Заключение
В широком смысле системы поддержки принятия решений представляют собой набор ручных или компьютерных инструментов, которые помогают в принятии некоторых решений. Однако в современной среде под системами поддержки принятия решений обычно понимаются компьютеризированные информационные системы управления, предназначенные для оказания помощи ЛПР в решении сложных проблем или вопросов [19]. Хорошие системы поддержки принятия решений могут помочь выполнить широкий спектр функций, включая анализ изменений, ранжирование вариантов, прогноз и многое другое. Ранее считавшаяся главным инструментом для крупных компаний, СППР в последние годы стала признаваться потенциально ценным инструментом не только для бизнеса, но и для научных исследований [21].
Системы поддержки принятия решений используются для сбора данных, анализа и формирования собранных данных, а также принятия обоснованных решений или построения стратегий на основе анализа. Обычно не имеет значения, задействованы ли компьютеры, базы данных или люди [20].
Важно отметить, что, хотя компьютеры и искусственный интеллект часто используются, в конечном счете именно люди должны выполнять эти стратегии или формулировать данные в виде полезной гипотезы.
Системы поддержки принятия решений доказали свою эффективность, помогая людям принимать решения в различных областях. СППР используют различные методы принятия решений. Данные методы имеют свои особенности и не всегда могут быть понятны и доступны лицам, принимающим решения. На данный момент в открытых источниках нет программного обеспечения, чтобы продемонстрировать работу методов ППР, а также осуществить необходимые расчеты с их помощью. Для того чтобы выполнить какие-либо программные вычисления с использованием данных методов, зачастую необходимо реализовывать подобные системы самостоятельно. Однако, такой подход является затруднительным для пользователя. Как правило, если необходимо вычислить ранжировку вариантов или найти наиболее оптимальную альтернативу, ЛПР приходится производить вычисления вручную.
Разработанная система поддержки принятия решений включает в себя одни из самых популярных методов принятия решений. Система имеет удобный и понятный интерфейс, является кроссплатформенным приложением, а также имеет открытый исходный код, который любой пользователь сможет доработать, чтобы добавить необходимые для себя функции или методы или воспользоваться уже реализованными методами для своих разработок. За время анализа аналогов в открытых ресурсах подобных приложений не найдено.
Таким образом, СППР может быть полезна как любому пользователю, у которого возникла проблема с принятием решения, так и студентам, выполняющим какие-либо научные расчеты с использованием методов принятия решений, тем самым они смогут изучить конкретный метод на примере.
Список используемых источников
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. 2-е изд. М.: Логос, 2002.
2. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
3. Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Методы принятия управленческих решений: Учебное пособие. СПб.: СПбГУЭФ, 2012.
4. Вишнеков А.В. Методы принятия проектных решений в CAD/CAM/CAE системах электронной техники: Учебное пособие. М.: МГИЭМ, 1999, 78с.
5. Decision Support Systems [Электронный ресурс]. - URL: https://www.managementstudyguide.com/decision-support-systems.htm (дата обращения 15.03.2020).
6. Decision-Making under Certainty, Risk and Uncertainty [Электронный ресурс]. - URL: https://www.businessmanagementideas.com/decision-making/decision-making-under-certainty-risk-and-uncertainty (дата обращения 20.03.2020).
7. A Brief History of Decision Support Systems [Электронный ресурс]. - URL: https://www.dssresources.com/history/dsshistory.html (дата обращения 27.03.2020).
8. История создания и развития систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс]. - URL: https://studme.org/212174/informatika/istoriya_sozdaniya_razvitiya_sistem_podderzhki_prinyatiya_resheniy (дата обращения 01.04.2020).
9. Decision making under certainty, uncertainty and risk [Электронный ресурс]. - URL: https://www.citeman.com/1382-decision-making-under-certainty-uncertainty-and-risk.html (дата обращения 10.04.2020).
10. Rashidi M., Ghodrat M., Samali B. Decision Support Systems [Электронный ресурс]. - URL: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.79390 (дата обращения 12.04.2020).
11. Шамышева О.Н. Теория принятия решений: Учебное пособие. ВГУ, 2005, 27 с.
12. Захарченков К.В., Мрочек Т. В. Системный анализ: Учебное пособие. БРУ, 2018, 33с.
13. Антосяк П., Волошин А. О задаче нахождения строгой результирующей ранжировки в виде медианы Кемени-Снелла.. ЭБ БГУ, Минск. 2008.
14. Native vs. cross-platform app development [Электронный ресурс]. - URL: https://codeburst.io/native-vs-cross-platform-app-development-pros-and-cons-49f397bb38ac (дата обращения 20.04.2020).
15. HTML & CSS [Электронный ресурс]. - URL: https://www.w3.org/standards/webdesign/htmlcss (дата обращения 20.04.2020).
16. React.js [Электронный ресурс]. - URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/428077/ (дата обращения 30.04.2020).
17. React.js Framework [Электронный ресурс]. - URL: https://www.netguru.com/blog/what-is-react-js (дата обращения 25.04.2020).
18. Особенности тестирования веб-приложений [Электронный ресурс]. - URL: https://quality-lab.ru/blog/key-principles-of-web-testing/ (дата обращения 25.04.2020).
19. Parkinson, Chris. "What If? Decision Shaping Systems." CMA--The Management Accounting Magazine. 1995.
20. Raggad, Bel G. "Decision Support System: Use It or Skip It." Industrial Management and Data Systems. 1997.
21. Decision Support System [Электронный ресурс]. - URL: https://www.tech-faq.com/decision-support-system.html (дата обращения 10.05.2020).