Дипломная работа: Исследование влияния корпоративных информационные технологии на эффективность организации

Исследование влияния корпоративных информационные технологии на эффективность организации

Введение

корпоративный технология информационный

Информационные системы и технологии - это широко используемые бизнес-инструменты в многих компаниях и организациях. Несмотря на сложившуюся парадигму вклада ИТ в эффективность компании, использование тех или иных «нововведений» не всегда может обернуться успехом для предприятия. За теми самыми «нововведениями» стоят огромная работа и время, потраченное на создание новых структур и технологий и, безусловно, инвестиции. И время, и инвестиции очень важны для компаний, так как потратив их, вернуть их уже не получится. Возврат от данных инвестиций будет виден после введения определенной информационной системы либо технологии [1]. Возврат может оказаться как положительным - увеличение выручки, эффективность процессов и др., так и отрицательным - замедление процессов, потеря кадров, кризис. Например, компания Nike ввела использование ERP систем в 2000 году, и, из-за недостаточного бизнес-анализа, потерпела огромные потери в размере 100 миллионов долларов и в добавок получила уменьшение доли рынка на 20%.[2] Удачным же примером послужит компания Cisco, которая смогла ввести новую систему за 9 месяцев без угрозы потери выручки и других важных показателей.[3]. Несмотря на большое количество примеров и кейсов, вывести из них формулу единую для всех почти невозможно. Однако, рассматривая картину в целом, можно выявить определенные закономерности.

Можно заметить, что проблема изучения эффективности вложений в информационные системы и технологии стоит уже очень давно. Хотя изучение данного вопроса происходит в течение уже многих лет, отчет CHAOS от Standish Group 2015 года [4] показывает, что лишь 29% IT изменений и внедрений считаются успехом. Большинство результатов таких проектов считаются спорными (около 50%). Провальные проекты в общем соотношении варьируются от 19% до 20%. (см. Рисунок 1.1)

Рисунок 1.1. The Modern Solution (OnTime, OnBudget, с удовлетворительным результатом) всех программных проектов с 2011 по 2015 финансовый год в новой базе данных CHAOS.

корпоративный технология информационный

Соответственно, главным вопросом исследования становятся причины того или иного результата введения информационной системы или технологии. И успех, и провал очень важны для данного исследования, так как необходимы учитывать факторы, которые усиливают положительный эффект так же, как и отрицательный. Данные факторы могут отличаться для разных стран, именно поэтому важно сфокусироваться на спектре, нежели на одной точке.

Актуальность работы сформирована присутствием «белых пятен» в предыдущих исследованиях, которые недостаточно рассматривали организационный и человеческий капитал в качестве возможных факторов. Также, фундаментальные исследования рассматривают американский рынок, не проверяя гипотезы на рынках других стран. Учитывая, что информационные системы и технологии должны быть наиболее быстрыми и гибкими поставщиками услуг, высоких стандартов и низких трансакционных издержек [5], необходимо измерить возможные причины и последствия разных результатов внедрения. Это поможет бизнес-аналитикам, консультантам, менеджерам проектов, особенно IT проектов повысить количество успешных внедрений информационных систем и технологий. Также, полученная информация будет особенно выгодной для изучения инвесторам, которые решат вложиться в рынок IT проектов.

Одна из проблем исследования - это вопрос о том, какие факторы имеют связь с эффективностью организации в разных странах, где связь имеет больший вес и наоборот; имеют ли факторы в предыдущих исследованиях такое же влияние на эффективность организации на других рынках.

Чтобы решить данные проблемы, необходимо задать цели исследования:

· Найти и сравнить связь между внедрением информационных систем и технологий и эффективностью организации в различных странах

· Выделить факторы, которые делают данные связи значимыми в определенных группах стран

· Выделить факторы, которые не имеют влияния на связи (не являются значимыми)

Следовательно, объектом исследования являются связи между эффективностью компании и факторами из набора данных BEEPS V and MENA ES, 2012-2016, который содержит 23 132 записей завершенных интервью в 41 стране [6]. Выбранный набор данных содержит финансовую и корпоративную информацию о компаниях и организациях, которые были получены с помощью опроса респондентов различного уровня. Предметом же исследования станет построенная из полученных данных модель, которая отразит результаты связей и поможет сделать комплексный анализ проблемы исследования.

