Если касаться электронного обучения в предметных областях, то нельзя не заметить рост публикаций о применении электронного обучения в медицинских учебных учреждениях Сингапура. Только за 2020 г. были опубликованы статьи об использовании технологий смешанного обучения в интерпретации рентгеновских снимков [10], о технологии «перевернутого класса» для ординаторов [11], использовании платформ для электронного обучения на занятиях по анатомии во время кризиса, вызванного Covid-19 [12], влиянии пандемии на медицинское образование в Сингапуре в целом [13], наставничестве в электронном обучении по программе паллиативной медицины [14] и др.
Итак, результаты анализа публикаций по проблемам применения электронного обучения в Сингапуре позволили выявить следующие тенденции:
1. Активное внедрение электронного обучения в систему непрерывного образования, в том числе в дополнительное и корпоративное обучение.
2. Зависимость результативности электронного обучения от соблюдения ряда условий, среди них:
* необходимость предварительной технической подготовки обучающихся;
* развитие у студентов навыков самодисциплины, тайм-менеджмента, умений работы в команде и готовности к сотрудничеству;
* разработка методических материалов применительно к онлайн-обучению с учетом культурного контекста страны;
* поддержка программ педагогического сопровождения онлайн-курсов;
* внедрение системы оценки качества образовательных сайтов в соответствии с общемировыми стандартами оценки контента, удобства в использовании, организации и дизайна.
3. Широкое применение электронного обучения в медицинском образовании.
Япония. Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии в 1996 г. сделало доклад о роли мультимедиа в высшем образовании XXI века, в котором были заложены концептуальные основы продвижения образовательных технологий с использованием ИКТ.
Первый онлайн-университет Японии (Cyber University) - пример вуза, предлагающего четырехлетние программы бакалавриата, реализуемые онлайн. Большинство из 2000 студентов принадлежат к возрастной группе 20-30 лет и совмещают обучение с полной занятостью на работе.
Другое важное для электронного обучения заведение - Открытый университет Японии (the Open University of Japan), который помогает работающим взрослым развить ключевые компетенции и получить необходимые для работы сертификаты для продвижения по карьерной лестнице. В Открытом университете Японии применяется модель смешанного обучения - комбинация онлайн-занятий и очных занятий по вечерам и выходным [1].
В 2014 г. в Японии была открыта платформа массовых открытых онлайн курсов (JMOOC), на которой были размещены курсы 13 вузов страны. В университетах Японии эти курсы чаще всего используются в модели «перевернутого класса» [28].
Продвижением применения ИКТ на рабочих местах в Японии занимается консорциум Japan Open Course Ware. Он формирует базу данных для всей страны, предоставляя возможность университетам и корпорациям делиться образовательными ресурсами и информацией. Контент проверяется специальным аккредитационным советом (Accreditation Council for Practical Abilities), который оценивает качество учебных материалов.
В целом, программы электронного обучения в Японии направлены на помощь всем секторам общества, включая государственных служащих, служащих Сил самообороны и маргинализированных элементов [1].
В 2016 г. была открыта некоммерческая организация Японское общество IMS (Instructional Management System - система управления обучением), являющегося членом Глобального образовательного консорциума IMS. Миссия организации - распространение технических стандартов IMS в образовательных учреждениях и корпорациях и содействие развитию глобальной экосистемы электронного обучения. IMS проводит международные семинары, вручает специальную награду IMS Japan Awards и реализует образовательную программу «Менеджер по обучению и внедрению технологий» [24].
Активно ведутся исследования, посвященные системам дистанционного обучения (СДО), чаще всего Moodle. В 2020 г. Курихара Рицуко опубликовала результаты применения активных методов обучения при проведении дистанционных занятий для медсестер. Курихара выявила необходимость развития мотивации студентов для работы в онлайн-среде с учетом таких факторов, как количество попыток прохождения тестов в Moodle и их связь с итоговым результатом, время, затрачиваемое на выполнение заданий вне занятий, технические сложности и др. [16].
Другие исследования, посвященные Moodle, описывают различные дополнительные средства для расширения возможностей этой системы. Например, в проекте Кита (2020) предлагается внедрить в онлайн-занятия бесплатный голосовой интерфейс пользователя (VUI) Mycroft skill. Среди преимуществ данного инструмента ученый называет возможность давать устные команды системе Moodle и выполнять задания с помощью голосовых команд [19].
С 2018 г. в Кансайском университете используется СДО Web Class, в рамках которого Иноуэ (2019) предложила модель смешанного обучения на занятиях по английскому языку для второкурсников с использованием концепции BYOD («принеси свое устройство») [25].
В Японии разрабатывают и собственные платформы электронного обучения. Например, в Кибер Университете (Cyber University) с 2017 г. применяется платформа Cloud Campus, главным преимуществом которой разработчики называют возможность делиться образовательным контентом с другими вузами и платформами, пользующимися стандартами электронного образовательного контента Learning Tools Interoperability® (LTI®) [23].
В качестве отдельного тренда можно выделить включение в учебные планы японских университетов спецкурсов и семинаров для повышения компьютерной грамотности студентов. В 2019 г. преподаватели Осакского женского университета (Osaka Jogkuin University) провели опрос, в результате которого была выявлена необходимость разработки онлайн-курса для ознакомления первокурсников с информационной этикой и этикой исследователя. Преимуществами электронного учебного контента стали расширенные возможности для работы с иностранными студентами и организации инклюзивного образования. По отзывам обучающихся, этот курс помог им понять важность отбора информации, освоить правила написания научных текстов, подумать о собственном поведении в социальных сетях и т. д. [17].
