Материал: Стратегическое управление инновационной деятельностью в крупных компаниях

Рисунок 6 - Этапы достижения успеха в глобальной конкуренции

Таким образом, роль инноваций в глобальной конкуренции заключается в том, что они предоставляют возможности компаниям, осуществляющим инновационную деятельность, посредством их реализации обеспечить технологическое доминирование на рынке и победу в конкурентной борьбе при условии правильно сформированной стратегии.

Жизненный цикл проекта

Любой проект от возникновения идеи до полного своего завершения проходит через определенные ряд последовательных ступеней своего развития. Полная совокупность ступеней развития образует жизненный цикл проекта .

Жизненный цикл инновационного проекта начинается с фундаментальных исследований, предусматривает прикладные и опытно-конструкторские разработки. Затем начинается освоение промышленного производства новых изделий (испытания и подготовка производства). Затем процесс промышленного производства, где знания материализуются, и эта стадия предусматривает 2 этапа: промышленное производство и реализация продукции. За производством инноваций следует их использование конечным потребителем с предоставлением услуг по наладке, обслуживанию, обучению персонала. Каждая фаза разработки и реализации проекта имеет свои цели и задачи.

Содержание фаз жизненного цикла проекта.

Предлагается схема взаимосвязи разделов и методов, которая широко применяется в международной практике. Она представлена в таблице 2.1.

Таблица 2.1

Для облегчения управления инновационными проектами руководителям следует придерживаться следующих принципов управления инновационными проектами:

• 1. Принцип селективного (выборочного) управления. Суть в выборе приоритетных направлений. Адресная поддержка инновационных фирм и новаторов.
• 2. Принцип целевой ориентации проектов на обеспечение конечных целей. Предполагает установление взаимосвязей между потребностями в создании инновации и возможностями их реализации. При этом конечные цели конкретных проектов ориентируются на потребности, а промежуточные цели на конечные цели этих проектов.
• 3. Принцип полноты цикла управления проекта.
• 4. Принцип этапности инновационных процессов и процессов управления проектами.
• 5. Принцип иерархичности организации инновационных процессов. Все уровни деятельности согласуются друг с другом.
• 6. Принцип многовариантности при выборе управленческих решений.
• 7. Принцип системности. Разрабатывается совокупность мер, необходимых для организации проекта.
• 8. Принцип обеспеченности или сбалансированности. Все мероприятия должны быть обеспечены необходимыми ресурсами.

Подходы в управлении инновационной деятельностью

Моделирование

В практике управления инновационной деятельностью компании неизбежно сталкиваются с рядом затруднений, вызванных так называемой неопределенностью. Это связано с отсутствием точных и недостоверных сведений, необходимых для принятия управленческих решений.

Проблему управления в условиях неопределенности предлагается решать путем ее моделирования. В моделировании деятельности компании, в том числе и моделирования неопределенности, предлагается использовать аппарат теории вероятностей и математической статистики, а также теории нечетких множеств. Предварительным этапом для этого является прогноз значений исследуемого показателя в будущих периодах, получаемый применением математических методов прогнозирования или экспертных оценок. Наряду с прогнозными значениями исследуемого показателя, необходимо получить доверительные интервалы прогнозов, в которых будут находиться реальные значения исследуемого показателя в будущих периодах с заданной вероятностью (надежностью). Такой подход к разрешению неопределенности достаточно сложен, имеет ряд существенных ограничений, достаточно трудно реализуем и при этом не дает гарантированных результатов.

Моделирование деятельности компаний имеет определенную специфику. Эти особенности отражают:

• 1. неустойчивость статистических характеристик зависимостей, изменчивость состава и нестационарность действия факторов, влияющих на характер и протекание моделируемых на микроэкономическом уровне процессов;
• 2. нестабильность внешней среды предприятия;
• 3. присутствие значимого субъективного компонента в составе факторов микроэкономических процессов;
• 4. проблематичность применения статистических методов и подходов в моделировании микрообъектов, в частности, трудности формирования однородной генеральной совокупности из аналогичных объектов;

Для того чтобы учесть эти особенности при построении модели, обеспечив ее адекватность необходимо обеспечить максимальную сопоставимость информации о ходе и результатах моделирования как можно большего числа микроэкономических объектов, что очень и очень сложно.

Оптимальное решение

Реальным подходом к решению задачи управления деятельности компании, как считает И. Б. Моцкус, может являться отказ от поиска и реализации предельно оптимальной модели управления и переход к использованию приближенных решений. В этом случае ищутся варианты управления, находящиеся вблизи абсолютного оптимума, а не сам оптимум. Следует отметить, что сама многопараметричность задачи «сглаживает» оптимум решения и облегчает задачу попадания системы управления в область, близкую к оптимуму. Таким образом, управление деятельностью реальной компании в общем случае в силу указанных выше причин может быть принципиально только адаптивным.

На рисунке 11 показан идеальный вариант каскадной схемы, по которой полагается планировать проектирование информационных систем (ИС).

Рисунок 11 - Идеальная каскадная схема проектирования информационных систем

Одной из задач инновационного менеджмента является создание и управление инновационно-ориентированными видами ресурсов, такими, например, как специалисты соответствующих квалификаций. На рисунке 14 показано плановое распределение специалистов, которые должны были бы работать в последовательном и конвейерном стиле на разных этапах каскадного проектирования при разработке ИС [47].

Рисунок 14 - Конвейерное распределение людских ресурсов при проектировании системы

Предложенный подход достаточно успешно позволяет решать стоящие в управлении инновационной деятельностью проблемы, позволяет учитывать все неопределенности, сопутствующие инновационному процессу, упростить саму систему управления и значительно повысить эффективность деятельности крупных и глобальных компаний.