16. Устинова К.А. Сфера образования и рынок труда: проблемы рассогласования // Социологические исследования. 2014. №6. С.96-103.
17. Эфендиев А. Г., Балабанова Е. С., Ярыгина Е. О. Почему они уходят? Факторы, влияющие на намерения российских работников сменить место работы // Экономическая социология. 2012. Т. 13. № 4. С. 48-80
18. Becker G. Human Capital // New York: Columbia University Press, 1964.
19. Cappelli P, Hamori M, Bonet R. Who's got those top jobs? Harvard Business Review. 2014. V.92, P.74-77.
20. Cha Y. Overwork and the Persistence of Gender Segregation in Occupations // Gender & Society. 2013. V. 27(2), P. 158-184.
21. Cole M. S., Bruch H. Organizational Identity Strength, Identification, and Commitment and Their Relationships to Turnover Intention: does Organizational Hierarchy Matter? // Journal of Organizational Behavior. 2006. V. 27(5), P. 585-605.
22. Dahl G. Mobility and the return of education: testing a Roy model with multiple markets // Working paper. 2002. V. 488. P. 1-62.
23. Fountain, C. Finding a Job in the Internet Age // Social Forces. 2005. V. 83(3). P. 1235-1262.
24. Gartell M., Jans A., Persson H. The importance of education for the reallocation of labor: Evidence from Swedish linked employer-employee data 1986-2002 // Labour Economics. 2010. V. 17(1). P. 206-214.
25. Gerber T. P., Hout M. Tightening up: declining class mobility during Russia's market transition // American Sociological Review. 2004. V. 65. P. 677-703.
26. Gerber T.P. The structural perspective on postsocialist inequality: Job loss in Russia // Research in Social Stratification and Mobility. 2012. V. 30(1). P. 17-31.
27. Johnson W.R. A Theory of Job Shopping// Quarterly Journal of Economics. 1978. V. 93, P. 261-277.
28. Jovanovic B. Job Matching and the Theory of Turnover// Journal of Political Economy. 1979. V. 87, P. 972-990.
29. Kalleberg A., Mouw, T. Occupations, Organizations, and Intragenerational Career Mobility// Annual Review of Sociology. 2018. V. 44. P. 283-303.
30. Kovalenko M., Mortelmans D. Does career type matter? Outcomes in traditional and transitional career patterns // Journal of Vocational Behavior. 2014. V. 85. P.238-249.
31. Lehmann H. and Wadsworth J. Tenures that shook the World: Worker Turnover in Russia, Poland and Britain// Journal of Comparative Economics. 2000. V. 28, P. 639-664.
32. Long J., Ferrie J. Labour Mobility /Oxford Encyclopedia of Economic History// Oxford University Press, 2006.
33. Looze J. Why Do(n't) they leave?: Motherhood and women's job mobility // Social Science Research. 2017. V. 65. P. 47-59.
34. March J. G., Simon H. A. Organizations // New York: Wiley, 1958.
35. Mincer J. Investment in human capital and personal income distribution// The Journal of Political Economy. 1958. V. 66, P.281.
36. Morgan J. N. The Achievement Motive and Economic Behavior// Economic Development and Cultural Change. 1964. V. 12(3). P. 243-267.
37. Price J. L. Reflections on the Determinants of Voluntary Turnover// International Journal of Manpower. 2001. V. 22 (7), P. 600-624.
38. Pearlman J. Occupational mobility for whom?: Education, cohorts, the life course and occupational gender composition, 1970-2010// Research in Social Stratification and Mobility. 2019. V. 59, P. 81-93.
39. Sabirianova K.Z. The great Human Capital reallocation: A Study of Occupational Mobility in Transitional Russia // Journal of Comparative Economics. 2002. V. 30, P.191.
40. Shaw K. L. Occupation Change, Employer Change, and the Transferability of Skills // Southern Economic Journal. 1987. V. 53(3), P.702-719.
