нала на рабочем месте. Нормирование это всегда расчет величины нормы, управление процессом труда и в этих условиях, возможно, проводить аттестацию и рационализацию рабочих мест, определять их необходимое количество и проводить оптимизацию численности персонала.
Современные информационные технологии позволяют решать вопросы микро-элементного нормирования труда, путем разработки и внедрения математических алгоритмов и моделей по отслеживанию трудовых движений, позиций, действий, приемов для измерения затрат рабочего времени. Цифровое отслеживание и анализ материалов о фактическом выполнении норм по фазам операций и видам работ позволяет определить набор мероприятий по устранению потерь рабочего времени, а также обосновать контрольные задания по экономии за счет пересмотра норм.
Таким образом, возобновление научных и практических исследований по вопросам микроэлементного нормирования труда закладывается в реализацию модели бережливого производства. Нормативы времени, как расчетные величины должны отвечать определенным требованиям, а именно:
-учитывать технологический прорыв и цифровой подход к организации производства и условиям оптимизации численности персонала;
-ранжировать основные факторы по организационнотехническим параметрам, влияющим на величину нормативов при интенсивности и утомляемости персонала;
-точности нормативов с допустимой погрешностью для определенного типа производства с учетом режимов работы оборудования, типовой технологии, методиче-ских инструментов измерения рабочего времени.
В целом, разработка нормативов должна осуществляться по строго заданной цепочке последовательности следующих процедур:
-выбор и обоснование методики и потоков расчета нормативов в зависимости от их содержания и классификации;
-построение программы проведения наблюдений с помощью современных методических приемов в условиях цифровых наблюдений за трудовыми процессами;
-апробирования расчетных нормативов и их корректировки при применении в производственных условиях.
250
Во всей совокупности приемов нормирования труда выделяется особыми пара-метрами базовая процедура микроэлементных нормативов. Так как микроэлементное нормирование позволяет выделить сложные, многообразные по своему характеру трудовые движения работников, провести микроэлементный анализ и проектирование рациональных трудовых процессов. Именно аналитическая сущность данной методики позволяет обеспечить единую напряженность нормативных значений времени и учитывать в нормативах наиболее эффективный вариант выполнения производственных заданий. А также в систему микроэлементных нормативов времени заложен физиологически допустимый уровень интенсивности труда, при котором утомление не превышает допустимого уровня. При этом при определении утомляемости учитывается как физическое, так и нервно-психическое напряжение, что особенно важно в современных условиях при наличии санкций, рецессии экономики, инфляции, безработицы и т.п. Действующая практика нормирования труда предполагает возобновление исследований по развитию методики микроэлементного анализа по сферам трудовой деятельности и различным категориям персонала.
Литература
1.Никольский А.В. Организация труда – фундамент нормирования труда / А.В. Никольский // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №4 (2015). – C 56 – 71.
2.Одегов Ю.Г. Система нормирования труда в рыночной экономике / Ю.Г. Одегов, С.В. Малинин // Нормирование и оплата труда в промышленности. – 2018. - №5. – С.15-26
3.Суетина Л.М. Интенсивность труда и нормирование / Л.М. Суетина // Нормирование и оплата труда в промышленности.
–2018. - № 1-2. – С.67-72
4.Хромых Н.С. Нормирование труда в отраслях промышленности : учеб. пособие. – Воронеж : Изд-во ВГУ, 1988. – 392 c.
251
УДК 338.984
И. В. Савельева
Рязанский государственный радиотехнический университет, г. Рязань (Россия)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ
В статье обоснована актуальность разработки новых подходов и методов прогнозирования развития экономических систем предприятий на основе нелинейной динамики, представлен алгоритм процесса прогнозирования и рассмотрены его основные методы.
Ключевые слова: стохастические изменения факторов, неустойчивость внешней среды, методы нелинейной динамики.
I.V. Saveleva
Ryazan State Radio Engineering University,
Ryazan, Russia
FORECASTING THE DEVELOPMENT OF ECONOMIC SYSTEMS BASED ON NONLINEAR DYNAMICS
The article substantiates the relevance of the development of new approaches and methods of forecasting the development of economic systems of enterprises on the basis of non-linear dynamics, presents the algorithm of the forecasting process and considers its main methods.
Key words: stochastic changes in the factors, the volatility of the external environment, methods of nonlinear dynamics.
В современных условиях развития промышленных предприятий, одной из важных задач при формировании прогнозов является повышение их достоверности.
Внешняя среда предприятий характеризуется высокой степенью неустойчивости и неопределѐнности изменения еѐ параметров. Это оказывает влияние на нелинейность процессов, протекающих внутри предприятий.
Стохастические изменения факторов внешней среды способны усиливать динамические процессы на предприятиях на разных иерархических уровнях. Поэтому сегодня актуальной задачей является построение сценариев развития сложной системы предприя-
252
тий, проектирование будущего и поиск устойчивых траекторий развития. Решение поставленных задач, на сегодняшний день возможно на основе методов нелинейной динамики [1].
Как научное направление она сформировалась 30-35 лет назад и основывается на исследовании структуры и свойств эволюционных процессов в нелинейных динамических системах. При изучении и описании систем она использует математическое моделирование.
Нелинейная динамика базируется на теории динамических систем, теории устойчивости и бифуркаций, механизмах формирования режимов детерминированного хаоса, теории фракталов и размерности.
Процесс развития любой сложной экономической системы, носит циклический характер и зависит от большого количества факторов. Поэтому, для построения наиболее достоверных прогнозов, нужен развитый математический аппарат, который бы позволял наиболее полно учитывать все показатели внешней и внутренней среды.
В настоящее время существует большое количество различных методов прогнозирования. Как правило, они классифицируются на две основные группы - формализованные и неформализованные.
Кнеформализованным, относится большая группа методов, в которых широко используется опыт ведущих специалистов и экспертов.
Данные методы применяются в случаях, когда надо спрогнозировать поведение или совсем простых систем, или очень сложных, трудно поддающихся математическому описанию.
Кформализованным относятся методы, на основе которых строятся модели прогнозирования, где определяется математическая зависимость между факторами и предсказывается дальнейшее развитие систем предприятий.
Процесс формирования прогноза, можно представить в виде
следующего алгоритма:
253
Начало
Постановка проблемы
Определение целей прогнозирования
1
Определение горизонта прогнозирования
Выбор метода прогнозирования
Сбор данных |
База данных |
|
Построение прогнозной модели
нет
Верификация прогнозной модели
да
Получение прогнозной информации
Анализ результатов
Систематизация информации, разработка управленческих решений по достижению целей
нет
Контроль процесса развития
да Конец
Алгоритм процесса прогнозирования развития экономической системы предприятия
254