Материал: 4372

16

403.предсказание будущего на основании прошлого и настоящего;

404.научно-обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем.

5.Выбрать специфические принципы экономического прогнозирования:

501.научной обоснованности;

502.планомерности;

503. адекватности;

504 закономерности;

6. Выберите вид прогноза, отвечающего на вопрос о путях достижения желаемого состояния прогнозируемого объекта?

601.оперативный;

602.нормативный;

603.поисковый;

604.условный.

7.Выберите, какое из утверждений определяет исторический подход к прогнозированию:

701.будущее состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития;

702.все явления рассматриваются в их связи и зависимости, используя для этого научные методы других наук;

703.исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных социальноэкономических объектах;

704.установление причинно-следственных связей между элементами исследуемого объекта.

8.Выберите прогнозы, проклассифицированные по времени упреждения:

801.прогноз социальной напряженности;

802.макроэкономический прогноз;

803.оперативный прогноз;

804.дальнесрочный прогноз;

805.прогноз платежеспособности населения.

9.Предметом экономического прогнозирования является:

901.познание законов природы, общества и мышления;

902.познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем;

903.обоснование основных направлений социально-экономического развития;

17

904. определение взаимосвязей между экономическими процессами и явлениями;

10.Принцип адекватности прогноза требует, чтобы:

1001. с одной стороны, экономика рассматривается как единый объект, а с другой стороны –как совокупность относительно самостоятельных направлений (блоков) прогнозирования; 1002. при построении прогнозов любого уровня необходим всесторон-

ний учет действия объективных экономических законов; 1003. чтобы методы и модели, применяемые в процессе прогнозирования соответствовали объекту прогностического анализа;

1004.прогностический анализ был направлен на достижение четко поставленной цели.

2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗНОЙ ЭКСТАПОЛЯЦИИ

Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее.

Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция – это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция – это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

В прогнозировании экстраполяция (экстраполирование) применяется при изучении временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в некоторых точках, принадлежащих области ее определения.

Временной ряд представляет собой совокупность последовательных измерений показателя (объем валовой продукции, объем валовых инвестиций, численность занятых в экономике и др.) произведенных через одинаковые интервалы времени. Анализ временных рядов позволяет решать следующие задачи:

18

исследовать структуру временного ряда, включающую, как правило, тренд - закономерные изменения среднего уровня, а также случайные периодические колебания;

исследовать причинно-следственные взаимосвязи между процессами, проявляющиеся в виде корреляционных связей межу временными рядами;

построить математическую модель процесса, представленного временным рядом;

преобразовать временной ряд средствами сглаживания и фильтра-

ции.

Анализ тренда предназначен для исследования изменений среднего значения временного ряда с построением математической модели тренда и с прогнозированием на этой основе будущих значений ряда. Анализ тренда выполняется на основе методов прогнозной экстраполяции, регрессионных моделей и производственных функций. Далее мы подробно рассмотрим каждый из этих методов.

В практической работе временные ряды прогнозируемых показателей приближают следующими элементарными функциями:

У=а0+а1Х (уравнение прямой линии)

У=а0+а1Х+ а2Х2 (парабола второго порядка) У=а0+а1Х+а2Х2+а3Х3 (парабола третьего порядка)

У=а0+а1lnX (логарифмическая) У=а0Ха1 (степенная)

У=а0+а1х (показательная)

Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Перспективная экстраполяция предполагает продолжение уровней ряда динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризуется продолжением уровней ряда динамики в прошлое.

Понятием, противоположным экстраполяции, является интерполяция, интерполирование, которое предусматривает нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.

При экстраполяции предполагается, что:

текущий период изменения показателей может быть охарактеризован траекторией – трендом;

основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, т.е. в будущем они будут изменяться по тем же законам, что и в прошлом, и настоящем; отклонения фактических значений показателей от линии тренда

носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.