Материал: Лекция 05. Случайные погрешности

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

ИНСТИТУТ МИКРОПРИБОРОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лекция 5

Обработка результатов многократных измерений

Из предположения, что случайная погрешность подчиняется нормальному закону распределения

1.Исключают известные систематические погрешности из результатов

2.Вычисляют оценки мат.ожидания и среднеквадратического отклонения:

1

n

 

~

1

 

n

2

 

 

 

x =

 

1

xi

=

 

 

1

(xi − x )

 

n −1

n

3.Исключение промахов.

4.Проверяют гипотезу о принадлежности результатов измерений нормальному распределению (критерий согласия Пирсона, Критерии 1-2)

5.Вычисляют доверительные границы случайной погрешности (с использованием коэффициента Стьюдента)

Pд =

n −1

P

= tq

Sx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n +1

 

 

 

 

 

 

 

n

~

 

 

 

 

 

 

6. Вычисляют доверительные границы погрешности оценки

P ; P = ...%

измеряемой величины

 

 

 

 

 

 

Q = x

 

 

 

 

 

 

 

 

21

ИНСТИТУТ МИКРОПРИБОРОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лекция 5

Исключение промахов

Правило 3-х сигм

P

 

X − A

 

 

 

 

t

1

 

 

 

 

 

 

(неравенство Чебышева)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P X − A

 

 

 

t

1−

 

 

 

 

=

 

 

t

2

 

 

 

~

 

 

~

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P X − A

 

3

 

1−

 

 

 

 

0,89

 

 

 

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

0,9973

P X − A 3 2 (3)

22

ИНСТИТУТ МИКРОПРИБОРОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лекция 5

Проверка нормальности распределения СП критерием Пирсона

1.Вычисляют среднее арифметическое и оценку СКО:

2.Группируют наблюдения по интервалам

Число результатов

Рекомендуемое

измерений n

число интервалов r

 

 

40-100

7-9

 

 

100-500

8-12

 

 

500-1000

10-16

 

 

1000-10000

12-22

 

 

1

n

 

~

 

1

 

n

2

 

 

 

 

 

x =

 

1

xi

=

 

 

1

(xi − x )

n

 

 

n −1

2 = f (q, k ) k = L − 3

 

xi0

~

Для каждого интервала вычисляют середину

i

23

ИНСТИТУТ МИКРОПРИБОРОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лекция 5

Проверка нормальности распределения СП критерием Пирсона

3. Вычисляют число наблюдений для каждого из интервалов

 

x

− x

 

zi =

i0

 

 

~

 

 

 

 

 

p(zi ) = −

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

i = n h~ p(zi )

h = xi0+1 − xi0

 

−

zi2

e

2

 

24

ИНСТИТУТ МИКРОПРИБОРОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Лекция 5

Проверка нормальности распределения СП критерием Пирсона

4.

Объединение интервалов

 

 

5.

Вычисление показателя разности частот 2

 

L

~

2

 

2 = i2

i2 =

( i

− i )

 

 

i

 

i=1

 

 

6. Выбирают уровень значимости критерия q

P 2 q2 = q

н2 2 в2

25

Источник: https://studfile.net/preview/16673025/