Дипломная работа: Потребление домохозяйств в Китае и его влияние на экономический рост

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Для общих моделей по городским и сельским домохозяйствам рассматриваются следующие гипотезы:

1. Повышение всех видов дохода ведет к увеличению потребления, однако данный эффект должен быть сильнее для сельских домохозяйств, нежели городских с более насыщенным рынком и высокими доходами;

2. По гипотезе перманентного дохода для городских домохозяйств зарплатные и трансфертные доходы оказывают больший положительный эффект на потребление, чем прочие доходы, а прочие - на сбережения, не являясь перманентными. Для сельских семей наряду с зарплатными больший эффект на потребление оказывают доходы от предпринимательской деятельности (исходя из структуры доходов);

3. Расходы на образование, досуг и транспорт также должны быть наиболее чувствительными к уровню доходов, а расходы на питание - наименее как в городских, так и сельских семьях;

4. Финансовые активы семьи должны положительно влиять на все расходы, особенно на категории, не относящиеся к первой необходимости: образование, досуг, транспорт (вкл. путешествия);

5. Среднегодовой темп прироста доходов за предыдущие годы должен положительно влиять на расходы непервой необходимости, улучшающие качество жизни (образование, досуг, путешествия), т. к. потребители прогнозируют свои расходы относительно доходов за будущие периоды (теория адаптивных ожиданий);

6. Как следует из моделей за 2018 год: расходы на здравоохранение не являются запланированными и не определяются уровнем благосостояния, что подтверждает низкий коэффициент детерминации, незначимость выбранных переменных.

В итоге были составлены 8 полулогарифмических регрессий по городским домохозяйствам и 8 - по сельским (Приложения 15-30). Полученные результаты отражают, что повышение уровня доходов оказывает положительное влияние на все статьи расходов домохозяйств. Расходы сельских домохозяйств по всем категориям более чувствительны к изменению дохода, чем городские: так при повышении каждого типа дохода на 10 тыс. юаней в сельских семьях продовольственные расходы увеличиваются на 28%, а в городских лишь на 11%, что подтверждает «основной психологический закон» Кейнса.

Гипотеза перманентного дохода подтверждается на выборке городских домохозяйств: переменные доходы (от собственности и предпринимательской деятельности) в большей степени определяют сбережения, а перманентные зарплатные и трансфертные доходы оказывают больший эффект на потребление. Для сельских домохозяйств данная гипотеза не выполняется, так как разные типы доходов имеют различный эффект на статьи потребления, объяснением чему следует считать, что разные семьи получают разные типы доходов, либо разные типы их комбинаций. Повышение заработной платы в сельской местности оказывает наибольший эффект на расходы на одежду и транспорт (в среднем на 22% с повышением заработной платы на 10 тыс. юаней в год). Доходы от предпринимательской деятельности значительнее всего влияют на транспорт, образование и досуг (на 11% и 9% соответственно). Как и предполагалось, для китайских семей характерен сдвиг потребления от товаров первой необходимости к «расходам среднего класса», так для городских семей изменение дохода оказывает на продовольственные расходы и расходы на одежду в 1,5 раза меньший эффект, чем на остальные товары и услуги. Для сельских семей также характерен такой структурный сдвиг: чувствительность расходов на услуги, жилье, транспорт, образование и досуг в 1,5 раза превышают чувствительность продовольственных расходов к повышению дохода.

Наличие финансовых активов значительно влияет на расходы семей: так увеличение сбережений в городе на 1% дает эффект в увеличении расходов на одежду на 12% и на транспорт и связь на 13%, у сельских семей максимальный эффект оказывается на те же категории на 10,5% и 9% соответственно. Наименьший эффект (6,4% для городских и 4,5% для сельских при увеличении сбережений на 1%) активы оказывают на расходы на продукты питания, что подтверждает теорию о том, что с ростом благосостояния и появлениям сбережений, домохозяйства склонны тратить меньшую долю на продукты первой необходимости. С другой стороны, существующие активы отрицательно влияют на склонность горожан сберегать: при увеличении активов на 1% в среднем семья будет тратить, а не сберегать в городе - на 3 тыс. юаней больше, в селе - на 840 юаней в год.

Модель по расходам на здравоохранение, как и в анализе данных за 2018 г., имеет наименьший коэффициент детерминации (8%), что свидетельствует о том, что данные траты зависят от существенно других факторов, а также не являются запланированными для семей, поэтому слабо соотносятся с уровнем их благосостояния.

Несмотря на очевидную зависимость между количеством членов домохозяйства и уровнем расходов, относительно выборки городских семей можно сказать, что каждый дополнительный человек в семье увеличивает расходы на основные нужды не более чем на 11%, исключение составляют образование и досуг (22,5%). Для сельских семей расширение семьи больше влияет на расходы: почти на 30% увеличиваются расходы на образование и досуг, в пределах 15 % ? на остальные статьи потребления.

