Рисунок 6 Сравнение динамики среднегодового прироста доходов и потребления (2013-2018)
Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China
2.2 Изменение структуры семьи и паттернов потребления
Далее структура и динамика потребления рассматривается в разрезе город/село и сравнивается в 2013 и 2018 году для подтверждения структурных диспропорций распределения благосостояния, также динамики паттернов потребления.
Несмотря на значительное увеличение среднего располагаемого дохода (почти в 1,5 раза) в период с 2013 по 2018 год и существенные разрывы в уровне доходов между городскими и сельскими жителями, средняя структура их расходов варьируется незначительно (табл. 1). При этом стоит отметить тенденцию «догоняющего» город паттерна потребления в сельской местности: структура сельского потребления в 2018 году почти идентична городской в 2013, с расхождениями в доли расходов на одежду и медицинские услуги. Первое объяснимо большей значимостью внешнего образа для городского жителя, второе ? неравной системой доступа к медицине. На 2018 год основными расходами для всех типов семей являлись расходы первой необходимости (питание и жилье), составляя 52% от общего потребления. Также стоит отметить, что четверть расходов - это образование, досуг и транспорт (вкл. путешествия), что дает базу для активного развития сферы услуг - опоры развитых экономик.
Таблица 1
Сравнение структуры расходов городских и сельских домохозяйств, доля от общих расходов
|
Категория |
Село, 2013 г. |
Село, 2018 г. |
Город, 2013 г. |
Город, 2018 г. |
|
|
Расходы на продукты питания, напитки |
34% |
30% |
30% |
28% |
|
|
Расходы на одежду |
6% |
5% |
8% |
7% |
|
|
Расходы на жилье |
21% |
22% |
23% |
24% |
|
|
Расходы на услуги |
6% |
6% |
6% |
6% |
|
|
Расходы на транспорт и связь |
12% |
14% |
13% |
13% |
|
|
Расходы на развлечения, обучение |
10% |
11% |
11% |
11% |
|
|
Расходы на медицину |
9% |
10% |
6% |
8% |
|
|
Прочие товары и услуги |
2% |
2% |
3% |
3% |
Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China
Однако если рассмотреть как домохозяйства распоряжаются располагаемым доходом в целом, то прослеживается более глубокое структурное неравенство: городские жители тратят значительно меньшую часть своего дохода на питание и медицину, а сберегают в среднем в 2 раза больше сельских жителей, что дает сделать вывод о колоссальной разнице в покупательной способности с точки зрения крупных вложений и долгосрочной финансовой устойчивости (табл.2).
Таблица 2
Сравнение структуры расходов городских и сельских домохозяйств, доля от располагаемого дохода
|
Категория |
Село, 2013 г. |
Село, 2018 г. |
Город, 2013 г. |
Город, 2018 г. |
|
|
Располагаемый доход, тыс.юаней |
9,4 |
14,6 |
26,5 |
39,3 |
|
|
Расходы на продукты питания, напитки |
27% |
25% |
21% |
18% |
|
|
Расходы на одежду |
5% |
4% |
6% |
5% |
|
|
Расходы на жилье |
17% |
18% |
16% |
16% |
|
|
Расходы на услуги |
5% |
5% |
4% |
4% |
|
|
Расходы на транспорт и связь |
9% |
12% |
9% |
9% |
|
|
Расходы на развлечения, обучение |
8% |
9% |
8% |
8% |
|
|
Расходы на медицину |
7% |
8% |
4% |
5% |
|
|
Прочие товары и услуги |
2% |
1% |
2% |
2% |
|
|
Сбережения |
21% |
17% |
30% |
33% |
Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China
Показательна и динамика изменения расходов (табл. 3): в среднем все типы домохозяйств наращивали свои расходы по всем статьям, но с разными темпами. В период 2009-2012 как городские, так и сельские домохозяйства активнее всего наращивали расходы на одежду, досуг и обучение, средства связи, то есть улучшали свой стиль жизни. Если после 2012 года на уровне городских домохозяйств существенно замедлился рост расходов на одежду и продукты питания, что, скорее всего, свидетельствует о насыщении рынка товарами первой необходимости, то в сельской местности до сих пор происходит наращивание потребления этих категорий. В то же время значительно выросли расходы домохозяйств на жилье, а у сельских домохозяйств наибольший прирост показывают расходы на медицину (почти на 20% в год). Данная ситуация отражает текущие социально-экономические проблемы в Китае: дороговизна недвижимости, особенно в крупнейших городах и отсутствие общедоступной системы медицинского страхования.
