Эмпирический метод базируется на гипотезе, что деление на группы можно выполнить по аналогии и поэтому границы групп выбираются по результатам ранее проведенных исследований. Согласно рис. 4.5 использование эмпирического метода предусматривает выполнение следующих операций:
1.Формируется база данных, содержащая необходимую для анализа информацию о номенклатурных группах (наименование, единицы измерения, номенклатурные номера, стоимость, объемы расхода/реализации в натуральном и денежном выражении, частота расхода и др.).
2.Выбирается критерий, по которому будет проводиться группировка номенклатурных позиций. В качестве критериев могут выступать различные показатели, в зависимости от цели проведения АВС-анализа (табл. 4.4).
Таблица 4.4 Выбор критерия для проведения АВС-анализа
|
Критерии |
Цель проведения анализа |
|
- |
объем расхода в |
- оптимизация размещения продукции |
|
ед. |
на складе; |
|
|
- |
частота расхода, |
- выявление неликвидов |
|
ед./сут.; |
|
|
|
- оборачиваемость. |
|
|
|
- |
стоимость запасов |
- классификация продукции для |
по- |
в ден.ед.; |
вышения эффективности управления |
||
- частота расхода. |
запасами и снабжением |
|
|
- |
объем реализации |
- классификация продукции для |
по- |
в ден. ед. |
вышения эффективности сбытовой дея- |
||
|
|
тельности |
|
3. Полученные значения показателей Ci располагаются в убывающей последовательности – от максимального к минимальному:
Са ≥Сb ≥...≥Ci ≥...≥Cm . |
(1) |
120
4. Затем производится присвоение новых индексов а=1, b=2,…, m=N, где N – общее количество наименований деталей номенклатуры, т.е.
С1 ≥С2 ≥...≥Ci ≥...≥CN . |
(2) |
5. Для каждой позиции номенклатуры рассчитывается ее доля в общем объеме (в процентах) по выбранному ранее критерию:
q |
= |
Ci |
100 |
q`i = |
Pi |
100 |
, |
|
|
|
|||||||
N |
N |
|
||||||
i |
|
или |
|
|
(3) |
|||
|
|
∑Ci |
|
∑Pi |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
где P – условное обозначение критерия разделения на группы;
С – стоимостной критерий;
N – общее число классифицируемых объектов – позиций номенклатуры.
6. Величины qi (qi`) суммируются нарастающим итогом:
Q |
j |
|
100 |
j |
|
(4) |
= ∑q = |
|
∑C . |
||||
j |
i=1 |
i |
Q i=1 |
i |
|
|
Интегральная (кумулятивная) зависимость Qj представляется в табличной форме в виде пар значений (Qj; i) или в виде графика (ось ординат Y–значения Qj, ось абсцисс–значения i).
По существу, эмпирический метод включает несколько вариантов.
Первый, наиболее распространенный вариант, предусматривает выбор координат YA и YA+B, например, YA=80% и
YA+B=95 %.
Затем, с помощью интегральной зависимости Qj, формула (4), находятся значения XA* и XA+B* , позволяющие разделить позиции номенклатуры N на группы А и В.
Второй вариант предусматривает решение обратной задачи: по заданным (выбранным) значениям координат XA и XA+B определяются границы YA* и YA+B* и сравниваются с до-
121
пустимыми значениями. В качестве эталонных значений могут
быть выбраны XA = 20 % и XA+B=50 %.
Поскольку первый и второй варианты дают как правило разные величины координат Y и X и соответственно разные оценки групп А, В и С, то возможно использование третьего варианта, представляющего собой компромисс указанных двух вариантов.
