Материал: Комплексная безопасность. Колодяжный С.А., Ситников И.В

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Комплексная безопасность, вып. 2(2), 2017

d

j

– средний диаметр, полученный в резуль-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ d - m

x

ö2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

 

 

÷

 

, мкм

-1

. (4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

expç

 

 

2

÷

 

 

тате вычисления

 

d

i

+ d

i+1

 

, показан в табл.2,

f

 

(d )=

 

[Q

 

(d )]=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è sx

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

 

d

U

 

 

 

 

 

 

s

 

 

p

 

 

 

 

æ

 

m

 

 

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+ erf ç

 

 

2

÷

 

 

 

 

 

мкм.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è sx

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

Расположение

 

 

точек

 

 

 

 

 

на

 

 

 

3) Закон гамма-распределения:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

графике на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lk

 

 

d t k-1 exp(- l×t )dt ,

 

 

 

рис. 2 и рис. 3 по своей сущности представ-

 

 

 

 

 

 

 

Q (d )=

 

 

 

 

 

 

(5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ляют собой функцию распределения и функ-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G

 

 

 

 

 

G(k )ò0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

цию плотности распределения, которые явля-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

æ

 

æ 1

 

 

öök -1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ются основополагающими в теории вероятно -

где G(k )= ò

ççlnç

 

 

 

÷÷÷

 

 

 

dx – гамма-функция, l

 

 

 

 

 

сти. Существуют различные виды функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

è

 

è x

øø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения. Наиболее употребительными,

и k – параметры распределения.

 

 

 

 

 

 

обладающими высокой гибкостью, является

 

f

 

(d )=

 

[Q

 

(d )]=

lk

 

d k -1 exp(- l × d ), мкм-1. (6)

функция нормального

распределения;

функ-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G

 

 

 

 

d

 

G

 

 

 

 

 

 

G(k )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ция нормального усечённого распределения;

4) Закон распределения Вейбулла:

 

 

 

 

функция гамма-распределения; функция рас-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

QB (d )= 1 - exp(- l × d k ).

 

 

 

 

 

(7)

пределения Вейбулла.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f B (d )=

 

[QB (d )]= l ×d k

k

exp(- l ×d k ), мкм-1 (8)

 

 

Анализ

применения

 

 

 

 

 

таких

функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

как, степенные,

 

 

логарифмические,

показа-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наиболее

 

 

 

 

 

 

эффективным

 

оказалось

тельные и т.д., показал, что эмпирические за-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гамма-распределение. Для получения

 

эмпи-

висимости,

построенные

на

 

этих

 

функциях,

 

 

 

рической

 

зависимости

 

на

основе

функции

недостаточно качественно описывают стати-

 

 

Гамма-распределения применялся метод вы-

стические данные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

бранных

точек.

 

 

В

 

качестве

 

пробных точек

 

 

Вид графического представления ста-

 

 

 

 

 

 

были

 

выбраны

 

 

 

точки: 0,35(46)

и

0,65(70).

тистики очень напоминает функцию распре-

 

 

 

 

Подставляя в уравнение (5) выбранные точки

деления, относящуюся к теории вероятности.

составим систему двух уравнений

 

 

 

 

Поэтому можно с большой долей уверенно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lk

 

46t k -1 exp(- l×t)dtïü

 

 

 

сти использовать законы распределения из

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.35 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(9)

теории вероятности

 

для моделирования гра-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G(k )ò0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ï ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ý

 

 

 

нулометрического состава пыли. Были рас-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.65 =

 

 

l

 

 

òt k -1 exp(- l×t)dtïï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G(k )

 

 

 

смотрены наиболее употребительные законы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

þ

 

 

 

распределения, такие как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

решением

которой

будет: k = 3.1;

l= 0.048

1) нормальные закон распределения:

 

мкм

-1

, и подставляя эти параметры в формулу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(d )= 1

+ 1 erf

æ

 

 

 

 

 

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

(1)

(5), получим эмпирическую зависимость для

 

 

 

 

 

 

 

 

ç d - mx

÷,

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

2

2

 

ç

 

 

 

 

2

÷

 

исходного статистического материала

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è sx

ø

 

 

 

 

 

 

erf (x )= 2

òx exp(-t 2

 

dt)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.1

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

функция

ошибок,

 

 

 

 

 

QG (d )= (0.048)

 

òt3.1-1 exp(- 0.048×t)dt

 

 

(10)

 

 

 

 

p

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G(3.1 )

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mx

и sx – параметры распределения.

