тить время простоя при дискретном производстве, и избежать этого простоя при непрерывном цикле;
AI искусственный интеллект. Искусственный интеллект перестал быть далеким будущим, как только АльфаГо обыграла мирового чемпиона в игре Го, которая считалась сугубо уделом человеческой интуиции. Исследования по картированию мозга дают новые данные, на основе которого могут рождаться еще более совершенные решения и в области искусственного интеллекта, взаимодействия человека и машины, человека и виртуального пространства. Технологии искусственного интеллекта активно входят в повседневную жизнь. Голосовые помощники, такие как Amazon Echo или ―Яндекс.Станция», беспилотные автомобили, роботы в call-центрах - все это уже не является научной фантастикой, а становится частью нашей жизни. Технологии AI становятся доступны для среднего и малого бизнеса, благодаря облачным сервисам и открытым библиотекам, увеличивая скорость появления новых продуктов с AI;
BC распределенные реестры. Прямое peer-to-peer взаимодействие между поставщиком и потребителем, которое открывает технология Блокчейн, сулит нам будущее без посредников. Уже сейчас эффект от подобных взаимодействий проявляется в экономике и заставляет компании задумываться о трансформации бизнеса;
5G беспроводная связь;
2) пакет второй волны:
EN мобильные источники энергии;
TN производственные технологии. Новые, в том числе цифровые, технологии индустриального уровня позволяют не только повысить эффективность, устойчивость и безопасность многих отраслей экономики, но и способствуют решению актуальных социальных задач там, где традиционные методы не работают или требуют огромных ресурсозатрат. В поиске таких оптимальных технологических решений заинтересованы и государство в лице институтов развития, и бизнес в лице инвесторов, венчурной индустрии, отраслевых и инфраструктурных компаний как потенциальных заказчиков инноваций, а также общество, потенциальные потребители перспективных технологических решений – все те, кто формирует запрос на создание новых продуктов, способных принести позитивные изменения;
MT новые материалы. Новые материалы могут суще-
325
ственно изменить свойства отдельных компонентов, запасных частей в машиностроении, конструктивных элементов зданий и сооружений. Это создает конкурентные преимущества и бросает вызовам всей системе стандартов, так как один новый конструктивный элемент с кардинально новыми свойствами влечет каскад изменений свойств всего объекта – буть то автомобили, здания, отдельные узлы;
SN сенсорика;
3) пакет третьей волны:
QT квантовые технологии. Квантовые технологии –это научный термин, который постепенно вошел в повседневный обиход. Это множество разнообразных фундаментальных и прикладных направлений, объединенных одним – возможностью управлять квантовыми состояниями отдельных частиц и, зачастую, извлекать из этого практическую пользу;
PH фотоника;
NE нейротехнологии;
GE генетика и биотехнологии. За последние годы мир биотехнологий был богат на научные открытия, среди которых стоит отметить успехи в области генетики и клеточной терапии, перспективы редактирования генома, биопечать тканей, персонализированная медицина и искусственный интеллект. Помимо научных успехов, прорывы в увеличении продолжительности жизни является одной из ключевых задач российского здравоохранения. Медицина также не могла остаться в стороне и от цифровизации. Масштабы и темпы развития биотехнологий заставляют государство и бизнес пересмотреть сложившиеся ранее подходы: двигаться в сторону совместных R&D моделей, внедрять новые регуляторные инструменты и бизнес-подходы, разрабатывать решения на стыке технологических трендов, включая клеточные и ИТ-технологии
Технологические пакеты второго порядка образуются путем различного сочетания технологий пакетов базовых трех волн. К технологическим пакетам второго порядка относятся [7]:
1) цифровые двойники (digital twins): DT = BD + AI. В насто-
ящее время формируется новый сегмент рынка - рынок цифровых двойников. В ближайшей перспективе появится широкий рынок игроков, которые будут предлагать услуги по созданию цифровых двойников изделий, производств и всего, что можно описать цифрой. Нам предстоит путь от устранения неэффективности из всех этапов производства, проектирования и эксплуатации до передачи
326
управления производством искусственному интеллекту. Решение задач предсказательной аналитики станет неотъемлемой частью и свойством цифровых двойников. Это означает переход на новый производственный уклад, что потребует институциональных изменений;
2)микроэлектроника (microelectronics): ET = AI + MT + SN;
3)робототехника (robotics): RT = EN + MT + SN + AI;
4)интернет вещей (Internet of Things): IOT = AI + 5G + EN + MT + SN. В масштабах производственного гиганта внедрение промышленного интернета может привести к миллионам экономии средств. Для предприятий с устаревшей инфраструктурой IoT незаменим в планировании и оптимизации процесса обновления средств производства;
5)виртуальная реальность (total reality): TR = VR + AR = BD
+AI + 5G + EN + SN + PH + NE.
