Научный Вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета
надлежит человеку. Примерами метафорического переноса на основе сходства могут служить: умные композиты, умные материалы, интеллектуальные молекулы.
Все термины, принадлежащие компьютерной технологии, попадая в нанокомпьютерную терминологию, приобретают новый определённый смысл. Терминология данной сферы характеризуется интернационализацией терминов и межсистемными заимствованиями. Интернационализация терминов нанокомпьютерной технологии отражает тот факт, что создание новых терминов происходит, как правило, за счёт использования гре- ко-латинских или международных терминоэлементов. Межсистемные заимствования терминов исследуемой области объясняются междисциплинарностью компьютерной технологии и нанотехнологий.
Результаты исследования позволяют прийти к выводу, что наиболее продуктивным внешним источником русских терминов нанокомпьютерного подъязыка является семантическое калькирование, это определяется влиянием английского эквивалента и начальной стадии становления русской нанокомпьютерной терминологии. Анализ терминов данного подъязыка также показал, что наиболее продуктивным внутренним способом терминообразования является морфологический (префиксальный).
Из выше изложенного можно заключить, что развитие нанотехнологий и информатики, замена приставки микро- на нано- в информатике являются причиной становления и развития нанокомпьютерной терминологии. Например, термин нанокомпьютер присутствует и в словаре компьютерных терминов, и в словаре нанотехнологических и связанных с нанотехнологиями терминов. В нашем исследовании мы, анализируя корпус компьютерных и нанотехнологических терминов объёмом 2589 лексических единиц, пытались определить, какие из терминов принадлежат нанотехнологии, и какие из них принадлежат информатике. Рассмотрев примеры нанокомпьютерных лексических единиц, можно с уверенностью утверждать, что термины, обозначающие наименования новых понятий и явлений в нанокомпьютерной технологии, пересекаются с информатикой и нанотехнологией на 100%. Большинство из компьютерных терминов, попадая в нанокомпьютерную терминологию, расширяют их значения, т.е. увеличивают семантический объем их понятия, не сохраняя в результате своей графической формы.
Таким образом, исследуемые нами термины, позволяют сделать вывод о том, что становление и развитие нанокомпьютерных технологий как раздел нанотехнологий и информатики является следующим логическим шагом информатики. В прикладных задачах, на наш взгляд, основное внимание будет уделяться проблемам наноэлектроники, а также дальнейшему развитию и прогрессу полупроводниковой техники и информационных приложений (созданию новых типов интегральных схем, запоминающих устройств и т.д.). Все это будет способствовать появлению новых терминов и создаст широкое поле деятельности для лингвистов в вопросах систематизации и унификации терминологической системы нанокомпьютерной технологии.
Библиографический список
1.Ахметов М.А. Введение в нанотехнологии. Химия. Учебное пособие для учащихся 10–11 классов средних общеобразовательных учреждений. — СПб: Образовательный центр «Участие», 2012. — 108 с.
2.Фельдблюм В.Ш. «Нано» на стыке наук: нанообъекты, нанотехнологии, нанобудущее: Электронное междисциплинарное издание. — Ярославль, 2013. — 268 с.
3.Алимурадов О.А., Лату М.Н., Раздуев А.В. Особенности структуры и функционирования отраслевых терминосистем (на примере терминосистемы нанотехнологий) / // International Journal of Experimental Education. 2012. № 2. — С. 86-88.
4.Яшина Т.В. Дисциплинарные и междисциплинарные пути развития
терминологического аппарата в инновационно-техническом дискурсе // Вестник
172
Серия «Современные лингвистические и методико-дидактические исследования» |
Выпуск № 4(32), 2016 |
Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. — 2012. — № 2
(16). — С.106–112.
5.Суперанская А.В., Подольская Н.В и др. Общая терминология. Вопросы теории / Отв.ред. Т.Л. Канделаки. Изд. 6-е. — М: Книжный дом «Либроком», 2012. — 248 с.
6.Левина М.А. Специфика метафорических переносов в отраслевой терминосистеме
/М.А. Левина // Научный вестник Воронеж. гос. арх.-строит. ун-та. Современные лингвистические и методико-дидактические исследования. — 2007. вып. 1 (8). — С. 146–150.
7.Иванова О.Б. Динамика становления терминологии новой предметной области (на материале терминосферы нанотехнологии в английском и русском языках): автореф. дис. канд. филол. наук. — М, 2010. — 24 с.
8.Даниленко В.П. Русская терминология: Опыт лингвистического описания. — М.:
Наука, 1977. — 246 с.
9.Гринев-Гриневич С.В. Терминоведение: учеб. пособие. — М.: Академия, 2008. —
303 с.
10.Великода Т.Н. Процессы терминологизации как отражение научной категоризации действительности / Т. Н. Великода // Научный вестник Воронеж. гос. арх.- строит. ун-та. Современные лингвистические и методико-дидактические исследования. —
2010. вып. 1(13). — С. 88-94.