Основным ограничением исследования является набор данных, так как именно от количества и качества данных сильно зависят результаты работы. Если данные были переданы в недостаточном количестве, то возможно, что некоторые связи могли быть не учтены.

Для достижения целей исследования необходимо выполнить следующие задачи:

· Дополнить набор данных BEEPS V and MENA ES, 2012-2016 дополнительными переменными из других свободных источников данных (World Bank)

· Очистить BEEPS V and MENA ES, 2012-2016 от пустых и неверно заполненных значений

· Установить основные гипотезы исследования на основе собранных данных

· Выбрать наиболее важные переменные на основе предыдущих исследований и выведенных гипотез

· Построить модель для анализа из выбранных переменных

· Проверить модель на адекватность

· Проанализировать модель

Чтобы проанализировать набор пространственных данных BEEPS V and MENA ES, 2012-2016 необходимо воспользоваться целым рядом инструментов и методов. Для приведения данных в необходимый вид для анализа используется язык программирования Python. Следующим будет регрессионный анализ - метод наименьших квадратов. Данный метод поможет выявить линейные зависимости между выбранными переменными. Метод наименьших квадратов будет использован внутри инструмента IBM SPSS Statistics. Учитывая особенность данных, только линейная регрессия не сможет ответить на все вопросы исследования, соответственно, был использован метод моделирования структурных уравнений с частичными наименьшими квадратами (PLS-SEM). Этот метод будет осуществляться с помощью инструмента SmartPLS.

Новизна исследования заключается в проверке полученных ранее выводов на других странах и выведение новых закономерностей, связанных с эффективностью организаций. Также, очень важно, что были выделены наборы комплементарных активов для 6 групп стран и связи, которые являлись значимыми между ними.

1. Роль информационных систем и технологий в организациях

В данной главе были рассмотрены научная литература и фундаментальные исследования, которые связаны с историей вопроса об инвестициях в информационные системы и технологии и отдачу от них. Будут выделены основные термины из исследований, которые помогут определить выбор переменных для модели.

1.1 Направления использования ИТ

В бизнесе разделяют два направления использования ИТ [7] (см. Таблица 1) - технологическое (технические и коммуникационные средства) и предпринимательское (организационно методическое обеспечение и стандартизация). Эти направления являются принципиально разными и дают разные эффекты. Цели, задачи и условия использования ИТ в данных направлениях так же не пересекаются.

Таблица 1. Сравнительная таблица направлений использования ИТ

Технологическое использование ИТ можно обозначить еще в начале прошлого века, когда компании использовали вычислительную технику для выполнения простых вычислительных задач. ИТ, которое использовалось в технологическом направлении в основном автоматизировало отдельные долгие операции для человека как, например, подсчет заработной платы, либо другие статистические подсчеты. Когда вводится «технологичная» ИТ, это не требует изменения бизнес-процессов либо переквалификации персонала. Соответственно, возврат от вложения в такое направление ИТ даже не встает, ведь потери будут небольшими, так же, как и изменения после их введения.

С развитием технологий, постепенно начинает развиваться предпринимательское направление использование ИТ, так как теперь компьютеры могут решать задачи намного сложнее, чем просто вычисления. В данном направлении ИТ должно автоматизировать целый ряд процессов - распределение ресурсов разных видов, подготовка отчетов, сбор информации и др.

Данным направлениям использования информационных технологий соответствуют два вида эффекта - технологический и предпринимательский. На данный момент почти не бывает конкретно одного эффекта от использования того или иного ИТ - чаще всего эффект получается смешанным. Такое комплексное использование ИТ показывает одновременное очевидное повышение производительности и получение новых сервисов и процессов, тем самым технологическое и предпринимательское направления просто являются крайними точками воздействия (см. Рисунок 1.2).

