Материал: Методические указания к проведению практических занятий по дисциплине «Управление качеством в социально-экономических системах». Барсукова Н.И., Федорова Е.Н

Результаты ранжирования представлены в табл.3.

В качестве методической помощи можно использовать источник [3].

Порядок проведения занятия

1.Ознакомиться с методическим материалом практического занятия 2.

2.Рассмотреть пример практического применения метода номинальных групп

3.Самостоятельно решить задачу №1, проанализировать полученные результаты и сформулировать выводы.

Задание 1

При проведении научного исследования уровня и качества жизни населения рассматривались следующие показатели:

1)естественный прирост и убыль населения;

2)уровень среднемесячной заработной платы;

3)обеспеченность жилым фондом;

4)уровень комфортабельности жилья;

5)обеспеченность врачами, медицинскими и лечебнопрофилактическими учреждениями;

6)обеспеченность дошкольными учреждениями;

7)стоимость продуктовой корзины;

9

8)состояние и охрана окружающей среды;

9)обеспеченность учреждениями культуры;

10)продолжительность жизни населения.

Соберите информацию от пятерых человек по ранжированию показателей по важности (от 1 до 10 баллов от самого важного до наименее значимого), использовать каждый балл только один раз. Результаты ранжирования оформите по примеру табл.3 и определите самые важные и наименее значимые показатели.

Контрольные вопросы

1.В чем сущность метода номинальных групп?

2.Перечислите основные этапы применения метода

3.Приведите примеры области применения метода номинальных групп

Задание для самостоятельной работы

Сформулируйте достоинства и недостатки метода номинальных групп.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №3

Тема. Количественные методы системного анализа. Цель занятия. Составить статистический и динамиче-

ский портрет учебной группы, применить методы графического анализа для иллюстрации полученных данных.

Методический материал

Для решения сложных проблем, поиска альтернатив и выбора оптимальных вариантов решения, кроме общей информации о системе и факторах, подчас необходим комплекс более подробной информации. По способу обработки информации, методы получения таких данных, могут быть поделены на две группы:

- количественные (формализованные), в основе которых лежит цифровая информация, а также способы получения

10

цифровых данных, их анализ и оценивание. К ним могут быть отнесены: аналитические методы, статистические методы, тео- ретико-множественные методы, лингвистические методы, семиотические методы, графические методы.

- качественные (эвристические), в основе которых преобладает оценка на основе суждений, жизненного опыта и знаний. К таким методам относятся: метод решающих матриц, морфологический метод, метод дерева целей, метод Дельфи, метод сценариев, сетевые методы и др.

Деление методов системного анализа на качественные и количественные имеет относительный, условный характер. В некоторых качественных методах используется прием перевода качественной информации в количественные показатели (например, шкала ранжирования при экспертной оценке качества), а в количественных методах допускается выбор на основе субъективного предпочтения, предположения. Поэтому, важно понять основополагающий принцип деления – степень формализации.

Любой метод системного анализа имеет не только свои преимущества, но и недостатки, ограничения. Это определяет необходимость использования разнообразных методов анализа параллельно или в их сочетании на разных этапах исследования для решения поставленных целей, проблем. Так, для анализа систем в экономической сфере деятельности человека, такой интегральный подход позволяет рассматривать проблемы более объективно и, следовательно, решения принятые на основе сочетания разных методов будут эффективнее.

Следует заметить, что количественные методы успешно применяются в условиях большей определенности, что, как правило, соответствует простым (нижний уровень иерархии) социально-экономическим системам. При переходе к более сложным структурам количественная определенность системы уменьшается и приобретает более качественные характеристики, уровень риска и неопределенности повышается, соответственно более востребованными становятся субъективные, ка-

11

чественные методы анализа, а формализованные методы и их элементы уходят на вспомогательный план.

Информация, представленная описательной статистикой, может быть изображена при помощи разнообразных графических методов (от простых гистограмм, диаграмм и карт отклонений до вероятностных диаграмм и графиков).

Графические методы позволяют выявить специфическое поведение данных, которое трудно обнаружить в результате количественного анализа. Они широко используются при анализе результатов исследований, при проверке зависимостей между переменными или при оценке параметров, описывающих установленные связи. Кроме того, графические методы играют важную роль в обобщении и представлении комплексных данных или связей между ними.

В качестве методической помощи можно использовать учебное пособие [2], справочник [3].

Порядок проведения занятия

1.Ознакомиться с методическим материалом практического занятия 3.

2.Методом мозгового штурма подобрать характеристики, составляющие статистический портрет студенческой учебной группы. Записать предложенные характеристики и собрать по ним необходимые данные для составления статистического портрета учебной группы.

3.По собранным данным составить таблицы и диаграммы, демонстрирующие основные характеристики группы, например, круговую диаграмму «Структура учебной группы по успеваемости», диаграмму Радар «Структура учебной группы по возрастной характеристике» и др.

4.Самостоятельно выполнить задание №1, проанализировать полученные данные и сформулировать выводы.

Задание 1

По данным, представленным в табл. 4, составьте наиболее наглядные диаграммы и графики, показывающие динамический портрет учебной группы.

12

Контрольные вопросы

1.Какими методами системного анализа возможно получение необходимой информации, данных?

2.Сделайте выводы о вариациях методов системного

анализа.

3.В чем заключается преимущество графических мето-

дов?

Задание для самостоятельной работы

Рассмотреть, какие графические методы целесообразно применять для иллюстрации статистических данных.

13