41. Warren J., Sheridan J., Hauser R. Occupational Stratification across the Life Course: Evidence from the Wisconsin Longitudinal Study // American Sociological Review. 2002. V. 67(3), P. 432-455.
42. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE), проводимый НИУ "ВШЭ" и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии ФНИСЦ РАН. URL: http://www.hse.ru/rlms (дата обращения: 15.01.2020)
43. Первомай: традиции и современность // ВЦИОМ. 2018 URL:https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=9074 (дата обращения: 06.03.2020)
Приложение 1 «Описательная статистика независимых переменных»
Таблица 18
Описательные статистики независимых переменных
|
Название переменной |
Описание |
N |
Мин |
Макс |
Среднее |
Среднеквоткл-е |
Дисперсия |
|
|
male |
Мужской пол=1 |
3837 |
0 |
1 |
0,46 |
0,50 |
0,25 |
|
|
v_age |
Возраст |
3837 |
17 |
84 |
42,28 |
11,91 |
141,95 |
|
|
lg_income |
Логарифм дохода |
3700 |
0 |
15 |
9,96 |
1,34 |
1,80 |
|
|
msc_spt |
Москва, Санкт Петербург |
3837 |
0 |
1 |
0,11 |
0,31 |
0,09 |
|
|
obl_center |
Областной центр |
3837 |
0 |
1 |
0,31 |
0,46 |
0,22 |
|
|
town |
Город |
3837 |
0 |
1 |
0,30 |
0,46 |
0,21 |
|
|
village |
Село, ПГТ |
3837 |
0 |
1 |
0,28 |
0,45 |
0,20 |
|
|
married |
Женат (замужем) |
3830 |
0 |
1 |
0,73 |
0,45 |
0,20 |
|
|
q_child_under18 |
3831 |
0 |
8 |
0,65 |
0,88 |
0,78 |
||
|
work_50h_plus |
Рабочая неделя более 50 часов |
3593 |
0 |
1 |
0,14 |
0,35 |
0,12 |
|
|
school_edu |
Среднее образование |
3837 |
0 |
1 |
0,28 |
0,45 |
0,20 |
|
|
sredn_spec |
Среднее спец.образование |
3837 |
0 |
1 |
0,28 |
0,45 |
0,20 |
|
|
high_edu |
Высшее образование |
3837 |
0 |
1 |
0,36 |
0,48 |
0,23 |
|
|
manager |
Законодатели; крупные чиновники; руководители высш. и сред. звена |
3823 |
0 |
1 |
0,06 |
0,24 |
0,06 |
|
|
professional |
Специалисты высшего уровня квалификации |
3823 |
0 |
1 |
0,19 |
0,39 |
0,15 |
|
|
office_staff |
Специалисты среднего уровня квалификации |
3823 |
0 |
1 |
0,43 |
0,50 |
0,25 |
|
|
q_worker |
Квалифицированные рабочие |
3823 |
0 |
1 |
0,25 |
0,43 |
0,19 |
|
|
nq_worker |
Неквалифицированные рабочие |
3823 |
0 |
1 |
0,07 |
0,26 |
0,19 |
|
|
spec_jobexp |
Специфический стаж(лет) |
3800 |
1 |
57 |
9,63 |
9,28 |
86,11 |
|
|
vj69.1 |
Положение на «Лестнице профессионального мастерства» |
3630 |
1 |
9 |
6,26 |
2,03 |
4,10 |
|
|
sat_index |
Индекс удовлетворенностей работой |
3771 |
-1,752 |
2,969 |
-0,01 |
0,99 |
0,98 |
|
|
worry_to_loose_job |
Уровень беспокойства о потере работы |
3819 |
1 |
5 |
3,67 |
1,25 |
1,57 |
|
|
confidence_to_find_alt |
Уверенность в возможности найти работу не хуже |
3734 |
1 |
5 |
2,80 |
1,27 |
1,62 |
|
|
desire_to_change |
Хотели бы Вы найти(другую) работу? |
3678 |
0 |
1 |
0,15 |
0,36 |
