Ответ:
=
Пример 48. Система линейных уравнений
решалась по формулам Крамера. Выяснить, какой из трёх указанных ниже ответов
1) |
|
|
|
2) |
|
|
|
3) |
|
|
|
|
является правильным.
Решение. Формулы Крамера для этой системы с двумя неизвестными x, y имеют
вид
где − определитель матрицы А = |
этой системы, |
отличный от нуля, |
− определитель, у которого j-й столбец определителя |
заменён столбцом из |
|
правых частей системы (другой столбец − такой же, как у
). В этом примере, согласно сказанному и виду системы
|
|
, |
, |
|
|||
поэтому правильным ответом является только ответ 3). |
|
||
Ответ: 3), т.е. |
|
||
Замечание: Вычислим три определителя данного ответа:


, 



, 


.
1. Легко проверить, что эти числа обращают равенства
Пример 49. Выписать матрицу линейного преобразования координат
и указать её размерность.
Решение. Этим преобразованием трёхмерного вектора
отображаются двумерные векторы |
Матрица А, составленная из |
коэффициентов при преобразуемых переменных |
, называется матрицей этого |
46
линейного преобразования. Очевидно, что А имеет вид |
|
, а её |
размерность − 

, т.е. она имеет две строки и три столбца.
Ответ: |
|
, размерность |
|
. |
|
|
Пример 50. Записать линейные преобразования переменных, заданное матрицей
Решение. Данное преобразование имеет вид
Очевидно, что оно преобразует векторы 




из
в векторы 




из
.
Ответ:
Пример 51. Найти собственные числа и соответствующие им собственные векторы линейного преобразования
Решение. Данное преобразование отражает вектор |
из |
в векторы |
из . Ему соответствует квадратичная матрица второго порядка |
|
|
. |
|
|
Преобразование можно записать в матричном виде |
|
. |
Матрица X размерности 

, элементами которой являются координаты вектора
, также будем называть векторами.
Собственным вектором данного линейного преобразования с квадратной матрицей А (собственным вектором матрицы А) называется всякий ненулевой вектор X (X
), удовлетворяющий условию


,
где − некоторое число. При этом число
называется собственным значение линейного преобразования или собственным значением задающей это преобразование матрицы А. Если
есть собственный вектор, принадлежащий собственному значению
, то при любом 

вектор
также является собственным вектором.
Собственные значения
находятся как решения характеристического (векового)
уравнения матриц А т.е. уравнения 




. Для квадратной матрицы А
второго порядка оно имеет вид
47
|
= 0. |
|
В данном примере это уравнение таково:
|
|
|
= |
0. |
|
|
||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
уравнение |
|
|
|
Вычислив определитель, получаем алгебраическое |
|
|||||||
|
||||||||
второй степени относительно неизвестной
. Его корнями (характеристическими
корнями матрицы А данного примера) |
являются числа |
|
|
|
|
|
Это и есть |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
собственные числа линейного преобразования (матрицы А). |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
При каждом собственном числе собственный вектор X (с точностью до постоянной |
||||||||||||||||||||||||||||||
величины |
) находится (в случае |
|
|
|
) как решение системы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
В данном примере при |
|
1 система имеет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Её решением является вектор ( |
|
|
, |
где − произвольное действительное |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
число. Таким образом, каждый вектор |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
при |
|
|
|
является собственным |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
вектором, |
соответствующим собственному значению = |
|
|
1. При |
получим |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
однородную систему уравнений |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
решением которой является вектор ( |
|
|
|
|
с произвольным действительным числом . |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Тогда |
каждый |
вектор |
|
, |
|
где |
, |
является собственным |
вектором |
|||||||||||||||||||||
рассмотренного линейного преобразования с собственным значением |
. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Ответ: Собственными числами |
линейного |
преобразования |
являются числа |
|||||||||||||||||||||||||||
= |
|
1, |
|
, им |
соответствуют |
|
собственные |
|
векторы |
|
|
|
, |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
, где |
− произвольное действительное число, не равное нулю ( |
). |
|||||||||||||||||||||||||
Пример 52. Даны следующие четыре значения числа |
: |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1) |
, |
2) |
|
|
, |
|
|
3) |
, |
|
4) |
. |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Выяснить, какие из этих чисел являются собственными значениями матрицы
.
48
Решение. Характеристическое уравнение этой матрицы имеет вид


|
|
Вычислив определитель, получим уравнение |
|
|
|
; тогда |
|
|
; тогда |
||||||
|
|
|
|||||||||||||
|
|
= |
. Следовательно, характеристическими корнями являются числа |
= |
|
1, |
|||||||||
|
|
|
|||||||||||||
|
. Они являются собственными значениями заданной матрицы. |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
Ответ: = |
|
1, |
− собственные значения матрицы А. |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Пример 53. Выписать матрицу А следующей квадратичной формы двух переменных 











.
Решение: Квадратичная форма двух переменных имеет вид















.
Матрицей этой квадратичной формы называется квадратная матрица
,
причём предполагается, что эта матрица симметрична, т.е. 

. Тогда исходную квадратичную формулу можно записать в виде










.
Из данных примера имеем, что 

, 


, 


(




). Следовательно, матрица квадратичной формы имеет вид
Ответ: 

Пример 54. Выписать матрицу А квадратичной формы
трёх переменных 

.
Решение.Квадратичная форма трёх переменных имеет вид











;
при этом предполагается, что её матрица
симметрична, т.е. 





Тогда она приводится к виду
49


.
Согласно вышеизложенному, для данной квадратичной формы
Следовательно, её матрица имеет вид
.
Ответ: |
. |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
Пример 55. Записать квадратичную формулу, если её матрица имеет вид
Решение. По данным примера |
имеем |
|
Тогда |
||||
|
|||||||
искомая квадратичная форма (см. решение примера 53) такова: |
|||||||
|
( |
|
|
+6 |
. |
||
|
|
||||||
Ответ: ( |
|
+6 |
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Пример 56. Записать квадратичную форму по её матрице
.
Решение. Данная матрица является симметричной матрицей третьего порядка, при этом 


























Тогда квадратичная форма есть форма трёх переменных и имеет вид (см. пример 54)










+
Ответ: 




















Пример 57. Найти ранги следующих квадратичных форм.
1) 











,
50