Дипломная работа: Потребление домохозяйств в Китае и его влияние на экономический рост

Таблица 22

Модель расходов на продукты питания по кластерам городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Основная детерминанта расходов на одежду - это зарплатные доходы, причем для менее развитого рынка (3 кластер), как и предполагалось, характерна наибольшая чувствительность расходов к изменению доходов и значимость прочих видов доходов (от собственности и бизнеса). Однако, примечательно, что жители регионов 1 кластера имеют несколько большую чувствительность расходов к заработной плате, чем во 2 кластере, что отчасти объяснимо большей долей наемных работников в Пекине и Шанхае. Финансовые активы семьи оказывают значительное влияние на уровень расходов семьи, даже в регионах со средней покупательной способностью (4 кластер) с увеличением сбережений семьи на 1% расходы увеличиваются на 13%, а для активных потребителей (2 кластер) - на 20%. Количество членов семьи, среднегодовой прирост доходов, а также доходы от трансфертов оказались незначимыми переменными для данного типа моделей.

Таблица 23

Модель расходов на одежду по кластерам городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Расходы на жилье - это категория, где кластеры регионов ведут себя максимально отлично. Для 1 кластера (Пекин, Шанхай) с самым недоступным жильем, доходы от зарплаты оказывают минимальное влияния, а трансфертные и от предпринимательской деятельности - незначимые. Основной детерминантой выступают доходы от собственности, т.е. улучшить жилищные условия в крупнейших городах КНР семья может лишь в случае наличия прибыльных финансовых активов или недвижимости, приносящей доход. В активно развивающихся, но менее крупных городах (2 кластер) основным фактором выступают доход от заработной платы и финансовые активы, что выглядит как классическая история накопления на недвижимость с заработной платы. В наименее развитых регионах (3 и 4 кластер) значимыми детерминантами являются все статьи доходов, но основными - доходы от собственности и трансферты (включая региональные доплаты).

Таблица 24

Модель расходов на жилье по кластерам городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Расходы на услуги семей 3 кластера наиболее чувствительны к повышению доходов, особенно зарплатных и доходов от собственности. Для 2 и 4 кластера зарплатные доходы также оказывают наибольший эффект.

Таблица 25

Модель расходов на услуги по кластерам городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Домохозяйства 1 и 3 кластера обладают наиболее чувствительными к изменению суммарных доходов расходами на транспорт и связь. Причем если для 1 кластера сильнейшим эффектом обладают доходы от предпринимательства, то в 3 - от заработной платы, что актуально и для остальных кластеров.

Таблица 26

Модель расходов на транспорт и связь по кластерам городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Расходы на образование и досуг ведут себя как расходы первой необходимости, которые закладывает каждая семья вне зависимости от региона: почти одинаковый уровень чувствительности к зарплатным доходам, основным для городских жителей. Общая чувствительность к изменениям доходов почти одинакова для наименее и наиболее развитых кластеров, а на их фоне выделяется 2 кластер, который был охарактеризован как «активные потребители»: наименьшая чувствительность к росту доходов или появлению дополнительного члена в семье, при этом наиболее влиятельной детерминантой являются финансовые активы семьи. Также примечательно, что наиболее и наименее развитые регионы (1 и 3 кластер) имеют одинаковую чувствительность к изменению расходов от собственности, т. е. для тех и других наличие недвижимости, финансовых активов является определяющим для расходов, в первую очередь на образование детей.

Таблица 27

Модель расходов на образование и досуг по кластерам городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Как и было выявлено в предыдущих регрессионных моделях, расходы на здравоохранения не определяются через благосостояние семей и скорее являются вынужденными и незапланированными.

Таблица 28

Модель расходов на здравоохранение по кластерам городских домохозяйств