230
10.Дайте сравнительную характеристику работ, выполняемых при определении интенсивности отказов и интенсивности восстановлении функциональной части ЭИС.
231
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В учебном пособии рассмотрены вопросы моделирования, повышения качества и надежности разработки информационных систем, используемых в различных сферах деятельности: обработки данных, проектирования, научных исследований. Основное внимание уделено методам и алгоритмам системного и имитационного моделирования, методам формирования математических моделей процессов функционирования систем, и их использование для задач анализа, прогнозирования и принятия решений, теории систем массового обслуживания, сетевым моделям, вопросам статистической обработки ретроспективной информации и результатам имитационного моделирования, методологические основы обеспечения надежности информационных систем.
Учебное пособие позволяет не только освоить основные разделы курсов «Моделирование информационных процессов и систем», «Моделирование биологических процессов и систем», «Надежность информационных систем», «Информационные технологии», но по окончанию этих курсов повысить качество и надежность разработок в области создания информационных систем.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. изд./ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. 487с.
2.Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справ. изд./ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1983. 487 с.
3.Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. - М.: Статистика, 1974. - 147 с.
4.Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. - Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1988.
5.Боброва Л.В., Марый В.А. Математическое моделирование. Основные понятия. – Тексты лекций, 1991.
6.Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория массового обслуживания: Учеб. для вузов, 1995.
232
7.Вучков И. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987.- 239 с: ил.
8.Горелик А.Л. Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1984. - 209 с.
9.Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
10.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1996 - 416 с.
11.Задачи классификации и их программное обеспечение / В.С. Казанцев. - М.: Наука, 1990.
12.Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учеб. пособие. - Воронеж; Изд-во ВГУ, 1989.
13.Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов М.В. Управление в биотехнических и медицинских системах/ Под ред. В.Н. Фролова: Учеб. пособие. ВГТУ, МУВТ.- Воронеж, 1994. 145 с.
14.Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем. Информационный подход, 1987.
15.Кузнецов С.И. Инвариантное моделирование в медицине на базе кластерного анлиза. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.
16.Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА: Учеб. пособие для вузов. - М.: Радио и связь, 1986. - 192 с.
17.Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Под ред. В.Н. Фролова: Учеб. пособие. ВГТУ, МУВТ.
Воронеж, 1994. 194 с.
18.Львович Я.Е., Юрочкин А.Г., Чурюмов В.А. Микропроцессорные системы автоматизированного контроля производства СВТ.-Спб.: Политех-
ника,1992.-203с.
19.Максимей И.В. Математическое моделирование больших систем.
–Учеб. для вузов. – М.: Высш. шк., 1985.
20.Острейковский В.А. Теория систем: Учебник для вузов. – М. Высшая школа, 1997 г.
21.Прикладная статистика: классификация и снижение размерности/ Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 431 с.
22.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Курсовое проектирование: Учеб. пособие для вузов., 1988.
233
23.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Лабораторный практикум, 1989.
24.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов по спец «Автоматизир. системы обработки информ. и упр.». – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 1998. – 319 с.
25.Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, А.А. Вавилов, С.В. Емельянов и др. / Под общ. ред. С.В. Емельянова - М.: Машиностроение, 1988.
26.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 с.
27.Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1977.
28.Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). ВГТУ, Воронеж, 1997.
29.Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS.-М.:Машиностроение,
1980.
30.Методические материалы и документация по пакетам прикладных программ. Выпуск 69. Система моделирования GPSS/PS на ПЭВМ. -М.: Изд-во. Центр научной и технической информации, 1990.
234
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ |
5 |
РАЗВИТИЕ ОПРЕДЕЛЕНИЙ "ИНФОРМАЦИОННЫХ |
|
ТЕХНОЛОГИЙ" |
7 |
2. СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ |
11 |
2.1. Основные понятия теории системного моделирования |
11 |
2.2. Системный характер информационных систем |
16 |
2.3. Формальная модель объекта |
18 |
2.4. Классификация видов моделирования систем |
23 |
2.5. Характеристики моделей системы. |
28 |
2.6. Основные требования предъявляемые к модели ИС |
31 |
2.7. Этапы моделирования ИС |
31 |
3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ |
41 |
3.1. Обеспечение ИМ |
43 |
3.2. Организация статистического моделирования |
45 |
4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ |
|
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ |
56 |
4.1. Непрерывно-детерминированные модели. |
56 |
4.2. Дискретно – детерминированные модели |
57 |
4.3. Дискретно-стохастические модели. |
59 |
4.4. Непрерывно-стохастические модели. |
60 |
5. СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ |
65 |
5.1. Структура СМО |
65 |
5.2. Характеристики СМО |
70 |
5.3. Одноканальная СМО с отказами, пуассоновским |
|
входящим потоком и показательным распределением |
|
времени обслуживания |
72 |
5.4. Процесс гибели и размножения. Уравнения для |
|
вероятностей состояний процесса в установившемся |
|
режиме и их решения |
73 |
5.5. Многоканальная СМО с ограничением на длину |
|
очереди, пуассоновским входящим потоком и |
|
показательно распределенным временем обслуживания |
75 |
5.6. Исследование СМО методом статистического |
|
моделирования |
78 |