Материал: Организационно-экономические и управленческие аспекты функционирования и развития социально-экономических систем в условиях инновационной экономики

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

УДК 332.135

И.А. Бейнар

КВОПРОСУ ОБ ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

РЕГИОНА

Перспективы развития любого хозяйствующего субъекта во многом определяется степенью эффективности его инновационного развития. Классическое понятие экономической эффективности – соотношение результатов и затрат – в случае инновационной деятельности закономерно осложняется адекватной оценкой числителя, выражение которого в численном виде практически всегда чрезвычайно затруднено, а в ряде случаев принципиально невозможно [2]. Знаменатель, тем не менее, вполне может быть исчислен, проанализирован и являться основой для дальнейшего изучения и совершенствования перспектив инновационного развития.

Для субъектов региональной экономики – в частности, для Воронежской области – в качестве одной из составляющих оценки экономической эффективности инновационной деятельности [3] целесообразно использовать данные статистического учета по динамике осуществленных инноваций в региональных организациях и соответствующих затрат. По данным региональных документов статистической отчетности Воронежской области за 2017 и 2018 гг. основные показатели инновационной деятельности региональных субъектов в статистической отчетности представлены текущими и капитальными затратами за счет всех источников финансирования, а также суммой произведенных работ, товаров и оказанных услуг инновационной направленности [4]. Ввиду неоспоримой приоритетной роли технологических инноваций в развитии научно-технического и производственного потенциала области (они предполагают создание новых

4

высокоинновационных продуктов и технологий [1]) представляется целесообразным обратить на их динамику большее внимание. Таким образом, для анализа были выбраны вышеназванные показатели за ряд лет – с 2010 по 2017 гг. (см. таблицу) [4, 5].

Показатели, характеризующие внедрение и использование технологических инноваций на территории

Воронежской области

Наимено-

 

 

Годы

 

 

вание

 

 

 

 

 

 

2010

2013

2014

2015

2016

2017

 

 

 

 

 

 

 

 

Внедрено

 

 

 

 

 

 

и исполь-

 

 

 

 

 

 

зовано ин-

 

 

 

 

 

 

новаций,

 

 

 

 

 

 

всего, ед.

50

61

67

73

71

66

 

 

 

 

 

 

 

 

%

100

122

134

146

142

132

 

 

 

 

 

 

 

Затраты

 

 

 

 

 

 

на

 

 

 

 

 

 

реализа-

 

 

 

 

 

 

цию ин-

 

 

 

 

 

 

новаций,

 

 

 

 

 

 

млн р.

3190,3

7564,3

6769,7

9905,2

7729,3

13518,

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

%

100

237

212

310

242

424

 

 

 

 

 

 

 

5

Инноваци-

 

 

 

 

 

 

онные

 

 

 

 

 

 

товары и

 

 

 

 

 

 

услуги,

 

 

 

 

 

 

млн р.

11820,

13297,

23133,

44608,

21493,

27303,

 

 

8

4

0

6

7

0

 

 

 

 

 

 

 

%

100

112

196

377

182

231

 

 

 

 

 

 

 

450

 

 

 

 

400

 

 

 

 

350

 

 

 

 

300

 

 

 

 

250

 

 

 

 

200

 

 

 

 

150

 

 

 

 

100

 

 

 

 

50

 

 

 

 

0

 

 

 

 

2013

2014

2015

2016

2017

Инновации

Затраты

Товары и услуги

Динамика показателей, характеризующих внедрение технологических инноваций в Воронежской области (20132017 гг.)

График на рисунке наглядно иллюстрирует изменения темпов роста анализируемых показателей. Рост числа организаций, внедряющих и осваивающих технологические инновации, неуклонно возрастает до 2015 г. в среднем на 10

6

% в год, однако последние пару лет наблюдается обратная тенденция. В целом возрастают и затраты на технологические инновации за счет всех источников финансирования, однако менее равномерно [7]. Последний анализируемый год – 2017 – вообще характеризуется резким ростом затрат (на 180 % по цепному методу расчета) при снижении числа внедренных инноваций на 10 %, что может, конечно, характеризоваться как нерациональное использование. Стоимость инновационных товаров, работ и услуг собственного производства тоже начинает увеличивается, хотя и в меньшей степени – лишь на 50 % . В целом приходится признать, что за исследуемый период самым благоприятным с точки зрения экономической эффективности для инновационного развития региональных субъектов являлся 2015 г.: единственный, когда рост инновационных товаров и услуг превысил рост затрат.

Согласно допущениям, примененным автором в работе [1], исследуемые оценочные показатели связаны по принципу взаимного влияния и, соответственно, может быть выявлена их реальная динамика: в то время как «разработка и внедрение передовых производственных технологий становятся катализатором для интенсивного роста инвестиционных вложений, последние, в свою очередь, определяют увеличение стоимости инновационной продукции» [1]. К сожалению, по результатам проведенного анализа не проявляется видимое влияние устойчивого роста инвестиций на результаты инновационной деятельности хозяйствующих субъектов региона [2]. Конкретные причины, обусловившие неустойчивость изучаемой динамики, возможно, могут быть выявлены в процессе дальнейшего анализа.

Очевидно, что релевантная оценка эффективности внедрения инновационных технологий необходима для формулирования соответствующих условий развития инновационной привлекательности региона. Подробный всесторонний анализ оценки показателей экономической эффективности поможет, к тому же, разработать действенные рекомендации по реализации Инновационной Стратегии

7

Воронежской области [6], например, по расширению перечня системных мероприятий региональной «дорожной карты» по созданию поддерживающей инновационной инфраструктуры.

Литература

1.Бейнар, И. А. Проблемы стратегического управления инновационными процессами в информационной сфере [Текст] / И.

А.Бейнар // Сборник: Социально-экономическое обеспечение развития хозяйственных формирований. – Воронеж. – 2016. – С. 3134.

2."Паспорт национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 N 16). Режим

доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_319432/

3.Индекс «цифровая Россия». Режим доступа: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/ SKOLKOVO_Digital_Russia_Report_Full_2019-04_ru.pdf

4.Костылева Т.Н. Полная версия рейтинга регионов по уровню

развития цифровизации «Цифровая Россия» // Режим доступа: http://d- russia.ru/vyshla-polnaya-versiya-rejtinga-regionov-po-urovnyu-razvitiya- tsifrovizatsii-tsifrovaya-rossiya.html

5.Воронежский статистический ежегодник. 2018: Стат. сб. / Воронежстат. – Воронеж, 2018. – 320 с.

6.Воронежская область в цифрах. 2018: Стат. сб. / Воронежстат. – Воронеж, 2018. – 80 с.

7.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018.

Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_14p/Main.htm

8.Российский статистический ежегодник. 2018: Стат. сб. / М., Росстат, - 2018. – 694 с.

9.Пахомова Ю.В. Модель прогнозирования для менеджмента развития регионального рынка услуг сотовой связи [Текст] / Ю.В. Пахомова, Б.Г. Преображенский // Регион: системы, экономика, управление. - 2014. - № 3 (26). - С. 162-167.

10.Бейнар, И. А. Оценка уровня инновационной

привлекательности региона на основе модели динамики инновационной активности / И. А. Бейнар, Т. С. Наролина // РЕГИОН: системы, экономика, управление. – 2018. - № 2 (41). - С. 112-122.

11. «Об утверждении Концепции кластерной политики

8

Источник: https://studfile.net/preview/16563533/