На разных этапах развития технологий (прикладной зрелости) коммерциализируются поочередно разные пакеты технологий. Решение современных технически нетривиальных задач приводит к созданию большого количества отдельных коммерциализуемых технологий. В этом проявляется эффект циклического развития отраслей и рынков.
Экспоненциальный рост оцифровки данных является основой четвертой промышленной революции. Ключевым фактором успеха становится способность чутко и быстро реагировать на развитие цифровых технологий и их применение в разных сферах жизнедеятельности, проводя необходимые внутренние и внешние изменения. Будущее цифровой трансформации предполагает не только серьезные технологические, но организационные и даже культурные и ментальные изменения.
Литература
1.Шваб К. Четвертая промышленная революция. 2015.
2.Материалы сессии "Умный - значит устойчивый. Smart city как ответ на глобальные вызовы" в рамках форума "Открытые ин-
новации", 16 ноября 2018. https://openinnovations.ru/video (дата обращения: 30.10.2018)
3.Послание Президента РФ Федеральному собранию от
01.03.2018
4.Указ Президента РФ "О национальных целях и стратегиче-
327
ских задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»
5.Послание Президента РФ к гражданам, приуроченное к официальному переизбранию, от 23.03.2018.
6.Выступление Президента РФ на международном форуме технологического развития «Технопром-2018» от 28.08.2018.
7.Управление технологическим развитием: роль человеческого капитала. Презентация Пескова Д.Н. на форуме "Открытые инновации", 15 ноября 2018. https://openinnovations.ru/video (дата обращения: 30.10.2018)
8.Толстых Т.О. Трансформация предпринимательства в условиях реиндустриализации /Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета, И.А. Шишкин / В книге: Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. СПб.: Изд-во Политехн.
ун-та, 2017. 807 с. С. 133-158. http://doi.org/10.18720/IEP/2017.4/7
(дата обращения: 30.10.2018)
9.Толстых Т.О. Подходы к проектированию инновационной экосистемы в условиях цифровизации социально-экономических систем / Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета, Л.А. Гамидуллаева / В книге: Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. 660 с. С. 117-135. http://doi.org/10.18720/IEP/2018.2/5 (дата обращения: 30.10.2018)
10.Гунина И.А. Прорывное технологическое развитие промышленных комплексов в условиях новой индустриальной рево-
люции / И.А. Гунина, Е.В. Шкарупета, В.В. Решетов / В книге: Инновационные кластеры цифровой экономики. СПб.: Изд-во Поли-
техн. ун-та, 2018. 660 с. С. 117-135. http://doi.org/10.18720/IEP/2018.2/5 (дата обращения: 30.10.2018)
328
УДК 658.5
Д. М. Шотыло
Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж (Россия)
РАЗВИТИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ВЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ
Встатье рассматривается искусственная нейронная сеть и тенденции развития нейросетевых технологий. Особое внимание уделяется технологии машинного обучения. Практическая реализация функционирования искусственной нейронной сети отражена в производственной сфере, робототехнике, сфере обучение и экономической деятельности предприятий и организаций.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, нейросетевые технологии, машинное обучение, цифровая экономика.
D. M. Shotylo
Voronezh State Technical University,
Voronezh, Russia
DEVELOPMENT OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGY
IN THE DIGITAL ECONOMY
The article deals with artificial neural network and trends in the development of neural network technologies. Special attention is paid to machine learning technology. The practical implementation of the functioning of an artificial neural network is reflected in the production sphere, robotics, training and economic activities of enterprises and organizations.
Key words: artificial neural network, neural network technologies, machine learning, digital economy.
В последние несколько лет наблюдается повышенный интерес к нейронным сетям, которые успешно применяются в самых различных научных областях – экономике, медицине, технике, геологии, физике. Нейронные сети вошли в практическое применение там, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления.
На протяжении десятилетий учѐные всего мира работают над созданием искусственного интеллекта, который мог бы сравниться с человеческим, а также превзойти его.
Так, одним из важнейших в истории развития искусственного интеллекта стали победы над человеком в шашки, шахматы и 16 марта 2016 г. в го (компьютерной программой AlphaGo, разрабо-
329