Таблица 11
Типы городских домохозяйств по наличию накоплений и долговой нагрузки
|
Тип домохозяйства |
Доля домохозяйств |
Средний размер накоплений на домохозяйство, тыс. юаней |
Средний размер долга на домохозяйство, тыс. юаней |
|
|
Есть накопления и долги |
13,2% |
61,2 |
146,2 |
|
|
Только накопления |
79,8% |
87,9 |
- |
|
|
Только долги |
0,9% |
- |
144,1 |
|
|
Нет накоплений и долгов |
6,1% |
- |
- |
|
|
Всего |
100% |
78,3 |
20,6 |
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
Структура сельских домохозяйств по наличию накоплений и долгов почти идентичная городской: почти 80% имеют накопления без долговой нагрузки, долги есть у 16 % семей, из них у 14,5% при этом есть накопления. Стоит отметить, что в среднем у сельских домохозяйств соотношение долг/накопления - 1/5, в то время как у городских - 1/4.
Таблица 12
Типы сельских домохозяйств по наличию накоплений и долговой нагрузки
|
Тип домохозяйства |
Доля домохозяйств |
Средний размер накоплений на домохозяйство, тыс. юаней |
Средний размер долга на домохозяйство, тыс. юаней |
|
|
Есть накопления и долги |
14,5% |
21,3 |
50,6 |
|
|
Только накопления |
78,0% |
47,8 |
- |
|
|
Только долги |
1,4% |
- |
55,0 |
|
|
Нет накоплений и долгов |
6,1% |
- |
- |
|
|
Всего |
100% |
40,3 |
8,1 |
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
Склонность китайских домохозяйств к сбережению подтверждается наличием банковских вкладов у более 70% опрошенных городских домохозяйств. Более 5% семей используют более продвинутые инвестиционные инструменты - акции компаний, а также облигации и инвестиции в фонды. Срочные вклады и вложения в акции в среднем составляют по 72 тыс. юаней на домохозяйство.
Таблица 13
Структура финансовых активов (накоплений) городских домохозяйств
|
Тип актива |
Доля домохозяйств, имеющих актив |
Средний размер актива (по обладающим активом), тыс. юаней |
|
|
Наличные |
92,5% |
7,04 |
|
|
Депозиты до востребования |
72,2% |
25,3 |
|
|
Срочные вклады |
57,5% |
72,4 |
|
|
Государственные облигации |
1,7% |
65,6 |
|
|
Другие облигации |
0,2% |
55,5 |
|
|
Акции |
5,4% |
72,2 |
|
|
Вложения в инвестиционные фонды |
3,8% |
54,6 |
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
Сельские жители гораздо менее склонны использовать сложные финансовые инструменты и предпочитают хранить накопления в виде депозитов, которыми обладает половина семей выборки (табл. 14). Примечательно, что средняя сумма срочных вкладов отличается лишь на 50%, в то время как средний доход на душу населения - более чем в 3 раза, то есть сельские домохозяйства все-таки более склонны к сбережениям, а городские - к крупным покупкам и тратам, не учтенным в статистике потребления.
Таблица 14
Структура финансовых активов (накоплений) сельских домохозяйств
|
Тип актива |
Доля домохозяйств, имеющих актив |
Средний размер актива (по обладающим активом), тыс. юаней |
|
|
Наличные |
95,4% |
6,1 |
|
|
Депозиты до востребования |
60,0% |
20,0 |
|
|
Срочные вклады |
42,7% |
50,0 |
|
|
Государственные облигации |
0,2% |
43,1 |
|
|
Другие облигации |
- |
- |
|
|
Акции |
0,3% |
49,0 |
|
|
Вложения в инвестиционные фонды |
0,2% |
61,3 |
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
Опрошенные городские домохозяйства отличаются относительно небольшой долговой нагрузкой (более 86% семей ее не имеют вовсе). Основным же видом долга для семей является ипотека, в среднем 180 тыс. юаней, также распространены кредиты на медицинское обслуживания (в среднем 35 тыс. юаней), что обнажает недостатки медицинской системы страны. Сумма долей по каждому из типов кредитов составляет 15,7%, то есть лишь несколько процентов семей выборки имеют несколько кредитов одновременно на 2013 год. Если обратиться к агрегированным данным по КНР (приведены в главе 2.1), то средняя долговая нагрузка на домохозяйство с 2013 по 2017 увеличилась в 2 раза.
