6. Статистика: определение, содержание, задачи.

Статистика — наука, изучающая колич. сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их кач. стороной в конкретных условиях места и времени. Она позволяет выявить закономерности массовых явлений, используя обобщающие показатели. Медицинская (санитарная) статистика — наука, изучающая общественное здоровье и здравоохранение, которая с помощью математических приемов и методов способствует разработке мер по оздоровлению населения. Важнейший принцип статистики: применение ее для изучения не единичных, а массовых явлений, объединенных в группы (совокупности) для выявления общих свойств и закономерностей.

Задачи:

― определение показателей здоровья населения;

― оценка влияния социально-биологических факторов на здоровье населения;

― анализ данных о сети, кадрах, деятельности ЛПО;

― определение эффективности лечебно-профилактических мероприятий;

― использование статистических методов в экспериментальных, клинико-биологических, социально-гигиенических исследованиях.

Разделы:

Статистика общественного здоровья разрабатывает методы сбора, обработки и анализа данных (о численности и составе населения, естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жизни и т.д.), характеризующих уровень и изменения в состоянии здоровья населения, вскрывает важнейшие закономерности показателей общественного здоровья.

Статистика здравоохранения занимается сбором, обработкой и анализом данных о ресурсном обеспечении, лечебно-профилактической, финансово-хозяйственной деятельности системы здравоохранения.

7. Основные методы исследования.

Методы статистического анализа:

1. . Статистические величины: абсолютные, относительные (интенсивный показатель, экстенсивный показатель, показатель соотношения, показатель наглядности).

Абсолютная величина — это величина, характеризующая размах или единичность явления. Из определения вытекают случаи применения абсолютных величин в медицине и здравоохранении. Абсолютные величины — это, например, численность населения, число лечебно-профилактических учреждений, число врачей, число инфекционных заболеваний, число больных и вирусоносителей СПИД и т.д.

Относительные величины (показатели, коэффициенты) — это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину

Интенсивный показатель— показатель частоты явления в среде, которая данное явление продуцирует.

Методика расчета: и.п. = (явление / среда, кот. данное явление продуцирует) основание.

Экстенсивный показатель (показатель распределения, состава явления, удельного веса) — показатель структуры явления.

К таковым, например, относятся: показатель структуры причин смертности, показатель структуры причин младенческой смертности, показатель структуры заболеваемости, показатели распределения населения по полу, образованию, месту жительства, возрастной состав населения, удельный вес детей в структуре населения и т.д.

Методика расчета: э.п. = (часть явления / целое явление) основание.

Основание — чаще всего 100, экстенсивный показатель выражается в %.

Показатель соотношения— это показатель частоты явления в среде, которая данное явление не продуцирует. Он характеризуется отношением двух статистических совокупностей, не связанных между собой, а сопоставимых только логически, по их содержанию.

Методика расчета: п.с. = (явление / среда, кот. данное явление не продуцирует) основание.

Пример: показатель обеспеченности населения врачами, средним медицинским персоналом, койками. Они рассчитываются на 10 000 населения.

Показатель наглядности — показатель, который используется для того, чтобы охарактеризовать изменения явления в динамике.

Методика расчета: первоначально исходный или конечный (либо любой другой) уровень принимают за 1 или 100, а затем путем составления пропорций для каждого уровня находят, во сколько раз или на сколько процентов произошло уменьшение либо увеличение.

2. . Средние величины (вариационный ряд, мода (Мо), медиана (Ме), средняя арифметическая (М) или (Х), взвешенная средняя арифметическая, среднеквадратическое отклонение).

Вариационный ряд — это статистический ряд, показывающий распределение изучаемого явления по величине какого-либо количественного признака. Например, больных по возрасту, по срокам лечения, новорожденных по весу и т.п.

Мода (М_о) — величина варьирующего признака, которая более часто встречается в изучаемой совокупности т.е. варианта, соответствующая наибольшей частоте. Находят ее непосредственно по структуре вариационного ряда, не прибегая к каким-либо вычислениям. Она обычно является величиной очень близкой к средней арифметической и весьма удобна в практической деятельности.

Медиана (М_е)— делящая вариационный ряд (ранжированный, т.е. значения вариант располагаются в порядке возрастания или убывания) на две равные половины. Медиана вычисляется при помощи так называемого нечетного ряда, который получают путем последовательного суммирования частот. Если сумма частот соответствует четному числу, тогда за медиану условно принимают среднюю арифметическую из двух средних значений.