0,13 |
|
|
T1_change_dich |
Вы сменили место работы или профессию по сравнению с ноябрем 2017 года? (дихотом.) |
3748 |
0 |
1 |
0,10 |
0,31 |
0,09 |
|
|
N (Валидные) |
3009 |
Таблица 19
Частотное распределение по профессиональным группам
|
Значение |
Частота |
Валидный процент |
|
|
1 законодатели; крупные чиновники; руководители высш. и сред. звена |
244 |
6,4 |
|
|
2 специалисты высшего уровня квалификации |
712 |
18,6 |
|
|
3 специалисты среднего уровня квалификации; чиновники; служащие оф |
1648 |
43,1 |
|
|
4 военнослужащие |
12 |
0,3 |
|
|
5 квалифицированные рабочие |
937 |
24,5 |
|
|
6 неквалифицированные рабочие |
270 |
7,1 |
|
|
Всего(валидные) |
3823 |
100 |
|
|
Пропущенные |
14 |
||
|
Всего |
3837 |
Таблица 20
Описательная статистика различных аспектов удовлетворенности работой
|
Удовлетворенность |
|||||
|
работой в целом |
условиями труда |
оплатой труда |
|||
|
N |
Валидные |
3794 |
3786 |
3781 |
|
|
Пропущенные |
43 |
51 |
56 |
||
|
Среднее |
3,74 |
3,70 |
2,96 |
||
|
Медиана |
4,00 |
4,00 |
3,00 |
Таблица 21
Описательная статистика индекса удовлетворенности работой
|
Индекс удовлетворенности работой |
|||
|
N |
Валидные |
3771 |
|
|
Пропущенные |
66 |
||
|
Среднее |
0,00 |
||
|
Медиана |
0,132 |
||
|
Среднекв. отклонение |
1,00 |
||
|
Диапазон |
4,77 |
||
|
Минимум |
-3,016 |
||
|
Максимум |
1,755 |
Приложение 2 «Таблица парной корреляции независимых переменных»
Таблица 22
Таблица парной корреляции независимых переменных
|
Возраст |
ln дохода |
Кол-во детей до 18 лет |
Спец. стаж |
Оценка «проф. мастерства» |
Индекс удовл-ти |
Беспокой-ство о потере работы |
Уверен-ность найти работу не хуже |
|||
|
Возраст |
R Пирсона |
1 |
,118** |
-,325** |
,443** |
,302** |
,003 |
,035* |
-,281** |
|
|
Sig |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,874 |
,030 |
,000 |
|||
|
N |
3837 |
3700 |
3831 |
3800 |
3630 |
3771 |
3819 |
3734 |
||
|
ln дохода |
R Пирсона |
,118** |
1 |
-,074** |
,077** |
,176** |
,148** |
-,025 |
,051** |
|
|
Sig |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,124 |
,002 |
|||
|
N |
3700 |
3700 |
3694 |
3667 |
3501 |
3635 |
3684 |
3606 |
||
|
кол-во детей до 18 лет |
R Пирсона |
-,325** |
-,074** |
1 |
-,155** |
-,068** |
-,036* |
-,002 |
,102** |
|
|
Sig |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,026 |
,916 |
,000 |
|||
|
N |
3831 |
3694 |
3831 |
3794 |
3625 |
3765 |
3813 |
3728 |
||
|
Спец. стаж |
R Пирсона |
,443** |
,077** |
-,155** |
1 |
,244** |
,065** |
,023 |
-,200** |
|
|
Sig |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,160 |
,000 |
|||
|
N |
3800 |
3667 |
3794 |
3800 |
3596 |
3734 |
3782 |
3700 |
||
|
Оценка «проф. мастерства» |
R Пирсона |
,302** |
,176** |
-,068** |
,244** |
1 |
,142** |
-,081** |
,070** |