Список анализируемых источников
1*. Светоч – ساربن словарь терминов по информатике и вычислительной технике, URL: https://www.esi.dz/index.php/english/3034-2016-09-25-08-25-32 (время обращения – 60.12.2016).
2*. Словарь нанотехнологических и связанных с нанотехнологиями терминов, Режим
URL: http://thesaurus.rusnano.com/ (время обращения – 60.12.2016).
Bibliograficheskij spisok
1.Ahmetov M.A. Vvedenie v nanotehnologii. Himija. Uchebnoe posobie dlja uchashhihsja 10–11 klassov srednih obshheobrazovatel'nyh uchrezhdenij. — SPb: Obrazovatel'nyj centr «Uchastie», 2012. — 108 p.
2.Fel'dbljum V.Sh. «Nano» na styke nauk: nanoobekty, nanotehnologii, nanobudushhee: Jelektronnoe mezhdisciplinarnoe izdanie. — Jaroslavl', 2013. — 268 p.
3.Alimuradov O.A., Latu M.N., Razduev A.V. Osobennosti struktury i funkcionirovanija otraslevyh terminosistem (na primere terminosistemy nanotehnologij) / // International Journal of Experimental Education. 2012. № 2. — P. 86-88.
4.Jashina T.V. Disciplinarnye i mezhdisciplinarnye puti razvitija terminologicheskogo apparata v innovacionno-tehnicheskom diskurse // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija 2, Jazykoznanie. – 2012. – № 2 (16). – P.106–112.
5.Superanskaja A.V., Podol'skaja N. V i dr. Obshhaja terminologija. Voprosy teorii / Otv.red. T. L. Kandelaki. Izd. 6-e. — M: Knizhnyj dom «Librokom», 2012. — 248 p.
6.Levina M.A. Specifika metaforicheskih perenosov v otraslevoj terminosisteme / M.A. Levina // Nauchnyj vestnik Voronezh. gos. arh.-stroit. un-ta. Sovremennye lingvisticheskie i metodiko-didakticheskie issledovanija. — 2007. vyp. 1 (8). — P. 146–150.
7.Ivanova O.B. Dinamika stanovlenija terminologii novoj predmetnoj oblasti (na materiale terminosfery nanotehnologii v anglijskom i russkom jazykah): avtoref. dis. kand. filol. nauk. — M, 2010. — 24 p.
8.Danilenko V.P. Russkaja terminologija: Opyt lingvisticheskogo opisanija. — M.: Nauka, 1977. — 246 p.
9.Grinev-Grinevich S. V. Terminovedenie: ucheb. posobie. — M.: Akademija, 2008. — 303 p.
173
Научный Вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета
10. Velikoda T.N. Processy terminologizacii kak otrazhenie nauchnoj kategorizacii dejstvitel'nosti / T.N. Velikoda // Nauchnyj vestnik Voronezh. gos. arh.-stroit. un-ta. Sovremennye lingvisticheskie i metodiko-didakticheskie issledovanija. — 2010. vyp. 1(13). — P. 88-94.
Spisok analiziruemyh istochnikov
1*. Cresset – ساربن Glossary of terms of computer science and computer engineering, URL: https://www.esi.dz/index.php/english/3034-2016-09-25-08-25-32 (accessed 60.12.2016).
2*. Glossary of nanotechnology and related terms, URL: http://eng.thesaurus.rusnano.com/ (accessed 60.12.2016).
174
Серия «Современные лингвистические и методико-дидактические исследования» |
Выпуск № 4(32), 2016 |
УДК81’322.4+004.9
Приднестровский государственный Университет, кандидат филологических наук, доцент, зав. каф. иностранных языков филологического факультета Юлия Ивановна Назарчук
e-mail: kasyanova-2005@mail.ru
State University of Pridnestrovie,
PhD of Philology, Associate professor, the head of the Chair of foreign Languages of Philological faculty,
Uliya Ivanovna Nazarchuk e-mail: kasyanova-2005@mail.ru
Ю.И. Назарчук
ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ
ВАСПЕКТЕ ОПТИМИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЕРЕВОДЧИКА
Встатье рассматриваются современные информационные технологии, необходимые при работе переводчика-практика. Умение применять электронные инструменты помогают оптимизировать труд переводчика и это значительно повышает их конкурентоспособность. В рамках данной статьи исследуются электронные ресурсы и компьютерный программы, используемые в переводческой деятельности, к которым относятся многоязычные и одноязычные электронные словари, автоматические переводчики, системы класса Translation Memory, программы автоматического редактирования и обработки текстов и прочие инструменты, облегчающие и ускоряющие работу переводчика-практика. Представлены различные точки зрения, а также преимущества и недостатки исследуемых электронных ресурсов, что позволит оптимизировать процесс перевода.