(2)

 

 

 

 

 

Функция (10) показана на рис. 5 сов-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

æ

 

d - mx

 

ö2 , мкм-1

местно

 

с

экспериментальными

точками из

 

 

f N (d )=

 

[QN (d )]

 

 

 

 

ç

 

÷

 

 

 

 

табл. 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

sx

 

2p

 

expç

 

 

 

2

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

è sx

 

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

 

 

получения

 

функции

плотности

2) усечённый нормальный закон распределе-

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения

 

 

в

 

уравнение(6)

 

подставим

ния:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

найденные параметры k = 3.1; l= 0.048 мкм-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

æ d - m

 

ö

 

 

 

(3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

и получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

 

 

 

x

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1-erf ç

 

 

 

2

÷ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

QU (d )=1-

 

 

 

è sx

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fG (d )=

(0.048)3.1

 

 

 

 

exp(- 0.048×d )

 

 

(11)

 

 

 

 

 

 

 

 

æ

 

m

 

 

 

ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

3.1-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G(3.1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ç

 

 

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+ erfç

 

 

 

2

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è sx

 

ø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

График функции (11) и статистические

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

данные из табл. 2 показаны на рис. 5. Сходи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мость

 

экспериментальных

и

 

 

теоретических

51

Комплексная безопасность, Вып. 2(2), 2017

значений проверялась с использованием кри-

c102 = 0,257, для функции (11) – c112 = 0,097,

терия Пирсона c2 . Теоретическое значение

что значительно меньше теоретического зна-

cT2 при числе степеней свободы17 и уроню

чения. Следовательно, предложенная модель

значимости 0,1

получается cT2 = 24,7. Для

описания распределения частиц по размеру в

функции (10)

критерий Пирсона составит

пробе не отвергается.

 

Рис. 4. Гамма-распределение. Функция распределения с параметрами k = 3.1; l= 0.048 мкм-1

Рис. 5. Гамма-распределение. Функция плотности распределения с параметрами

 

k = 3.1; l= 0.048 мкм-1

 

Выводы. Статистические данные по

плотности распределения количества частиц

гранулометрическому составу пыли, полу-

в зависимости от их размера . Полученные эм-

ченные на лазерном анализаторе частиц пыли

пирические

зависимости (5) и (6) показали

Fritsch NanoTec «ANALISETTE 22» с пакетом

хорошую

сходимость со статистическими

управляющих программ Fritsch

Mas control

данными,

что подтверждается критерием

мало информативны. Проведя статистиче-

Пирсона.

 

скую обработку исходных данных и исполь-

 

 

зуя известные законы распределения: нор-

 

 

мальный, нормальный усечённый, гамма-рас-

 

 

пределения, распределение Вейбулла, уда-

 

 

лось получить эмпирическую

зависимость

 

52

Комплексная безопасность, вып. 2(2), 2017

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Головина Е.И. Опасные и вредные факторы литейного производства и их влияние на состояние атмосферы в рабочей зоне // Вестник технологического университета . – 2016. – Т.19,

23 – С. 126–131.

2.Трухов Ю.А. Технология литейного производства: литье в песчаные формы / А.П. Трухов, Ю.А. Сорокин, М. Ю. Ершов; под ред. А.П. Трухова. – М.: Академия, 2005. – 524 с.

3.Болдин, А.Н. Литейное производство с точки зрения экологии/ А.Н. Болдин // Литейное производство. – 2005. – № 3. – С. 33-34.

4.Головина Е.И., Манохин В.Я., Иванова И.А. Оценка опасных факторов литейного производства // Комплексные проблемы техносферной безопасности – материалы Международной научно-практической конференции. – 2016. – С. 170–173.

5.Иванова И.А. Определение коэффициента экологической опасности литейного про-

изводства // Вестник ДГТУ. – 2010. – Т.10, №3 (46). – С. 406–409.