Средняя арифметическая — самая распространенная величина. Средняя арифметическая обозначается чаще через М.

Различают среднюю арифметическую простую и взвешенную.

3. Динамические ряды (моментный, интервальный).

Динамический ряд ― ряд однородных сопоставимых величин, показывающих изменение изучаемого явления во времени. Это статистическая форма отображения развития явлений во времени. Числа, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда. Уровни ряда могут быть представлены абсолютными числами, относительными и средними величинами.

Интервальный ряд состоит из последовательного ряда чисел, характеризующих изменение явления на определенный период (по времени).

Моментный ряд состоит из величин, определяющих размеры явления не за какой-либо отрезок времени, а на определенную дату — момент

4. Метод стандартизации.

Стандартизованные показатели вычисляются прямым методом, когда известны:― состав совокупности (населения, работающих, больных).― состав изучаемого явления по этим же группам.

Стандартизация проводится в следующей последовательности:1)Вычисление групповых показателей.2)Выбор и вычисление стандарта.В качестве стандарта можно взять:― состав одной из сравниваемых групп;― средний состав или состав обеих групп, взятых вместе;― состав третьего объекта, известного по предыдущим исследованиям или по другим материалам.3)Вычисление «ожидаемых» чисел изучаемого явления в сравниваемых совокупностях по стандарту.4)Определение стандартизованных показателей и выводы.

5. Оценка достоверности результатов исследования.

6. Параметрические методы (оценка достоверности с помощью ошибок репрезентативности, определение доверительных границ, оценка достоверности разности результатов исследования).

7. Корреляционный анализ.

8. Регрессионный анализ.

Рандомизированное контролируемое клиническое исследование

Клиническое исследование, в котором пациенты распределяются по группам лечения случайным образом (с помощью процедуры рандомизации) и имеют одинаковую возможность получить исследуемый или контрольный препарат (препарат сравнения или плацебо). 

рандомизация – самая надежная процедура, позволяющая избежать ошиб-

ки при формировании групп лечения и контроля;

– большое число пациентов гарантирует выявление различий в первичных ко-

нечных точках;

– большинство случаев, используемых как конечные точки, являются опреде-

ленными клиническими событиями (смерть, инфаркт миокарда, инсульт).

Мета-анализ – это количественный анализ объединенных результатов эколого-эпидемиологических исследований по оценке воздействия одного и того же фактора окружающей среды. Он предусматривает количественную оценку степени согласованности или расхождения результатов, полученных в разных исследованиях.

Цель мета-анализа — выявление, изучение и объяснение различий (вследствие наличия статистической неоднородности, или гетерогенности) в результатах исследований

К несомненным преимуществам мета-анализа относятся возможность увеличения статистической мощности исследования, а, следовательно, точности оценки эффекта анализируемого вмешательства. Это позволяет более точно, чем при анализе каждого отдельно взятого небольшого клинического исследования, определить категории больных, для которых применимы полученные результаты

Правильно выполненный мета-анализ предполагает проверку научной гипотезы, подробное и четкое изложение применявшихся при мета-анализe статистических методов, достаточно подробное изложение и обсуждение результатов анализа, а также вытекающих из него выводов. Подобный подход обеспечивает уменьшение вероятности случайных и систематических ошибок, позволяет говорить об объективности получаемых результатов 

12. Способы представления результатов в научных публикациях.

