Материал: 5720

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
Получим, что x = 3, y = системы в тождества.

Ответ: =

Пример 48. Система линейных уравнений

решалась по формулам Крамера. Выяснить, какой из трёх указанных ниже ответов

1)

 

 

 

2)

 

 

 

3)

 

 

 

 

является правильным.

Решение. Формулы Крамера для этой системы с двумя неизвестными x, y имеют

вид

где − определитель матрицы А =

этой системы,

отличный от нуля,

− определитель, у которого j-й столбец определителя

заменён столбцом из

правых частей системы (другой столбец − такой же, как у ). В этом примере, согласно сказанному и виду системы

 

 

,

,

 

поэтому правильным ответом является только ответ 3).

 

Ответ: 3), т.е.

 

Замечание: Вычислим три определителя данного ответа:

, , .

1. Легко проверить, что эти числа обращают равенства

Пример 49. Выписать матрицу линейного преобразования координат

и указать её размерность.

Решение. Этим преобразованием трёхмерного вектора

отображаются двумерные векторы

Матрица А, составленная из

коэффициентов при преобразуемых переменных

, называется матрицей этого

46

линейного преобразования. Очевидно, что А имеет вид

 

, а её

размерность − , т.е. она имеет две строки и три столбца.

Ответ:

 

, размерность

 

.

 

 

Пример 50. Записать линейные преобразования переменных, заданное матрицей

Решение. Данное преобразование имеет вид

Очевидно, что оно преобразует векторы из в векторы из

.

Ответ:

Пример 51. Найти собственные числа и соответствующие им собственные векторы линейного преобразования

Решение. Данное преобразование отражает вектор

из

в векторы

из . Ему соответствует квадратичная матрица второго порядка

 

.

 

 

Преобразование можно записать в матричном виде

 

.

Матрица X размерности , элементами которой являются координаты вектора , также будем называть векторами.

Собственным вектором данного линейного преобразования с квадратной матрицей А (собственным вектором матрицы А) называется всякий ненулевой вектор X (X), удовлетворяющий условию

,

где − некоторое число. При этом число называется собственным значение линейного преобразования или собственным значением задающей это преобразование матрицы А. Если есть собственный вектор, принадлежащий собственному значению

, то при любом вектор также является собственным вектором.

Собственные значения находятся как решения характеристического (векового)

уравнения матриц А т.е. уравнения . Для квадратной матрицы А

второго порядка оно имеет вид

47

 

= 0.

 

В данном примере это уравнение таково:

 

 

 

=

0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уравнение

 

 

Вычислив определитель, получаем алгебраическое

 

 

второй степени относительно неизвестной . Его корнями (характеристическими

корнями матрицы А данного примера)

являются числа

 

 

 

 

 

Это и есть

 

 

 

 

собственные числа линейного преобразования (матрицы А).

 

 

 

 

 

 

 

 

При каждом собственном числе собственный вектор X (с точностью до постоянной

величины

) находится (в случае

 

 

 

) как решение системы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В данном примере при

 

1 система имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Её решением является вектор (

 

 

,

где − произвольное действительное

 

 

число. Таким образом, каждый вектор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

 

 

 

является собственным

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вектором,

соответствующим собственному значению =

 

 

1. При

получим

 

 

однородную систему уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

решением которой является вектор (

 

 

 

 

с произвольным действительным числом .

 

 

 

 

Тогда

каждый

вектор

 

,

 

где

,

является собственным

вектором

рассмотренного линейного преобразования с собственным значением

.

 

 

Ответ: Собственными числами

линейного

преобразования

являются числа

=

 

1,

 

, им

соответствуют

 

собственные

 

векторы

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

, где

− произвольное действительное число, не равное нулю (

).

Пример 52. Даны следующие четыре значения числа

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1)

,

2)

 

 

,

 

 

3)

,

 

4)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выяснить, какие из этих чисел являются собственными значениями матрицы

.

48

Решение. Характеристическое уравнение этой матрицы имеет вид

 

 

Вычислив определитель, получим уравнение

 

 

 

; тогда

 

 

; тогда

 

 

 

 

 

=

. Следовательно, характеристическими корнями являются числа

=

 

1,

 

 

 

 

. Они являются собственными значениями заданной матрицы.

 

 

 

 

 

 

 

Ответ: =

 

1,

− собственные значения матрицы А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 53. Выписать матрицу А следующей квадратичной формы двух переменных

.

Решение: Квадратичная форма двух переменных имеет вид

.

Матрицей этой квадратичной формы называется квадратная матрица

,

причём предполагается, что эта матрица симметрична, т.е. . Тогда исходную квадратичную формулу можно записать в виде

.

Из данных примера имеем, что , , (). Следовательно, матрица квадратичной формы имеет вид

Ответ:

Пример 54. Выписать матрицу А квадратичной формы

трёх переменных .

Решение.Квадратичная форма трёх переменных имеет вид

;

при этом предполагается, что её матрица

симметрична, т.е. Тогда она приводится к виду

49

.

Согласно вышеизложенному, для данной квадратичной формы

Следовательно, её матрица имеет вид

.

Ответ:

.

 

 

 

 

 

 

 

Пример 55. Записать квадратичную формулу, если её матрица имеет вид

Решение. По данным примера

имеем

 

Тогда

 

искомая квадратичная форма (см. решение примера 53) такова:

 

(

 

 

+6

.

 

 

Ответ: (

 

+6

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 56. Записать квадратичную форму по её матрице

.

Решение. Данная матрица является симметричной матрицей третьего порядка, при этом

Тогда квадратичная форма есть форма трёх переменных и имеет вид (см. пример 54)

+

Ответ:

Пример 57. Найти ранги следующих квадратичных форм.

1) ,

50

Источник: https://studfile.net/preview/16711380/