Ключевые слова: переводчик, машинный перевод, электронный словарь, глобальная сеть интернет, морфологическое описание, общедоступность, интернет ресурсы, двуязычные словари.
U.I. Nazarchuk
ELECTRONIC RESOURCES AND COMPUTER PROGRAMS
IN TRANSLATION ACTIVITY OPTIMIZATION
The modern information technologies, which are necessary for the work of an interpreter are considered in the article. The ability to apply electronic means help to optimize the work of interpreters and it considerably increases their competitiveness. This article deals with the electronic resources and computer programs used in the translation activity to which the multilingual and monolingual electronic dictionaries, machine translators, systems of the class Translation Memory, the program of automatic editing and processing of texts and the other tools facilitating and accelerating the work of an interpreter are investigated. Various points of view and also advantages and disadvantages of the presented electronic resources are represented here. Such electronic resources help an interpreter to optimize the process of translation.
Keywords: an interpreter , machine translation, an electronic dictionary, global Internet, morphological description, general availability, Internet resources, bilingual dictionaries.
В условиях постоянного увеличения объема переводимых текстов особенно остро стоит вопрос о поддержании высокого качества перевода при неуклонно растущей скорости его выполнения. На сегодняшний день именно информационно-коммуникационные технологии являются, во-первых, мощнейшим инструментом оптимизации перевода как процесса, а во-вторых, эффективным и доступным средством контроля качества перевода как результата. Цель данной работы – проанализировать существующие электронные сис-
_____________________
© Назарчук Ю.И., 2016
175
Научный Вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета
темы в онлайн и оффлайн-режиме, программы автоматических машинных переводчиков, терминологические базы данных и т.д., охарактеризовать достоинства и недостатки наиболее распространенных интернет ресурсов, что поможет переводчику-практику быстро ориентироваться в выборе нужного ресурса.
Настоящую тему исследования можно считать вполне современной, поскольку история развития и внедрения в повседневную жизнь персональных компьютеров насчитывает едва ли более двадцати пяти лет. Особую актуальность эта тема приобретает в связи с тем, что именно в настоящее время Приднестровье все более интегрируется в международное сообщество, и что наряду с экономическими и политическими барьерами препятствуют этому во многом барьеры языковые. Вместе с тем, профессиональных переводчиков способных и желающих осуществлять этот процесс коммуникации сообществ во всех сферах науки и культуры не так много. Это явилось следствием того, что на данном этапе процесс обучения профессионального переводчика занимает много времени и весьма трудоемок. Поэтому, именно сейчас особенно актуален поиск путей максимально автоматизировать процесс перевода, осуществляемого человеком, чтобы с одной стороны максимально облегчить нелегкий труд переводчика, а с другой - сделать этот труд максимально эффективным. Осуществить подобное можно лишь максимально интегрировав усилия специалистов в областях информационных технологий и лингвистики.
Ученые уже давно пытаются создать автоматические машинные переводчики, функционирующие без участия человека. И хотя на данном уровне развития пока еще невозможна полная автоматизация процесса перевода, деятельность переводчиков нового тысячелетия стала немыслимой без использования новых информационных технологий и электронных инструментов, направленных на ускорение и облегчение процесса перевода к которым относятся:
электронные многоязычные переводные и одноязычные толковые словари доступные в онлайновом или офлайновом режимах;
автоматические машинные переводчики (наиболее известными являются программные продукты компании PROMT);
системы класса TranslationMemory (TRADOS, DéjàVu,Wordfast и др.); программы автоматического редактирования текстов;
электронные библиотеки; электронные энциклопедии;
электронные словари (Lingvo, «МультиЛекс», «Мультитран»,«Контекст»,
Polyglossum);
терминологические базы данных; и, наконец,
сама глобальная сеть Интернет как хранилище невероятного объема информационных ресурсов.
Например, А.Н. Усачева подчеркивает, что с появлением Интернета переводчик приобрел уникальную возможность выхода в мировую информационную сеть, ему стали доступны данные отовсюду. Изменения, которые это внесло в профессию переводчика, настолько колоссальны, что все последствия этого сейчас вряд ли возможно оценить» [1]. Умение применять все вышеперечисленные и другие электронные средства позволяет оптимизировать труд переводчиков (в особенности письменных) и повышает их конкурентоспособность на рынке переводческих услуг.
В данной статье мы попытаемся рассмотреть некоторые достоинства и недостатки из вышеперечисленных интернет ресурсов.
Системы машинного перевода производят автоматизированный перевод текста. Слова или словосочетания являются единицами этого перевода, причем последние системы учитывают морфологию переводимого слова. «Развитые системы машинного перевода осуществляют перевод по заданным разработчиком и/ или корректируемым пользователем алгоритмам перевода»[2].Для того, чтобы перевести текст в компьютер вводится специальная программа, реализующая алгоритм перевода, под которым понимается последовательность однозначно и строго определенных действий над текстом для нахождения пе-
176