Диссертация: Государственная поддержка экспорта как фактор конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции на международном рынке (на примере мясной, зерновой и масложировой продукции)

Источник: составлено автором.

В общей сложности были собрано восемьдесят пять наблюдений по каждой из пяти стран с вышеперечисленными показателями. Так как "голубая корзина" представлена только в странах ЕС, а специфические программы поддержки сельского хозяйства характерны для развивающихся стран, мы сгруппировали меры в единую общую переменную "X8 (total x1+x2+x4+x5)", которая будет характеризовать общее количество средств государственной поддержки сельского хозяйства, без учета продуктово-специфических мер поддержки янтарного ящика.

Регрессионная модель панельных данных отличается от регрессии обычных временных рядов или пространственной регрессии тем, что ее переменные имеют двойной нижний индекс Государственный университет НИУ ВШЭ. Методические указания к компьютерному практикуму по курсу "Эконометрический анализ панельных данных". АНАЛИЗ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ В ПАКЕТЕ "STATA". С. 8. В нашем случае регрессионная модель будет выглядеть так:

Где Y(Export) - количество экспортируемой продукции;

i - номер объекта (страны);

t - время (временной промежуток в год);

X - независимая переменная;

в - коэффициент независимой переменной;

v - случайная ошибка;

m - количество независимых переменных.

Так как некоторые переменные уже включены в общую переменную "X8 (total x1+x2+x4+x5)", между ними выявлена сильная корреляция. Поэтому целесообразно использовать только общую переменную в модели.

Рисунок 2.6 - Матрица парных корреляций показателей модели по зерновой продукции

Источник: составлен автором исходя из результатов корреляционного теста

Общей гипотезой исследовательской работы является то, что продуктово-специфические меры поддержки сельского хозяйства в большей степени способствуют экспорту, чем совокупные меры зеленой, голубой и специфической корзины. Для доказательства общей гипотезы были выдвинуты следующие гипотезы:

1) - продуктово-специфические меры "янтарной корзины" влияют на показатели экспорта.

2) - объемы производства влияют на показатели экспорта.

3) - сумма всех мер, за исключением продуктово-специфических влияют на показатели экспорта.

4) - коэффициент при независимой переменной "продуктово-специфические меры" меньше коэффициента "сумма всех мер за исключением продуктово-специфических"

Для адекватного анализа данных построим модели с помощью обобщенного метода наименьших квадратов с индивидуальными фиксированными эффектами. Результаты эконометрической модели изображены на рисунке 2.7.

Рисунок 2.7 - Результаты эконометрической модели с индивидуальными фиксированными эффектами по зерновой продукции

Источник: составлен автором исходя из модели

F-test для данной модели показал, что модель статистически значима для объяснения экспорта зерновой продукции.

-within, показывает, что регрессоры в данной модели на 72,33% объясняют изменение зависимой переменной.

T-test показывает нам статистическую значимость/незначимость независимых переменных на 5% уровне значимости. Исходя из результатов модели, гипотеза 1 и 3 отвергаются. Продуктово-специфические меры поддержки "янтарной корзины", а также сумма всех мер, за исключением продуктово-специфических в сельском хозяйстве не влияют на экспорт зерновой продукции на внешний рынок. Следовательно, гипотеза о том, что продуктово-специфические меры поддержки сельского хозяйства в большей степени влияют на экспорт сельскохозяйственной продукции, чем общие меры поддержки не подтверждается. Гипотеза 2 не отвергается. Показатель объема производства зерновой культуры на 5%-ом интервале является значимой. Чем больше зерновой продукции производит та или иная страна, тем больше экспортирует.

Незначимость мер государственной поддержки зерновой отрасли сельского хозяйства можно объяснить фактором случайного события. Так как зерновая отрасль во многом зависит от погодных условий и урожайности в определенный год. Коэффициент при уровне производства зерновой продукции показывает нам, что при увеличении производства на 1% экспорт зерновой продукции сельского хозяйства увеличивается на 1,16% в стоимостном выражении. Достаточно высокое значение коэффициента.

Вторая эконометрическая модель характеризует влияние мер государственной поддержки на мясную отрасль агропромышленного комплекса. Независимые переменные были подобраны по тому же принципу, как и в зерновой отрасли. Продуктово-специфические меры рассчитывались путем сложения финансовых составляющих "янтарной корзины" по товарному коду "02" ТН ВЭД. В качестве показателей производства были взяты данные по производству мясной продукции в той или иной стране. Исходя из показателей экспорта мясной продукции в мире, было целесообразно использовать те же пять стран, которые и в мясной отрасли являются лидерами по экспорту.

Рисунок 2.8 - Результаты эконометрической модели с индивидуальными фиксированными эффектами по мясной продукции

Источник: составлен автором исходя из модели

F-test для данной модели показал, что модель статистически значима для объяснения экспорта мясной продукции.

-within, показывает, что регрессоры в данной модели на 84,92% объясняют изменение зависимой переменной.

