Дипломная работа: Статистический анализ и моделирование рынка авиаперевозок в России

Источник: по материалам https://www.favt.ru/

Таблица 3 демонстрирует распределение перевезённых пассажиров по городам Российской Федерации в 2019 году. Исходя из данной таблицы можно сделать вывод о том, что Москва лидирует по количеству обслуженных пассажиров, далее следуют такие крупные города как Санкт-Петербург, Сочи, Новосибирск, Екатеринбург и Краснодар.

Москва является столицей государства и городом федерального значения, а также крупнейшим по численности населения городом.

Санкт-Петербург -- это второй по численности населения город федерального значения, а также наиболее крупный транспортный узел северо-запада России.

Новосибирск -- это третий по численности населения город РФ и крупнейший транспортный узел Сибири.

Сочи и Краснодар являются курортными городами Российской Федерации.

Также в Таблице 3 представлен объём обслуженного груза по городам Российской Федерации. По сравнению с динамикой перевезённого объема пассажиров лидирующие города остаются прежними- Москва и Санкт-Петербург.

Рисунок 8. Объёмы перевозок через аэропорты России в 2019 году

Источник: по материалам https://www.favt.ru/

На рисунке 8 представлены объёмы перевозок через аэропорты Российской Федерации по международным воздушным линиям (МВЛ) и внутренним воздушным линиям (ВВЛ).

По данному графику видно, что объёмы перевозок по МВЛ и ВВЛ имеют схожую динамику. Также по внешнему виду графика можно выдвинуть предположение о наличии сезонной компоненты в данных.

Исследуемый показатель принимает максимальное значение на исследуемом промежутке в точке «август» для обоих видов. Минимальное значение показатель достигает в точке «февраль».

Итак, проанализировав динамику основных показателей гражданской авиации за период с 2014 по 2019 год включительно, можно сделать вывод о том, что наблюдается неоднозначная динамика пассажирооборота по международным перевозкам при постоянной динамике внутренних пассажирских перевозок. Анализ диаграмм позволил сделать вывод о том, что динамика грузооборота и пассажирооборота по международным направлениям разнонаправлена. Также был проведён анализ распределения пассажиров по аэропортам Российской Федерации, на основании которого можно утверждать, что аэропорты Москвы являются лидерами по количеству перевезённых пассажиров. По внешнему виду графиков объёмов перевозок пассажиров по МВЛ и ВВЛ было выдвинуто предположение о наличии сезонной компоненты.

2.2 Описательные статистики основных показателей деятельности компании «Аэрофлот»

Статистический анализ основных показателей деятельности ПАО «Аэрофлот» позволяет проследить динамику показателей авиакомпании на выбранном временном промежутке.

В данном параграфе будут рассмотрены такие показатели, как «пассажирооборот», «занятость кресел», а также «грузооборот» за период с января 2014 года по декабрь 2019 года включительно.

Пассажирооборот - показатель, отражающий объём перевозок пассажиров в пассажиро-километрах, исчисляется как произведение количества пассажиров на расстояние перевозки.

Коэффициент занятости кресел -отношение кресел, занятых пассажирами, к общему доступному числу кресел.

На рисунке 13 представлена динамика показателей «пассажирооборот» и «занятость кресел». Исходя из данного графика, можно сделать вывод о том, на сферу гражданской авиации оказывает влияние сезонная компонента.

Динамика переменной «занятость кресел», измеряемая в% (левая ось), на рассматриваемом временном промежутке из года в год остаётся прежней. С января по апрель происходит плавный рост показателя, далее в мае наблюдается спад. Максимальное значение показатель достигает в июле-августе, далее вновь происходит спад.

В декабре 2014 года, т. е. в первый год исследуемого периода, значение показателя было равно 72,2%, а к концу периода (декабрь 2019 года) составляет 73,53%, таким образом, произошло увеличение только на 1,33%.

