696
Y= 2706,6+92,95X
17 ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ
17.1 Применение К-прогнозных методик для оценки
финансового состояния предприятий
Существенное значение для выбора методики оценки финансового со-
стояния предприятий имеют происходящие в экономике страны интенсивные
структурные сдвиги на макро-, мезо- и микроуровнях, в том числе рост числа
банкротств в связи с резким сокращением военных заказов и изменением
структуры государственного заказа, постоянное воспроизводство неплатеже-
способности предприятий государственного и частного секторов, неравно-
мерность развития отраслей, территориальных образований, отдельных
предприятий и их объединений, падающий спрос на продукцию традицион-
ных отраслей, усиление процессов глобализации и международной конку-
ренции.
В связи с этим представляется достаточно обоснованным применение
методов оценки финансового состояния предприятий на основе статистиче-
ских данных по обанкротившимся компаниям и сравнение их с соответст-
вующими параметрами анализируемых предприятий. Такие методы оценки
финансового состояния предприятий принято именовать моделями прогно-
зирования банкротства. Но поскольку банкротство представляет собой не
только, а зачастую не столько финансовое, сколько юридическое явление, то
нам представляется предпочтительным употребление термина
кризис-
прогнозные (К-прогнозные) модели.
В соответствии с данным подходом, если для анализируемого предпри-
ятия характерно наличие определенных, статистически установленных ха-
рактеристик, то можно сделать прогноз о неблагоприятных тенденциях раз-
вития предприятия.
В то же время следует отметить, что ни одна из моделей не может пре-
тендовать на использование в качестве универсальной именно в силу акцен-
697
тов на какой-либо вид кризиса или на совокупность отдельных показателей.
Поэтому в общем случае целесообразно отслеживать динамику изменения
результирующих показателей по целому ряду методик.
Применение множества различных К-прогнозных методик имеет как
минимум два существенных недостатка: во-первых, достаточно высокая тру-
доемкость сбора и обработки информации (этот недостаток постепенно
сглаживается по мере внедрения компьютерных технологий); во-вторых,
сложность интерпретации противоречивых результатов, полученных по раз-
личным методикам.
Поэтому достаточно применения небольшого количества методик, воз-
можно даже одной, акцентирующих внимание на той или иной группе пока-
зателей, важных для реализации конкретных целей, стоящих перед руково-
дством или собственниками предприятия.
Рассмотрим в этой связи некоторые наиболее распространенные в оте-
чественной практике методики.
Метод выявления неудовлетворительной структуры баланса был пред-
ложен официальными российскими структурами в середине 90-х годов ХХ
века. Анализ структуры баланса предприятия проводится с целью выявления
того, является ли это предприятие платежеспособным или нет, находится ли
на грани банкротства или его можно охарактеризовать как состоятельное.
Постановлением Правительства РФ от 20 мая 1994 г. № 498 «О некото-
рых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротст-
ве) предприятий» была утверждена система критериев, на основании кото-
рых принимаются решения: о признании структуры баланса предприятия не-
удовлетворительной, а предприятия – неплатежеспособным; о наличии ре-
альной возможности у предприятия-должника восстановить свою платеже-
способность; о наличии реальной возможности утраты платежеспособности
предприятия, когда оно в ближайшее время не сможет выполнить свои обяза-
тельства перед кредиторами. Несмотря на длительный период времени, про-
шедший с момента принятия постановления, и его явные методические про-
698
счеты, он применялся в практике работы органов государственного управле-
ния на протяжении почти десяти лет и уже в силу этого заслуживает внима-
ния.
Показателями для оценки удовлетворительности структуры баланса
предприятия являются: коэффициент текущей ликвидности; коэффициент
обеспеченности собственными средствами; коэффициент восстановления
(утраты) платежеспособности.
1.
Коэффициент текущей ликвидности
(К
лт
) характеризует общую
обеспеченность предприятия оборотными средствами для ведения хозяйст-
венной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств
предприятия:
К
лт
= А
об.
: (ЗС+КЗ);
где А
об.
– оборотные активы (стр. 290 бухгалтерского баланса); ЗС – заемные
средства (стр. 610); КЗ – кредиторская задолженность (стр. 620).
2.
Коэффициент обеспеченности собственными средствами
(К
сос
) харак-
теризует наличие собственных оборотных средств у предприятия, необходи-
мых для его финансовой устойчивости:
К
сос
= ((СК+ДП) – ВА) : А
об.