Таблица 15
Структура долговой нагрузки городских домохозяйств
|
Тип долга |
Доля домохозяйств, имеющих долг |
Средний размер долга (по обладающим долгом), тыс. юаней |
|
|
Ипотека |
10,4% |
179,7 |
|
|
Автокредит |
1,3% |
68,1 |
|
|
Кредит на образование |
0,2% |
22,2 |
|
|
Кредит на медицинское обслуживание |
1,1% |
35,6 |
|
|
Прочие кредиты |
2,7% |
47,3 |
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
Как и в случае с городскими домохозяйствами, лишь 16% сельских семей указали в опросе наличие долгов, а количество семей с несколькими типами кредитов - ниже 2%. Средний размер долга на семью существенно ниже в случае ипотеки - почти в 2,5 раза, в половину - на покупку автомобиля и медицинское обслуживание, а размер кредита на образование одинаков как для городских, так и сельских семей - в среднем 22 тыс. юаней (3600 долларов), что видимо, соответствует средней стоимости обучения.
Таблица 16
Структура долговой нагрузки сельских домохозяйств
|
Тип долга |
Доля домохозяйств, имеющих долг |
Средний размер долга (по обладающим долгом), тыс. юаней |
|
|
Ипотека |
6,9% |
74,1 |
|
|
Автокредит |
1,1% |
45,2 |
|
|
Кредит на образование |
0,7% |
22,7 |
|
|
Кредит на медицинское обслуживание |
3,2% |
19,6 |
|
|
Прочие кредиты |
6% |
28,4 |
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
Для составления регрессий по типам расходов использовались те же зависимые переменные, что и в главе 2 при анализе агрегированных данных за 2018 год. Однако в данных выборках за 2013 год в качестве независимых переменных используются следующие: доход от заработной платы (wage income), доход от предпринимательской деятельности (business income), доход от недвижимости, финансовых активов и прочей собственности (property income), доход от трансфертов (transfer income), размер финансовых активов семьи (assets, в модели будет использован натуральный логарифм переменной ln_assets), CAGR, headcount. Так как размер долга для большинства домохозяйств равен нулю, он был исключен из модели.
С точки зрения доходов домохозяйств представленная выборка является достаточно разнородной (соотношение mean и SD), отрицательные значения по всем статьям доходов кроме заработной платы объясняются налоговыми платежами, а также убыточностью некоторых бизнесов. Максимальные значения по каждому из видов доходов не превышают 2 млн юаней в год (около 280 тыс. долларов), что позволяет утверждать, что выборка избавлена от сильных выбросов в виде наиболее состоятельных семей. Выбросы темпов прироста располагаемых доходов определены прежде всего появлением новых источников дохода (т. е. ростом с низкой базы), либо потерей дохода. Также следует отметить, что темп прироста рассчитан за 2011-2013 годы, поэтому может не отражать общую макроэкономическую ситуацию. В среднем, располагаемые доходы домохозяйств росли на более чем 14%. Как уже было рассмотрено в анализе финансовых активов, большинство домохозяйств имеют долгосрочные сбережения, в среднем по выборке на уровне 82 тыс. юаней. Размер домохозяйств варьируется от 1 до 8 человек, но в среднем по выборке составляет 3 человека. Расходы на питание и жилье являются основными для большинства семей выборки, при этом наиболее вариабельными оказались расходы на транспорт (прежде всего, путешествия), досуг, образование и медицину, так как данные статьи расходов можно отнести к «расходам среднего класса», которые значительно варьируются от уровня благосостояния семьи.