T-test показывает нам статистическую значимость общих мер государственной поддержки и производства на 5%-ом уровне значимости. Продуктово-специфические меры оказались не значимы. Гипотеза 1 отвергается, гипотезы 2 и 3 принимаются. Следовательно, гипотеза о том, что продуктово-специфические меры влияют больше на экспорт мясной продукции, чем общие меры поддержки не подтверждается.

Экспорт мясной продукции также как и зерновой зависит от его производства в стране. Увеличение производства мяса в стране на 1% увеличивается в среднем его экспорт на 0,77%. Государственные меры в рамках специального режима и "зеленой, голубой корзины" повышают экспорт мяса в среднем на 0,65% при увеличении господдержки на 1%.

Можем сделать вывод, что государственная поддержка влияет положительно на реализацию мясной продукции за рубежом.

Анализ масложировой отрасли осуществлялся за счет развивающихся стран: Индонезии и Малайзии, которые являются абсолютными лидерами в международной торговле пальмовым и кокосовым маслом. А также развитые страны и объединения: США, Канада и Европейский союз, которые в очередном секторе сельского хозяйства занимают лидирующие позиции. Рассмотрев отчеты по специфическим мерам поддержки, не были выявлены позиции по масложировым продуктам. Поэтому рассмотрим, как общая государственная поддержка влияет на экспорт масложировой продукции.

Рисунок 2.9 - Результаты эконометрической модели с индивидуальными фиксированными эффектами по масложировой продукции

Источник: составлен автором исходя из модели

Государственная поддержка сельского хозяйства является значимой на 5%-ом интервале значимости, но -within показывает, что регрессор только на 54% объясняет изменение зависимой переменной. Гипотеза 3 принимается. Исходя из зависимости, увеличение государственной поддержки на 1% увеличивает экспорт масложировой продукции в среднем на 0,84%.

Государственные субсидии в сельское хозяйство позволяют увеличивать экспорт масложировой продукции. К примеру, показатели экспорта масложировой продукции из Малайзии падают из года в год, как мы уже определили во второй главе исследовательской работы, а государственное финансирование сельского хозяйства остается на примерно одинаковом уровне. Исходя из данных и результатов модели, можем сделать вывод о том, что рост экспортных показателей имеет зависимость от роста финансирования сельского хозяйства в стране. Малайзия является ярким примером данного умозаключения.

Оценка факторов, влияющих на показатели экспорта, демонстрирует нам, что государственная поддержка сельского хозяйства имеет положительное влияние на экспорт мясной и масложировой продукции. Что касается зерновой отрасли, то наиважнейшим случайным фактором здесь является урожайность. Это объясняется значимым показателем производства зерновой продукции. При увеличении производства в среднем на 1% экспорт зерновой продукции увеличивается на 1,16%.

В данной главе мы разобрали структуру экспорта сельскохозяйственной продукции в мире. Выявили основных лидеров по экспорту той или иной сельхозпродукции. Были рассмотрены программы государственной поддержки сельского хозяйства, как в развитых, так и в развивающихся странах мирового рынка. Оценили влияние государственной поддержки на показатели экспорта сельскохозяйственной продукции по мясной и масложировой отрасли экономики. Выявили взаимосвязь между финансированием сельскохозяйственного сектора экономик стран и количественными показателями экспорта. Определили место России в мировой торговле зерновыми, масложировыми и мясными продуктами.

В следующей главе мы более подробно рассмотрим программы государственной поддержки сельского хозяйства в России и то, как они влияют на международную торговлю. В частности разберем структуру экспорта сельскохозяйственной продукции в динамике. А также предложим пути увеличения экспортных показателей сельского хозяйства России.

3. Роль государственной поддержки в обеспечении конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции России на внешних рынках

3.1 Влияние инструментов поддержки сельского хозяйства на позиции России в международной торговле сельскохозяйственной продукцией

В прошлой главе мы рассмотрели влияние мер государственной поддержки сельского хозяйства на объемы экспорта сельскохозяйственной продукции в странах, лидирующих по объемам торговли агропромышленным комплексом. В данной главе мы рассмотрим позиции России в мировой торговле зерновыми мясными и масложировыми продуктами. Как мы уже отметили выше, производство сельскохозяйственной продукции в России набирает обороты. Поэтому целесообразно рассматривать выход России на новые внешние рынки и расширение экспорта данной продукции.

Для начала рассмотрим, какие позиции Россия занимает в мировой торговле сельскохозяйственными продуктами в динамике с 2012 по 2018 год.

Таблица 3.1 - Экспорт российской сельскохозяйственной продукции в динамике с 2012 по 2018 год, в тыс. долларов США Trade Map. List of products exported by Russian Federation. Электронный ресурс: https://www.trademap.org/Product_SelCountry_TS.aspx (Дата обращения 28.04.2019)

Исходя из таблицы, можем сделать вывод о том, что российский экспорт зерна в абсолютном стоимостном выражении превышает другие виды сельскохозяйственной продукции. В 2014 году рост экспорта зерновых составил 149,13% от экспорта в 2013 году. То есть экспорт вырос в 1,5 раза. В 2015 и 2016 годах темпы роста снижаются, зерна экспортируют меньше чем в предыдущих годах, но уже 2017 и 2018 годах темпы роста составляют 34 и 39 процентов соответственно.