|
|
Sig |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
3630 |
3501 |
3625 |
3596 |
3630 |
3571 |
3615 |
3544 |
||
|
Индекс удовл-ти |
R Пирсона |
,003 |
,148** |
-,036* |
,065** |
,142** |
1 |
-,068** |
,082** |
|
|
Sig |
,874 |
,000 |
,026 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
3771 |
3635 |
3765 |
3734 |
3571 |
3771 |
3754 |
3672 |
||
|
Беспокой-ство о потере работы |
R Пирсона |
,035* |
-,025 |
-,002 |
,023 |
-,081** |
-,068** |
1 |
-,361** |
|
|
Sig |
,030 |
,124 |
,916 |
,160 |
,000 |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
3819 |
3684 |
3813 |
3782 |
3615 |
3754 |
3819 |
3727 |
||
|
Уверен-ность найти работу не хуже |
R Пирсона |
-,281** |
,051** |
,102** |
-,200** |
,070** |
,082** |
-,361** |
1 |
|
|
Sig |
,000 |
,002 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
|||
|
N |
3734 |
3606 |
3728 |
3700 |
3544 |
3672 |
3727 |
3734 |
||
|
**. Корреляция значима на уровне 0,01 (двухсторонняя). |
||||||||||
|
*. Корреляция значима на уровне 0,05 (двухсторонняя). |
Приложение 3 «Оценка параметров регрессионных моделей»
Таблица 23
Модель 1. Влияние семейных характеристик на трудовую мобильность
Оценка параметров (Псевдо-R2 Нагелькерке=0,044; N=3402)
|
Вы сменили место работы или профессию по сравнению с ноябрем 2017 года, или все осталось по-прежнему?a |
B |
Станд. ошибка |
Sig. |
Exp(B) |
||
|
2 Сменили профессию |
Константа |
-,634 |
,957 |
,508 |
||
|
Пол |
,084 |
,151 |
,576 |
1,088 |
||
|
Возраст |
-,057 |
,046 |
,209 |
,944 |
||
|
Возраст2 /100 |
,026 |
,055 |
,631 |
1,027 |
||
|
Логарифм дохода |
-,051 |
,046 |
,266 |
,950 |
||
|
Москва, Санкт Петербург |
,313 |
,253 |
,215 |
1,367 |
||
|
Областной центр |
,107 |
,189 |
,573 |
1,113 |
||
|
Города |
-,186 |
,199 |
,350 |
,830 |
||
|
Замужем/женат |
,129 |
,181 |
,478 |
1,138 |
||
|
Дети до 18 лет |
,055 |
,089 |
,533 |
1,057 |
||
|
Раб. неделя более 50 часов |
,598*** |
,182 |
,001 |
1,818 |
||
|
3 Сменили место работы, но не сменили профессию |
Константа |
-3,86*** |
1,25 |
,002 |
||
|
Пол |
,221 |
,172 |
,199 |
1,248 |
||
|
Возраст |
,069 |
,057 |
,226 |
1,071 |
||
|
Возраст2 /100 |
-,110 |
,068 |
,108 |
,896 |
||
|
Логарифм дохода |
-,006 |
,064 |
,922 |
,994 |
||
|
Москва, Санкт Петербург |
,343 |
,295 |
,246 |
1,409 |
||
|
Областной центр |
,432** |
,213 |
,043 |
1,540 |
||
|
Города |
-,260 |
,242 |
,283 |
,771 |
||
|
Замужем/женат |
-,291 |
,195 |
,134 |
,747 |
||
|
Дети до 18 лет |
,020 |
,105 |
,845 |
1,021 |
||
|
Раб. неделя более 50 часов |
,494** |
,210 |
,019 |
1,639 |
||
|
a. Опорная категория: 1 Профессия и место работы остались прежними. |
||||||
|
***Коэффициент значим на уровне 1% |
||||||
|
**Коэффициент значим на уровне 5% |
||||||
|
*Коэффициент значим на уровне 10% |