• Завершением любой исследовательской работы является представление результатов в той форме, которая принята научным сообществом. Следует различать две основные формы представления результатов: квалификационную и научно-исследовательскую.  Квалификационная работа – курсовая, дипломная работа, диссертация и т. д. – служит для того, чтобы студент, аспирант или соискатель, представив свое научное исследование, получил документ, удостоверяющий уровень компетентности. Требования к таким работам, способу их оформления и представления результатов изложены в соответствующих инструкциях и положениях, принятых учеными советами.  Результаты научно-исследовательской работы – это результаты, полученные в ходе исследовательской деятельности ученого. Представление научных результатов обычно происходит в трех формах: 1) устные изложения; 2) публикации; 3) электронные версии. В любой их этих форм присутствует описание. В. А. Ганзен под описанием понимает любую форму представления информации о полученных в исследовании результатах.[98]  Различают следующие варианты представления информации: вербальная форма (текст, речь), символическая (знаки, формулы), графическая (схемы, графики), предметнообразная (макеты, вещественные модели, фильмы и др.).  Вербальная форма – наиболее распространенный вариант представления описаний. Любое научное сообщение – это прежде всего текст, организованный по определенным правилам. Различают два вида текстов: на естественном языке («природном», обыденном) и на научном языке. Обычно представление результатов научного исследования является тек-стом «смешанного» вида, где в естественную речевую структуру включены фрагменты, сформулированные на строго научном языке. Эти языки нельзя строго разграничить: научные термины входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обозначения вновь открытых сторон реальности. Но в отличие от обыденного употребления каждый научный термин имеет однозначное предметное содержание. В психологии в качестве научных терминов употребляются такие слова, как «личность», «внимание», «чувство» и т. п. Здесь грань между научной и обыденной терминологией весьма тонка, что порождает дополнительную трудность для автора-психолога.  Геометрические (пространственно-образные) описания являются традиционным способом кодирования научной ин-формации. Поскольку геометрическое описание дополняет и поясняет текст, оно «привязано» к описанию языковому. Геометрическое описание наглядно. Оно позволяет одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте. Информационная емкость геометрического описания очень велика.  Начальным способом представления данных является изображение распределения. Для этого используют гистограм-мы и полигоны распределения. Часто для наглядности распределение показателя в экспериментальной и контрольной группах изображают на одном рисунке.  Гистограмма – это «столбчатая» диаграмма частотного распределения признака на выборке. При построении гисто-грамм на оси абсцисс откладывают значения измеряемой величины, а на оси ординат – частоты или относительные частоты встречаемости данного диапазона величины в выборке.  В полигоне распределения количество испытуемых, имеющих данную величину признака (или попавших в определен-ный интервал величины), обозначают точкой с координатами. Точки соединяются отрезками прямой. Перед тем как строить полигон распределения или гистограмму, исследователь должен разбить диапазон измеряемой величины, если признак дан в шкале интервалов или отношений, на равные отрезки. Рекомендуют использовать не менее пяти, но не более десяти градаций. В случае использования шкалы наименований или порядковой шкалы такой проблемы не возникает.  Если исследователь хочет нагляднее представить соотношение между различными величинами, например доли испы-туемых с разными качественными особенностями, то ему выгоднее использовать диаграмму. В секторной круговой диаграмме величина каждого сектора пропорциональна величине встречаемости

9. Типы исследований, характеристика. Виды величин в медицине, характеристика.

1.Динамические исследования (Демографические показатели)- изучает изменение численност населения во время (текущий учет демографических событий)

2. статистические исследования

*составление программы и плана исследования

*сбор материала(статистическое наблюдение)

*разработка материала

*анализ,выводы,предложения

*литературная обработка и оформление результатов

Статистические величины

*абсолютные (моментные ,интервальные)

*средние

*относительные(интенсивный показатель ,экстенсивный показатель, показатель соотношения, показатель наглядности)

10. Визуализация данных. Статистические таблицы. Графические изображения.

Визуализация данных- это третий этап статистического исследования .визуализация основывается на статистических таблицах и графических изображениях

Статистическая таблица- это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения .ПРИ ЕЕ ПОМОЩИ ПРОВОДЯТ СВОДКУ СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА. Незаполненная цифрами таблица называется макетом .Таблицы бывают простые и сложные ,сложные в свою очередь делятся на групповые и комбинационные .

Простая может быть( территориальной, хронологической, перечневой) после построения таблицы всегда должна быть графа всего или же итого

Графические изображения помогают наглядно оценить результаты статистического исследования.

График- это условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов

Виды графических изображений

*картограммы- это географическая карта на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью .

*картодиаграммы- графическое изображение при построении которых на карту изучаемой терртитории наносят диаграммы .

*Диаграммы

-линейные

-столбиковые

-внутристолбиковые

-секторные

-радиальныек

11. Основы доказательной медицины, принципы. Систематические обзоры литературы и мета-анализ. Рандомизированные контролируемые клинические исследования, характеристика.