Таблица 19

Полулогарифмическая модель для всех городских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

Таблица 20

Коэффициенты полулогарифмических регрессий для сельских домохозяйств

*незначимые на уровне 5%, **незначимые на уровне 10% (t-статистика); размерность всех наблюдений кроме Ln_assets, CAGR, headcount - тыс. юаней на домохозяйство за 2013 год, наблюдений Ln_assets- натуральный логарифм финансовых активов домохозяйства на конец 2013 г., CAGR - темп среднего прироста располагаемого дохода домохозяйства в 2011-2013 г. в процентах; headcount- количество членов домохозяйства; натуральные логарифмы обозначены Ln.

Источник: собственные расчеты на основе данных China Institute For Income Distribution, CHIP Dataset (2013)

3.3 Региональные паттерны потребления на основе кластеризации провинций КНР

В теоретическом обзоре в главе 1 и в анализе структуры и динамики доходов домохозяйств в главе 2 не разу поминалась проблема региональных диспропорций в уровне благосостояния, и, соответственно, потребления. Поэтому одной из задач исследования является анализ паттернов потребления на уровне разных регионов и их кластеров. В качестве инструмента используется регрессионная модель аналогичная, представленной в предыдущей главе, но с дополнительным делением домохозяйств из опроса за 2013 г. на кластеры по региону жительства. Отдельно рассматривались данные по городским и сельским домохозяйствам, т. к. в ходе предварительного анализа было выяснено, что существует значительный разрыв в доходах и паттернах потребления между этими категориями домохозяйств.

За основу выделения кластеров бралась выборка данных по провинциям КНР за 2018 год: расходы на продукты питания-food, суммарные расходы «среднего класса» (на одежду, досуг, образование, медицину и пр. услуги)-middle_class, среднегодовой прирост располагаемых доходов за последние 6 лет-CAGR, разница между располагаемыми доходами и суммарным потребление в год-savings.

Таблица 21

Центры кластеров регионов

Размерность - тыс. юаней на душу населения в год, CAGR - проценты прироста в год за период 2012-2018

Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China (2018)

Таким образом выделено 4 кластера:

1. Самый высокий уровень сбережений, который покрывает основные расходы на продукты и на поддержание уровня жизни - насыщенный рынок с высокой покупательной способностью (Пекин, Шанхай)

2. Расходы на продукты питания и «среднего класса» сопоставимы с 1 кластером при сбережениях почти в 2 раза меньше- активные потребители со средней покупательной способностью (5 наиболее развитых провинций на восточном побережье)

3. Самый низкий уровень расходов среднего класса при наибольшем темпе прироста доходов, сбережения покрывают лишь расходы на продукты -потребители с низкой покупательной способностью, неразвитый рынок (10 провинций в основном в наименее благосостоятельных в западном и северо-восточном Китае)

4. Самый низкий уровень покрытия основных расходов сбережениями: уровень благосостояния на уровне 3 кластера, но структура расходов схожа со 2 кластером- активные потребители с низкой покупательной способностью (14 провинций в основном в центральном и северном Китае)

Рисунок 9 Географическое распределение кластеров

Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China (2018)

Для моделей по кластерам домохозяйствам рассматриваются следующие гипотезы:

1. Повышение дохода положительно влияет на потребление во всех регионах, однако данный эффект должен быть максимальным в 3 кластере (наименее развитые регионы) и минимальный в 1 кластере (насыщенный рынок с высокой покупательной способностью);

2. Для категорий первой необходимости (расходы на питание) коэффициенты моделей не должны значительно отличаться по кластерам, однако дополнительные расходы в виде одежды, путешествий, образование и досуга должны продемонстрировать более существенное различие в паттернах потребления, а также должны быть более чувствительны к изменению доходов;

3. Модель расходов на жилье ввиду дороговизны жилой недвижимости в крупных городах (1 и 2 кластер) определяются в большей степени не текущими доходами, а размерами финансовых активов;

4. Финансовые активы семьи должны положительно влиять на все расходы, особенно на категории, не относящиеся к первой необходимости: образование, досуг, транспорт (вкл. путешествия);

5. Сбережения в основном определяется переменными доходами (доходы от бизнеса, собственности), а на потребление идет постоянная часть дохода семьи - заработная плата и трансферты.

В результате были построены 32 полулогарифмические модели: 8 зависимых переменных по 4 кластера (Приложения 30-62), результаты сгруппированы видам расходов - независимым переменным. В целом выявлено, что повышение уровня доходов оказывает положительный эффект на все расходы. Так, относительно расходов на питание в регионах с меньшей покупательской способностью (3 и 4 кластер) данной влияние в среднем в 2 раза сильнее, чем в более обеспеченных регионах, что подтверждает гипотезу об убывании склонности к потреблению товаров первой необходимости с ростом доходов. Также данную гипотезу подтверждает тот факт, что во всех кластерах наибольший эффект оказывают доходы от трансфертов и заработной платы, которые характерны для менее обеспеченных слоев населения. Примечательно, что в случае финансовых активов положительное влияние на расходы сильнее в более обеспеченных регионах: 1 и 2 кластер, что возможно трактовать, как качественный переход к более дорогим продуктам и алкоголю (доступным в крупных городах) при появлении существенных сбережений. Уровень прироста доходов за последние несколько лет оказался незначим во всех моделях.