Динамика показателя «пассажирооборот», измеряемого в миллиардах пассажиро-километров (правая ось), также демонстрирует зависимость от сезонности, а также ярко выраженного тренда. Максимальное значение из года в год также достигается в июле-августе, а в феврале показатель достигает минимума.

Рисунок 13. Пассажирооборот и занятость кресел ПАО «Аэрофлот»

Источник: по материалам https://www.aeroflot.ru/ru-ru

Темп прироста в процентах показателя «пассажирооборот» по данным авиакомпании «Аэрофлот», вычисляемый по формуле (1), за пятилетний период деятельности увеличился на 46,78%.

, (1)

где - это темп прироста исследуемого показателя,

- это пассажирооборот в августе 2014 года,

- это пассажирооборот в августе 2019 года

Грузооборот -- это показатель, отражающий объём перевезённого груза за определённый период времени на какое-либо расстояние и измеряемый в тонно- километрах.

На рисунке 14 представлена динамика показателя «грузооборот». Анализируя данный график, можно сделать вывод о неоднозначной динамике: отмечается общий рост показателя, однако на рассматриваемом временном промежутке наблюдается как резкий рост, так и спад.

Рисунок 14. Грузооборот ПАО «Аэрофлот»

Источник: по материалам https://www.aeroflot.ru/ru-ru

По состоянию на декабрь 2014 года грузооборот составлял 65,5 тонно-километров, а в декабре 2019 года достиг значения 94,7 тонно-километров, тем самым темп прироста составляет 115,77%.

Таким образом, рассмотренные выше показатели имеют положительную тенденцию, что говорит о том, что положение авиакомпании на рынке из года в год укрепляется.

В таблице 4 представлены основные дескриптивные статистики рассмотренных выше показателей.

Таблица 4. Дескриптивные статистики основных показателей деятельности

Минимальное значение на исследуемом временном промежутке переменной «пассажирооборот» было достигнуто в феврале 2014 года, наибольшее - в июле 2019 года. Среднее значение для авиакомпании составляет 7158,5 миллионов пассажиро-километров.

Показатель «грузооборот» со средним значением 72,502 миллионов тонно-километров достиг минимального значения в сентябре 2015 года, а максимальное значение было зафиксировано в октябре 2018 года.

Среднее значение фактора «занятость кресел» составляет 79,583%, однако в феврале 2020 года был достигнут минимум в 70,048%, наибольшее значение зафиксировано в июле 2016 года.

Коэффициент вариации - это показатель доли среднего разброса исследуемой величины по отношению к её среднему значению. Является измерением относительного разброса некоторой случайной величины. В том случае, если значение данного коэффициента , то можно сделать вывод о слабой (незначительной) вариабельности выборки; если , то наблюдается средняя вариабельность; если , то присутствует сильная вариация.

Итак, из трёх рассмотренных выше признаков наибольшим коэффициентов вариации обладает «грузооборот»: наблюдается значительная вариация, что говорит о возможной неоднородности наблюдений. Для показателя «занятость кресел» мера относительного разброса составляет менее 1%, тем самым изменчивость ряда признаётся слабой и незначительной. «Пассажирооборот» является средне вариабельным.

Коэффициент асимметрии указывает на диспропорцию величины. В том случае, если данный коэффициент принимает положительное значение, то наблюдается правосторонняя асимметрия, то есть, более длинный правый «хвост» распределения. В случае отрицательного коэффициента возникает левосторонняя асимметрия. При возрастании абсолютной величины данной описательной статистики наблюдается большее смещение вправо или влево. При симметричных данных значение коэффициента равно 0.

По Таблице 4 видно, что у показателей «пассажирооборот» и «занятость кресел» наблюдается смещение вправо, у переменной «грузооборот» - влево.

Коэффициент эксцесса является отражением остроты пика случайной величины. При островершинном распределении данный показатель принимает положительные значения, в случае плосковершинного распределения случайной величины- отрицательные. Также чем больше модуль значения коэффициента, тем большей высотой обладает пик. Коэффициенты эксцесса для трёх рассмотренных выше переменных обладают отрицательными значениями близкими к 1, что говорит о плосковершинном и низком пике.