Доказательная медицина определяется, как раздел медицины, основанный на объективных, научно обоснованных фактах. Доказательная медицина предусматривает поиск, сравнение, обобщение и широкое распространение полученных доказательств для использования их в интересах больного

Цель доказательной медицины: дать врачам возможность найти и использовать при принятии клинических решений научно обоснованные факты, полученные в ходе корректно проведенных клинических исследований, повысить точность прогноза исходов врачебных вмешательств. Концепция доказательной медицины базируется на двух идеях: 1. Каждое клиническое решение должно приниматься с учетом научных данных. 2. ―Вес‖ каждого факта тем больше, чем строже методика научного исследования, в ходе которого он был получен

Принципы:

 Ретроспективные методы – оцениваются уже прошедшие события.

 Проспективные методы – в начале устанавливается план исследования, устанавливается порядок сбора и обработки данных, а затем проводятся исследования по этому плану.

 Поперечное исследование – одномоментное исследование.

 Продольное исследование – исследование направленное из прошлого в будущее: прошлое → настоящее → будущее.

 РКИ – рандомизированное контролируемое исследование.

 Мета-анализ – разновидность систематического обзора, в котором для объединения и обобщения результатов нескольких оригинальных исследований применяют методы математической статистики.

8. Медицинская статистика: содержание, задачи. Статистический метод. Структура статистического метода.

Мед статистика – отрасль статистики, кот изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением. – общественная медицинская наука, содержанием которой явл-ся количественное изучение здоровья населения и деят-ти органов управления и организаций ЗО. Это научная, учебная дисциплина, область практич деят-ти, один из методов изучения обществ здоровья и здравоохранения, одна из отраслей статистики.

Особенности мед стат: 1) наука социальная – изучает здоровье населения, экономику здравоохранения; 2)дает количеств хар-ку разнородных явлений (кол-во врачей, больниц,расходы на основные виды деят-ти); 3) изучает качественно однородные явления и процессы.

Задачи мед стат:

1) изучение состояния здоровья населения в целом и его отдельных групп, выявление количественных характеристик общественного здоровья;

2) выявл-е связей м/д показателями здоровья населения и различными факторами, оценка влияния этих факторов на здоровье населения. Формула здоровья – формула Лисицына (уделное распределение факторов, влияющих на общественное здоровье): образ жизни – 50% – социально -экономический фактор; климатогеографические и экологические факторы – 20%; биологические факторы – 20%; медицинский фактор – 10% – особенности организации мед помощи (доступность и кач-во мед помощи).

3) изуч-е сети организации ЗО, деят-ти мед организаций, мед кадров

4) оценка эффективности мед мероприятий и деятельности ЗО в целом

5) оценка рез-тов клинич и экспериментальныъ исследований

Разделы мед стат: статистика здоровья насел-я, статистика ЗО, клиническая статистика.

Статистический метод – совокупность специфич приемов, которые использует статистика, в т ч и мед статистика, для исследования тех или иных явлений.

Стат метод позволяет: количественно измерить показатели здоровья чел-ка, деят-ти мед организаций; выявить и определить силу влияния различных факторов на здоровье чел-ка (влияние сильное, слабое, связь прямая или обратная); определить эффективность мед мероприятий (профил-ка, диагн-ка, леч-е, реабилитация, протезиров-е); оценить динамику показателей здоровья и прогнозировать их уровень; разрабатывать нормы и нормативы здравоохранения.

Стат метод включает: 1) метод стат наблюд-я, который осуществляется в двух формах: исчерпывающие наблюдения (исследов-е генеральной совок-ти), наблюдение за типичными группами явлений (выборочная совок-ть – метод основного массива); 2) метод статистич группировок – расчленение разнородных явлений на однородные по признакам сходства и различия; 3) метод обобщающих показателей (дает сводную хар-ку совокупности факторов); 4) методы математической статистики: методы описательной статистики (анализ вариационных рядов, анализ динамических рядов, оценка распределения признаков совокупности), параметрические методы, в основе которых находится расчет средних значений и дисперсий (оценка достоверности разности сравниваемых величин по критерию Стьюдента, корреляционный анализ Пирсона, однофакторный дисперсионный анализ Anova), непараметрические методы, воснове которых находится ранжирование признаков или дихотомическое распределение (оценка достоверности разности сравниваемых величин по критерию Манна-Уитни, корреляционный анализ Спирмена, непараметрический однофакторный дисперсионный анализ Краскела-Уолиса) 5) статистич таблицы и графики для визуализации полученных рез-тов