Таблица 3
Динамика роста расходов городских домохозяйств по разным статьям, среднегодовой прирост
|
Категория |
2009-2012, город |
2009-2012, село |
2012-2018, город |
2012-2018, село |
|
|
Расходы на продукты питания, напитки |
10,6% |
12,6% |
3,6% |
7,7% |
|
|
Расходы на одежду |
12,5% |
19,9% |
0,2% |
8,7% |
|
|
Расходы на жилье |
6,9% |
10,6% |
27,7% |
15,7% |
|
|
Расходы на транспорт и связь |
12,6% |
18,9% |
7,1% |
12,9% |
|
|
Расходы на развлечения, обучение |
13,9% |
18,0% |
6,9% |
17,1% |
|
|
Расходы на медицину |
11,6% |
10,4% |
7,5% |
19,3% |
Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China
Если рассмотреть рынок жилой недвижимости подробнее, то становится очевидно, что несмотря на значительный спрос многие не могут позволить себе жилье в крупном городе, что в конечном счете приводит к стагнации продаж и отчасти является объяснением высокой нормы сбережений именно городских домохозяйств. На рисунке 7 представлена динамика продаж жилых помещений по двум типам городов Tier 1 Пекин, Шанхай, Гуанчжоу, Шэньчжэнь (наиболее крупные и развитые) и New Tier 1 Чэнду, Ханчжоу, Ухань, Чунцин, Нанкин, Тяньцзинь, Сучжоу, Сиань, Чанша, Шэньян, Циндао, Чжэнчжоу, Далянь, Нинбо (активно развивающиеся города, до 2017 г. принадлежавшие к Tier 2): в 4 наиболее развитых китайских городах несмотря на прирост населения и высокую покупательскую способность, продажи жилых помещений стагнируют уже с 2004 года.
Рисунок 7 Площадь проданных жилых помещений по типам городов, 10 тыс. кв. м.
Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China
В связи с изменением в структуре потребления важно отметить и изменение в структуре домохозяйств: всего за десятилетие в Китае в 2 раза выросла доля домохозяйств, состоящих из одного человека, и в наиболее развитых регионах их число превышает 20% (рис.8). Данный факт свидетельствует о трансформации традиционной модели китайской семьи, способствует росту совокупного потребления с качественным сдвигом в сторону трат на досуг, доп. образование и пр.
Рисунок 8 Доля домохозяйств, состоящих из 1 человека, по регионам
Источник: собственные расчеты на основе данных National statistical bureau of China
Таким образом, для современных китайских семей актуальны такие характеристики как:
1) Высокая склонность к сбережениям, причем выяснено, что для городских домохозяйств норма сбережений почти 2 раза выше, чем для сельских и имеет тенденцию к росту.
2) Средний годовой прирост располагаемых доходов по регионам за последние 5 лет - от 7 до 10,5% в городах и от 7 до 12% в сельской местности, что соответствует приросту ВВП за данный период. С одной стороны данные показатели отражают рост благосостояния граждан вместе с развитием экономики страны, с другой - показывают усугубление разрыва город/деревня: несмотря на то, что прирост в сельской местности и менее развитых регионах идет с низкой базы, он все равно незначительно превышает темп прироста доходов в более обеспеченных регионах.
3) Региональная диспропорция по уровню доходов: с 2013 по 2018 размах средних значений по регионам снизился с 4,1 до 3,7, однако коэффициент вариации остался на уровне 41%, что иллюстрирует стабильную неоднородность уровня благосостояния регионов.