По итогам анализа показателей деятельности ПАО «Аэрофлот» можно сделать вывод о том, что положение авиакомпании на рынке укрепляется из года в год. Дескриптивные статистики трёх исследуемых показателей говорят о том, что наблюдения по показателю «грузооборот» неоднородны. Также показатели «пассажирооборот» и «занятость кресел» обладают плосковершинным и низким пиком, также наблюдается смешение вправо. В случае с переменной «грузооборот» отмечается смещение влево.

2.3 Сравнение положения гражданской авиации Российской Федерации и остального мира

Несмотря на то, что Российская Федерация является самой крупной страной мира по площади (её площадь составляет 17 124 442 кмІ) и девятой страной по численности населения, она не занимает лидирующие позиции в сфере гражданской авиации.

Становление гражданской авиации в России началось лишь в начале 20 века, в то время как в мире развитие гражданской авиации началось в 19 веке.

В императорской России развитие данной отрасли замедляли военные действия и, как следствие, острая необходимость в создании военного воздушного флота.

Становлению Гражданской авиации в СССР поспособствовал опубликованный 17 января 1921 декрет «0 воздушных передвижениях». Данный декрет является первым документом, содержащим регламент полетов для иностранных и советских самолётов в пределах границы РСФСР и относящимся к её владению территориальным водам.

До настоящего времени гражданская авиация Российской Федерации находится на этапе развития, которое замедляется существующими на рынке проблемами: постепенным устареванием авиапарка и зависимостью от иностранных производителей.

На авиационную отрасль влияют как внутренние проблемы сферы, так и внешние, такие как, например, недостаточное финансирование и отсутствие материалов, произведенных на территории государства.

Также по мнению многих экспертов в России существует проблема, возникающая на фоне снижения уровня подготовки экипажа самолета.

На рисунке 9 представлено процентное соотношение перевезённых пассажиров по различным видам транспорта общего пользования за 2018 год в Российской Федерации.

Рисунок 9. Перевезено пассажиров в 2018 году по видам транспорта,%

Источник: по материалам https://www.gks.ru/

Исходя из данной круговой диаграммы можно сделать вывод о том, что в Российской Федерации только 1% населения предпочитает воздушный транспорт иному виду.

На рисунке 10 изображено процентное соотношение перевезённых грузов по разным видам транспорта общего пользования за 2018 год в Российской Федерации.

Рисунок 10. Перевезено грузов в 2018 году по видам транспорта,%

Источник: по материалам https://www.gks.ru/

По данным рисунка 10 можно сделать вывод о том, что воздушный транспорт практически не влияет на перевозки грузов (0,02%).

Далее на рисунках 11 и 12 представлены перевозки пассажиров и грузов, соответственно, по странам мира за 2018 год.

Рисунок 11. Перевезено пассажиров в 2018 году по странам мира

Источник: по материалам https://www.worldbank.org/

Итак, по количеству перевезённых пассажиров Российская федерация занимает 11 место в мире, в то время как по количеству перевезённого груза Россия находится на 8 (рисунок 12).

Рисунок 12. Перевезено грузов в 2018 году по странам мира

Источник: по материалам https://www.worldbank.org/

Исходя из всех представленных выше диаграмм можно сделать вывод о том, что воздушный транспорт в Российской Федерации действительно находится на этапе развития и по-прежнему уступает иным видам транспорта по мнению граждан.

3. Моделирование показателя гражданской авиации для ПАО «Аэрофлот» с использованием эконометрических пакетов

Главным отечественным авиаперевозчиком и признанным лидером авиационного транспорта Российской Федерации является ПАО «Аэрофлот», основанная 9 февраля 1923 года и входящая в тройку старейших авиакомпаний мира. Авиакомпания сменила организационно-правовую форму юридического лица 3 июля 2015 года: на смену открытому акционерному обществу (ОАО) пришло публичное акционерное общество (ПАО).