Материал: Контроллинг логистических процессов. Елфимова И.Ф., Щеголева Т.В

где NA – число позиций, вошедших в группу А.

Таким образом, в группу В попадают позиции номенк-

Следует указать, что если кривая OO’O’’D невыпуклая, то невозможно выделить ни одну из групп деталей; если кривая O’O’’D невыпуклая, то невозможно выделить группы В и С. Нетрудно заметить, что процедура деления может быть продолжена, если необходимо выделить еще одну или более групп.

Сопоставление графического и дифференциального подходов показывает их сходство при определении координат точки А (при k1=1) и расхождение, когда координата для определения группы В не строго фиксирована, а определяется кривизной интегральной зависимости и координатой точки А, т.е. k2≠const.

При аналитическом способе последовательность этапов определения номенклатурных групп следующая:

1. Позиции номенклатуры N нормируются в интервале

0-1 и вводится аргумент X.

2. Выбирается аналитическая зависимость для аппроксимации интегральной кривой Qj:

y=f(x,ap). (12) 3. Определяются коэффициенты ap на основе системати-

зированных статистических данных с использованием метода наименьших квадратов (МНК) или численных методов.

При определении коэффициентов ар необходимо соблюдать начальные условия: первое – при x=0, y=0; второе при x=1, y=1. Это позволяет сократить число «нормальных» уравнений при использовании МНК. Например, для зависимости

125

учет начальных условий приводит к соотношению a1=1-a2. 5. В качестве критерия деления на группы выберем условие, что в группу А попадут все позиции номенклатуры, показатели которых Сi больше или равны среднему значению по-

казателя для всей выборкиС. Согласно теореме Лагранжа на выпуклой кривой f(x) существует одна точка А, касательная в которой параллельна хорде, в нашем случае линии, соединяющей начало координат (0,0) и точку с координатами (1,1). Для определения абсциссы точки А воспользуемся формулой:

где f1 (xA) – производная функции f(x) в точке касания А; xа – искомая абсцисса точки касания;

f(xа), f(xв) – значения функции в начальной xА и конечной xВ точках.

Сучетом начальных условий уравнение (14) запишется

ввиде:

Решая уравнения (15), находим xА, затем координату yA=f(xA) и количество позиций номенклатуры, относящихся к группе А:

6. Для определения точки В, введем новую систему координат, принимая за начало отсчета абсциссу XA и ординату Y(XA). С учетом, что конечная точка имеет координаты XB=1, f(XB)=1, уравнение (14) записывается в виде:

Дальнейшие вычисления аналогичны пункту 5: находим

XA+B, затем YA+B и NA+B=(XA+B - XA)N.

126

XYZ – анализ

Анализ ХYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса или возможной степени точности прогнозирования.

Принципиальное отличие метода XYZ от метода АВС состоит в том, что анализируются количественные показатели, представленные, как правило, в виде динамического ряда qt для каждой i -той позиции номенклатуры.

Кгруппе X относятся позиции номенклатуры, динамические ряды которых равномерны или незначительно колеблются (объемы реализации по которым практически неизменны во времени). Это позволяет осуществить прогноз с «высокой точностью».

Кгруппе Y относятся позиции номенклатуры, у динамических рядов которых наблюдаются значительные колебания (объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и/или достаточно предсказуемо), поэтому точность прогноза «ограничена».

Группа Z характеризуется нерегулярными (эпизодическими) отклонениями значений динамического ряда (объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо), что не позволяет получить точные и достоверные прогнозные оценки.

Деление на группы XYZ традиционно производится на основе статического коэффициента вариации:

Входящие в формулу (18) величины среднего значения

динамического ряда q и среднего квадратического отклонения σ определяются по формулам (19) и (20) соответственно.

127

Процедура отнесения данной позиции номенклатуры к определенной группе сводится к сравнению статического коэффициента вариации νс вычисленного по формуле (20), с нормативными значениями νс, определяющими границы групп X,Y

и Z (табл. 4.6).

Основным недостатком классического подхода является недостаточно глубокая статистическая оценка динамических рядов. Расчет таких показателей как среднее, СКО и статический коэффициент вариации (νс) не позволяет в полной мере оценить динамику протекающих процессов, а, следовательно, не дает правильную оценку точности прогноза изучаемых

Для того чтобы XYZ-анализ соответствовал возложенной на него задаче классификации номенклатуры запасов по степени прогнозируемости (а, значит, и управляемости), он

128

должен основываться на более глубоком анализе временных рядов. Приведем основные этапы «усовершенствованного» XYZ-анализа:

1.Осуществляется оценка «крайних значений» исходных временных рядов.

2.Подбирается уравнение тренда исходного временного рада.

3.Определяются коэффициенты уравнения тренда.

4.Определяются коэффициенты сезонности для уравнения тренда (при наличии сезонной волны).

5.Оценивается ошибка прогноза по тренду для исходного временного ряда.

6.Рассчитывается динамический коэффициент вариации.

7.По динамическому коэффициенту вариации определяется принадлежность рассматриваемой позиции номенклатуры к группам X, Y, Z.

Матрица АВС / XYZ

В ряде работ предлагается по результатам АВС и XYZ анализа строить сводную матрицу АВС-XYZ (табл. 4.7), а также даются рекомендации относительно подходов к управлению запасами для сводных групп AX, АY, АZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ.

Таблица 4.7 Совместное использование классификаций АВС и XYZ

А

В

С

Для позиций, входящих в группы АХ, АY, АZ, следует выработать и применять индивидуальные технологии управления запасами, поскольку, согласно классификации АВС, небольшая по численности группа А связывает в запасах значительную часть (80%) финансовых средств. Например, для позиций, входящих в группу АХ, необходимо рассчитать опти-

129