Материал: Моделирование, анализ и оценка надежности информационных систем и технологий. Некравцева Т.А., Толстых Т.О

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

195

методы и средства измерения показателей качества; влияние человеческого фактора;

различие условий и технологии (методов) применения (эксплуатации) системы или инструментального средства.

Исходные данные

 

Система

 

 

Измерения

 

(Исходная

 

 

(ИС)

 

 

 

 

 

 

 

информация)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результат

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Управляющие

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

воздействия,

 

 

Пользователь

Условия и

выходная

 

 

информация)

 

 

 

 

ИС

технология

 

 

 

 

 

применения ИС

Процесс функционирования ИС

Рис. 8.4. Диаграмма Исикавы для анализа качества систем и инструментальных средств автоматизации управления и обработки данных.

Каждая из названных групп причинных факторов рассматривается как иерархическая система факторов, при этом задачами анализа качества являются:

выделение номенклатуры факторов по каждой из групп факторов; выделение действующих между ними причинно-следственных связей; определение результирующего влияния группы факторов в целом.

Все это позволяет выявить основные показатели качества и направить все усилия управления качеством именно на улучшение основных показателей.

Для того чтобы формализовать этот процесс, представим каждую группу причинных факторов в виде множества. Тогда совокупность причин-

196

ных факторов всех групп, оказывающих влияние на результирующие показатели качества, описывается кортежем:

X=F (A,B,C,D,E),

где А - множество показателей качества исходной информации; В - множество априорных показателей качества системы или инстру-

ментального средства; С - множество методов и средств измерения показателей качества;

D - множество воздействий, обеспечивающих учет человеческого фак-

тора;

Е - множество условий и технологий применения (эксплуатации) системы или инструментального средства;

Х - множество апостериорных показателей качества;

F - оператор, определяющий причинно-следственные связи между показателями множества Х и множеств А, В, С, D, Е.

Как уже было показано выше, пользователей и заказчиков проектов ИС, АСОИ, АРМ и т.п. интересуют именно показатели множества X. Показатели, отнесенные нами к другим группам (и, соответственно, другим множествам), интересуют пользователей и заказчиков постольку, поскольку они оказывают влияние на результирующие показатели.

Именно к последним и предъявляются требования, по существу определяющие выбор того или иного проекта системы или инструментального средства. Такие требования суть условия, которым должны удовлетворять значения показателей качества. Их принято называть критериями оценивания, различая три класса критериев: пригодности, оптимальности и превосходства. Саму же процедуру проверки выполнимости критериев называют оцениванием качества.

Если пользователем (заказчиком) не устанавливается приоритетность тех или иных показателей, а задается лишь множество (область) допустимых значений показателей (например, достоверность выходной информации должна быть не хуже 1*10-5 ), то процедура оценивания качества описывается критерием пригодности:

I Xi Xi'

true

i

 

 

где Xi - i-й показатель качества, Х={Xi};

Xi'

- множество допустимых значений показателей Xi;

I

- символ коньюкции высказываний;

true - истинное высказывание.

197

В ряде случаев можно указать приоритетность показателей ткачества, ранжируя их по степени важности. Если в составе показателей качества множества Х выделяется множество показателей, к которым предъявляются особенно высокие требования их оптимальности, то процедура оценивания качества списывается критерием оптимальности

Xi

Xi' X k X оптk true

i

k

где Хк - оптимального значения к-го показателя; {k} - множество оптимизируемых показателей.

Интерпретация этого выражения соответствует обобщенной постановке задачи математического программирования и может быть определена следующим образом: проекта системы или инструментального средства, при применении которого показатели, принадлежащие к {k}, принимают оптимальные значения, а остальные находятся в заданных областях. Например, минимальная трудоемкость (или приведенная стоимость) обработки данных при выполнении ограничений на качество выходной информации - достоверность, своевременность и т.п.

В отдельных случаях требования к качеству могут быть столь высокими, что процедура оценивания качества формализуется на базе критерия превосходства

Xij

Xi' Xie Xij true .

j i

i j 1

Читателю рекомендуется дать экономическую интерпретацию применения критерия превосходства при оценке качества ИС.

