Дипломная работа: Исследование влияния корпоративных информационные технологии на эффективность организации

Таблица 11. Значимость гипотез - Центральная Азия.

Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи - B, B2 и E1. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.3):

Рисунок 3.3. Модель - Центральная Азия.

Полученная модель отличается тем, что инновации имеют только один комплементарный актив - это организационные изменения. Они же, свою очередь, влияют на человеческий капитал, который единственный влияет на эффективность компании. Это можно объяснить следующими причинами:

· Данный регион отличается дешевой рабочей силой [50] и аграрно-индустриальной экономикой. Это говорит о низкой квалификации работников, либо об оттоке квалифицированной рабочей силы в Россию, поэтому влияние работников на эффективность компании логично.

· Среди всех стран, только Азербайджан активно поддерживает малый и средний бизнес и внедрение ИКТ, а другие страны Центральной Азии (их большинство) фокусируются на аграрных возможностях.

Недостаточное развитие ИТ и организационных изменений как комплементарных активов отражается в отсутствии связи инноваций с выручкой компании, следовательно, инвестиции в инновации в данной группе стран могут быть неоправданными.

Средний Восток и Юго-Запад Азии:

Для начала проверим достоверность модели (см. Таблица 12):

Таблица 12. Достоверность модели - Средний Восток и Юго-Запад Азии

Следующим шагом будет проверка на discriminant validity с помощью HTMT (см. Таблица 13):

Таблица 13. Коэффициенты HTMT - Средний Восток и Юго-Запад Азии

Последним шагом будет выявление значимых гипотез. Для этого стоит посчитать t и p-значение (см. Таблица 14):

Таблица 14. Значимость гипотез - Средний Восток и Юго-Запад Азии.

Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи - B, B2 и D1. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.4):

Рисунок 3.4. Модель - Средний Восток и Юго-Запад Азии.

Полученная модель также не отличает данные латентные переменные как значимые для эффективности организации. Инновации все так же имеют в качестве комплементарных активов организационные и логистические изменения. Они не имеют достаточного развития, как и сами инновации то есть:

· Страны мало инвестируют в инновации и образование [51], что сильно сказывается на инновационном показателе и большом оттоке капитала.

· Большинство стран из списка (Армения, Иордания, Грузия, Йемен) сильно зависят от экспорта, поэтому остальные сферы не сильно развиты. В то время как меньшинство стран (Израиль, Турция) обладают развитой экономикой, но количественно не преобладают в выборке, поэтому их эффект не заметен.

· Большинство стран зависят от внешней помощи, как, например, Израиль, Армения, Иордания. В экономику мало инвестируют, что мешает развиваться бизнесу в целом.

В целом можно сказать, что комплементарные активы к инновациям не развиты достаточно хорошо, чтобы повлиять на выручку и эффективность предприятий.

Западная Африка:

Для начала проверим достоверность модели (см. Таблица 15):

Таблица 15. Достоверность модели - Западная Африка.

Следующим шагом будет проверка на discriminant validity с помощью HTMT (см. Таблица 16):

Таблица 16. Коэффициенты HTMT - Западная Африка.

Последним шагом будет выявление значимых гипотез. Для этого стоит посчитать t и p-значение (см. Таблица 17):

Таблица 17. Значимость гипотез - Западная Африка.

Данная модель достоверна, так как соответствует требованиям по всем коэффициентам. Отвергнутые гипотезы удаляются. Останутся связи -A, B, B1, B2, C, D1 и E. Получим следующую модель (см. Рисунок 3.5):

Рисунок 3.5. Модель - Западная Африка.

Полученная модель выделяет множество факторов, которые влияют на эффективность компании - это инновации, использование ИТ, организационные изменения и человеческий капитал (работники). Причем самым влиятельным фактором оказались именно инновации (коэффициент пути 4.747). Большинство гипотез подтвердилось, это можно объяснить следующими причинами:

· Египет обладает одной из самых сильных экономик среди стран Западной Африки [52] и ее курс направлен на развитие бизнеса. Марокко также обладает либеральной экономикой, что располагает для бизнеса.[53]

· Сильное влияние ИТ и инноваций можно объяснить тем, что страны являются в основном промышленно-аграрными и введение базовых ИТ и инноваций, которые до этого приживались во многих других странах, сказывается очень благотворно на многих сферах деятельностей компаний.

Можно сказать, что введенные менеджерские практики 3 года назад в бизнесах стран Западной Африки прошли успешно и дали свои плоды в выручке компании. То, что большинство гипотез подтвердилось говорит о том, что комплементарные активы стран были развиты достаточно хорошо для того, чтобы повлиять на выручку общим усилием.

Россия:

Для начала проверим достоверность модели (см. Таблица 18):

Таблица 18. Достоверность модели - Россия.

Следующим шагом будет проверка на discriminant validity с помощью HTMT (см. Таблица 19):

Таблица 19. Коэффициенты HTMT - Россия.

Последним шагом будет выявление значимых гипотез. Для этого стоит посчитать t и p-значение (см. Таблица 20):

Таблица 20. Значимость гипотез - Россия.