы:
· Исследование влияния комплементарных активов (организационный и человеческий капиталы) на вложения в ИТ-капитал и на организацию в целом
· Исследование co-invention
Рисунок 1.11. Суммарная таблица других подходов к рассмотрению эффекта ИТ на продуктивность компании
Исследователь Пол Дэвид впервые обнаружил, что лучше всего рассматривать влияние ИТ на эффективность компании со стороны технологии как GPT. [24]
GPT характеризуется следующими признаками:
· Большое количество возможностей для совершенствований и доработок
· Большое количество приложений
· Технология используется в целом ряде продуктов и процессов
· Комплементарные связи с новыми ИТ
GPT задает основу для создания новых информационных технологий и систем. Основная черта GPT - это повышение инновационного потенциала организации, который, вследствие, повысит эффективность компании.
GPT не может существовать, если вокруг нее не складываются особые условия, в которые входят:
· Новые полученные принципы и подходы управления деятельностью
· Сильные внешние эффекты от сетей передачи данных
· Прикладные технологии и средства, которые помогают в работе самой GPT
· Определенная квалификация работников