Для формирования навыков работы на компьютере, анализа данных и информации разработан курс «Обработка и анализ данных» в Университете префектуры Фукуока на факультете социологии для третьекурсников. Разработчики подчеркивают, что данные навыки нужны всем, вне зависимости от специальности [18]. Это подтверждают в своем исследовании Икэда, Иба и Иноуэ (2016, 2017). Дистанционные занятия по изучению иностранного языка оказываются более эффективными, если их предваряет семинар «Компьютерная грамотность» [26; 27].
Характерными для Японии являются исследования ментальных состояний студентов во время электронного обучения. Было установлено, что определяющее воздействие на ментальные состояния обучающихся оказывает взаимодействие с преподавателем, его речь и поведение.
Мацуи и др. (2019) предлагают внедрять вспомогательные системы, адаптирующиеся под индивидуальные особенности студентов, в существующие электронные информационнообразовательные среды. Важным свойством таких систем ученые называют сотрудничество преподавателя-человека (или «разумного агента», выполняющего роль преподавателя) и вспомогательной обучающей системы. Такая система может предоставить информацию о физиологических данных студентов, чтобы преподаватель мог точнее оценить их ментальное состояние и скорректировать модель обучения [22].
Так, Ёсихиса Фурусава и др. (2020) сконструировали систему, которая анализирует физиологическую информацию, поступающую от обучающихся, с помощью нейросетей [20]. Симада Эйсё (2019) исследовал поведение студентов при просмотре образовательного видео-контента [29]. Ю и др. (2017) создали систему поддержки электронного обучения, которая может автоматически оценивать состояние обучающихся по четырем осям: концентрация-отвлечение, трудность-легкость, интерес-скука. Исследование состояний обучающихся стало возможно благодаря системе распознавания лиц, отслеживания движений головы, черт лица и особенностей взгляда, измеряемых автоматически. Экспериментальные данные раскрыли потенциал этого метода: примерно 60 % точности при полном соответствии и 90 % точности при среднем соответствии [30].
Пан Цюши (2019) изучил применение систем машинного обучения Bayesian Knowledge Tracing (BKT) и Deep Knowledge Tracing (DKT), которые работают с данными студентов, записанных на онлайн-курс, и указал на их главный недостаток - они не учитывают влияние уже изученного материала на поведение студентов. Пан Цюши предложил собственную модель, исправляющую этот недостаток, построенную на основе схемы кодирования- декодирования [21].
Таким образом, анализ публикаций позволил выявить следующие тенденции в развитии электронного обучения в Японии:
1. Возможность совмещения онлайн-обучения с полной занятостью на работе.
2. Результативность электронного обучения достигается при реализации моделей смешанного обучения, «перевернутого класса» и «принеси свое устройство».
3. Разработка программ повышения компьютерной грамотности студентов.
4. Исследования ментальных состояний обучающихся во время электронного обучения и установление корреляций с речью и поведением преподавателя.
Республика Корея. Развитие электронного обучения в Южной Корее связано с быстрым ростом телекоммуникационной инфраструктуры и высокоскоростного Интернета. Корейское правительство в 2001 г. издало закон «О развитии индустрии цифрового контента в сети Интернет» для продвижения цифрового контента в образовании и подготовке специалистов в сфере IT. Чрезвычайно высокая плотность и высокий уровень грамотности населения (около 97 %) создали малозатратные условия для инвестиций в электронное обучение [31].
Сейчас более 500 компаний в Корее предоставляют различные электронные образовательные услуги. Большинство из них - частные образовательные учреждения, которые ориентированы на подготовку абитуриентов для поступления в вузы и изучение иностранных языков [33].
В середине 2000-х гг. министр образования Кореи предложил развивать электронное обучение для усиления национальной системы образования. Большую роль в реализации этого предложения сыграла Образовательная ТВ-станция (EBS), которая транслирует образовательные передачи, контролирует электронные образовательные программы по всей стране и предоставляет бесплатные курсы для подготовки к вступительным экзаменам в вузы [33].
Следует отметить, что высокий уровень спроса на онлайн-курсы в Корее вызван высоким спросом на подготовку к экзаменам в вузы, что может быть неактуально для других стран [46].
Примечательно, что по сравнению с Японией, в корейских университетах электронное обучение применяется гораздо активнее (Лэтчем и др. (2018)) [47]. Это вызвано различиями в законодательстве двух стран, культурных особенностях и разном видении стратегий развития электронного обучения.
В области высшего образования в Корее был внедрен план «e-Campus Vision 2007 (2003-2007)» как часть информатизации высшего образования страны. Цель плана - создание общества, основанного на знаниях, поощряющего инновационное мышление, и пересмотр различных законов, регулирующих деятельность университетов, чтобы, в конечном счете, поднять уровень корейских университетов до мирового, задействовав инфраструктуру ИКТ [33].
В 2007 г. Лим и др. провели исследование, целью которого было выяснение текущего статуса электронного обучения в корейских вузах и выявление путей дальнейшего использования СДО для повышения академической конкурентоспособности Кореи. Был изучен опыт 201 университета Кореи (27 национальных и общественных, 163 частных, 11 национальных образовательных университетов).
Результаты показали, что 85 % вузов в той или иной степени включились в процесс развития дистанционного обучения. Однако выяснилось, что и студенты, и преподаватели испытывали нехватку в системах поддержки их участия в программах электронного обучения. Несмотря на то, что большинство крупных университетов были достаточно хорошо оснащены в техническом плане, они обладали слабо проработанной административной системой поддержки качества образования. Многие университеты не смогли выделить нужного объема финансирования для этих целей.
В результате, исследователи пришли к выводу, что стратегии для увеличения конкурентоспособности вузов с помощью электронного обучения должны включать:
1. создание систем административной поддержки;
2. развитие систем гарантии качества электронного обучения;