6.Иванова И.А. Оценка дисперсного состава пыли участка черного литья/ И.А. Ива-

нова, В.Я. Манохин // Вестник ДГТУ. – 2010. – Т.10, №2 (45). – С. 200–204.

7.Иванова И.А., Манохин В.Я., Головина Е.И. Оценка запыленности рабочей зоны дробеструйного участка и выбивных решеток литейного производства. Комплексные проблемы техносферной безопасности - материалы XI Международной научно-практической кон - ференции. г. Воронеж, 2015.

8.Королюк В.С. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/ В.С. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. – М.: Наука, 1985. – 640 с.

9.Мурзинов В.Л. Модель идентификации процесса запылённости воздуха рабочей зоны в литейном производстве / В.Л. Мурзинов, В.Я. Манохин, И.А. Иванова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. –

№10(74). С. 233 – 244. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/10/pdf/14.pdf , 0,75 у.п.л.

10.Манохин В.Я. Модели и методы систем управления экологической безопасностью литейного производства / В.Я. Манохин, В.Ф. Асминин, В.Л. Мурзинов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №10(74). С. 104 – 112. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/10/pdf/11.pdf , 0,5 у.п.л.

THE MODEL DENSITY DISTRIBUTION OF THE PARTICLE SIZE OF DUST FOUNDRY

V. L. Murzinov, V. Ya. Manohin, E. I. Golovina

Murzinov Valery Leonidovich, Voronezh state technical University, doctor of technical Sciences, professor of fire and industrial safety, e-mail: dr.murzinov@yandex.ru

Manokhin Vyacheslav Yakovlevich, Voronezh State Technical University, doctor of technical sciences, professor of technospheric and fire safety department, е-mail: manohinprof@mail.ru.

Golovina Elena Ivanovna, Voronezh state technical University, deputy dean for academic affairs faculty of engineering systems in construction, e-mail: u00111@vgasu.vrn.ru.

ABSTRACT

Dangerous and harmful factors of the foundry are high concentrations of dust and harmful gases emitted at different stages of the process. Determination of granulometric composition of given sample of powder was carried out using laser diffraction, implemented on a laser particle analyzer Fritsch NanoTec "ANALISETTE 22". Analysis of dust from the blasting area during the granulometric analysis showed that there is an immediate threat to the

53

Комплексная безопасность, Вып. 2(2), 2017

respiratory system. In the process of crushing 86.2% of emitted dust have a particle size less than 100 microns. These fractions refer to medium and fine dust penetrating into the lungs and are deposited in them. According to experts, the presence in the air of dust smaller than 10 µm increases the danger of getting occupational diseases such as silicosis, bronchitis, dermatitis, conjunctivitis. The resulting model distribution of dust particles in size.

Keywords: working area, dust, foundry, particle size distribution, gamma distribution, the method of fixed points

REFERENCES

1.Golovina E. I. Dangerous and harmful factors of the foundry and their influence on the state of the atmosphere in the working area // Bulletin of technological University. – 2016. – Vol. 19, No. 23 Pp. 126-131.

2.Trunov Yu. A. Foundry Technology: sand casting / Trunov A. P., Y. A. Sorokin, M. Yu. Ershov; ed. by A. P. Trunova. – M.: Academy, 2005. – 524 p.

3.Boldin, A. N. The foundry from the point of view of ecology / A. N. Boldin // Foundry production. – 2005. – No. 3. – Pp. 33-34.

4.Golovina E. I., Manokhin V. Ya., Ivanova I. A. Assessment of dangerous factors in foundry

//the Complex problems of technosphere safety – materials of International scientific-practical conference. – 2016. – S. 170-173.

5.Ivanova I. A. Determination of environmental hazards of foundry production // Herald DGTU.

– 2010. – Vol. 10, No. 3 (46). – S. 406-409.

6.Ivanova I. A. Estimation of disperse composition of dust section of the black casting / I. A. Ivanov, V. I. Manokhin // Herald DGTU. – 2010. – Vol. 10, No. 2 (45). – S. 200-204.

7.Ivanova I. A., Manokhin V. J., Golovina, E. I., assessment of the dustiness of the working area of the blast site and kick gratings foundry. Complex problems of technosphere safety - proceedings of the XI International scientific-practical conference. Voronezh, 2015.