,
где СК – собственный капитал (стр. 490);
ДП – долгосрочные пассивы (стр. 590);
ВА – внеоборотные активы (стр. 190).
3.
Коэффициент восстановления (утраты) платежеспособности
(К
в/у
)
характеризует наличие реальной возможности у предприятия восстановить
либо утратить свою платежеспособность в течение определенного периода:
К
в/у
= (К
лт1
+ (t : Т) · ( К
лт1
+ К
лт0
)) : 2;
где К
лт1
– фактическое значение (в конце отчетного периода) коэффициента
текущей ликвидности;
К
лт0
– значение коэффициента текущей ликвидности в начале периода;
699
t – период восстановления платежеспособности;
Т – продолжительность отчетного периода.
Далее рассматриваются указанные коэффициенты, и положение пред-
приятия оценивается с точки зрения наличия у него признаков банкротства.
При этом «барьерными» значениями коэффициентов являются: К
лт
– 2,0; К
сос
– 0,1. Определенные значения придаются также коэффициентам восстанов-
ления (утраты) платежеспособности.
Отметим, что оценка финансовой состоятельности предприятия по этим
показателям весьма условна. Во-первых, нормативные показатели не учиты-
вают специфику отдельных отраслей (длительность производственного цик-
ла, характер используемого сырья и пр.). Для производств с длительным про-
изводственным циклом (например, тяжелого машиностроения) значение К
сос
= 0,1 явно недостаточно, для предприятий легкой, пищевой промышленно-
сти, а тем более торговли, данное значение более чем достаточно.
Во-вторых, увеличение показателей К
лт
и К
сос
может означать не улуч-
шение, а ухудшение финансового положения предприятия. Например, при
значительном росте дебиторской задолженности показатели возрастут, а фи-
нансовое положение может ухудшиться. Здесь многое зависит от состава за-
долженности, анализ которого методикой не предполагается.
В-третьих, при оценке коэффициентов не учитывается реальная эконо-
мическая ситуация в России. К
лт
= 2 – нормальная ликвидность предприятия,
работающего в условиях стабильного рынка и высокой доли «длинных» де-
нег в активах предприятия. Для российских предприятий К
лт
больше 1 уже
достаточно хорошо.
В-четвертых, методика не учитывает динамики производства и рента-
бельности.
В то же время несомненным достоинством методики является четкость в
определении величины конкретных показателей, что и обеспечило длитель-
ность ее практического применения.
Весьма распространенными для прогнозирования банкротства и, соот-
700
ветственно, оценки финансового состояния предприятия, являются предло-
женные Э. Альтманом Z-модели. Одной из простейших, но в ряде случаев
пригодной к применению, является
двухфакторная модель Альтмана
. Она
основывается на двух ключевых показателях (текущей ликвидности и доле
заемных средств), от которых зависит вероятность банкротства предприятия.
Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные
эмпирическим путем. Полученные результаты корректируются на некоторую
постоянную величину, также полученную опытно-статистическим путем. Ес-
ли результат (Z) оказывается меньше нуля, вероятность банкротства невелика.
Положительное значение Z указывает на высокую вероятность банкротства.
В американской практике выявлены и используются следующие весовые
значения коэффициентов: для показателя текущей ликвидности (покрытия)
(К
п
) – (–1,0736); для показателя удельного веса заемных средств в пассивах
предприятия (К
з
) – (+0,0579); постоянная величина – (–0,3877).
Отсюда формула расчета Z принимает следующий вид:
Z = – 0,3877 + К
п
· (–1,0736) + К
з
· 0,0579.
Если Z = 0 – вероятность банкротства равна 50 %.
Если Z < 0 – вероятность банкротства меньше 50 % и далее снижается по
мере уменьшения Z.
Если Z > 0 – вероятность банкротства больше 50 % и возрастает с рос-
том Z.
Ошибка прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается ин-
тервалом Δ Z =
0,65.
Естественно, что в общем случае возможности данной модели ограниче-
ны в силу действия двух групп факторов. С одной стороны, в нашей стране
иные темпы инфляции, иные циклы макро- и микроэкономики, а также уров-
ни фондо-, энерго- и трудоемкости производства, производительности труда,
иное налоговое бремя. С другой – состав принимаемых во внимание факто-
ров весьма ограничен. Поэтому невозможно механически использовать при-