Таблица 17
Описательная статистика по выборке (городские домохозяйства)
|
N |
Minimum |
Maximum |
Mean |
Std. Deviation |
||
|
Independent |
||||||
|
Headcount |
6065 |
1 |
8 |
2,98 |
1,109 |
|
|
CAGR |
5999 |
-100,00% |
306,64% |
14,1976% |
19,80519% |
|
|
Assets |
5737 |
0 |
4000 |
82,77 |
152,210 |
|
|
wage income |
6065 |
,00 |
1226,35 |
54,3396 |
57,60581 |
|
|
business income |
6065 |
-119,36 |
1362,27 |
5,8621 |
30,01633 |
|
|
property income |
6065 |
-162,83 |
1997,14 |
9,2420 |
30,43907 |
|
|
transfer income |
6065 |
-210,15 |
475,87 |
15,5974 |
30,81571 |
|
|
Dependent |
||||||
|
Food |
6065 |
,00 |
118,02 |
16,9289 |
10,10981 |
|
|
Clothing |
6065 |
,00 |
140,51 |
5,0209 |
5,55635 |
|
|
Housing |
6065 |
,00 |
352,71 |
13,9132 |
14,47691 |
|
|
facility and services |
6065 |
,00 |
120,38 |
3,7499 |
6,03845 |
|
|
communication and transportation |
6065 |
,00 |
295,63 |
7,0004 |
17,12523 |
|
|
education and entertainment, and cultural activities |
6065 |
,00 |
276,08 |
6,6074 |
11,01758 |
|
|
Healthcare |
6065 |
,00 |
267,52 |
3,4859 |
7,86529 |
|
|
Savings |
6065 |
-229,95 |
1685,44 |
28,3343 |
52,15523 |
Размерность наблюдений - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства
Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)
По сравнению с выборкой городских домохозяйств сельские демонстрируют:
1. более высокий средний размер семьи (3,7 против 3);
2. существенно более низкие средние и максимальные доходы (так, например, средние доходы от заработной платы в 3 раза ниже), исключение составляют доходы от предпринимательской деятельности (средние в 2 раза, чем в городах), что раннее было выявлено на агрегированных данных за 2018 год;
3. средние долгосрочные накопления в 2 раза ниже;
4. незначительную разницу в среднегодовом приросте располагаемых доходов - 1%;
5. такое же распределение приоритетов расходов: основные - питание и жилье, затем транспорт, образование и досуг;
6. однако разное отношение к расходам на одежду: для сельское местности - приоритетное и здравоохранение - относительно своих доходов сельские жители гораздо больше тратят на медицинское обслуживание, нежели городские, что в основном объясняется ограниченной системой медицинского страхования в Китае.
Таблица 18
Описательная статистика по выборке (сельские домохозяйства)
|
N |
Minimum |
Maximum |
Mean |
SD |
||
|
Independent |
||||||
|
headcount |
9828 |
1,0 |
13,0 |
3,677 |
1,4416 |
|
|
CAGR |
9784 |
-100,00% |
865,49% |
15,1402% |
30,97312% |
|
|
assets |
9202 |
-39,1 |
3626,0 |
43,072 |
84,4269 |
|
|
wage income |
9335 |
,0 |
250,4 |
17,506 |
22,3039 |
|
|
business income |
9335 |
-173,8 |
498,5 |
12,567 |
24,3903 |
|
|
property income |
9335 |
-88,8 |
396,0 |
2,265 |
10,7069 |
|
|
transfer income |
9335 |
-64,3 |
120,6 |
5,134 |
9,5771 |
|
|
Dependent |
||||||
|
food |
9335 |
,0 |
103,2 |
9,502 |
6,0763 |
|
|
clothing |
9335 |
,0 |
36,9 |
1,873 |
2,2382 |
|
|
housing |
9335 |
,0 |
157,7 |
6,286 |
8,4230 |
|
|
facility and services |
9335 |
,0 |
93,4 |
1,862 |
3,1945 |
|
|
communication and transportation |
9335 |
,0 |
251,6 |
3,437 |
8,6335 |
|
|
education and entertainment, and cultural activities |
9335 |
,0 |
99,1 |
2,797 |
4,9843 |
|
|
healthcare |
9335 |
,0 |
731,6 |
2,461 |
10,3537 |
|
|
savings |
9335 |
-775,45 |
466,20 |
9,2536 |
29,01287 |