8.Korolyuk, V. S., Handbook on probability theory and mathematical statistics / V. S. Korolyuk, N. And. Portenko, A. V. Skorokhod, And A. F. Turbin. – M.: Nauka, 1985. – 640 p

9.Murzinov V. L. Model identification of the process of air dustiness of the working area in foundry / V. L. Murzinov, Manohin V. I., Ivanov I. A. // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban state agrarian University (the Scientific magazine of Kubsau) [an Electronic resource]. – Krasnodar: Kubsau, 2011. – №10(74). P. 233 – 244.

10.Manokhin V. J. Models and methods systems of environmental control, foundry / V. I. Manokhin, V. F. Osminin, V. L. Murzinov // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban state agrarian University (the Scientific magazine of Kubsau) [an Electronic resource]. – Krasnodar: Kubsau, 2011. – №10(74). P. 104 – 112.

54

Комплексная безопасность, вып. 2(2), 2017

УДК 628.4

ОЗЕЛЕНЕНИЕ САНИТАРНО-ЗАЩИТНОЙ ЗОНЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ФАКТОР ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ТЕХНОСФЕРНОГО ОБЪЕКТА

Н.В. Денисенко, Т. В. Ашихмина, Т. В. Овчинникова, П. С. Куприенко

Денисенко Надежда Владимировна, Воронежский государственный технический университет , магистрант кафедры техносферной и пожарной безопасности Ашихмина Татьяна Валентиновна, Воронежский государственный технический университет, кандидат географиче-

ских наук, доцент кафедры техносферной и пожарной безопасности, е-mail: TV6234@yandex.ru

Овчинникова Татьяна Валентиновна, Воронежский государственный технический университет, кандидат биологических наук, доцент кафедры техносферной и пожарной безопасности, е-mail: TVO0104@mail.ru.

Куприенко Павел Сергеевич, Воронежский государственный технический университет, доктор технических наук, заведующий кафедрой пожарной и промышленной безопасности, e-mail: togochs@mail.ru

В статье рассмотрены проблемы благоустройства санитарно-защитной зоны Борисоглебского мясокомбината, а также разработан проект озеленения данного предприятия. Зеленые насаждения и оборудованные места отдыха способствуют снижению негативного воздействия и созданию комфортного микроклимата.

Ключевые слова: санитарно-защитная зона, благоустройство, промышленное предприятие.

В современных условиях повышения

Зеленые насаждения

на

территории

техногенной нагрузки на окружающую среду

предприятий высаживают в различных ком-

особое значение приобретают вопросы эколо -

бинациях, чередуя по возможности деревья с

гической защиты среды обитания человека.

кустарниками и газонами. Благотворно вли-

Обязательным элементом любого объекта,

яют на микроклимат территории промышлен -

который является источником воздействия на

ного предприятия открытые водоемы, фон-

среду обитания и здоровье человека является

таны и брызгальные бассейны [2].

 

санитарно-защитная зона.

Нами

разработаны

предложения по

В проекте ССЗ огромное значение от-

озеленению санитарно-защитной зоны пред-

водится озеленению ее территории. Зеленые

приятия пищевой промышленности - Борисо-

насаждения способствуют снижению нега-

глебского мясокомбината (рис.1,2).

 

тивного воздействия промышленного объ-

На территории

данного предприятия

екта на окружающую природную среду, а

озеленению

подлежат

следующие участки

оборудованные места отдыха для персонала

фабрично-заводских территорий:

площади

предприятия создают комфортный микрокли-

перед входом на предприятие и перед его об-

мат.

щественными и административными здани-

В практике проектирования и строи-

ями; места отдыха рабочих и служащих; внут-

тельства промышленных предприятий удель-

ризаводские дороги; свободные пространства

ный вес насаждений на заводских террито-

вокруг отдельных производственных склад-

риях различен. По нормам проектирования

ских и подсобных зданий. В систему озелене-

промышленных предприятий площадь озеле-

ния предприятия включены также защитные

нения должна составлять не менее15—20 %

посадки на его территории и вне границ пред -

площади территории предприятия [1].

приятия.

 

 

 

 

© Денисенко Н. В., Ашихмина Т. В., Овчинникова Т. В., Куприенко П. С., 2017 55

Источник: https://studfile.net/preview/16563856/