Материал: 1484

голосует. Таким образом, GSS типа GroupSystems должна генерировать более высококачественные идеи и решения, которые лучше представляются группой.

Раньше работа в области GSS проводилась без поддержки традиционного сеанса группы, как описано выше. Новый акцент направлен на поддержку работы команды вне зависимости от того, работает ли бригада в "одно время, в одном месте" при традиционной встрече или способом "различное время, различное место". Например, отдаленная GroupSystems допускает, чтобы члены группы использовали GroupSystems по World Wide Web так же, как через ЛВС. "Ventana Corporation" в настоящее время развивает версию клиента - сервера GroupSystems, который разрешит поддерживать встречи "в любом месте, в любое время" через WWW или локальную сеть компании или комбинацией их обоих.

Рис. 2. Схема системы поддержки работы группы

Вопросы для самостоятельной работы

1.Назовите четыре основные характеристики СППР.

2.Чем отличаются структурированные и неструктурированные задачи?

3.Что представляет собой идеальная СППР?

4.Что такое современная система поддержки принятия решений?

5.Что такое активная и пассивная поддержка?

6.В чем состоит основное назначение современных СППР?

26

2.ПРИМЕРЫ КСППР

2.1.Программы семейства «Император»

Программы семейства «Император» представляют собой универсальные системы подготовки принятия решений для бизнесменов, политиков, работников управления, экспертов и для работников других сфер.

Возможности программ позволяют решать задачи выбора решений из множества допустимых, распределения ресурсов, планирования, прогнозирования.

Воснове системы поддержки принятия решения, реализованной

впрограмме «Император», лежит процедура рейтингования альтернативных вариантов решений по методу анализа иерархий.

Данная методология соответствует естественному ходу человеческого мышления и обобщает подход, реализующийся в наиболее распространенных экспертных системах, основанных на байесовском логическом выводе.

Программа «Император» дает удобный инструментарий для обработки информации, но не заменяет человека, принимающего решения.

Разработчики семейства программ «Император» предлагают пользователю три основных конфигурации: стандартную, профессиональную и конфигурация для стратегического анализа и прогноза.

Имеются следующие программные версии:

Версия ИМПЕРАТОР – 3С (стандартная конфигурация) име-

ет следующие возможности:

1. Организация “пространства имен” (понятийной сетки) для проекта.

2. Создание и редактирование графических схем ситуаций принятия решения.

3. Сбор данных путем проведения парных сравнений в различных шкалах (возможен учет качественных предпочтений лица, принимающего решения).

4. Поиск противоречий в сравнениях и средства для их минимизации.

5. Расчет приоритетов альтернативных решений.

6. Комментирование всех этапов построения иерархических моделей принятия решения.

27

7.Работа с библиотеками, содержащими проекты с типичными моделями принятия решений.

8.Создание аналитических отчетов в формате Microsoft Word.

9.Сохранение и загрузка моделей в файле формата Excel (в частности, импорт данных из Excel).

10.Синтез моделей ситуаций принятия решения из нескольких иерархических моделей.

Версия ИМПЕРАТОР – 3П (профессиональная конфигура-

ция) имеет дополнительно следующие возможности:

-сохранение данных, использующихся для расчета приоритетов решений, в проекты библиотеки и обмен данными между проектами;

-создание сценариев проверки качества результатов моделирова-

ния:

1) проверка устойчивости результатов по отношению к изменению ситуации принятия решения;

2) поиск существенных факторов, влияющих на принятие реше-

ния;

3) моделирование динамики изменения данных о ситуации принятия решения;

4) сохранение сценариев в библиотеке проектов.

Версия ИМПЕРАТОР – 3АП (конфигурация для стратегиче-

ского анализа и прогноза) имеет дополнительно следующие возможности:

решение обратных задач (восстановление данных в модели принятия решения по известному результату и заданных ограничениях для оценки возможности сближения прогнозируемых и желаемых результатов в задачах планирования);

решение задач выбора одной или нескольких альтернатив из группы возможных с учетом действия случайных обстоятельств (сохранение условий в библиотеке);

решение задач типа “распределение ресурсов” с учетом действия случайных обстоятельств;

сохранение условий (сохранение условий в библиотеке).

28

2.2.Программно-аналитическая платформа Deductor

2.2.1.Общая характеристика ПАП Deductor

Deductor – аналитическая платформа для создания законченных аналитических решений. В нем сосредоточены самые современные методы извлечения, манипулирования, визуализации данных, кластеризации, прогнозирования и многие другие технологии интеллектуального анализа данных.

Для коммерческого применения можно использовать только Deductor Professional или Enterprise. Academic версия предназначена ис-

ключительно для образовательных целей, имеет ограниченные возможности интеграции отсутствует механизм автоматической обработки и прочее. Поддерживается только 2 источника и приемника данных: Deductor Warehouse и текстовые файлы с разделителями. Механизмы анализа и визуализации представлены в полном объеме.

Deductor является аналитической платформой, т.е. основой для создания законченных прикладных решений. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

Deductor предоставляет аналитикам инструментальные средства, необходимые для решения самых разнообразных аналитических задач: корпоративная отчетность, прогнозирование, сегментация, поиск закономерностей – эти и другие задачи, где применяются такие мето-

дики анализа, как OLAP, Knowledge Discovery in Databases и Data Mining. Deductor является идеальной платформой для создания систем поддержки принятий решений.

2.2.2. Решаемые задачи

Реализованные в Deductor технологии могут использоваться как в комплексе, так и по отдельности для решения широкого спектра биз- нес-проблем:

1. Системы корпоративной отчетности. Готовое хранилище данных и гибкие механизмы предобработки, очистки, загрузки, визуализации позволяют быстро создавать законченные системы отчетности в сжатые сроки.

29

2.Обработка нерегламентированных запросов. Конечный пользователь может с легкостью получить ответ на вопросы типа "Сколько было продаж товара по группам в Московскую область за прошлый год с разбивкой по месяцам?" и просмотреть результаты наиболее удобным для него способом.

3.Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и интуитивно понятная модель данных позволяет вам проводить анализ по принципу "что-если", соотносить ваши гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия биз- нес-решений.

4.Прогнозирование. Построив модель на исторических примерах, вы можете использовать ее для прогнозирования ситуации в будущем. По мере изменения ситуации нет необходимости перестраивать все, необходимо всего лишь дообучить модель.

5.Управление рисками. Реализованные в системе алгоритмы дают возможность достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий.

6.Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Анализируя сведения о потребителях, можно определить, кто является вашим клиентом и почему. Как изменяются их пристрастия в зависимости от возраста, образования, социального положения, материального состояния и множества других показателей. Понимание этого будет способствовать правильному позиционированию ваших продуктов и стимулированию продаж.

7.Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в системе Deductor, с успехом применяются в медицинской диагностике и диагностике сложного оборудования. Например, можно построить модель на основе сведений об отказах. При ее помощи быстро локализовать проблемы и находить причины сбоев.

8.Обнаружение объектов на основе нечетких критериев. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на таких четких критериях, как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытых формулировках, например, найти продукты, похожие на ваши с точки зрения потребителя.

30