Сформированные критерии описывают основные задачи анализа качества. Кроме них, задачами анализа качества являются:

вычисление показателей множества Х по заданным значениям показателей множеств А, В, С, D, E;

анализ чувствительности показателей множества Х к изменениям значений показателей множеств А, В, С, D, Е, а также отбор значимых факторов; выявление показателей множеств А, В, С, D, Е, наиболее пригодных

для управления качеством.

Решение последней задачи замыкает в единую систему задачи анализа и синтеза качества. При этом, с точки зрения проектных организаций, решение задач синтеза качества имеет первоочередное значение для обеспечения конкурентоспособности своей продукции.

198

Наиболее простым случаем решения задач синтеза качества является проектирование, когда в процессе предпроектного обследования и в техническом задании могут быть определены с весьма большой точностью значения показателей множеств А, В, С, D, Е. Задача синтеза качества становится гораздо более сложной при разработке проекта системы или инструментального средства, предназначенного для массового использования. В этом случае искомые значения показателей множества В необходимо определять в условиях неполной информированности о значениях показателей других множеств. В таких случаях говорят, что проектирование ведется в условиях риска.

Проблемы, связанные с риском, издержками (затратами) и прибылью,

имеют важное значение как для компании (предприятия), так и для потребителя (конечного потребителя, пользователя, заказчика, клиента, получателя). Именно эти проблемы лежат в основе большинства видов продукции и предоставляемых услуг.

Для компании следует обращать внимание на риски, связанные с производством недоброкачественной продукции или услуг, результатом которого является потеря репутации рынка сбыта, предъявления рекламаций, претензий, юридическая ответственность, нерациональный расход трудовых и финансовых ресурсов.

Для потребителя следует обращать внимание на риски, связанные с безопасностью и здоровьем людей, неудовлетворенностью качеством продукции и услуг, эксплуатационной готовности, предъявлением рекламаций и потерей доверия.

При решении вопросов, связанных с затратами, компании следует обращать внимание в своей деятельности на вопросы, связанные с издержками из-за неудовлетворительного сбыта продукции, конструктивных недостатков, неудовлетворительных сырья и материалов, переделок продукции, ремонта, замены, повторной обработки, производственных потерь, гарантийных обязательств и ремонтов в условиях эксплуатации.

Потребителю, при решении вопросов связанных с затратами, следует обращать внимание на издержки связанные с безопасностью, затратами на приобретение, использование, техническое обслуживание, простои, ремонт и возможными затратами по изъятию продукции из потребления.

При решении вопросов, связанных с прибылью, компании следует обратить внимание на увеличение прибыли и расширение рынка сбыта.

199

Потребителю, при решении вопросов связанных с прибылью, следует обратить внимание на снижение затрат, повышение степени функциональной пригодности, повышение удовлетворенности и укрепление доверия компании.

Частично, задачи оптимального синтеза могут быть сформулированы с использованием методов стохастического программирования [7]. Наиболее же сложным случаем является тот, когда отсутствует информация, как о значениях показателей множеств А, В, С, D, Е, так и о законах распределения соответствующих случайных величин. В этом случае говорят, что проектирование ведется в условиях полной неопределенности. Наиболее типичным случаем такого проектирования является проектирование принципиально новой продукции (новых проектов ИС).

Сложность и недостаточная теоретическая проработанность задач анализа и синтеза качества привели к тому, что в теории и практике управления качеством развиваются и применяются как формализованные методы, так и методы экспертных оценок, организационные методы управления качеством.

Конкретное применение формализованных и неформализованных методов управления качеством в рациональной комбинации составляет основу выпуска подлинно высококачественной и конкурентноспособной продукции проектных организаций - экономических информационных систем, удовлетворяющих современным требованиям.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Охарактеризуйте этапы эволюции управления качеством в хронологической последовательности.

2.Дайте классификацию методов и инструментальных средств обеспечения качества и надежности проектов ЭИС.

3.Дайте определения: качества ЭИС, управления качеством, сертификации качества, дефекта.

4.Поясните принципиальное различие априорных и апостериорных показателей качества; апостериорных и условно-апостериорных показателей.

5.Назовите стадии жизненного цикла ЭИС. Какие из них являются обязательными при разработке любой ЭИС.

6.Покажите, что надежность является одним из основных свойств качества.

7.Охарактеризуйте критерий "качество - стоимость - время" и "качество - стоимость", исследуемые при проектировании ЭИС.

Источник: https://studfile.net/preview/16563751/