4) Относительно устойчивая структура потребления по типам расходов: городские и сельские жители тратят примерно одинаковую долю дохода на одежду, жилье, досуг и образование. Однако на уровне расходов на продукты питания, путешествия и медицину проявляется диспропорция потребления: сельские жители тратят большую долю своего дохода на данные категории, суммарно почти половину (45%) против трети у городских семей (32%), что позволяет последним сберегать больше.
5) Рост закредитованности домохозяйств: выяснено, что несмотря на рост доходов и склонность к сбережению китайские семьи с 2016 года обладают долговой нагрузкой, превышающей сбережения. Данный факт может быть связан с ипотечным кредитованием и дороговизной жилой недвижимости, которая необходима китайским семьям для получения социальных услуг, а также ростом потребления в сельских домохозяйствах выше роста их доходов.
3. Анализ структуры и драйверов потребления домохозяйств на национальном и региональном уровне
3.1 Факторы, влияющие на потребление китайских домохозяйств, 2018
Для анализа актуальной структуры потребления и определения драйверов расходов китайских семей проводится регрессионный анализ по типам расходов на агрегированных средних данных городских домохозяйств по регионам КНР за 2018 год, а затем на выборке отдельных домохозяйств за 2013 год с более детальными значениями по каждому домохозяйству. В качестве первой выборки использовались самые актуальные агрегированные данные - за 2018 год, по 31 региону КНР: 23 провинции, 5 автономных районов, 4 города центрального подчинения и 2 края.
С помощью данного анализа возможна проверка применимости для китайских семей теорий потребления, рассмотренных в 1 главе («основной психологический закон», гипотеза перманентного дохода, влияние ожидаемых доходов на текущее потребление, сдвиг структуры потребления с ростом доходов). Рассматриваются следующие гипотезы:
1. С ростом доходов увеличивается совокупное потребление, но меньшими темпами, чем рост доходов (основной психологический закон Кейнса);
2. С ростом доходов снижается средняя склонность к потреблению товаров первой необходимости (продукты питания) и повышается склонность к тратам на образование, досуг и медицину (кривые Энгеля);
3. Среднегодовой темп прироста доходов за предыдущие годы должен положительно влиять на расходы непервой необходимости, улучшающие качество жизни (образование, досуг, путешествия), т. к. потребители прогнозируют свои расходы относительно доходов за будущие периоды (теория адаптивных ожиданий);
4. Зарплатные доходы оказывают больший положительный эффект на потребление, чем прочие доходы, а незарплатные - на сбережения в связи с тем, что основная часть городского населения является наемными работниками, то есть зарплатные доходы для рассматриваемой выборки - это перманентный доход, а незарплатные - транзитивная часть. (гипотеза перманентного дохода Фридмена).
В качестве переменных для моделей выбраны следующие показатели:
1) Зависимые (объяснимые переменные): расходы домохозяйств на продукты питания (food), на одежду (clothes), на услуги (facilities), на транспорт и связь (transport_comm), образование и досуг (edu_leisure), здравоохранение (healthcare), а также среднегодовой уровень сбережений (savings), который рассматривается как отложенное потребление.
2) Независимые (объясняющие переменные): доход от заработной платы (income_wage), доход от прочих поступлений: трансферты, предпринимательская деятельность и пр. (income_other), темп среднегодового прироста располагаемого дохода в 2012-2018 гг (CAGR), доля пожилого населения (old).
Также рассматривались, но были исключены следующие факторы: ВВП региона для характеристики благосостояния (сильная корреляция со средним располагаемым доходом-0,88), доля детей до 15 лет, среднее количество членов домохозяйства (сильная корреляция между собой, незначимые), доля доходов, получаемая от заработной платы (незначимая компонента).
Так как не предоставлено данных после 2012 об уровне потребления городских и сельских домохозяйств в разных категория по регионам (расходы на продукты питания на душу городского населения, расходы на развлечения и образование, одежду, транспорт и связь), а до 2013 года - нет агрегированных данных по потреблению в разных категориях, то проводится прогнозирование на основе исторических данных за посткризисный период 2009-2012 года.