Таблица 4.5
Процентные соотношения групп А, В, С
|
Источник |
Группа А |
Группа В |
Группа С |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
YA |
XA |
YB |
XB |
YC |
XC |
|
|
|
||||||
Б.А. Аникин и др. |
80 |
15-20 |
10-15 |
30 |
5-10 |
50-55 |
|
APICS (рекомен- |
50-70 |
10-20 |
20 |
20 |
10-30 |
60-70 |
|
дуемые параметры)* |
|
|
|
|
|
|
|
R.H. Ballou |
60,7 |
14,3 |
28,4 |
35,7 |
10,9 |
50 |
|
|
|
49,44 |
11,1 |
42,94 |
38,9 |
7,42 |
50 |
Д.Дж. Бауэрсокс, |
80 |
20 |
15 |
30 |
5 |
50 |
|
Д.Дж. Клосс |
|
|
|
|
|
|
|
Д.А. Гаврилов |
81 |
20 |
17,5 |
40 |
2,5 |
40 |
|
А.М. Гаджинский, |
75 |
10 |
20 |
20 |
5 |
70 |
|
В.В. Глухов |
65 |
15 |
20 |
20 |
15 |
65 |
|
М. Кристофер |
80 |
20 |
15 |
20 |
5 |
30 |
|
М.Р. Линдерс, |
|
|
|
|
|
|
|
Н. Харольд |
|
|
|
|
|
|
|
- |
запасы |
75 |
20 |
15 |
30 |
- |
- |
- |
закупки |
70-80 |
10 |
10-15 |
10-20 |
5-20 |
70-80 |
- |
пример |
71,1 |
10 |
19,4 |
19,5 |
9,5 |
71,1 |
О.В. Маликов |
75 |
10 |
20 |
25 |
5 |
65 |
|
В.И. Сергеев |
75-80 |
10-15 |
15-20 |
20-25 |
5-10 |
60-70 |
|
Д. Уотерс |
70 |
10 |
20 |
30 |
10 |
60 |
|
J. Shapiro |
60 |
20 |
20 |
20 |
20 |
60 |
|
Примечание: *APICS – American Production and Inventory Control Society
Дифференциальный метод. В основу метода положены соотношения, опирающиеся на средние значения критерия разбиения на группы:
122
|
|
|
N |
N |
|
||||||||||||
|
|
|
∑Pi |
∑Ci |
(5) |
||||||||||||
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
i=1 |
|||||||||
|
P = |
|
|
|
|
или С = |
|
. |
|
||||||||
|
N |
N |
|
||||||||||||||
К группе А относят позиции номенклатуры, для которых |
|||||||||||||||||
выполняется соотношение: |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
Pi ≥K1 |
P |
. |
|
|
|
|
(6) |
||||||
К группе В относят позиции номенклатуры, для которых |
|||||||||||||||||
выполняется соотношение: |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
K1 |
|
> Pi ≥ K2 |
|
. |
|
||||||||||
|
|
P |
P |
(7) |
|||||||||||||
К группе С : |
|
|
|
K2 |
|
> Pl . |
|
|
(8) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
P |
|
|
|||||||||
Величины коэффициентов ki в неравенствах (6) – (8) варьируются в интервалах: для k1 – от 2 до 6; для k2 – от 0,33 до 0,5, в зависимости от источника. Лицо принимающее решение вправе самостоятельно установить значение ki.
Аналитический метод. Особенность данного метода состоит в том, что деление на группы А, В и С производится на основе определенного правила (критерия) и зависит от характера интегральной кривой (кумуляты) частоты показателя «P» - Qi . В настоящее время можно выделить два основных варианта (рис. 4.6) – графический и аналитический.
При графическом способе (рис. 4.6) на оси ординат на-
носятся значения Qj, на оси абсцисс – индексы 1,2,…, N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры. Точки с координатами (Qj ;i) на графике соединяются плавной кривой OO’D, которая в общем случае является выпуклой. Затем проводится касательная LM к интегральной кривой OO’D, параллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномер-
ному распределению показателя qA для всей номенклатуры:
qA =100/ N . |
(9) |
123
100% |
|
|
|
|
Qj |
|
M |
M1 |
D |
|
O” |
|
||
QA+B |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
QA |
|
O’ |
|
|
L1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
|
|
0 |
NA |
NA+B |
N |
100 |
|
Рис. 4.6. Определение номенклатурных групп А, В, С (графический способ)
Абсцисса точки касания O’, округленная до ближайшего целого значения отделяет от всей номенклатуры первую группу NA (группа А), в которую входят позиции номенклатуры с
показателями qi ≥ qA. Таким образом, к группе А относятся все позиции номенклатуры, для которых значение показателя qi больше или равно среднему значению показателя для всей номенклатуры N.
Соответственно ордината точки (QA) указывает долю деталей группы А в процентах от величины общего показателяQj.
Продолжим деление на группы оставшейся номенклатуры деталей, воспользовавшись вышеописанным приемом. Соединим точку O’ с точкой D и проведем касательную к кривой O’ O’’ D, параллельную прямой O’D. Абсцисса точки касания O’’ делит оставшуюся номенклатуру на группу В и группу С.
Для оставшейся номенклатуры величина осредненного показателя составит:
124