Рисунок 1.2. Существование двух направлений эффектов от ИТ

Соотношение данных эффектов может изменяться в зависимости от ситуации на предприятии или компании и целей внедрения той или иной ИС или ИТ. Если рассматривать тот же пример с компанией Nike и внедрением ERP-системы, то можно сказать, что это было в большей степени предпринимательским направлением, так как требовались комплексные инновации во всех сферах компании - технологий и процессов. Однако, стандартизация введения ERP системы привела к переходу многих эффектов из разряда предпринимательским к технологическим.

Таким образом, можно предположить, что измерить предпринимательские эффекты от ИТ гораздо сложнее, чем увидеть повышение производительности технического оборудования.

1.2 Парадокс производительности

История вопроса о возврате инвестиций в ИТ уходит еще в 70-е годы прошлого века. В 1970-х инвестирование в ИТ и ИС достигло почти четверти от всех инвестиций, таким образом они стали значительной частью вложений.[8] Но почему компании сделали именно вложения в ИТ такими значительными, ведь не существовало доказательств точного возврата от такого вида инвестиций. Своевременно, это вопрос начал подниматься все острее. В 1980-х начали появляться первые сомнения. Цитата Пола Аттуэла о работниках IBM:

“IBM поручила своим маркетологам ... подготовить специальные оценки ожидаемого прироста производительности. Как свободно признают старые сотрудники IBM, эти данные были полностью умозрительными. Никто действительно не знал, каким будет влияние [ИТ] на производительность, и никто (в любом случае, не производители компьютеров) не финансировал исследования, чтобы тщательно измерить влияние компьютеризации на производительность офисных работников на уровне отдельных лиц. фирмы.” [9].

Были проведены десятки исследований [10-17] во второй половине 80-х и в начале 90-х годов, однако найти связь эмпирически не удавалось. Роберт Солоу описывал эту проблему так [18]:

“ Вы можете видеть компьютерный век где угодно, кроме статистики производительности”

Таким образом зародился знаменитый термин “парадокс продуктивности”. Среди всех первичных исследований особенно выделяется исследование Пола Страссмана [17]. Именно оно в полной мере показывает отсутствие связи эффективности компании с затратами на ИТ и ИС.

Страссман исследовал более 10 тысяч компаний и показал, что между возрастанием расходов на ИТ и ростом производительности, либо другими показателями эффективности организации корреляция отсутствует. Другими словами, те, кто увеличивал расходы на ИТ не всегда получал увеличение продуктивности. Сам Страссман говорит, что, сопоставляя рентабельность капитала с расходами на ИТ в расчете на одного сотрудника, можно увидеть прямую зависимость - увеличение расходов на ИТ увеличит рентабельность капитала. Сложность в том, что связи как таковой не наблюдается, поэтому данная зависимость неоправданна (см. Рисунок 1.3.).

Рисунок 1.4. Связь рентабельности капитала и расходов на ИТ по Страссману

Также, Страссман заметил, что те компании, которые недоинвестировали в ИТ, смогли добиться увеличения стоимости своих инвестиций, а 40% исследованных организаций так и не получили положительную рентабельность капитала. Известный стереотип о компьютеризации - она позволила компаниям сократить количество активов. Однако и это Пол Страссман нашел неверным суждением. Он проаназировал данный показатель по отношению к показателю обеспечения одного доллара дохода и получил абсолютно обратный ответ - среднее отношение количества активов возросло на 47% (см. Рисунок 1.4.).

Рисунок 1.4. Активы обеспечивающие $1 доходов по Страссману

Следовательно, не нашлось фактов, которые могли бы поддержать суждение о том, что расходы на ИТ могут увеличить эффективность компании. Также детальный анализ по отраслям доказал эти находки. Стоит учитывать, что Страссман брал все показатели за один фискальный год.