Дипломная работа: Автоматизация управления сервисного обслуживания клиентов в ООО "Монолит Системз"
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
112
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует
несколько вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим
образом: классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost of
Ownership, Economic Value Added); методы вероятностного определения (Real
Options Valuation, Applied Information Economics); методики для проведения
качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто использую принятые в сфере финансов критерии
(норма прибыли, чистая стоимость и т. д.), что дает возможность IT-директорам
искать общий язык с финансовыми руководством компании. Но серьезный
недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще всего они
оперируют понятиями поступления и траты денежных средств, которые требуют
точности и конкретики. А определить расходы денежных средств (например,
затраты на информационный проект) можно опытным путем.
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении
прибыли и значительном снижении издержек на проведение некоторых
операций. Еще на ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х
годов) главным источником получения прибыли становилась автоматизация
рутинных и однообразных операций по разработке документации
конструкторских изделий. А вот сегодня если даже будут обнаружены такие
резервы, сама прибыль станет незначительной, поскольку оплата труда у
конструкторов (как основной составляющей текущей экономии) и других
специалистов данного сектора в отечественных компаниях, так и осталась
низкой. А внедрение современных автоматизированных и функциональных
комплексов для проектирования зачастую приводит к удорожанию как
отдельных процессов, так и всего производства за счет больших затрат на
закупку нового оборудования и программного обеспечения, расходов на
обучение специалистов, проведения физического прототипирования готового
изделия. Поэтому экономический эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-
процессы, рассчитанный ранее, становится незначительным.
113
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результат от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые бы
помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить до
минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно при
расчете при подсчете экономической эффективности проводится сравнение
результатов обработки данных до и после внедрения информационной системы.
Прямая зависимость эффективности автоматизированной обработки данных
представляется в виде показателей снижения экономических затрат на обработку
этих данных. А если производится оценка прямой эффективности, то нужно
рассчитать в стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты
снижения затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
Т=Т
0
-Т
1
,
(3.1.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом
варианте.
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=(Т/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (C) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
С=С
0
-С
1
,
(3.1.4)
114
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при использовании
базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в
проектируемом варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/C, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап проектирования
и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
В соответствии с выбранной выше методикой произведем расчет
основных показателей экономической эффективности разработанной
информационной системы.
Тогда операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год и их характеристики представлены в таблице 3.1 и таблице 3.2
На рис. 3.1. приведена диаграмма сравнения базового и проектного
вариантов трудовых затрат, на рис. 3.2 – стоимостных затрат.
115
Таблица 3.1
Базовый вариант
Наименование
операций
технологического
процесса решения
комплекса задач
Обо
рудо
-
вани
е
Ед.
Изм.
Объе
м
работ
ы в
год
Норма выра-
ботки /
(опер/в час.)
Тру-
доемкость
Среднечасовая
зарплата
специалиста
(руб.)
Часовая
норма
аморти-
зации (руб.
за час) / ст.
Часовая
стоимость
накладных
расходов
(руб.)
Стоимостные
затраты
для ручных
операций
Список моделей
оборудования;
нет д/с 48000 80
600
148,81 0 1,88
89285,71
Список брендов
оборудования;
нет д/с 3600 50
72
148,81 0 1,88
10714,29
Список запчастей с
указанием их
стоимости;
нет д/с 1200 50
24
148,81 0 1,88
3571,43
Список дефектов
(неисправностей
оборудования) с
указанием
стоимости.
нет д/с 39600 50
792
148,81 0 1,88
117857,14
Список клиентов;
д/с
31680
100
316,8
148,81
0
1,88
47142,86
Список заказов;
д/с
34320
150
228,8
148,81
0
1,88
34047,62
Детализация заказа;
д/с
29040
151
192,3179
148,81
0
1,88
28618,73
Анализ стоимости
выполненных работ
за каждого
инженера;
д/с 27720 100
277,2
148,81 0 1,88
41250,00
Прогноз количества
заказов на
основании, учтенных
ранее заказов.
д/с 38280 101
379,0099
148,81 0 1,88
56400,28
ИТОГО:
2503,12
428888,06
116
Таблица 3.2
Проектный вариант
Наименование
операций
технологического
процесса решения
комплекса задач
Оборудо-
вание
Ед.
Изм.
Объем
работы
в год
Норма
выра-
ботки /
(опер/в
час.)
Тру-
доемкость
Среднечасовая
зарплата
специалиста
(руб.)
Часовая
норма
аморти-
зации
(руб. за
час) /
ст.
Часовая
стоимость
накладных
расходов
(руб.)
Стоимостные
затраты
для ручных
операций
Список моделей
оборудования;
ЭВМ д/с 48000 240 200 148,81 1,88 0 29761,90
Список брендов
оборудования;
ЭВМ д/с 3600 320 11,25 148,81 1,88
0
1674,11
Список запчастей с
указанием их
стоимости;
ЭВМ д/с 1200 450 2,6667 148,81 1,88
0
396,83
Список дефектов
(неисправностей
оборудования) с
указанием
стоимости.
ЭВМ д/с 39600 450 88 148,81 1,88
0
13095,24
Список клиентов;
ЭВМ
д/с
31680
500
63,36
148,81
1,88
0
9428,57
Список заказов;
ЭВМ
д/с
34320
500
68,64
148,81
1,88
0
10214,29
Детализация заказа;
ЭВМ
д/с
29040
501
57,964
148,81
1,88
0
8625,61
Анализ стоимости
выполненных работ
за каждого
инженера;
ЭВМ д/с 27720 500 55,44 148,81 1,88
0
8250,00
Прогноз количества
заказов на
основании учтенных
ранее заказов.
ЭВМ д/с 38280 501 76,407 148,81 1,88
0
11370,12
ИТОГО:
623,73
92816,66
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/2340